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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 生物資源暨農學院
  3. 農業經濟學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/86190
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dc.contributor.advisor張宏浩(Hung-Hao Chang)
dc.contributor.authorCheng-Han Chuangen
dc.contributor.author莊承翰zh_TW
dc.date.accessioned2023-03-19T23:41:19Z-
dc.date.copyright2022-09-16
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2022-09-02
dc.identifier.citation一、中文部分 吳冠誼、曾翊翔、蘇澤恩、李宥辰、蔡欣芸 (2021),台灣行動支付產業未來展望之研究,元培醫事科技大學企業管理系碩士班專題。. 李賢德 (2006),台灣檸檬產業策略聯盟計畫,高雄區農業改良場年報, 167-168。 沈商嶽 & 陳明昌 (2007),台灣檸檬產業策略聯盟執行成效之評估,高雄區農業改良場年報,98-99。 周文玲,梁景筑 & 許政堂 (2020),新冠病毒對觀光產業衝擊之研究-以郵輪產業為例,全球管理與經濟,16(2), 29-46。 林佾靜 (2021),Covid-19 疫情與脆弱國家安全危機: 建立 [脆弱性] 的分析架構, 全球政治評論,(73),75-77。 林佾靜 (2021),大國疫苗外交的推進: 東南亞區域的疫情地緣政治, 全球政治評論, (75),95-171。 林宗翰 (2015),乙烯催色與貯藏溫度對 ‘Eureka’檸檬果實轉色及品質之影響,國立中興大學園藝學系所碩士論文。 林麗雲,陳怡君 & 莊正宏 (2016),不同產區之優利卡檸檬機能性成分分析,弘光科技大學食品科技系所營養暨營養醫學研究所。 胡彗文 (2021),網路社群行銷對消費者購買意願影響之探討-以零售業為例,國立台中教育大學事業經營管理碩士班。 孫智麗 (2015),從全球水果消費及生產趨勢觀察論價值鏈整合之產業化與國際化發展策略- 氣候變遷下台灣溫帶果樹產業之危機與轉機 產業優勢及發展策略。 孫智麗 (2015),從全球水果消費及生產趨勢觀察論價值鏈整合之產業化與國際化發展策略,臺灣經濟研究院生物科技產業研究中心,P97。 悠綠客農場 (2016),https://www.superbuy.com.tw/series.php?pl_id=659&gclid=EAIaIQobChMIjP-9xOK19gIVg9GWCh37Ww02EAAYASAAEgK90vD_BwE 許瑜真,吳慧娟,徐悅芳,陳蓓諭 & 江正榮 (2020),COVID-19: 全球疫苗研發進程與公平分配機制初探, 疫情報導,36(16),259-267。 陳佩妤 (2021), COVID-19 特定困擾對工作不安全感與組織承諾之影響—以華人組織文化作為調節變項,國立中興大學中國文學系研究所碩士論文。 陳宥橣 (2018),從產地到餐桌的發展空間─ 以檸檬產銷鏈為例,清華大學科技管理研究所學位論文碩士班。 陳宥橣 (2018),從產地到餐桌的發展空間─ 以檸檬產銷鏈為例,國立中興大學農業推廣教育研究所碩士。 陳庭芳 (2021),大規模傳染疾病下的風險管理機制—以營業中斷保險為例,政治大學法律學系學位論文碩士班。 陳添枝、顧螢華 (2020),COVID-19對全球產業供應鏈的影響及臺灣的挑戰,經濟前瞻 ,191期。 陳湘燁 (2022),新型冠狀病毒 (COVID-19) 流行初期確診率與死亡率的相關因子: 以全球空間資料分析,臺灣師範大學健康促進與衛生教育學系健康促進與衛生教育碩士在職專班學位論文。 陶永益 (2022), Omni-Channel 商業模式研究–以美國、台灣服飾業為例,臺灣大學商學研究所學位論文碩士班。. 黃昱凱 (2018),人工智慧在電商應用的兩難: 信或者不信,南華大學文化創意事業管理學系Report。 楊德基 (2016), [大地密碼] 公司品牌農業發展策略研究,臺灣大學臺大復旦EMBA境外專班學位碩士論。 鄒佩珊 (2018),台灣檸檬產業產銷之研究,國立臺灣大學農業經濟學研究所碩士。. 鄭弘韋 (2006),檸檬產業策略聯盟夥伴關係之研究-以台灣檸檬策略聯盟為例,國立中興大學農業推廣教育研究所碩士。. 韓志傑 (2014),網路行銷趨勢發展與效果之研究,臺灣大學國際企業管理組碩士學位論文 顧瑩華 (2022),後疫情時代臺灣面對的機會與挑戰, 經濟前瞻,(199),109-113。 二、英文部分 Cavallo, C., Sacchi, G., & Carfora, V. (2020). Resilience effects in food consumption behaviour at the time of Covid-19: perspectives from Italy. Heliyon, 6(12), e05676. Galhotra, B., & Dewan, A. (2020, October). Impact of COVID-19 on digital platforms and change in E-commerce shopping trends. In 2020 Fourth International Conference on I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud)(I-SMAC) (pp. 861-866). IEEE. Ghandour, A., & Woodford, B. J. (2020, November). COVID-19 impact on e-commerce in UAE. In 2020 21st International Arab Conference on Information Technology (ACIT) (pp.1-8). IEEE. Han, B. R., Sun, T., Chu, L. Y., & Wu, L. (2022). COVID-19 and E-commerce Operations: Evidence from Alibaba. Manufacturing & Service Operations Management, 24(3):1388-1405。 Hao, N., Wang, H. H., & Zhou, Q. (2020). The impact of online grocery shopping on stockpile behavior in Covid-19. China Agricultural Economic Review. Kohli, S., Timelin, B., Fabius, V., & Veranen, S. M. (2020). How COVID-19 is changing consumer behavior–now and forever. McKinsey & Company, 1-2. Kumar, M., & Ayedee, D. (2021). Technology Adoption: A Solution for SMEs to overcome problems during COVID-19. Forthcoming, Academy of Marketing Studies Journal, 25(1). Nanda, A., Xu, Y., & Zhang, F. (2021). How would the COVID-19 pandemic reshape retail real estate and high streets through acceleration of E-commerce and digitalization?. Journal of Urban Management, 10(2), 110-124. Ratnasari, I., Siregar, S., & Maulana, A. (2021). How to build consumer trust towards e-satisfaction in e-commerce sites in the covid-19 pandemic time?. International Journal of Data and Network Science, 5(2), 127-134. Shih, C. P. (2019). B2B 跨境電子商務之營運方式--以絲盾灣企業為例 (Doctoral dissertation, National Taiwan Normal University (Taiwan).
dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/86190-
dc.description.abstract2019年11月新冠狀病毒所引發的疫情蔓延全球,進而引發了本世紀最大規模人類與病毒的戰疫。隨著COVID-19疫情的發生,也顯著改變了個案公司黃檸檬的通路營收。本研究以個案公司2019/1/1至2021/12/31資料剖析,瞭解疫情如何影響該公司的通路營運狀況,透過行銷通路的實際數據,分析COVID-19疫情期間對該公司行銷通路消長的影響。 本文透過迴歸模型估計,探討個案公司在疫情期間通路銷售與COVID-19新確診病例、累積確診數、疫情發佈等級的關聯性。研究結果顯示,個案公司餐廳通路與新確定病例數之標準化係數有顯著的負相關;超市通路與累積確診數、疫情等級之標準化係數有顯著的正相關;電商通路與新確定病例數、累積確診數、疫情等級之標準化係數有顯著的正相關。顯示個案公司電商通路在疫情3級警戒下,銷售數量與營收金額仍持續成長。 本文進一步觀察個案公司銷售數量在2020、2021與疫情等級、新確定病例數、累積確診數之間的關聯性進行比較。2020、2021之標準化係數與疫情等級、新確定病例數、累積確診數為正相關,具有顯著性,因此本研究從時間序列模型進行預測個案公司未來2年的銷售走勢。個案公司2022-2024年銷售通路中,餐廳銷售數量將保持穩定,超市的銷售額波動仍較大,而電商部分將呈現上升趨勢,並且總量也呈上升趨勢。從長遠來看,隱含個案公司在總銷量和總銷售額仍呈現出較高的發展空間。尤其是電商通路部分,隨著疫情的持續發展,個案公司黃檸檬在電商通路中,可加碼經營,建立出知名的市場品牌。zh_TW
dc.description.abstractThe outbreak caused by the new coronavirus in November 2019 spread around the world, triggering the largest human-virus war in this century. With the outbreak of the COVID-19 epidemic, the channel revenue of the case company Yellow Lemon has also been significantly changed. This research analyzes the data of a case company from 2019/1/1 to 2021/12/31 to understand how the epidemic affects the company's channel operations. Through the actual data of marketing channels, it analyzes the growth and decline of the company's marketing channels during the COVID-19 epidemic. Influence. Through the derivation and construction of the regression model, this paper demonstrates the correlation between the channel sales of the company during the epidemic and the new confirmed cases of COVID-19, the cumulative number of confirmed cases, and the release level of the epidemic, and obtains the function results and time series model predictions. The research results show that the restaurant channel of the case company has a significant negative correlation with the standardized coefficient of the number of newly confirmed cases; the supermarket channel has a significant positive correlation with the cumulative number of confirmed cases and the standardized coefficient of the epidemic level; e-commerce channel and the number of newly confirmed cases, cumulative There is a significant positive correlation between the number of confirmed diagnoses and the standardized coefficient of epidemic level. It shows that the company's e-commerce channel has continued to grow in sales volume and revenue under the level 3 alert of the epidemic. This article further observes the correlation between the sales volume of the case company in 2020 and 2021 and the level of the epidemic, the number of newly confirmed cases, and the cumulative number of confirmed cases. The standardized coefficient of 2020 and 2021 is positively correlated with the epidemic level, the number of newly confirmed cases, and the cumulative number of confirmed cases, which is significant. Therefore, this study uses a time series model to predict the sales trend of the case company in the next two years. In the sales channel of the case company from 2022 to 2024, the sales volume of restaurants will remain stable, the sales of supermarkets will still fluctuate greatly, and the e-commerce part will show an upward trend, and the total volume will also show an upward trend. In the long run, implied case companies still show a high room for development in terms of total sales and total sales. Especially in the e-commerce channel, with the continuous development of the epidemic, the case company Huang Lemon can increase its operation in the e-commerce channel and establish a well-known market brand.en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-03-19T23:41:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2022
en
dc.description.tableofcontents中文摘要 i Abstract ii 謝辭 iv 目 錄 v 表目錄 viii 圖目錄 x 第一章 緒論 1 第一節 研究背景 1 壹、新冠肺炎信心指數 2 貳、COVID-19對我國農業的影響 3 叁、COVID-19疫情後的我國水果產業供應鏈變化 4 第二節 研究內容與方法 6 壹、研究內容 6 貳、本文研究標的公司黃檸檬生產簡介 6 第三節 研究流程與設計 7 壹、研究流程 7 第二章 新冠肺炎疫情與台灣黃檸檬產業的現狀 8 第一節COVID-19疫情對產業的衝擊 8 壹、COVID-19對供給端的衝擊 8 貳、COVID-19對需求端的衝擊 9 叁、COVID-19對全球農產品供應的影響 10 第二節 臺灣黃檸檬產業的現況 11 壹、台灣檸檬的生長期 11 貳、台灣綠檸檬與黃檸檬的區別 12 叁、COVID-19疫情對檸檬銷售通路的影響 16 肆、COVID-19對檸檬生產銷售通路的影響 27 第三節 文獻回顧 28 壹、積極拓展外銷執行成效 28 貳、網路線上購物促進內銷 30 第三章 研究方法 33 第一節 黃檸檬在疫情期間通路銷售價量變化 33 壹、通路銷售數量時間序走勢 33 貳、通路銷售金額時間序走勢 35 叁、疫情等級依時間序走勢 36 肆、累積確整數依時間序走勢 37 伍、疫情爆發期間通路銷售數量、金額時間序走勢 38 陸、疫情嚴重爆發期間疫情等級影響餐廳銷售數量 39 柒、疫情嚴重爆發期間疫情等級影響餐廳銷售金額 40 捌、疫情嚴重爆發期間疫情等級影響超市銷售數量 41 玖、疫情嚴重爆發期間疫情等級影響超市銷售金額 42 拾、疫情嚴重爆發期間疫情等級影響電商銷售數量 43 拾貳、疫情嚴重爆發期間疫情等級影響總銷售數量 45 拾叁、疫情嚴重爆發期間疫情等級影響總銷售金額 46 第二節 變數的衡量與假說建立 47 壹、變數的衡量 47 貳、假說的建立 48 第三節 統計量估計分析 49 第四章 實證模型分析結果 52 第一節 統計量分析 52 壹、描述性統計資料 52 貳、單因子變異數分析(one-way ANOVA) 52 叁、Pearson 相關係數 (correlation coefficient) 58 第二節 成對樣本t檢定 61 壹、疫情期間銷售通路數量與新病例數、累積確診數、疫情等級 61 貳、疫情間銷售通路數量與新病例數、累積確診數、疫情等級統計量 62 叁、疫情期間銷售通路金額與新病例數、累積確診數、疫情等級 63 肆、疫情期間銷售通路數量與新病例數、累積確診數、疫情等級統計量 64 第三節 迴歸分析 66 壹、疫情開始 2019/1/1至2021/12/31期間 66 貳、疫情嚴重爆發開始 2021/05/09至2021/10/16 期間 72 叁、疫情等級與2019、 2020、2021期間 80 肆、假說的實證結果 81 第五章 結論與建議 83 第一節 結論 83 壹、疫情開始 2019/1/1至2021/12/31期間 83 貳、疫情嚴重爆發開始 2021/05/09至2021/10/16 期間 85 第二節 建議 88 壹、建立產地的價格平台 88 貳、發展電商通路的建議 88 叁、全球化仍是台灣水果產業的未來出路 89 參考文獻 91 一、中文部分 91 二、英文部分 93 附錄 94
dc.language.isozh-TW
dc.subject疫情等級zh_TW
dc.subjectCOVID-19zh_TW
dc.subject黃檸檬zh_TW
dc.subject電商通路zh_TW
dc.subjectCOVID-19en
dc.subjecte-Commerce Channelen
dc.subjectEpidemic Levelen
dc.subjectYellow Lemonen
dc.title新冠肺炎疫情對黃檸檬銷售通路的影響-以悠綠客有限公司為例zh_TW
dc.titleThe effect of COVID-19 pandemic on marketing channels of yellow lemon:A case study of Eureka Agriculture Companyen
dc.typeThesis
dc.date.schoolyear110-2
dc.description.degree碩士
dc.contributor.coadvisor楊豐安(Feng-An Yang)
dc.contributor.oralexamcommittee蔡明哲(Ming-Jer Tsai),蘇怡如(Yi-Ju Su),陳裕隆(Yu-Long Chen)
dc.subject.keywordCOVID-19,黃檸檬,電商通路,疫情等級,zh_TW
dc.subject.keywordCOVID-19,Yellow Lemon,e-Commerce Channel,Epidemic Level,en
dc.relation.page100
dc.identifier.doi10.6342/NTU202203097
dc.rights.note同意授權(全球公開)
dc.date.accepted2022-09-02
dc.contributor.author-college生物資源暨農學院zh_TW
dc.contributor.author-dept農業經濟學研究所zh_TW
dc.date.embargo-lift2022-09-16-
顯示於系所單位:農業經濟學系

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