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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 陳家麟(Chia-lin Chen) | |
| dc.contributor.author | Chun-Chen Chen | en |
| dc.contributor.author | 陳郡晨 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2022-11-24T03:32:31Z | - |
| dc.date.available | 2022-02-21 | |
| dc.date.available | 2022-11-24T03:32:31Z | - |
| dc.date.copyright | 2022-02-21 | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.date.submitted | 2022-01-27 | |
| dc.identifier.citation | [1] YouTube Revenue and Usage Statistics:https://reurl.cc/nE04Wn [2] NBC News:https://reurl.cc/KpjLVR [3] OBERLO Statistics and Facts:https://reurl.cc/oed4N3 [4] Louis A Fourt and Joseph W Woodlock. Early prediction of market success for new grocery products. Journal of marketing, 25(2):31–38, 1960. [5] Edwin Mansfield. Technical change and the rate of imitation. Econometrica: Journal of the Econometric Society, pages 741–766, 1961. [6] Frank M Bass. A new product growth for model consumer durables. Management science, 15(5):215–227, 1969. [7] John A Norton and Frank M Bass. A diffusion theory model of adoption and substitution for successive generations of high-technology products. Management science, 33(9):1069–1086, 1987. [8] Mahajan, V. and Muller, E. Timing, Diffusion, and Substitution of Successive Generations of Technological Innovations: The IBM Mainframe Case. Techno- logical Forecasting and Social Change, 51, 109-132, 1996. [9] Louis P Bucklin and Sanjit Sengupta. The co-diffusion of complementary innovations: Supermarket scanners and upc symbols. Journal of Product Innovation Management, 10(2):148–160, 1993. [10] Hasson, U., Landesman, O., Knappmeyer, B., Vallines, I., Rubin, N., and Heeger, D. J. Neurocinematics: the neuroscience of film. Projections 2, 1–26, 2008. [11] Stephens, G. J., Silbert, L. J., and Hasson, U. Speaker–listener neural coupling underlies successful communication. Proc. Natl. Acad. Sci U.S.A. 107, 14425– 14430, 2010. [12] YouTube (2017). Unleash the Power of Storytelling. Available online at: https://creatoracademy.youtube.com/page/lesson/nonprofits-story. [13] Slater, M. D., and Rouner, D. Entertainment—education and elaboration likelihood: understanding the processing of narrative persuasion. Commun. Theor. 12, 173–191, 2002. [14] Slater, M. D., Rouner, D., and Long, M. Television dramas and support for controversial public policies: effects and mechanisms. J. Commun. 56, 235–252, 2006. [15] Moyer-Gusé, E. Toward a theory of entertainment persuasion: explaining the persuasive effects of entertainment-education messages. Commun. Theor. 18, 407–425, 2008. [16] Tal-Or, N., and Cohen, J. Understanding audience involvement: conceptualizing and manipulating identification and transportation. Poetics 38, 402–418, 2010. [17] Hoeken, H., Kolthoff, M., and Sanders, J. Story perspective and character similarity as drivers of identification and narrative persuasion. Hum. Commun. Res. 42, 292–311, 2016. [18] Lambert, J., Hill, A., Mullen, N., Paull, C., Paulos, E., Soundararajan, T., et al. “Digital storytelling cookbook and travelling companion,” in Center for Digital Storytelling at the University of CA Berkeley (Berkeley, CA: Digital Diner Press), 9–19, 2003. [19] Alan S Cowen and Dacher Keltner. Self-report captures 27 distinct categories of emotion bridged by continuous gradients. Proc Natl Acad Sci U.S.A. , 2017. [20] L. Ceci. Statista Dossier about YouTube, 2021. [21] 蔡政宏、邱惠芳、陳佳玲. 熱門網紅影片內容製作模式之探索性研究. 全球商業經營管理學報，12 期，P77 - 88, 2020. [22] Beautemps and Bresges. What Comprises a Successful Educational Science YouTube Video? A Five-Thousand User Survey on Viewing Behaviors and Self- Perceived Importance of Various Variables Controlled by Content Creators. University of Cologne, 2020. [23] Allgaier, J. Science and environmental communication on YouTube: strategically distorted communications in online videos on climate change and climate engineering. Fronti. Commun. 4-36, 2019 [24] Gannon and Prothero. Beauty bloggers and YouTubers as a community of practice. Journal of Marketing Management 34(3):1-28, 2018. [25] Stein, J.-P., Koban, K., Joos, S., Ohler, P. Worth the effort? Comparing different youtube vlog production styles in terms of viewers’ identification, parasocial response, immersion, and enjoyment. Psychology of Aesthetics, Creativity, and the Arts, 2020. [26] Riadh Ladhari, Elodie Massa and Hamida Skandrani. YouTube Vloggers' popularity and influence : the roles of homophily, emotional attachment, and expertise. Journal of Retailing and Consumer Services, vol. 54, issue C, 2020. [27] Horton, D., Wohl, R. R. Mass communication and para-social interaction. Psychiatry: Journal for the Study of Interpersonal Processes, 19, 215–229, 1956. [28] Jhguch at en.wikipedia, CC BY-SA 2.5 [29] Apdevries - SVG of Bass diffusion model.gif [30] NoxInfluencer公開數據:https://reurl.cc/X4kNdj [31] NoxInfluencer公開數據:https://reurl.cc/qO84xR [32] NoxInfluencer公開數據:https://reurl.cc/3jLpvR [33] NoxInfluencer公開數據:https://reurl.cc/9OXL28 | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81138 | - |
| dc.description.abstract | 在現今的互聯網時代，科技的進步孕育出了不少新興商業模式，而「網路紅人」即為具有龐大商機的產業之一，更催生了許多「網紅孵化」公司的誕生。其中，企業投入大量的資源在網紅上，但並非每個網紅都能成功創造價值。本研究欲以巴斯擴散模型與數位化故事性元素，探討各YouTuber的成長趨勢與辨識出創作者間特質的異同。 本研究重新定義了巴斯擴散模型的參數意義，並以十位YouTube平台上的創作者作為研究對象，將其早期的影片觀看次數作為模型資料的輸入，試圖找出創作者的成長動能為爆紅型或是社群互動型。爾後結合「數位化故事性」的七項元素，利用發放問卷的方式調查與驗證創作者的參數結果與故事性的相關性，並加以分析各頻道的熱門影片製作手法之細節，期望提供在該產業的業者依孵化與經營網紅的策略工具。 | zh_TW |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2022-11-24T03:32:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-2701202212454900.pdf: 4286863 bytes, checksum: f3f22f7b81ec31e67ca6a0e6dcc6843e (MD5) Previous issue date: 2022 | en |
| dc.description.tableofcontents | 目錄 口試委員會審定書‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ i 致謝‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ ii 中文摘要‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ iii Abstract ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧iv 目錄‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ v 圖目錄‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ vi 表目錄‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ viii 第一章 緒論 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 1 第二章 文獻回顧 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 3 2.1 擴散模型相關文獻 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 3 2.2 數位化故事性相關文獻‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 4 2.3 YouTuber 經營模式相關文獻‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 6 2.4 知識型 YouTuber 相關文獻 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 7 2.5 Vlog 型 YouTuber 相關文獻 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 9 第三章 頻道介紹 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 11 3.1 知識型頻道 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 11 3.2 Vlog 型頻道‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 14 第四章 研究架構 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 19 4.1 原始資料 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 20 4.2 資料前處理 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 20 4.3 巴斯擴散模型 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 22 4.4 問券發放與頻道分析 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 23 第五章 研究分析 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 24 5.1 巴斯擴散模型的演進 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 24 5.2 巴斯擴散模型參數估計與意義 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 27 5.3 模型分析結果 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 29 5.4 影片故事性問券調查結果 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 36 5.5 影片故事性分析 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 40 5.6 擴散模型與數位化故事性之管理意涵 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 68 第六章 結論 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 70 6.1 研究回顧 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 70 6.2 研究發展 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 72 參考文獻‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧ 74 圖目錄 圖 3.1 理科太太 Li Ke Tai Tai 頻道首頁圖．．．．．．．．．．．．．．．．．11 圖 3.2 大膽科學 What If 頻道首頁圖．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12 圖 3.3 阿滴英文頻道首頁圖．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13 圖 3.4 佑來了頻道首頁圖．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13 圖 3.5 文森說書頻道首頁圖．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14 圖 3.6 鹹菜日常頻道首頁圖．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15 圖 3.7 4M8ER 頻道首頁圖 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15 圖 3.8 Malama Life 頻道首頁圖．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16 圖 3.9 日本人夫婦的台灣生活頻道首頁圖．．．．．．．．．．．．．．．．．17 圖 3.10 Michelle Choi 頻道首頁圖 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17 圖 4.1 研究架構流程圖．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19 圖 4.2 常態分佈中之標準差與四分位距．．．．．．．．．．．．．．．．．．21 圖 5.1 採用者性質影響擴散模型示意圖．．．．．．．．．．．．．．．．．．29 圖 5.2 理科太太影片觀看擴散曲線．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30 圖 5.3 大膽科學 What If 影片觀看擴散曲線 ．．．．．．．．．．．．．．．．30 圖 5.4 阿滴英文影片觀看擴散曲線．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31 圖 5.5 佑來了影片觀看擴散曲線．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31 圖 5.6 文森說書影片觀看擴散曲線．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32 圖 5.7 鹹菜日常影片觀看擴散曲線．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32 圖 5.8 4M8ER 影片觀看擴散曲線 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33 圖 5.9 Malama Life 影片觀看擴散曲線 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．33 圖 5.10 日本人夫婦的台灣生活影片觀看擴散曲線．．．．．．．．．．．．．．34 圖 5.11 Michelle Choi 影片觀看擴散曲線 ．．．．．．．．．．．．．．．．．34 圖 5.12 大膽科學 What If 頻道熱門影片封面圖 ．．．．．．．．．．．．．．．37 圖 5.13 文森說書頻道熱門影片封面圖．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37 圖 5.14 Michelle Choi 頻道熱門影片封面圖 ．．．．．．．．．．．．．．．．37 圖 5.15 Malama Life 頻道熱門影片封面圖 ．．．．．．．．．．．．．．．．．38 圖 5.16 大膽科學 What If 影片開頭 Logo 動畫 ．．．．．．．．．．．．．．．40 圖 5.17 大膽科學 What If 旁白營造氣氛畫面 ．．．．．．．．．．．．．．．．41 圖 5.18 文森說書影片開頭鋪陳畫面圖．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44 圖 5.19 文森說書影片開頭 Logo 動畫．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44 圖 5.20 文森說書影片描述職場倦怠畫面．．．．．．．．．．．．．．．．．．46 圖 5.21 文森說書影片說明休息的重要性畫面．．．．．．．．．．．．．．．．46 圖 5.22 Michelle Choi 影片預告段落畫面 ．．．．．．．．．．．．．．．．．50 圖 5.23 Michelle Choi 表達自己對新家的興奮．‧‧‧‧‧‧‧．‧‧‧‧‧‧‧51 圖 5.24 Michelle Choi 常以字幕形式表達當下情緒‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧51 圖 5.25 Michelle Choi 影片轉場所使用之特效畫面‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧53 圖 5.26 Michelle Choi 於家中客廳的視角‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧54 圖 5.27 Michelle Choi 於家中廚房的視角‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧55 圖 5.28 Michelle Choi 對 Black Life Matter 議題的分享畫面 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧56 圖 5.29 Michelle Choi 對建立自信議題的分享畫面‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧56 圖 5.30 Michelle Choi 與觀眾分享難過的情緒‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧57 圖 5.31 Michelle Choi 與觀眾分享與另一半的互動‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧57 圖 5.32 Michelle Choi 與觀眾分享與家人的互動‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧58 圖 5.33 Michelle Choi 與觀眾分享與朋友的互動‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧58 圖 5.34 Malama Life 問卷影片片頭畫面 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧59 圖 5.35 Malama Life 問卷影片引述畫面 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧61 圖 5.36 Malama Life 問卷影片引述畫面 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧61 圖 5.37 Sophie 分享極簡生活的好處 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧64 圖 5.38 Sophie 分享戒掉購物的好處 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧64 圖 5.39 Sophie 分享自己不想要有效率的人生 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧65 圖 5.40 Sophie 分享自己為何想過上「無聊」的人生 ‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧‧66 表目錄 表 3.1 研究對象基本資料表．．．．．．．．．．．．．‧．．．．．．．．．18 表 5.1 知識型頻道巴斯擴散模型參數估計結果．．．．．．．．‧．．．．．．35 表 5.2 Vlog 型頻道巴斯擴散模型參數估計結果 ．．．．．．．．‧．．．．．35 表 5.3 熱門影片故事性問卷調查內容．．．．．．．．．．．．．．‧．．．．38 表 5.4 知識型與 Vlog 型 YouTuber 之影片故事性問卷調查結果 ．．．‧．．．39 表 5.5 大膽科學 What If 影片故事性解析．．．．．．．．．．．．．．‧．．40 表 5.6 文森說書影片故事性解析．．．．．．．．．．．‧．．．．．．．．．43 表 5.7 Michelle Choi 影片故事性解析．．．．．．．．．．‧．．．．．．．．49 表 5.8 Michelle Choi 人物設定手法解析．．．．．．．．．．‧．．．．．．．54 表 5.9 Malama Life 影片故事性解析 ．．．．．．．．．．．．‧．．．．．．59 表 5.10 Malama Life 人物設定手法解析 ．．．．．．．．．．．．‧．．．．．63 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 數位故事性 | zh_TW |
| dc.subject | 網紅孵化 | zh_TW |
| dc.subject | 網紅成長預測 | zh_TW |
| dc.subject | YouTuber | zh_TW |
| dc.subject | 巴斯模型 | zh_TW |
| dc.subject | Bass Model | en |
| dc.subject | influencer growth forecast | en |
| dc.subject | Multi-channel network | en |
| dc.subject | digital storytelling | en |
| dc.subject | YouTuber | en |
| dc.title | 以巴斯擴散模型與數位化故事性元素分析網紅成長動能與成功要素 | zh_TW |
| dc.title | Analyze the Growth and Success Factors of Internet Celebrities with The Bass Diffusion Model and Digital Storytelling Elements | en |
| dc.date.schoolyear | 110-1 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 余峻瑜(Shu-Wen Lin),陳瑀屏(Hsiao-Wei Liao) | |
| dc.subject.keyword | 網紅孵化,網紅成長預測,YouTuber,巴斯模型,數位故事性, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Multi-channel network,influencer growth forecast,YouTuber,Bass Model,digital storytelling, | en |
| dc.relation.page | 76 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202200228 | |
| dc.rights.note | 同意授權(限校園內公開) | |
| dc.date.accepted | 2022-01-27 | |
| dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 商學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 商學研究所 | |
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