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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 彭立沛 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Li-Pei Peng | en |
| dc.contributor.author | 胡馨元 | zh_TW |
| dc.contributor.author | Hsin-Yuan Hu | en |
| dc.date.accessioned | 2023-03-19T21:06:07Z | - |
| dc.date.available | 2023-12-29 | - |
| dc.date.copyright | 2022-10-20 | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.date.submitted | 2002-01-01 | - |
| dc.identifier.citation | 1.Bellman, R. E., & Zadeh, L. A. (1970). Decision-Making in a Fuzzy Environment. Management Science, 17(4), B141–B164. http://www.jstor.org/stable/2629367. 2.Castilla, N., & Baeza, E. (2013). Greenhouse site selection. Good Agricultural Practices for greenhouse vegetable crops, 21. 3.Castilla, N., & Hernandez, J. (2006, August). Greenhouse technological packages for high-quality crop production. In XXVII International Horticultural Congress-IHC2006 4.Giacomelli, G., Castilla, N., van Henten, E., Mears, D., & Sase, S. (2007, October). Innovation in greenhouse engineering. In International Symposium on High Technology for Greenhouse System Management: Greensys2007 801 (pp. 75-88). 5.Hanan, J.J., W.D. Holley and K.L.Goldsberry(1978). Greenhouse Management. Adv. Ser. In Agric. Sci. 5.p.530. Springer-Verlag, New York. 6.Ho, William, Xiaowei Xu, and Prasanta K. Dey. "Multi-criteria decision making approaches for supplier evaluation and selection: A literature review." European Journal of operational research 202.1 (2010): 16-24. 7.Kuo, Y. F., and Chen, P. C. (2008). Constructing performance appraisal indicators for mobility of the service industries using Fuzzy Delphi Method. Expert Systems with Applications, 35: 1930-1939. 8.Lin, H., Lin, C., & Lin, K. (2017). The factors influencing the selection of greenhouse for innovative agriculture. Int. J. Organ. Innov, 9, 33-47. 9.Mardani, A., Jusoh, A., Nor, K.M., Khalifah, Z., Zakwan, N. i Valipour, A. (2015). Multiple criteria decision-making techniques and their applications – a review of the literature from 2000 to 2014. Economic research - Ekonomska istraživanja, 28 (1), 516-571. 10.Nik Mohd Ridzuan (2013).Control and Simulation of Obstacle Avoidance for a Quadcopter. 11.Nelson, P. V. (1985). Greenhouse operation and management. Reston Pub. Co.. 12.Noorderhaven, N. G. (1995). Strategic decision making. Wokingham: Addison-Wesley. 13.Odesola, I. F., & Ezekwem, C. (2012). The effect of shape and orientation on a greenhouse: a review. AFRREV STECH: An International Journal of Science and Technology, 1(1), 122-130. 14.Robson, T. M., Pieristè, M., Durand, M., Kotilainen, T. K., & Aphalo, P. J. (2022). The benefits of informed management of sunlight in production greenhouses and polytunnels. Plants, People, Planet. 15.Roy B. (2005) Paradigms and Challenges. In: Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys. International Series in Operations Research & Management Science, vol 78. Springer, New York, NY. 16.Saaty, T. (1980, November). The analytic hierarchy process (AHP) for decision making. In Kobe, Japan (pp. 1-69). 17.Sahdev, R. K., Kumar, M., & Dhingra, A. K. (2019). A comprehensive review of greenhouse shapes and its applications. Frontiers in Energy, 13(3), 427-438. 18.Sdrrano, E., Rus, G. and Javier, G.-M. (2009). Nanotechnology for sustainable energy. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 13, 2373-2384. 19.Sethi, V. P. (2009). On the selection of shape and orientation of a greenhouse: Thermal modeling and experimental validation. Solar Energy, 83(1), 21-38. 20.Shen, Y. C., Lin, G. T. R. and Tzeng, G. H. (2011). Combined DEMATEL techniques with novel MCDM for the organic light emitting diode technology selection. Expert Systems with Applications, 38: 1468-1481. 21.Tan, T., Mills, G., Papadonikolaki, E., & Liu, Z. (2021). Combining multi-criteria decision making (MCDM) methods with building information modelling (BIM): A review. Automation in Construction, 121. 22.Wang, C., Nan, B., Wang, T., Bai, Y., & Li, Y. (2021). Wind pressure acting on greenhouses: A review. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 14(2), 1-8. 23.Zhu, Y., Tian, D., & Yan, F. (2020). Effectiveness of entropy weight method in decision-making. Mathematical Problems in Engineering, 2020. 24.方怡丹、林春良（2012）。國內設施園藝產業發展現況與展望。精密設施工程與植物工場實用化技術研討會專輯，頁25-33。 25.方煒（2010）。設施園藝生產技術。生物產業機械學課程講義。 26.方煒. (1992). 溫室決策支援資訊系統介紹. 溫室環控自動感測技術研討會專集. 27.王才義、王清玲、朱建鏞、呂美麗、李文汕（1994）。亞熱帶地區花卉設施栽培技術。 28.王美惠（2020）。植物區系劃分在景觀溫室設計中的應用探究。中國科學院大學（中國科學院武漢植物園）碩士論文。 29.王振琤（2012）。建構複合式感性設計模式與造形設計準則-以汽車輪圈為例。遠東學報，第29卷，第4期，頁415-428。 30.王嘉欣（2019）。亞熱帶溫室小果番茄經營六級化商業模式探討。國立虎尾科技大學生物科技碩士班碩士論文。 31.申雍、陳隆鐘（1998）。全球氣候變遷對臺灣地區設施栽培的影響與因應策略。氣候變遷對農作物生產之影響，Vol 7，頁109-119。 32.江汶錦、李健、吳雅芳、林明瑩、張元聰（2016）。亞熱帶地區果菜栽培溫室之設計。 33.行政院主計處（2015）。104年農林漁牧業普查報告。 34.行政院主計處（2019）。108年農林漁牧業普查報告。 35.何榮祥、田雲生、陳令錫（2008）。溫室GSM遠距無線傳輸監控系統研發。臺中區農業改良場研究彙報，99期，頁1-9。 36.吳美儀（2014）。台灣溫室產業整廠輸出之個案研究。逢甲大學國際貿易學系碩士論文。 37.吳雅玲（2001）。德懷術及其在課程研究上的應用。教育研究，9卷，頁297-306。 38.李文汕、張武男（2001）。臺灣蔬菜設施栽培之發展現況。設施園藝專題研討會發表論文。國際果蔬產業技術論壇，南京農業大學園藝學院。 39.李國忠、高振源、賴建興（1998）。台北市郊區都市林管理問題之研究。中華林學季刊31 (4) : 387-404。 40.沈再發（1987）。荷蘭之設施園藝概況。設施園藝研討會專集，頁15-30。 41.沈再發. (1993). 設施園藝. In 臺灣蔬菜產業演進四十年專集. 農業試驗所. 42.卓盈旻、盧孟明 (2021) 。 臺灣梅雨季雨型變化與亞洲及西北太平洋夏季風的關係。大氣科學，49期，頁79-108。 43.周春垣. (1971). 室内園藝設施之研究. 中國園藝, 17(1), 15-18. 44.林信成、蕭勝文 (2003)。模糊詮釋資料及其在圖書館分類編目之應用。教育資料與圖書館學，41(1), 61-76. 45.林冠妢（2016）。創新農業用溫網室選擇因素之研究。國立雲林科技大學碩士論文。 46.姚銘輝, 洪福良, & 趙宗明. (2016). 開頂溫室自動控制系統研發. 台灣農業研究, 65(3), 306-312. 47.洪景鐘, & 陳世銘. (2002). 蔬菜育苗場搬運作業之工程分析與模擬. 農業機械學刊, 11(1~ 4), 105-121. 48.徐村和（1998）模糊德菲層級分析法。模糊系統學刊4 (1) : 59-72。 49.徐村和、楊宗欽 (2000)。“應用模糊層級分析法評選廣告媒體”。管理與系統，7( 1)，19-39。 50.徐瑞玲、楊明憲、黃裕益(2013)。農業設施-溫室產業化之策略規劃之研究，行政院農業委員會主管科技計畫102年度研究報告，102農科-5.1.1-企-Q1(3)，台北: 行政院農業委員會。 51.張紹勳 (2018)。模糊多準則評選法及統計。台北市：五南。 52.張琛、高偉哲（2016）。溫室山茶花花展設計及專類溫室規劃。溫室園藝，2016-03，頁68-70。 53.張粲如（1987）。日本之設施園藝概況。設施園藝研討會專集，頁1-14。 54.張德粹（2012）。農業生產因素。農業經濟學，第三章，頁37-50。 55.盛中德. (2016). 農業自動化科技前瞻研究發展現況. 104 年度農業工程與自動化計畫成果研討會論文集. 56.許涵鈞、劉依昌、楊藹華（2018）。提升夏季設施小果番茄生產效之研究。臺南區農業改良場研究彙報，72期，頁32-40。 57.郭信霖、李素惠 (2013)。基於熵權法的模糊綜合評價之研究，管理科學研究特刊，頁43-48頁。 58.陳世欣（2018）。溫室自動調控研究。大同大學電機工程研究所碩士論文。 59.陳加忠（1994）。設施種類與結構模式。亞熱帶地區花卉設施栽培技術，第047號，頁6-10。 60.陳枻廷（2017）。全球設施農業代表性案例研究。農業生技產業季刊，50號，頁9-21。 61.陳尊賢（2001）。農業生產與生態環境。農政與農情，第103期。 62.陶治中, & 劉文龍. (2008). 多準則評估法應用於都市交通現場設備之無線通訊網路方案評選. 運輸計劃季刊, 37(1), 39-77. 63.彭康麟. (2005)。決策不確定之衡量—Shannon 熵之應用。明新學報，31，171-181。 64.游家政（1996）。得懷術及其在課程研究上的應用。花蓮師院學報6：1-24。 65.黃金川, 楊順傑, 鄭伊芬, & 黃宏群. (2018). 溫室防颱結構材料技術研究. 產業現況及研究發展國際設施研討會論文專刊. 66.黃裕益（2008）。溫室標準圖集及其選用原則。興大農業，第65期，頁22-25。 67.黃裕益、李文汕、黃金川、張金元、李聲謙、楊秀珠、蔡致榮（2020）。熱帶亞熱帶溫室設計的理論與應用。財團法人中正農業科技社會公益基金會。 68.楊上禾、陳海菁、萬鍾汶 (2018)。臺灣設施農民擴建意願與採用決策分析，應用經濟論叢，103期，頁241-273。 69.鄒沛成. "多準則決策模式之比較分析-以個案為例探討." (2013): 1-72. 70.蔡致榮（2013）。未來可能的氣候智慧型溫室農耕技術。農業生技產業季刊，頁26-41。 71.蔡竣宇、艾群、甘若泉、潘宇晨、李茂田（2018）。溫室用創新節能披覆材料開發。農業試驗所特刊，第214號，頁47-53。 72.蔡璿如、吳錫家（2021）。淺談設施謀培溫室規劃-以農業試驗所育成基地為例。農業試驗所技術服務季刊，第128期，頁17-21。 73.鄭湧涇（2000）。德菲調查法。教育大辭書。 74.賴素純、李俊民、陳裔專(2010).多準則決策應用於學生課程規劃之研究. 管理與資訊學報 15, 2010, 131-182. 75.戴思雯、李聲謙、李文汕、黃裕益（2007）。台灣地區 Venlo 型溫室高度變異對結構影響之分析。農業機械學刊，16:1，頁15-32。 76.謝明憲、郭明池、陳水心（2018）。設施蘆筍節水滴灌應用效益研究。臺南區農業改良場研究彙報，72期，頁21-31。 | - |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/83379 | - |
| dc.description.abstract | 現今全球因氣候變遷與極端氣候頻繁出現，致使國內農業生產面臨嚴峻考驗，災害農業損失更是愈來愈發生。而在農業設施內進行生產，可保護作物扺抗極端氣候或天然災害，並可降低病蟲害，減少化學肥料及農藥的使用，同時也是發展精緻農業之必需要件。本研究採用多準則決策評選模式，以專家問卷方式進行評選與求其權重及其排序。首先進行文獻探討後，挑選出38項可能的影響因子，並將各個可能影響因子以屬性方式歸納出四種構面，分別為使用需求、營造環境、設施技術與經濟效益等四種，以建構出本研究的架構與決策評選模式，再透過專家學者問卷調查方式經糢糊德爾菲法(Fuzzy Delphi Method, FDM)評選出14項重要準則因子，再經由第二階段問卷以熵值(Entropy)權重法來計算出每項評選準則之權重值與排序，同時歸納出三種方案，分別為水平棚架、簡易溫網室與結構力霸型溫室等，讓受訪者進行選評。本研究結果顯示「結構力霸型溫室」是最理想的方案。本研究已建立一個客觀的方案評選模式，讓農民或農企業在挑選農業生產設施類型及運用時，提供其參考方向依據，並可做為農民、農企業經營者及農業生產設施規劃人員建造決策時之規劃方向參考。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | Nowadays, due to the frequent occurrence of climate change and extreme weather in the world, the domestic agricultural production is facing severe challenges, and more agricultural losses from disasters. Agricultural production facilities can protect crops against extreme weather or natural disasters. It can prevent harms from pests and diseases, and reduce using chemical fertilizers and pesticides, which is a necessary component for the development of quality agriculture. This study adopts a multi-criteria decision method model and expert questionnaires for selection and its weights and their ranking. First, after literature review, 38 possible influencing factors were selected, and each possible influencing factor was classified into four dimensions in the form of attributes-use demand, construction environment, facility technology and economic benefits. This study formulated a framework and decision-making selection model, and then 14 important criterion factors were selected by the Fuzzy Delphi Method (FDM) through the questionnaire survey by experts and scholars. The entropy value (Entropy) weighted through the second-stage questionnaire and calculated the weight-value and ranking of each selection criterion. The three schemes are summarized up-horizontal trellis, simple Wimbledon room and structural powerhouse type greenhouse, allowing respondents select and evaluate. The results found that "Structural Powerhouse Type Greenhouse " is the most ideal solution. The study has established an objective scheme selection model, so that farmers or agricultural enterprises. It provides the reference when selecting the type and application of agricultural production facilities. It is useful for farmers, agricultural enterprise operators and agricultural production facilities planners to plan direction reference when making construction decisions. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2023-03-19T21:06:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-2809202214441900.pdf: 3720422 bytes, checksum: 84104ce32d3184f2d99454147f388f2a (MD5) Previous issue date: 2022 | en |
| dc.description.tableofcontents | 目 錄 口試委員審定書 i 誌謝 ii 中文摘要 iii Abstract iv 第一章 緒論 1 第一節 研究背景 1 第二節 研究動機與目的 1 第二章 文獻回顧 3 第一節 台灣農業發展與現況 3 第二節 農業設施發展與現況 4 第三節 多準則決策 13 第三章 研究方法 15 第一節 研究方法與架構 15 第二節 問卷設計方法與資料收集 18 第三節 模糊德爾菲法 25 第四節 熵值權重法 27 第四章 實證操作與討論 29 第一節 農業生產設施的策略構面、因子及方案 29 第二節 評價模型及評選準則之建構 43 第三節 準則權重計算 46 第四節 各方案間評比 57 第五節 構面、準則與方案間的評比 59 第六節 實證意涵 63 第五章 結論與建議 67 第一節 結論 67 第二節 建議 68 參考文獻 71 附錄一：問卷調查表一 79 附錄二：問卷調查表二 87 | - |
| dc.language.iso | zh_TW | - |
| dc.title | 多準則決策應用於農業生產設施類型評選之研究 | zh_TW |
| dc.title | A Study on Multi-criteria Decision for Evaluating and Selecting Agricultural Production Facility Type | en |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.date.schoolyear | 110-2 | - |
| dc.description.degree | 碩士 | - |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 王俊豪;王維民 | zh_TW |
| dc.contributor.oralexamcommittee | Junzun-Hao Wang;Wei-Ming Wang | en |
| dc.subject.keyword | 農業生產設施,多準則決策,模糊德爾菲法,熵值, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Agricultural production facility,Multi-criteria decision making,Fuzzy Delphi method,Entropy, | en |
| dc.relation.page | 94 | - |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202204198 | - |
| dc.rights.note | 未授權 | - |
| dc.date.accepted | 2022-09-29 | - |
| dc.contributor.author-college | 生物資源暨農學院 | - |
| dc.contributor.author-dept | 生物產業傳播暨發展學系 | - |
| 顯示於系所單位： | 生物產業傳播暨發展學系 | |
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