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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 管理學院
  3. 商學研究所
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81345
標題: 門診叫號排程系統設計──從階層線性模型預測服務時間角度切入
Appointment Scheduling Based on Patient Preference under Service Time Prediction by Using Hierarchy Linear Model
作者: Chun-Liang Lin
林俊良
指導教授: 余峻瑜(Jun-Yu Yu)
關鍵字: 門診排程,階層線性模型,模擬分析,時間預測,醫療流程優化,
Appointment scheduling,Hierarchy linear model,Simulation,Time prediction,Healthcare reformulation,
出版年 : 2021
學位: 碩士
摘要:   在醫院長時間的候診行為對醫院來說是一種營運上的成本,除了影響病患對醫療體系的滿意度外,同時也會增加醫護人員超時工作情況及醫療空間運用的不效率。即便目前醫院引進叫號系統能夠告知病患建議候診時間,此種叫號系統卻只能以服務時間平均數估算病患看診時間,用以推斷相應序號病患應等待的時間。但是看診服務時間是一種變異很大的參考數值,這往往導致病患所獲得的資訊不準確,致使病患過號可能性增加,也會導致病患對叫號系統的不信任,反而花更多時間在候診間候診。因此,本研究欲設計一種新型的叫號排程系統,讓病患可以選擇自己想要看診的時段,並透過分析真實樣本資料,以階層線性模式預測病患服務時間之基礎,進一步進行排程,並用模擬分析驗證。   進行模擬分析後,實證結果顯示,透過新型排程系統將有效增加醫院營運六項指標之效益,其指標包含病患候診時間、醫師閒置時間、醫師超時工作、醫師看診人數、候診間人數以及長時間候診率。以階層線性模型預測病患候診時間,並須同時考量樣本資料的偏差值,才能夠掌握服務時間的變異。而排程在以 30 分鐘為一個時段的排程方法下,時段內平均安排 7~8 人將能夠使六項指標的效益達到最高。
URI: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81345
DOI: 10.6342/NTU202101518
全文授權: 同意授權(限校園內公開)
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