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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 工學院
  3. 工業工程學研究所
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/80205
標題: 應用網路層級分析法探討造紙廠升級智慧工廠之關鍵成功因素
Application of Analytic Network Process to Exploring the Key Successful Factors of Smart Factories in Pulp and Paper Industry
作者: Jason Yu
游邵軒
指導教授: 黃奎隆(Kwei-Long Huang)
關鍵字: 智慧工廠,關鍵成功因素,網路層級分析法,模糊德菲法,造紙業,
Smart Factory,Key Successful Factors,Analysis Network Process,Fuzzy Delphi,Pulp and Paper Industry,
出版年 : 2021
學位: 碩士
摘要: 臺灣造紙業經過三十年來的工業自動化轉變後,產能已經可以穩定地到達規模量産,但是由於環保法規限制、需求變化頻繁的市場、技術人才稀缺和老化造成充滿不確定性的營運風險,使得目前工廠的軟硬體設施已經無法單純因應日益繁雜的條件因素而進行生産作業。此時迫切需要導入“工業4.0”的概念,將既有的造紙廠升級成新型態的智慧工廠(Smart Factory),整合當前的科技將資料數據運用和先進的系統設備建置,目的是解決環境生態、進行綠色生産、加強營運彈性應變和人力不足的窘境,並維持競爭優勢。 本研究將透過文獻回顧、產業專家訪談和模糊德菲法(Fuzzy Delphi)修正找出和篩選對一般造紙廠升級成智慧工廠的關鍵成功因素,並使用網路層級分析法(Analytic Network Process)進行各項因素權重的優先排列。研究結果,歸納出前十項關鍵成功因素,依照優先次序排列:(一)客戶要求和意願(二)數位轉型預算(三)智慧化設備系統(四)擴增資本支出(五)經營者支持參與(六)環保生態觀念(七)社會責任形象(八)組織和流程變革(九)專業團隊導入(十)企業核心價值 本研究内容定位為造紙業經營管理層對投資現有工廠升級的初步提案評估報告,目的是讓造紙業經營者能參考研究結果來進行企業資源的投入,協助順利成功升級成智慧工廠。
URI: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/80205
DOI: 10.6342/NTU202101019
全文授權: 同意授權(全球公開)
顯示於系所單位:工業工程學研究所

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