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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 藍俊宏(Jakey Blue) | |
| dc.contributor.author | Kun-Yen Lee | en |
| dc.contributor.author | 李昆諺 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2022-11-25T05:33:12Z | - |
| dc.date.available | 2026-09-27 | |
| dc.date.copyright | 2021-10-23 | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.date.submitted | 2021-09-29 | |
| dc.identifier.citation | 1. Aslam, M., Wu, C. W., Azam, M., Jun, C. H. (2013). Variable sampling inspection for resubmitted lots based on process capability index Cpk for normally distributed items. Applied Mathematical Modelling, 37(3), 667-675. 2. Arif, O. H., Aslam, M., Jun, C. H. (2017). Acceptance sampling plan for multiple manufacturing lines using EWMA process capability index. Journal of Advanced Mechanical Design, Systems, and Manufacturing, 11(1), JAMDSM0004-JAMDSM0004. 3. Boyles, R. A. (1991). The Taguchi capability index. Journal of Quality Technology, 23(1), 17-26. 4. Dumicic, K., Bahovec, V., Zivadinovic, N. K. (2006, June). Studying an OC curve of an acceptance sampling plan: A statistical quality control tool. In Proceedings of the 7th WSEAS International Conference on Mathematics Computers in Business Economics, Cavtat, Croatia (pp. 1-6). 5. Hsu, L. F., Hsu, J. T. (2012). Economic design of acceptance sampling plans in a two-stage supply chain. Advances in Decision Sciences, 2012(359082), 1-14 6. Kane, V. E. (1986). Process capability indices. Journal of Quality Technology, 18(1), 41-52. 7. Liu, S. W., Wu, C. W. (2014). Design and construction of a variables repetitive group sampling plan for unilateral specification limit. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 43(8), 1866-1878. 8. Liu, S. W., Wu, C. W. (2015). Developing a new variables sampling plan for products with multiple quality characteristics based on process yield. In Proceedings of the 2015 International Conference on Operations Excellence and Service Engineering, Orlando, Florida, USA (pp. 421-427). 9. Major, N., Saunders, L., Hutchison, D. (1991). Paying For The End Result: How To Be Fair To Both Parties. In Proceedings of New Zealand Land Transport Symposium, 1991 (Vol. 3, p. 756). Transit New Zealand. 10. Pearn, W. L., Shu, M. H. (2003). Manufacturing capability control for multiple power-distribution switch processes based on modified Cpk MPPAC. Microelectronics Reliability, 43(6), 963-975. 11. Schilling, E. G., Neubauer, D. V. (2009). Acceptance Sampling in Quality Control, (2nd ed.). (chap.7, pp. 20-23) Boca Raton, Florida: CRC Press. 12. United States. Munitions Board. Standards Agency. (1950). Military Standard: Sampling Procedures and Tables for Inspection by Attributes. US Government Printing Office. 13. Wu, C. W., Pearn, W. L. (2008). A variables sampling plan based on Cpmk for product acceptance determination. European Journal of Operational Research, 184(2), 549-560Balamurali, S., Jun, C. H. (2007). Multiple dependent state sampling plans for lot acceptance based on measurement data. European Journal of Operational Research, 180(3), 1221-1230. 14. Wu, C. W., Aslam, M., Jun, C. H. (2012). Variables sampling inspection scheme for resubmitted lots based on the process capability index Cpk. European Journal of Operational Research, 217(3), 560-566. 15. 林家儀. (2015). 非對稱規格區間下製程能力指標 Cpk之允收抽樣計畫. 交通大學工業工程與管理系所學位論文, 1-66. 16. 邱怡庭, 彭文理. (2015). 雙邊規格 Cpk 之多條生產線製程信賴下界與允收抽樣計畫 (Doctoral dissertation). 17. 莊晴晴, 彭文理. (2012). 雙邊規格多條生產線製程之允收抽樣計畫 (Doctoral dissertation). 18. 張雅惠. (2015). 多條生產線製程下 Cpu 之信賴下界與允收抽樣. 交通大學工業工程與管理系所學位論文, 1-54. 19. 陳冠潔. (2016). 基於製程能力指標之產出績效檢定與驗收抽樣計畫操作平台建構. 清華大學工業工程與工程管理學系學位論文, 1-109. | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81962 | - |
| dc.description.abstract | " 現今電子製造業於產品出貨至客戶端前，為使產品品質符合客戶要求，須執行出貨品質控管與檢測，基於不同產品的特性，如需破壞性檢測，則僅能採抽樣檢測，然而，一般電子製造業於製造生產時往往以百分之百比例執行測試與檢測，再以業界長期遵循的品管抽樣標準MIL-STD-105E來定義允收品質水準 (AQL, Acceptance Quality Level) 執行批量抽驗。 本論文研究著眼於一定前置生產製程能力水準與已執行百分之百檢測之前提下，吾人應不須依循MIL-STD-105E抽樣標準致使花費較多的人力資源與檢測成本來執行常規抽驗。基於不同的製程能力指標 Cpk 所模擬的常態分佈生產數據資料，找出最適當的抽樣模型，期望降低後端出貨檢驗 (OQC, Outgoing Quality Control) 成本且維持合格之允收品質水準。當產品生產時，依照產線提供之生產測試數據，得以模擬評估得到OQC站位在出貨前可執行出貨檢驗之最小抽樣數。本研究進一步由節省成本來討論：當廠外客戶端執行 (IQC, Incoming Quality Control) 檢測失效時，需要重新執行重測下，其廠外每個測試項目的單位測試成本與原有廠內出貨前每個測試項目單位測試成本不同時，兩者之間的倍率因子d亦決定影響節省成本之多寡，進而成為影響選擇最小抽樣數之參考因子。 經模擬資料分析檢驗退貨機率與節省成本為正值的情況下，以本研究執行10000筆生產數據為例，最終得出 C_pk=0.30 時，應採取模擬最大抽樣不良為最小應抽樣數；C_pk≥1.00 時可採用模擬最小抽樣不良數為最小應抽樣數，0.51≤C_pk<1.00 時，則需參考d值多寡決定採用之抽樣策略。爾後期望以此研究方法套用於分析任何已經過100%檢驗之生產數據，再給予其最佳化之品管抽樣策略。 " | zh_TW |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2022-11-25T05:33:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-2709202118514400.pdf: 2650413 bytes, checksum: 3086e4637eda2ebf77c37e481e18fcfe (MD5) Previous issue date: 2021 | en |
| dc.description.tableofcontents | 中文摘要 i Abstract ii 誌謝 iv 目錄 V 圖目錄 vii 表目錄 viii 第一章 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 研究目的與方法 2 1.3 研究架構 3 第二章 文獻探討 4 2.1 製程能力指標 4 2.2 抽樣計畫 6 2.3 抽樣成本 9 第三章 研究方法 10 3.1 數據模擬方法 12 3.2 模擬抽樣方法 13 3.3 判退機率定義 14 3.4 檢驗成本 21 3.5 成本分析 23 第四章 案例分析研討 29 4.1 模擬單位測試成本 29 4.2成本因子趨勢分析 39 4.3關鍵成本因子分析 47 4.4成本參數分析結論 55 第五章 結論與建議 56 5.1 結論 56 5.2 後續建議 58 參考文獻 59 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 抽樣模型 | zh_TW |
| dc.subject | 出貨品質管制 | zh_TW |
| dc.subject | 抽樣檢測成本 | zh_TW |
| dc.subject | 製程能力 | zh_TW |
| dc.subject | outgoing quality control | en |
| dc.subject | lean sampling model | en |
| dc.subject | process capability | en |
| dc.subject | sampling inspection cost | en |
| dc.title | 精實品管出貨抽樣計畫 | zh_TW |
| dc.title | Lean Sampling Plan Development for Inspection Cost Reduction | en |
| dc.date.schoolyear | 109-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 吳政鴻(Hsin-Tsai Liu),蔡易霖(Chih-Yang Tseng) | |
| dc.subject.keyword | 出貨品質管制,抽樣檢測成本,製程能力,抽樣模型, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | outgoing quality control,sampling inspection cost,process capability,lean sampling model, | en |
| dc.relation.page | 60 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202103411 | |
| dc.rights.note | 同意授權(限校園內公開) | |
| dc.date.accepted | 2021-10-01 | |
| dc.contributor.author-college | 工學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 工業工程學研究所 | zh_TW |
| dc.date.embargo-lift | 2026-03-27 | - |
| 顯示於系所單位： | 工業工程學研究所 | |
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|---|---|---|---|
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