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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 電機資訊學院
  3. 光電工程學研究所
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81922
標題: 利用圖形處理器加速引擎於高速功能性光學同調斷層掃描術之開發
Development of High-speed Functional Optical Coherence Tomography (OCT) Imaging with a Graphic Processing Unit (GPU)-accelerated Engine
作者: Yu-Ling Chen
陳育苓
指導教授: 李翔傑(Hsiang-Chieh Lee)
關鍵字: 光學同調斷層掃描術,圖形處理器,平行運算,影像配準,血管造影,動態影像分析,三維視覺化,
optical coherence tomography (OCT),graphics processing unit (GPU),parallel computing,image registration,optical coherence tomography angiography (OCTA),dynamic image analysis,three-dimensional visualization,
出版年 : 2021
學位: 碩士
摘要: "在本篇論文中,我們將圖形處理器(Graphics processing units, GPU)運用在光學同調斷層掃描術(Optical coherence tomography, OCT)中進行影像的即時處理與呈現。我們開發的這兩種演算法主要是對動態組織進行組織移動速度的分析,第一種為光學同調斷層掃描術血管造影(Optical coherence tomography angiography, OCTA),此是基於我們實驗室現有以撰寫好的MATLAB版本進行改寫,使用C++語言並配合NVIDA CUDA toolkits所提供的函式庫進行編撰,透過GPU平行運算的方式達到即時呈現的效果;第二種則是動態光學同調斷層掃描術(Dynamic optical coherence tomography, D-OCT),此為分析組織運動速度並在OCT影像上以對應的顏色呈現,讓使用者更能清楚分辨組織的結構與分層。而由於此兩種動態組織分析方法可能會受到活體樣本自主運動而造成錯誤分析結果,因此我們也用了亞像素影像配準(Subpixel image registration)的技術去對此進行校正。我們開發的這兩種演算法都已用過NVIDIA Visual Profiler對程式進行分析及優化,並且在手持式SD-OCT (Spectral-domain OCT)皮膚儀系統上進行實現與顯示,不論是在即時成像或三維影像視覺化的表現上都有相當優越的結果。"
URI: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81922
DOI: 10.6342/NTU202103330
全文授權: 同意授權(全球公開)
電子全文公開日期: 2023-08-30
顯示於系所單位:光電工程學研究所

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