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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 陳忠仁(Chung-Jen Chen) | |
| dc.contributor.author | Hui-Yu Zou | en |
| dc.contributor.author | 鄒惠宇 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2022-11-24T03:04:21Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-24 | |
| dc.date.available | 2022-11-24T03:04:21Z | - |
| dc.date.copyright | 2021-07-08 | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.date.submitted | 2021-06-24 | |
| dc.identifier.citation | 英文文獻 1.Porter, M. E. (1996). What is Strategy, Harvard Business Review, 2-22 2.Porter, M. E. (1996). The Five Competitive Forces That Shape Strategy, Harvard Business Review, 23-41 3.Porter, M. E. (2007), Competitive Strategy, Measuring Business Excellence, volume:1, number:2, 12-17 4.Porter, M. E. (2014). The Competitive Advantage of Nations, Harvard Business Review, 71-91 5.Grant, R. M. (1991). 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| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/80315 | - |
| dc.description.abstract | 受惠於AI、5G技術、數位轉型時代以及科技革命的浪頭上，NVIDIA正是在這個沸騰的半導體晶片產業乘勢而起的後起之秀，從早期GPU利基市場站穩腳跟，現在已成功轉型為提供「全運算平台」解決方案的頂尖企業。面對高度競爭的晶片設計產業與日新月異的高科技領域，本研究之個案公司NVIDIA在市場上大獲成功，在2020年營收成長超越50%，毛利高達6成，目前更是成為美國市值最高的半導體公司。NVIDIA今日的成功絕非偶然，本研究以個案研究法對NVIDIA進行深入探討，藉由廣泛且大量的佐證資料針對個案公司產業、主要競爭者、核心資源與能力以及事業組合策略進一步分析。首先，剖析產業概況、技術與市場趨勢，再定位出主要競爭者之競爭態勢，並依據五力分析結果歸納出產業關鍵要素。同時，分析NVIDIA之營運績效、核心資源與能力以及其整體事業組合，探究其經營發展歷程與策略成果，並以此為基礎提供未來發展之建議。 根據本研究結果發現，主要競爭者雖然營運績效不如NVIDIA亮眼，但仍具有深厚技術底蘊、多元的產品可能性，實力不容小覷。在遊戲繪圖晶片之產業關鍵要素歸納為「產品差異化程度」、「供應商相對於廠商的轉換成本」、「現有競爭者數目與實力」以及「品牌與企業形象」；而在加速運算晶片之產業關鍵要素則為「買方集中程度」、「產品差異化程度」、「供應商相對於廠商的轉換成本」以及「廠商產品的轉換成本」。NVIDIA擁有之核心資源與能力，使其具備產業前瞻性、技術領先、完整的產品佈局以及關鍵合作夥伴的競爭優勢，並在事業組合策略上，藉由AI加速、雲端技術的新應用使遊戲顯示晶片如虎添翼；而穩定的資源挹注與技術收購利於加速運算晶片的持續發展，兩者相互配合達到金牛事業與明星事業的綜效，勢必使NVIDIA邁入其霸業的新高峰。 關鍵字：人工智慧、安謀、繪圖處理器、輝達、晶片設計、五力分析 | zh_TW |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2022-11-24T03:04:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-2406202100133400.pdf: 2185478 bytes, checksum: 94d10f2b6ebed3bb8b0a38a62356b181 (MD5) Previous issue date: 2021 | en |
| dc.description.tableofcontents | "目錄 中文摘要 i ABSTRACT ii 目錄 iii 圖目錄 vii 表目錄 ix 第1章 緒論 1 1.1 研究動機 1 1.2 研究目的 1 1.3 研究方法與限制 2 1.4 研究流程 3 第2章 文獻探討 4 2.1 五力分析 4 2.1.1 來自潛在進入者的威脅(Threat of new entrants) 4 2.1.2 來自供應商的議價能力(Bargaining power of suppliers) 5 2.1.3 來自買方的議價能力(Bargaining power of buyers) 6 2.1.4 來自替代品的威脅(Threat of substitute products or services) 6 2.1.5 來自現有競爭者的威脅(Rivalry among existing competitors) 6 2.2 資源基礎理論(The Resource-Based Theory) 7 2.3 BCG矩陣(BCG Matrix) 8 2.3.1 金牛事業與明星事業 9 2.3.2 問號事業與狗事業 10 2.3.3 BCG矩陣常見的應用策略 10 第3章 產業分析 11 3.1 產業概況與市場分析 11 3.1.1 半導體產業與IC設計市場概況 11 3.1.2 遊戲繪圖晶片市場概況 14 3.1.3 加速運算晶片市場概況 16 3.1.4 產業總覽 19 3.2 產業技術與市場趨勢 19 3.2.1 數位積體電路(Digital IC)與圖形處理器(GPU) 19 3.2.2 現場可程式化邏輯陣列(FPGA) 21 3.2.3 特殊應用積體電路(ASIC) 22 3.2.4 通用運算處理器(GPGPU) 22 3.2.5 加速運算晶片之市場趨勢 23 3.2.6 圖形處理器之市場趨勢 23 3.3 產業主要競爭者分析 24 3.3.1 英特爾(Intel) 24 3.3.2 超微半導體(Advanced Micro Device, AMD) 26 3.3.3 競爭者營運績效比較 30 3.4 五力分析與產業關鍵要素 31 3.4.1 遊戲繪圖晶片產業之五力分析 31 3.4.2 加速運算晶片產業之五力分析 37 3.4.3 產業關鍵要素 43 第4章 個案公司分析 47 4.1 個案公司介紹 47 4.1.1 公司簡介 47 4.1.2 公司理念與文化 47 4.1.3 公司發展歷程與業務內容 48 4.1.4 公司營收概況與營運績效 52 4.1.5 NVIDIA收購ARM 56 4.2 個案公司資源、能力與活動 58 4.2.1 技術資源與研發能力 58 4.2.2 關係資源 60 4.2.3 領導能力 61 4.2.4 產品生態圈 62 4.2.5 核心競爭力與策略活動系統圖 63 4.3 個案公司事業組合分析 65 4.3.1 遊戲繪圖晶片事業 66 4.3.2 加速運算晶片事業 67 4.3.3 事業組合分析總結 68 4.4 事業競爭策略與作法 69 4.4.1 維持既有策略的金牛事業 69 4.4.2 以全面運算平台發展多元應用的明星事業 70 4.4.3 事業競爭策略的綜效 72 第5章 結論與建議 73 5.1 研究結論 73 5.1.1 NVIDIA之主要競爭者分析 73 5.1.2 產業關鍵要素與產業吸引力分析 74 5.1.3 NVIDIA核心資源與能力 75 5.1.4 NVIDIA之事業策略 75 5.2 研究建議 76 5.2.1 管理意涵 76 5.2.2 未來建議 77 第6章 參考文獻 79" | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 繪圖處理器 | zh_TW |
| dc.subject | 五力分析 | zh_TW |
| dc.subject | 安謀 | zh_TW |
| dc.subject | 人工智慧 | zh_TW |
| dc.subject | 晶片設計 | zh_TW |
| dc.subject | 輝達 | zh_TW |
| dc.subject | AI | en |
| dc.subject | IC Design | en |
| dc.subject | GPU | en |
| dc.subject | NVIDIA | en |
| dc.subject | ARM | en |
| dc.subject | Five Forces Analysis | en |
| dc.title | 乘勢而上的半導體設計廠經營發展策略–以NVIDIA為例 | zh_TW |
| dc.title | The Corporate Strategy Analysis of the IC Design Company: The Case Study of NVIDIA | en |
| dc.date.schoolyear | 109-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.coadvisor | 陳玠甫(Jei-Fuu Chen) | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 黃怡芬(Hsin-Tsai Liu),陳國樑(Chih-Yang Tseng) | |
| dc.subject.keyword | 輝達,繪圖處理器,晶片設計,人工智慧,安謀,五力分析, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | NVIDIA,GPU,IC Design,AI,ARM,Five Forces Analysis, | en |
| dc.relation.page | 89 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202101118 | |
| dc.rights.note | 同意授權(限校園內公開) | |
| dc.date.accepted | 2021-06-24 | |
| dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 商學研究所 | zh_TW |
| dc.date.embargo-lift | 2026-06-24 | - |
| 顯示於系所單位： | 商學研究所 | |
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| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
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