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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/82045| 標題: | 以半導體法說會逐字稿資料公司發言部分去預測半導體產業前景 Predicting Prospects of Semi-Conductor’s Industry Based on Company Parts in Conference Call Transcripts |
| 作者: | Tian-Yu Wu 吳天友 |
| 指導教授: | 石百達(Pai-Ta Shih) |
| 關鍵字: | 法說會逐字稿,文字探勘,情緒分析,深度學習,BERT, Conference Call Transcript,Text Mining,Sentiment Analysis,Deep Learning,BERT, |
| 出版年 : | 2021 |
| 學位: | 碩士 |
| 摘要: | 法說會逐字稿資料中可能存在著隱含的資訊，並且可能與公司股價表現有所關係。本文將探討法說會逐字稿資料中，公司方發言的部分（QA前）是否存在著隱含資訊且能夠影響股價表現，再進一步延伸到預測整體半導體產業前景，過程中也針對個別公司的預測表現納入考量與研究。資料區間為2001年到2020年間的費城半導體指數的30間成分股的所有法說會逐字稿資料，其中又拆分為訓練集（2001年到2015年）、預測集（2016年到2020年Q3），模型使用Bert模型進行訓練以及預測。結果發現，經過訓練過後的模型，在預測所有個別公司時，有較準確的預測結果，但當預測集轉為預測整體半導體產業前景時，結果卻較差，本研究進一步發現個別公司的預測結果值得延伸研究下去，未來可能從個別公司的研究繼續著手，最後才能將個別公司的結果應用在整體產業前景的預測之下。 |
| URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/82045 |
| DOI: | 10.6342/NTU202101199 |
| 全文授權: | 同意授權(限校園內公開) |
| 電子全文公開日期: | 2026-06-30 |
| 顯示於系所單位： | 財務金融學系 |
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|---|---|---|---|
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