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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/86038
標題: | 大眾運輸導向都市發展下的轉乘行為研究 Study of transfer behavior from the perspective of transit-oriented development |
作者: | Chieh-Ying Weng 翁瑎鍈 |
指導教授: | 許聿廷(Yu-Ting Hsu) 許聿廷(Yu-Ting Hsu | yutinghsu@ntu.edu.tw | ), |
關鍵字: | 大眾運輸導向發展,轉乘行為,大眾運輸系統,多元線性迴歸,存活分析,土地利用, transit-oriented development,transfer behavior,transit system,survival analysis,land use, |
出版年 : | 2022 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 「大眾運輸導向發展」 (Transit Oriented Development, TOD)係以大眾運輸場站作為一地區的發展核心,在此區域內規劃高程度的混合土地利用,民眾只需透過大眾運輸以及步行便可滿足其日常活動之需求。雖然TOD政策的推動應納入不同類型的大眾運輸系統及運具,根據地區的人口分布及旅運需求,建構合適的大眾運輸系統,但是當前臺灣TOD的政策思維過度偏重軌道或捷運系統的發展。 因此,本研究篩選53個非市中心核心地區的捷運場站,透過分析2019年3月份悠遊卡交易數據判斷旅次所涉及的轉乘行為並在蒐集大量捷運轉乘公車之距離及次數等數據後,期望可找出本研究範圍雙北市53個捷運站多數通勤者可接受的轉乘範圍和相關行為特性,針對53個捷運站周邊包括大眾運輸以及土地利用相關變數,導入多元線性迴歸模式,探討影響民眾出捷運站後,其對於轉乘不同大眾運輸運具的行為和範圍會受到何種因素影響,進一步探討公車系統本身的服務特性和作為捷運系統轉乘運具的角色。 多元線性迴歸部分依據平、假日捷運轉乘公車次數及平、假日捷運轉乘公車距離等4個應變數,分成四種模型,結果指出平、假日捷運轉乘公車次數較容易受捷運站周邊500公尺範圍內「商業區面積」、「商業登記數」、「公車路線數」、「公車站位數」及「捷運站距離YouBike站最短距離」等自變數正向影響,但對於平、假日捷運轉乘公車距離則尚無顯著影響,推論捷運站周邊的商業發展程度越強及大眾運輸運具的便利性較佳確實會明顯反映在該捷運站轉乘公車次數的增加上,而對於捷運轉乘距離上則較難直接呈現反映;因此,進一步針對轉乘距離進行存活分析,結果指出在Weibull模式下,自變數「年度家戶所得中位數」對平日轉乘距離負面影響最顯著、其次為「公車站位數」則對平日轉乘距離為正面影響最顯著;而Weibull with gamma heterogeneity模式亦顯示,自變數「公車站位數」對假日轉乘距離正面影響最顯著、其次為「年度家戶所得中位數」則對假日轉乘距離為負面影響最顯著。推論捷運站周邊家戶所得越高的民眾,不管平、假日或許較少選擇使用大眾運輸工具作長距離的轉乘行為。此外,與迴歸模型結果相比,自變數「公車站位數」對於民眾在轉乘行為所扮演之角色尤為顯著。 Transit-Oriented Development (TOD) takes the mass transit station as the core of a region's development. This area is planned with a high degree of mixed land use, which can satisfy people’s demands of daily activities through public transportation and active mobility. Although the promotion of TOD policy should incorporate different types of public transportation systems according to the region's population distribution and travel needs, the current policy of TOD in Taiwan is skewed toward rail or MRT systems. Hence, this study attempted to explore transfer behavior involved in trips by public transport by analyzing smartcard data. We collected the data of transportation and land use related variables of 53 MRT stations. Thereupon, using the multiple linear regression to factor transfer behavior to access or leave MRT stations. Further, we also explored whether the bus system can also become an essential mode for cities to promote TOD. The results of regression analysis indicate that there are five variables having positive impact on the independent variable “number of transfers,” which are “area of business districts”, “number of business registrations”, “number of bus routes”, “number of bus stops,” and “shortest distance from MRT to YouBike station.” We further employ survival analysis to investigate factors influencing transfer distance: (1) in the Weibull model, the independent variable “annual median household income” has significant negative impact on the weekdays transfer distance; (2) in the model of Weibull distribution with gamma heterogeneity, the independent variable “number of bus stops” has significant positive impact on transfer distance weekends. In comparison with the results of linear regression, the role of “number of bus stops” in transfer behavior is further manifested. |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/86038 |
DOI: | 10.6342/NTU202203380 |
全文授權: | 同意授權(全球公開) |
電子全文公開日期: | 2022-09-23 |
顯示於系所單位: | 土木工程學系 |
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