請用此 Handle URI 來引用此文件：
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/80892完整後設資料紀錄
| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 鄭克聲(Ke-Sheng Cheng) | |
| dc.contributor.author | Yuan-Li Tai | en |
| dc.contributor.author | 戴源里 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2022-11-24T03:20:46Z | - |
| dc.date.available | 2021-11-08 | |
| dc.date.available | 2022-11-24T03:20:46Z | - |
| dc.date.copyright | 2021-11-08 | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.date.submitted | 2021-09-23 | |
| dc.identifier.citation | 參考文獻 1. Burgess, T. and Webster, R.: Optimal interpolation and isarithmic mapping of soil properties: I The semi‐variogram and punctual kriging, European Journal of Soil Science, 70, 11–19, 1980. 2. Byers, H. R. and Braham, R. R.: The thunderstorm: report of the thunderstorm project, 1949. 3. Chen, C. and Chen, Y.: The rainfall characteristics of Taiwan, Monthly Weather Review, 131(7), 1323-1341, 2003. 4. Cheng, Ke-Sheng and Hou, Ju-Chen and Liou, Jun-Jih and Wu, Yii-Chen and Chiang, Jie-Lun.: Stochastic simulation of bivariate gamma distribution: A frequency-factor based approach, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 25. 107-122. 10.1007/s00477-010-0427-7, 2011. 5. Dvorak, V. F.: Tropical cyclone intensity analysis and forecasting from satellite imagery, Monthly Weather Review, 103(5), 420-430, 1975. 6. Feng, Z., Houze, R. A., Jr., Leung, L. R., Song, F., Hardin, J. C., Wang, J., Gustafson, W. I., Jr., and Homeyer, C. R.: Spatiotemporal characteristics and large-scale environments of mesoscale convective systems east of the Rocky Mountains, Journal of Climate, 32(21), 7303-7328, 2019. 7. Houze, R. A.: Mesoscale convective systems, Reviews of Geophysics, 42, RG4003, 2004. 8. Prein, A., Liu, C., Ikeda, K., Bullock, R., Rasmussen, R., Holland, G., and Clark, M.: Simulating North American mesoscale convective systems with a convection-permitting climate model, Climate Dynamics, 55, 95-110, 2017. 9. Theusner, M. and Hauf, T.: A study on the small scale precipitation structure over Germany using the radar network of the German Weather Service, vol. 13, no. 4, pp. 311–322, doi:10.1127/0941-2948/2004/0013-0311, 2004. 10. Weisman, M. L. and Klemp, J. B.: The dependence of numerically simulated convective storms on vertical wind shear and buoyancy, Monthly Weather Review, 110(6), 504-520, 1982. 11. Yang, Ming-Jen and Houze, Robert.: Multicell squall-line structure as a manifestation of vertically trapped gravity waves, Monthly Weather Review, 123(3), doi:10.1175/1520-0493, 1995. 12. Zhang, Q., Lau, K., Kuo, Y., and Chen, S.: A numerical study of a mesoscale convective system over the Taiwan strait, Monthly Weather Review, 131(6), 1150-1170, 2003. 13. 林建發 (2000)。颱風降雨量之統計迴歸預測。國立中央大學統計研究所碩士論文。 14. 林登瑋 (2020)。變動尺度標準化降雨指標及降雨量序率模擬於乾旱監測與早期預警之應用。國立臺灣大學生物環境系統工程學研究所碩士論文。 15. 侯如真 (2010). 雙變數迦瑪分布頻率因子序率模擬法及其應用於評估氣候變遷對年颱風降雨量影響之研究. 臺灣大學生物環境系統工程學研究所學位論文。 16. 陳柏宇 (2019)。事件最大值數列與混合分布在降雨頻率分析之應用。國立臺灣大學統計碩士學位學程碩士論文。 17. 楊姈桂 (2000)。台灣地區午後對流降水特性之分析。國立中央大學大氣物理研究所碩士論文。 | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/80892 | - |
| dc.description.abstract | 摘要 台灣氣候溫暖潮濕，一年四季都有不同類型降雨，依降雨特性不同主要降雨類型有颱風雨、梅雨、對流雨、鋒面雨四種，這些降雨為台灣帶來豐沛的雨量，但有時雨量過大且過集中時，也容易造成淹水災害，本研究利用時雨量與10分鐘雨量，建立不同時間尺度下對流雨之時空半變異元模型，以探討對流雨的時空變異特性。模型透過序率模擬可產生大量雨量樣本，此樣本可驗證模擬樣本、理論模型、歷史事件三者之間是否有一致的時空相關性，結果顯示模擬樣本能保有理論模型的時空變異特性，但模擬區域平均總雨量會略高於歷史區域平均總雨量。模擬樣本除了進行驗證，也可利用空間推估估計小尺度的降雨雨量分布並應用於淹水災害模擬，針對不同時空分布變化的對流雨事件進行淹水評估，讓未來遇到極端對流雨事件時能迅速應對，判斷不同時間不同地區的淹水可能性。 | zh_TW |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2022-11-24T03:20:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-2209202117072100.pdf: 2641954 bytes, checksum: 93c85fd8356efa510ddefa27850e1f2f (MD5) Previous issue date: 2021 | en |
| dc.description.tableofcontents | 目錄 誌謝 I 摘要 II Abstract III 目錄 IV 圖目錄 VI 表目錄 VIII 第一章 前言 1 第二章 文獻回顧 2 第三章 研究地區與資料 5 3.1研究地區 5 3.2降雨事件切割與選取 5 3.3降雨事件設計延時 6 第四章 對流雨降雨量時空分布模式建立 9 4.1頻率因子轉換 9 4.2半變異元函數 10 4.2.1 空間半變異元 12 4.2.2 時間半變異元 13 第五章 對流雨降雨量時空模擬 15 5.1偏態係數計算 15 5.2相關係數轉換 16 5.3多維標準常態分布模擬 16 5.4常態分布與皮爾遜第三型分布轉換 17 第六章 結果與討論 18 6.1 相關係數矩陣 18 6.2 驗證歷史事件 20 6.3 區域平均總雨量 23 6.4 空間推估 24 6.5 更換資料時間尺度 26 6.5.1 時空半變異元模型 28 6.5.2 時空分布模擬與討論 30 6.5.3 空間推估(10分鐘資料) 34 第七章 結論 39 參考文獻 40 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 空間推估 | zh_TW |
| dc.subject | 對流雨 | zh_TW |
| dc.subject | 半變異元模型 | zh_TW |
| dc.subject | 序率模擬 | zh_TW |
| dc.subject | 時空模擬 | zh_TW |
| dc.subject | semi-variogram model | en |
| dc.subject | Spatial estimation | en |
| dc.subject | spatiotemporal simulation | en |
| dc.subject | stochastic simulation | en |
| dc.subject | Convective storms | en |
| dc.title | 對流雨時空分布序率模擬 | zh_TW |
| dc.title | Stochastic simulation of spatiotemporal rainfall distribution of convective storms in Taiwan | en |
| dc.date.schoolyear | 109-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 黃文政(Hsin-Tsai Liu),溫在弘(Chih-Yang Tseng),蘇元風 | |
| dc.subject.keyword | 對流雨,半變異元模型,序率模擬,時空模擬,空間推估, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Convective storms,semi-variogram model,stochastic simulation,spatiotemporal simulation,Spatial estimation, | en |
| dc.relation.page | 41 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202103291 | |
| dc.rights.note | 同意授權(限校園內公開) | |
| dc.date.accepted | 2021-09-24 | |
| dc.contributor.author-dept | 共同教育中心 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 統計碩士學位學程 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 統計碩士學位學程 | |
文件中的檔案：
| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
| U0001-2209202117072100.pdf 授權僅限NTU校內IP使用（校園外請利用VPN校外連線服務） | 2.58 MB | Adobe PDF |
系統中的文件，除了特別指名其著作權條款之外，均受到著作權保護，並且保留所有的權利。