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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 公共衛生學院
  3. 流行病學與預防醫學研究所
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81107
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DC 欄位值語言
dc.contributor.advisor張淑惠(Shu-Hui Chang)
dc.contributor.authorTzu-Yao Chuangen
dc.contributor.author莊子瑤zh_TW
dc.date.accessioned2022-11-24T03:30:56Z-
dc.date.available2021-09-16
dc.date.available2022-11-24T03:30:56Z-
dc.date.copyright2021-09-16
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-08-19
dc.identifier.citationBiomarkers Definitions Working Group. (2001) 'Biomarkers and surrogate endpoints: Preferred definitions and conceptual framework.' Clinical Pharmacology Therapeutics 69(3): 89-95. Lafourcade A, His M, Baglietto L, Boutron-Ruault MC, Dossus L, Rondeau V. (2018) 'Factors associated with breast cancer recurrences or mortality and dynamic prediction of death using history of cancer recurrences: the French E3N cohort.' BMC Cancer 18(1):171. ADVANCE Collaborative Group, Patel A, MacMahon S, Chalmers J, Neal B, Billot L, Woodward M, Marre M, Cooper M, Glasziou P, Grobbee D, Hamet P, Harrap S, Heller S, Liu L, Mancia G, Mogensen CE, Pan C, Poulter N, Rodgers A, Williams B, Bompoint S, de Galan BE, Joshi R, Travert F. (2008) 'Intensive blood glucose control and vascular outcomes in patients with type 2 diabetes.' New England Journal of Medicine 358(24): 2560-2572. Crowley, J. and M. Hu (1977) 'COVARIANCE ANALYSIS OF HEART-TRANSPLANT SURVIVAL DATA.' Journal of the American Statistical Association 72(357): 27-36. Tian, L., Zhao, L. Wei, L. J. (2014) 'Predicting the restricted mean event time with the subject's baseline covariates in survival analysis.' Biostatistics 15(2): 222-233. Zhu, Y., Li, L. Huang, X. (2019) 'Landmark linear transformation model for dynamic prediction with application to a longitudinal cohort study of chronic disease.' Journal of the Royal Statistical Society: Series C (Applied Statistics) 68(3): 771-791. Yuan, Y. H. (2020) 'Comparison of estimated mean residual times for different landmark proportional hazard models under semi-competing risks data.' Division of Biostatistics, Graduate Institute of Epidemiology and Preventive Medicine College of Public Health, National Taiwan University Master Thesis. Yeh, H. C. (2019) 'Comparison of dynamic prediction of different landmark proportional hazard model under semi-competing risks data.' Division of Biostatistics, Graduate Institute of Epidemiology and Preventive Medicine College of Public Health, National Taiwan University Master Thesis.
dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/81107-
dc.description.abstract預測病患們的平均餘命是一項非常重要的精準醫學議題,將隨時間變化的生物標誌事件(如復發)資訊納入能夠更精準地推估病患們的平均餘命。針對有設限時間存在的半競爭風險資料預測患者的受限平均餘命,本研究考慮一系列特徵點回歸模式,模式中共變量包括了特徵時間點的動態生物標誌和相關預後因子,得到受限平均餘命的估計值。於模擬研究考慮標記事件時間和存活時間的不同相關結構,評估在所提特徵點回歸模式的動態預測估計之表現,所得模擬結果顯示估計值均表現良好。zh_TW
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-11-24T03:30:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1
U0001-1808202100565300.pdf: 1050448 bytes, checksum: 10935d0a39fc25eb4861d5c70715e3ab (MD5)
Previous issue date: 2021
en
dc.description.tableofcontents口試委員審定書 i 誌謝 ii 中文摘要 iii 英文摘要 iv 目錄 v 表目錄 vi 第一章 研究動機與目的 1 第二章 文獻回顧 3 第一節 特徵點比例風險模式之平均餘命估計 3 第二節 平均餘命的回歸模式 5 第三章 研究方法 6 第四章 模擬 8 第一節 資料生成 8 第二節 模擬結果 10 第五章 結果與討論 22 第六章 參考文獻 23 附錄 25
dc.language.isozh-TW
dc.subject剩餘壽命zh_TW
dc.subject受限平均zh_TW
dc.subject特徵點模式zh_TW
dc.subjectLandmark modelen
dc.subjectrestricted meanen
dc.subjectresidual lifetimeen
dc.title半競爭風險資料之不同特徵點回歸模式的受限平均餘命估計比較zh_TW
dc.titleComparison of estimated restricted mean residual lifetimes under different landmark regression models for semi-competing risks dataen
dc.date.schoolyear109-2
dc.description.degree碩士
dc.contributor.oralexamcommittee杜裕康(Hsin-Tsai Liu),蔡政安(Chih-Yang Tseng)
dc.subject.keyword特徵點模式,剩餘壽命,受限平均,zh_TW
dc.subject.keywordLandmark model,residual lifetime,restricted mean,en
dc.relation.page32
dc.identifier.doi10.6342/NTU202102449
dc.rights.note同意授權(限校園內公開)
dc.date.accepted2021-08-19
dc.contributor.author-college公共衛生學院zh_TW
dc.contributor.author-dept流行病學與預防醫學研究所zh_TW
顯示於系所單位:流行病學與預防醫學研究所

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