請用此 Handle URI 來引用此文件:
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/86355
完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | 廖咸興(Hsien-Hsing Liao) | |
dc.contributor.author | Shin-Liang Pan | en |
dc.contributor.author | 潘信良 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2023-03-19T23:50:57Z | - |
dc.date.copyright | 2022-09-13 | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.date.submitted | 2022-08-24 | |
dc.identifier.citation | 中文文獻 行政院主計總處,2021,國情統計通報,https://www.dgbas.gov.tw/public/Data/162172111OM26LH57.pdf,搜尋日期:2022年06月29日。 何始生,2004,臺灣地區麻醉專科醫師人力供需之研究─灰色預測模型之應用與問題原因之探討, 長庚大學醫務管理學研究所碩士論文。 何明宗、王智弘與林曜祥,2007,臺灣地區耳鼻喉科醫師人力供需之研究,臺灣耳鼻喉頭頸外科雜誌,42卷2期: 43-50。 吳美環,2012,以系統動態學方式探討在少子化危機及全民健保政策下台灣之兒科醫師人力規劃,國立臺灣大學管理學院碩士在職專班碩士論文。 吳漢雄、鄧聚龍與溫坤禮,1996,灰色分析入門, 台北:高立圖書有限公司。 宋文娟,1997,健保時期臺灣地區醫師人力供需及其專科結構之政策研究,國立陽明大學醫務管理研究所碩士論文。 宋文娟、藍忠孚、陳琇玲與詹錕鋙,1999,臺灣醫師人力政策當前重要課題之專家意見分析,中華公共衛生雜誌,18卷5期: 334-340。 周瑛琪、唐明順、黃瑜琛與張盈盈,2009,台灣醫師人力供需平衡策略之研究,健康管理學刊,7卷1期:117-130。 洪錦墩、藍忠孚與宋文娟,2001,臺灣醫師人力研究之方法學探討,台灣公共衛生雜誌,20卷3期:183-191。 張國安,2008,以時間數列分析預測台灣地區麻醉專科醫師人力供需,高雄醫學大學醫務管理學研究所碩士在職專班碩士論文。 陳惠濠,2014,以系統動態學探討臺灣老年醫學專科醫師供需之研究,國立臺灣大學碩士在職專班碩士論文。 黃士修,2013,「少子化」趨勢對台灣兒科專科醫師人力供需影響之探討,高雄醫學大學醫務管理暨醫療資訊學系碩士在職專班碩士論文。 黃宗仁,2009,台灣皮膚科醫師人力研究,中山醫學大學醫學研究所碩士論文。 黃惠蘭,2005,灰色預測模式應用於臺灣地區醫師人力供需之研究-以精神科、耳鼻喉科、眼科專科醫師為例,南華大學管理科學研究所碩士論文。 楊雅筑,2013,以系統動態學觀點探討臺灣醫師人力供需之影響因子─以兒科專科醫師為例,國立臺灣大學商學研究所碩士論文。 萬同軒、陳啟斌、黃曉令與韓季霖,2003,台灣地區外科醫師人力供需之研究-灰色預測模式之應用,元培學報,第10期:49-63。 詹佩玲、葉炳強、吳岱霖與吳肖琪,2005,台灣地區神經專科醫師人力推估, 醫護科技學刊,7卷4期:393-402。 劉慧君,2009,臺灣地區未來牙醫師人力供需研究─灰色預測模式之應用,朝陽科技大學企業管理系碩士班碩士論文。 潘信良,2020,復健之醫學倫理及相關法規問題,收錄於復健及物理醫學: 基礎篇,賴金鑫等(編)台北:合記書局。 衛生福利部醫事司,2015,實施專科醫師容額管制制度,保障民眾就醫無礙, https://www.mohw.gov.tw/fp-2645-20453-1.html,搜尋日期:2022年03月25日。 鄧碧鳳,2011,台灣兒科醫師人力供需趨勢研究,國立陽明大學醫務管理研究所碩士論文。 韓季霖,2001,台灣地區醫師人力供需之研究-灰色預測模式之應用,銘傳大學管理科學研究所碩士論文。 藍忠孚、宋文娟、陳琇玲與詹錕鋙,2000,台灣地區醫師人力供需預測之情境分析,中華公共衛生雜誌,19卷2期:86-95。 藍忠孚、李玉春,1983,台灣地區未來二十年醫師、牙醫師人力供需之規劃研究,行政院經濟建設委員會。 英文文獻 Abudan, A., Baker, O., Yousif, A. and Merchant, R. C. 2022. Projected Saudi Arabian pediatric emergency consultant physician staffing needs for 2021-2030. Journal of the American College of Emergency Physicians Open, 3(1): e12644. Baker, T. D. 1967. Health manpower in a developing economy: Taiwan, a case study in planning. Baltimore: Johns Hopkins Press. Bowman, M. A., J. M. Katzoff, L. P. Garrison, Jr. and J. Wills. 1983. Estimates of physician requirements for 1990 for the specialties of neurology, anesthesiology, nuclear medicine, pathology, physical medicine and rehabilitation, and radiology. A further application of the GMENAC methodology. JAMA, 250(19): 2623-2627. Cooper, R. A. 1995. Perspectives on the physician workforce to the year 2020. JAMA, 274(19): 1534-1543. Cooper, R. A., Getzen, T. E. and Laud, P. 2003. Economic expansion is a major determinant of physician supply and utilization. Health Services Research, 38(2): 675-696. Freed, G. L., Nahra, T. A. and Wheeler, J. R. 2003. Predicting the pediatric workforce: use of trend analysis. The Journal of Pediatrics, 143(5): 570-575. Goodman, D. C. 2005. The pediatrician workforce: current status and future prospects. Pediatrics, 116(1): e156-173. Hogan, P. F., Dobson, A., Haynie, B., DeLisa, J. A., Gans, B., Grabois, M., LaBan, M. M., Melvin, J. L. and Walsh, N. E. 1996. Physical medicine and rehabilitation workforce study: the supply of and demand for physiatrists. Archives of physical medicine and rehabilitation, 77(1): 95-99. Kwon, H.-C. and Chung, Y.-I. 1997. An analysis on demand and supply for medical rehabilitation professionals in Korea. Journal of Korean Physical Therapy, 9(1): 19-35. Liu, S. and Lin, Y. 2006. Grey information: theory and practical applications. Springer. Ono, T., Lafortune, G. and Schoenstein, M. 2013. Health workforce planning in OECD countries: a review of 26 projection models from 18 countries. Paris, France: OECD. Shipman, S. A., Lurie, J. D. and Goodman, D. C. 2004. The general pediatrician: projecting future workforce supply and requirements. Pediatrics, 113(3 Pt 1): 435-442. Tsai, T.-C., Eliasziw, M. and Chen, D.-F. 2012. Predicting the demand of physician workforce: an international model based on 'crowd behaviors'. BMC Health Services Research, 12(1): 79. | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/86355 | - |
dc.description.abstract | 目的 臺灣即將進入超高齡社會,因此,老年人口的復健醫療需求預期會逐漸增加,而另一方面,兒童復健與早期療育的需求則可能會隨著少子化而減少。以上臺灣超高齡化與少子化趨勢對於未來復健專科醫師人力需求之影響需要綜合評估。本研究目的為推估未來台灣復健科門診與住院醫療需求,並推估未來台灣復健專科醫師人力需求。 方法 本研究使用的資料來源為主計處所發布的統計資料以及全民健保資料庫等資料,復健專科醫師人數資料來源為台灣復健醫學會。我們使用線性迴歸模型進行分析與推估。首先建立各年齡層每人年平均復健科門診次數與復健科住院次數的預測模型,逐年推估2021-2035年兒童、成人、老人三個年齡層每人年平均復健科門診次數與每人年平均復健科住院次數,並基於2021-2035年台灣中推估人口數,推估台灣復健科門診與住院醫療服務需求。接下來再以此2021-2035年份全國復健科門診與住院需求推估台灣復健專科醫師人力需求。 結果 兒童、成人、老人三個年齡層推估在2021至2035年間每人年平均復健科門診次數都有明顯上升的趨勢,分別上升了60%、45%、40%。再乘以各相對應2021至2035年的中推估人口數目之後,可見這三個年齡層其推估復健門診需求量在2021-2035間都有明顯上升。其中以老年人的門診需求量增加最為明顯,增加了128%。在2021-2035年間的每人年平均住院次數,在兒童並沒有明顯增加,而成人與老人分別增加了35%與28%,再乘以2021至2035年的中推估人口數,顯示老年人口在2021-2035年間的復健住院需求量上升相當顯著,增加了101%,成年人口的住院需求量則增加有限,僅增加16%,而在兒童人口的復健住院需求量卻逐漸下降。推估台灣復健專科醫師人力需求由2021年1351人增加至2035年的2159名,每年大約需要增加60名。 討論及結論 本研究結果顯示在2021-2035年間復健科門診與住院醫療需求量均呈現上升的趨勢,此外,推估結果顯示未來老年人的復健醫療需求量將會增加最多。相對應的復健專科人力需求推估亦顯示在2021-2035年間,平均每年約需增加60名復健專科醫師方能滿足台灣整體復健醫療需求。建議未來可酌予增加每年復健專科醫師訓練員額以補充人力,此外,復健專科應強化發展老人復健的領域。 | zh_TW |
dc.description.abstract | Purpose: Taiwan is about to enter a super-aged society, and the child population is expected to decline. Therefore, the demand for geriatric rehabilitation is likely to increase, while the demand for pediatric rehabilitation, on the other hand, is likely to decrease. The impact of these trends on the future demand for physiatrists in Taiwan needs to be evaluated. This study aims to estimate the future demand for outpatient and inpatient rehabilitation services in Taiwan and forecast the workforce demand for physiatrists in Taiwan. Methods: The data used in this study were from the Directorate-General of Budget, Accounting and Statistics, and the National Health Insurance Database. The number of physiatrists was obtained from the Taiwan Academy of Physical Medicine and Rehabilitation Rehabilitation. We used a linear regression model for analysis and prediction. We first developed a model to predict the number of annual rehabilitation outpatient visits and hospitalizations per person for each age group, projected the number of rehabilitation outpatient visits and hospitalizations for children, adults, and the elderly from 2021 to 2035, and estimated the demand for rehabilitation services in Taiwan based on the projected population in Taiwan from 2021 to 2035. Then, we used the demand for rehabilitation services from 2021 to 2035 to forecast the workforce demand for physiatrists in Taiwan. Results: The predicted average number of annual rehabilitation outpatient visits per person for children, adults, and the elderly all showed a significant increase from 2021 to 2035, rising by 60%, 45%, and 40%, respectively. They were multiplied by the corresponding projected population from 2021 to 2035 to estimate the demand for rehabilitation outpatient services, which increased significantly from 2021 to 2035 for these three age groups. The most significant increase in demand for outpatient services is for the elderly, which increases by 128%. The number of annual hospitalizations per person between 2021 and 2035 does not increase significantly for children, but increases by 35% for adults and 28% for seniors. Multiplying this by the projected population from 2021 to 2035 shows that the demand for rehabilitation hospitalization among the elderly population increases significantly by 101% between 2021 and 2035, while the demand for hospitalization among the adult population increases only marginally by 16%, and the demand for rehabilitation hospitalization among the pediatric population gradually decreases. The projected workforce demand for physiatrists increased from 1,351 in 2021 to 2,159 in 2035, requiring an increase of approximately 60 physiatrists per year. Conclusions: This study has shown that the demand for rehabilitation outpatient visits and hospitalizations rises from 2021 to 2035. Moreover, the demand for rehabilitation services for the elderly is estimated to increase the most. The forecasting workforce demand for physiatrists shows that an average of 60 additional physiatrists per year will be required to meet the overall demand for rehabilitation services in Taiwan from 2021 to 2035. It is suggested that the number of resident training positions for physiatrists could be increased in the future to supplement the workforce, and the development of geriatric rehabilitation should be strengthened. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2023-03-19T23:50:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-1608202217540900.pdf: 1999569 bytes, checksum: 6c9840555f99eaebb0f2398d889ac62e (MD5) Previous issue date: 2022 | en |
dc.description.tableofcontents | 口試委員會審定書 II 誌謝 III 中文摘要 IV THESIS ABSTRACT VI 第一章 緒論 1 第一節 台灣專科醫師制度概況 1 第二節 台灣專科醫師制度的發展 1 第三節 復健醫學的發展與服務對象 2 第四節 復健專科醫師訓練 3 第五節 台灣醫師人力與專科醫師訓練容額管控 4 第六節 復健醫療與復健專科醫師人力需求 5 第七節 研究目的 6 第二章 文獻回顧 7 第一節 醫師人力需求模型回顧 7 一、 質性分析(定性分析) 7 二、 定量分析(統計模型分析) 7 第二節 台灣專科醫師人力供需研究文獻回顧 8 一、 質性研究 9 二、 迴歸分析 9 三、 灰色預測 10 四、 系統動態學 11 第三節 國外復健專科醫師人力需求文獻回顧 11 第三章 材料與方法 13 第一節 資料來源 13 第二節 研究步驟 13 一、 第一階段:推估2021-2035全國復健醫療服務需求(圖 1) 14 二、 第二階段: 推估2021-2035復健專科醫師需求 (圖 2) 15 第三節 統計分析 16 第四章 結果 17 第一節 2001-2016年人口組成、人口學與社會經濟特性 17 第二節 2001-2016年全國復健專科醫師人數與健保復健科醫療服務量 17 第三節 2001-2016各年齡層的健保復健科門診就醫次數 18 第四節 2001-2016各年齡層的復健科住院次數 18 第五節 線性迴歸推估模型的建構 19 一、 人口與經濟因素迴歸推估模型 19 二、 每人年平均復健門診次數、每人年平均復健住院次數迴歸推估模型 19 三、 復健專科醫師與復健門診、住院服務量線性迴歸模型 21 第六節 2021-2035年人口與經濟因素推估結果 21 第七節 2021-2035年每年復健科門診需求量的推估 21 第八節 2021-2035年每年復健科住院需求量的推估 22 第九節 2021-2035年復健科總門診量與總住院量推估以及復健專科醫師需求預測 23 第五章 討論 25 第一節 2001至2016年健保復健科門診與住院醫療需求 25 第二節 2001至2016年全國復健專科醫師數目 26 第三節 2021-2035年復健科門診與住院需求量推估 27 第四節 2021-2035 年復健科總門診與總住院量推估以及復健專科醫師需求 28 第五節 復健專科醫師人力需求與規劃 29 第六節 研究限制 30 一、 採用健保申報資料的限制 30 二、 醫療支付制度與醫療工作環境的潛在變動 31 三、 線性迴歸預測模型 31 第六章 結論 33 第七章 圖 34 第八章 表格 47 第九章 參考文獻 64 圖目錄 圖 1. 研究流程: 第一階段推估2021-2035復健醫療服務需求 35 圖 2. 研究流程: 第二階段推估2021-2035復健專科醫師B需求 36 圖 3. 2001-2016年台灣各年齡層人口數 37 圖 4. 2001-2016年台灣復健專科醫師人數 38 圖 5. 2001-2016年台灣各年齡層平均每人年復健科門診次數 39 圖 6. 2001-2016年台灣各年齡層平均每年復健科住院次數(單位:次/每千人) 40 圖 7. 2021-2035 台灣各年齡層每年平均門診次數推估(單位:次/每人) 41 圖 8. 2021-2035年台灣各年齡層平均每年復健科住院次數推估(單位:次/每千人) 42 圖 9. 2021-2035年台灣各年齡層人口數目中推估值 43 圖 10. 2021-2035年台灣各年齡層每年復健科門診量推估 44 圖 11. 2021-2035年台灣各年齡層每年復健科住院量推估 45 圖 12. 2021-2035年台灣復健專科醫師需求人數推估 46 表目錄 表 1. 台灣專科醫師人力供需研究文獻回顧 48 表 2. 國外復健專科醫師人力供需研究文獻回顧 50 表 3. 2001-2016臺灣人口組成與社會經濟特性 52 表 4. 2001-2016年全國復健專科醫師人數與與健保復健科醫療服務量 53 表 5. 2001-2016年各年齡層的健保復健科門診就醫次數 54 表 6. 2001-2016各年齡層的健保復健科住院次數 55 表 7. 2001-2016台灣健保復健科總門診次數與總住院次數 56 表 8. 2001-2016年人口經濟學因子迴歸分析結果 57 表 9. 2001-2016年各年齡層每人年平均復健門診次數迴歸分析結果 58 表 10. 2001-2016年各年齡層每人年平均復健住院次數迴歸分析結果 59 表 11. 2021-2035年人口經濟學因子推估 60 表 12. 各年齡層每年復健科門診需求量推估 (2021-2035) 61 表 13. 各年齡層每年平均復健科住院需求量推估 (2021-2035) 62 表 14. 復健科門診與住院量推估,以及復健專科醫師人力需求推估 (2021-2035) 63 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 台灣復健專科醫師人力需求推估 | zh_TW |
dc.title | Forecasting Physiatrist Workforce Demand in Taiwan | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 110-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 陳宗岡,盧嘉梧 | |
dc.subject.keyword | 復健專科醫師,人力需求,線性迴歸,預測模型,超高齡化,少子化, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Physiatrist,Workforce demand,Linear regression,Predictive model,Super-aging society,the Lower birth rate, | en |
dc.relation.page | 67 | |
dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202202467 | |
dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | |
dc.date.accepted | 2022-08-24 | |
dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 財務金融組 | zh_TW |
dc.date.embargo-lift | 2022-09-13 | - |
顯示於系所單位: | 財務金融組 |
文件中的檔案:
檔案 | 大小 | 格式 | |
---|---|---|---|
U0001-1608202217540900.pdf | 1.95 MB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。