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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 工學院
  3. 工業工程學研究所
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dc.contributor.advisor黃奎隆zh_TW
dc.contributor.advisorKwei-Long Huangen
dc.contributor.author朱珮甄zh_TW
dc.contributor.authorPei-Chen Chuen
dc.date.accessioned2023-01-08T17:06:53Z-
dc.date.available2023-11-09-
dc.date.copyright2023-01-06-
dc.date.issued2022-
dc.date.submitted2022-11-28-
dc.identifier.citation中英文獻
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臺灣桃園地方法院109年度審交易字第263號判決(2020年7月31日),最後瀏覽日:2022年5月23日,取自:司法院法學資料檢索系統,https://law.judicial.gov.tw/FJUD/data.aspx?ty=JD&id=TYDM%2c109%2c%e5%af%a9%e4%ba%a4%e6%98%93%2c263%2c20200731%2c1&ot=in
臺灣臺中地方法院 109 年度中交簡字第 3341 號刑事判決(2021年3月5日),最後瀏覽日:2022年6月2日,取自:司法院法學資料檢索系統,https://law.judicial.gov.tw/FJUD/data.aspx?ty=JD&id=TCDM,109%2c%e4%b8%ad%e4%ba%a4%e7%b0%a1%2c3341%2c20210305%2c1
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觀光景點分區,最後瀏覽日:2022年3月27日,交通部觀光局,取自:https://www.taiwan.net.tw/m1.aspx?sNo=0000501
The Alcohol Pharmacology Education Partnership (Duke University) (n.d.). Class Activity: Is he Drunk? Calculate the BAC. Retrieved July 5, 2022, from https://sites.duke.edu/apep/module-1-gender-matters/class-activity-is-he-drunk-calculate-the-bac/
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dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/83106-
dc.description.abstract酒後駕車一直是新聞媒體與社會密切關心的議題,政府也持續在推動修法與推行新政策,希望能確實達到嚇阻效果,降低國內酒駕發生率。然而在持續加重愈趨嚴格的法律規定約束下,也因為酒駕再犯情形還是不斷發生,而使社會大眾對法律在酒駕者上的實際懲處成效產生質疑。
本研究運用2010至2021年這11年間的裁判書,透過案件內容實證分析的方式,首先從中抓取重要資訊成為變數,接著運用Cox比例風險模型以及多元線性迴歸模型對數次酒駕再犯者的犯罪特性以及法官的判刑標準這兩個面向作深入探究,最後參考以上兩個面向的研究結果設計一個數學規劃模型,以能最大化酒駕再犯者的再犯時間間隔為目標求得刑罰判決組合的最佳解,期望提供法官判決參考,解決刑罰量刑過輕問題並有效嚇阻酒駕再犯。
從上述兩個面向的研究結果發現,男性的酒駕再犯風險高於女性,年齡層方面則是介於17至49歲的青壯年人口有相對高的酒駕再犯風險,此外,有酒駕肇事紀錄者或是教育程度較低下者也都是酒駕再犯的高風險族群。刑罰方面,相對於處以其他種類的刑罰,若對一直再犯的酒駕犯罪者處以刑期併科罰金,對降低他們酒駕再犯風險的幫助不大。而結果亦顯示酒駕酒精濃度越高的酒駕再犯者,他們的再犯風險也會隨之增高,這代表不論刑罰判的或輕或重,對於高酒精濃度酒駕者已無法造成任何影響,應對此族群採取其他種對策。
zh_TW
dc.description.abstractDrunk driving has been a great concern to the society for years, while the government has continually dedicated to the amendments of drunk driving law and the implementation of new policies, hoping to achieve a deterrent effect and have a decline on the incidence of drunk driving in Taiwan. However, under the restriction of the law that become harsher, the recurrence of drunk driving makes the public have doubt about the law’s effect on drunk driving.
The data used in this study is court judgement documents from 2010 to 2021, By means of empirical analysis of the content of the case, we first transformed some important information into factors. Then, by using Cox proportional hazard model and multivariate linear regression model, this study dived into the criminal characteristics of drunk driving recidivists and the sentencing criteria of judges. Lastly, a mathematical programming model was designed with reference to the research results from the above two models. With the goal of maximizing the time interval until the next time re-offending of drunk driving, the best solution for the combination of sentence would be obtained. It is hoped that it will provide the sentence suggestions to the judge, so as to solve the problem of improper sentencing and effectively deter the repeat occurrence of drunk driving.
From the results of the study, Men have a higher risk of re-offending while young adults aged between 17 and 49 have a relatively high risk of re-offending. In addition, those have caused accident while drunk driving or those with lower educational level are also at high risk of reoffense and committing DUI crime again. In terms of penalties, the imposition of sentences and fines at the same time on those who have been recidivists of drunk driving, as opposed to other types of penalties, is of little help in reducing their risk of recidivism of drunk driving. From the results can we also knew that the higher the alcohol concentration of drunken driving re-offenders, their risk of re-offending would also increase, which means that regardless of the severity of the sentence, it won’t cause any effect on the drunken drivers when they have a high alcohol concentration. In this case, other measures should be taken to against this group of people.
en
dc.description.provenanceSubmitted by admin ntu (admin@lib.ntu.edu.tw) on 2023-01-08T17:06:53Z
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dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-01-08T17:06:53Z (GMT). No. of bitstreams: 0en
dc.description.tableofcontents口試委員會審定書 I
誌謝 II
摘要 IV
Abstract V
目錄 VII
圖目錄 IX
表目錄 X
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 論文架構 4
第二章 文獻探討 6
2.1 酒駕再犯相關研究 6
2.1.1 政策面 6
2.1.2 酒駕再犯特徵分析 7
2.2 臺灣酒駕案件相關法源與修法歷程 9
2.2.1 酒駕相關法源介紹 9
2.2.2 酒駕案件處理流程 10
2.2.3 酒駕相關法案修法沿革 11
2.3 酒駕量刑的其他考慮因素 12
2.3.1 舊法、新法取其輕 13
2.3.2 累犯、數罪併罰 13
2.3.3 符合刑度之酌量、加重與減輕要點 14
第三章 資料描述與研究方法 18
3.1 原始資料描述 18
3.2 研究範圍 21
3.3 研究方法 21
3.3.1 研究設計 22
3.3.2 Cox比例風險模型 (Cox Proportional Hazards Model) 23
3.3.3 多元線性迴歸模型 (Multiple Linear Regression Model) 24
第四章 資料處理與分析過程 26
4.1 資料前處理與結構化 26
4.1.1 裁判書資料處理流程 26
4.1.2 裁判書資料處理限制 31
4.1.3 資料集欄位(變數)介紹 32
4.2 基本敘述統計 40
4.2.1 變數敘述統計 ─ 以人為單位 40
4.2.2 變數敘述統計 ─ 以案件為單位 42
4.3 統計模型建構 51
第五章 實證分析結果 53
5.1 Cox比例風險模型分析結果 53
5.2 多元線性迴歸模型分析結果 59
第六章 數學規劃模型 67
6.1 數學規劃模型設計 67
6.1.1 參數與決策變數說明 69
6.1.2 數學規劃模型與限制式說明 71
6.2 數學規劃模型求解結果 74
6.2.1 已知參數估計 74
6.2.2 實務範例應用 78
第七章 結論與建議 81
7.1 研究總結 81
7.2 未來展望與建議 82
參考文獻 84
中英文獻 84
網頁參考資料 86
附錄 88
附錄1:道路交通管理事件違反之裁罰參考表 88
附錄2: 道路交通管理事件違反之裁罰參考表(續前頁) 89
附錄3: 多元線性迴歸模型配適結果(6.2.1節) 90
附錄4: 範例求解結果輸出(6.2.2節) 91
-
dc.language.isozh_TW-
dc.title酒駕再犯之再犯及量刑因子分析與量刑最佳化zh_TW
dc.titleAnalysis of Recidivism Factors and Sentencing Factors of DUI Reoffenders and Sentencing Optimizationen
dc.title.alternativeAnalysis of Recidivism Factors and Sentencing Factors of DUI Reoffenders and Sentencing Optimization-
dc.typeThesis-
dc.date.schoolyear111-1-
dc.description.degree碩士-
dc.contributor.oralexamcommittee洪一薰;藍俊宏;余峻瑜zh_TW
dc.contributor.oralexamcommitteeI-Hsuan Hong;Jakey Blue;Jiun-Yu Yuen
dc.subject.keywordCox比例風險模型,多元線性迴歸,數學規劃,酒駕再犯,量刑,刑罰組合,酒後駕車,zh_TW
dc.subject.keywordSentencing,Multiple Linear Regression,Mathematical Programming Model,Cox Proportional Hazards Model,Drinking driving,Recidivism,Repeat Offenders,en
dc.relation.page91-
dc.identifier.doi10.6342/NTU202210085-
dc.rights.note同意授權(限校園內公開)-
dc.date.accepted2022-11-29-
dc.contributor.author-college工學院-
dc.contributor.author-dept工業工程學研究所-
dc.date.embargo-lift2023-12-31-
顯示於系所單位:工業工程學研究所

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