人機互動中的異步式心理評估

Abstract

"人機互動中，使用者的內在心理變項（例如：認知能力、人格特質、情緒狀態，或是興趣偏好）能幫助社會機器人提供更為適切的服務。但心理變項常內隱於使用者的外在行為中（例如：面部表情、聲音語調），僅能從第三方觀察者的角度推論得知其內部意涵；然而，對於不具推論能力的機器人來說，心理變項的真實值卻仍是未知之數。早期研究中，亦有嘗試使機器人執行心理評估，蒐集使用者第一人稱的回答以推論內在心理變項，但生硬呈現完整問卷內容，會令使用者產生防衛與感到疲倦。為使具有良好信度與效度的心理測驗能應用於人機互動中，方便機器人取得內在心理變項，本研究提出異步測驗問題法（Asynchronous Test Questions, ATQs）。將原紙本問卷題目，盡可能參照指導語，與依照人機互動情境進行編寫，以求維持原心理測驗的信度與效度，再將ATQs分散至不同的人機互動環節中。此外，為保ATQs可應用至多數使用者，本研究同時招募年長者族群與年輕者族群作為受試者。再者，受試者ATQs口語回答形式眾多，因此會經由兩名資料編錄者的編錄與協調，將口語回答轉換為李克氏五點量尺（Krippendorff‘s alpha：年輕者組 = 0.995；年長者 = 0.87），助於後續資料分析。本研究選用大五人格短版問卷作為概念性驗證的目標，採用相依t檢定比較受試者大五人格的ATQs口語回答與紙本問卷回答之間差異；並透過皮爾森相關驗證兩方式的一致姓。結果顯示，兩方法在年輕者族群，無論是大五人格的各子構念又或是單題表現，皆具有高度正相關（介於0.77-0.88之間）且其回答統計上無差異；但在年長者族群中，各子構念大多僅有中度正相關（介於.61-.77之間），其中開放性（Openness to experience）的相關更僅有0.18；單題表現上，「緊張的、不安的」該題回答在統計上具有顯著差異，細節將在文中討論。總體來說，本研究驗證ATQs確能與原紙本問卷有相似效果，並提出實際應用於人機互動的方式，例如：情境式改寫；與應用至不同使用者群體之注意事項，例如：題目長度須考量年長者認知處理能力。"