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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 公共衛生學院
  3. 公共衛生碩士學位學程
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/80803
標題: 新冠肺炎無症狀、症狀前及症狀期病程自然進展模式
"Infected Disease Progression Model with Asymptomatic, Pre-symptomatic, and Symptomatic Phase for COVID-19"
作者: Wei-Ting Chang
張偉婷
指導教授: 嚴明芳(Ming-Fang Yen)
共同指導教授: 陳秀熙(Hsiu-Hsi Chen),葉彥伯(Yen-Po Yeh)
關鍵字: 嚴重特殊傳染性肺炎,新冠肺炎,疾病自然史模式,邊境控制,精準化策略,
COVID-19,Natural history model,Boarder control,Precision strategies,
出版年 : 2021
學位: 碩士
摘要: "背景 由嚴重急性呼吸系統症候群冠狀病毒2型(Severe Acute Respiratory Syndrome COronaVirus 2 ; SARS-CoV-2)所引發的新興傳染病COVID-19(Coronavirus disease 2019),自2020年3月11日世界衛生組織宣布為全球性流行性疾病(pandemic)至2021年3月31日已造成全球累積確診病例達127,877,462例,其中包含死亡2,796,561例。境外移入的感染SARS-CoV-2個案是導致台灣COVID-19疫情流行的主要危險因素。 目的 為阻絕境外移入疫情風險,利用台灣疫情公開資料,探討國際疫情流行時期及地區的風險變化與境外移入個案無症狀、症狀前及症狀期的估計值,並據以評估不同國家入境來台旅客疾病風險,進而作為未來我國針對不同國家入境來台旅客之檢測頻率及居家檢疫日數評估依據。 方法 本研究以2020年台灣入境旅客及確診率資料建構新冠肺炎無症狀、症狀前及症狀期病程自然進展模式,將疾病動態進展中的潛伏期感染狀態區分為無症狀期(Asymptomatic phase)與症狀前期(Pre-symptomatic phase)兩階段,探討台灣的境外入境個案的各階段病程發生率,並進一步利用貝氏分析納入真實監測數據,以隨機模擬試驗設計,評估三個不同的國際疫情流行區間之各地區疫情風險,並據以提出根據旅客離境國家別的精準化檢疫策略。 結果 RT-PCR可偵測到的COVID-19的症狀前期個案在疫情第一波流行期間(2020年3月至6月)的每日發生率為106人(每十萬人口),在第二階段(2020年7月至9月)降至37人(每十萬人口),在第三階段(2020年9月至12月)回升至141人(每十萬人口)。在第一疫情流行階段,在經過5天檢疫期的一半時間,有82%的個案從症狀前期轉至有症狀出現,與第三波疫情流行階段差距不大。接種疫苗的旅客,經2次篩檢與檢疫隔離5天後症狀前期的個案幾乎達到零個案。 結論 在全球範圍的疫苗施打覆蓋率未能達到群體免疫的目標前,精確的篩檢頻率、檢疫和隔離天數策略可以依國家或地區的疫情流行風險分級,為邊境控制和管控境外移入風險與重新開放旅行與經貿交流之間的權衡取捨提供更加彈性的解決方案。"
URI: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/80803
DOI: 10.6342/NTU202103569
全文授權: 同意授權(限校園內公開)
顯示於系所單位:公共衛生碩士學位學程

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