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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 何昊哲(Hao-Che Ho) | |
| dc.contributor.author | Jung-Chun Lin | en |
| dc.contributor.author | 林容君 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2022-11-23T09:20:49Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-01 | |
| dc.date.available | 2022-11-23T09:20:49Z | - |
| dc.date.copyright | 2021-09-01 | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.date.submitted | 2021-08-25 | |
| dc.identifier.citation | [1] S. Oraei Zare, B. Saghafian, and A. Shamsai(2012). Multi-objective optimization for combined quality–quantity urban runoff control. [2] Willems, Olsson et al. (2012). Climate change impact assessment on urban rainfall extremes and urban drainage: Methods and shortcomings. [3] Zahra Zahmatkesh, Mohammad Karamouz et al.(2014). LID Implementation to Mitigate Climate Change Impacts on Urban Runoff. [4] Intergovernmental Panel on Climate Change (2014).AR5 Synthesis Report. [5] K. A. Foster(1997). REGIONAL IMPULSES [6]JM Sayre, JS Devinny, JP Wilson (2006). Best Management Practices (BMPs) for the Treatment of Stormwater Runoff [7] Coffman, L. S. (2002). Low-impact development: an alternative stormwater management technology. [8] County, P.G.s (1999). Low-impact development hydraulic analysis, Department of Environmental Resources [9] Bach, P.M.; Rauch, W.; Mikkelsen, P.S.; McCarthy, D.T.; Deletic, A. (2014). A critical review of integrated urban water modelling—Urban drainage and beyond. [10] Jayasooriya, V.M.; Ng, A.W.M. (2014). Tools for modeling of stormwater management and Economics of Green Infrastructure practices: A review. [11] Sara Maria Lerer, Karsten Arnbjerg-Nielsen and Peter Steen Mikkelsen. (2015). A Mapping of tools for informing water sensitive urban design planning decisions -questions, aspects and context sensitivity. [12] Laurent M. Ahiablame, Bernard A. Engel, Indrajeet Chaubey (2012). Effectiveness of Low Impact Development Practices: Literature Review and Suggestions for Future Research. [13] Mark J. Hood, John C. Clausen, Glenn S. Warner (2007). Comparison of Stormwater Lag Times for Low Impact and Traditional Residential Development. [14] H Qin, Z Li, G Fu (2013). The effects of low impact development on urban flooding under different rainfall characteristics [15] Duan H.-F., F. Li, H. Yan. (2016). Multi-Objective Optimal Design of Detention Tanks in the Urban Stormwater Drainage System: LID Implementation and Analysis. [16] Jung, Y.-W., S.-I. Han, and D. Jo. (2016). Optimal Design of Permeable Pavement Using Harmony Search Algorithm with SWMM. [17] S. Oraei Zare, B. Saghafian, and A. Shamsai (2012). Multi-objective optimization for combined quality–quantity urban runoff control [18] Guoshun Zhang, James M. Hamlett, Patrick Reed, Yong Tang. (2013). Multi-objective optimization of low impact development designs in an urbanizing watershed. [19] Kyle Eckart, Zach McPhee, Tirupati Bolisetti. (2018). Multi-objective optimization of low impact development stormwater controls. [20] J. B. Ellis BSc, MSc, FGS, MIAWQ. (2000). Infiltration Systems: A Sustainable Source-Control Option for Urban Stormwater Quality Management? [21] J. Gao, J. Li, Y. Li et al.(2020). A Distribution Optimization Method of Typical LID Facilities for Sponge City Construction, Ecohydrology Hydrobiology [22] Siyu Zeng, Hao Guo, Xin Dong (2019). Understanding the synergistic effect between LID facility and drainage network: With a comprehensive perspective [23] US Environmental Protection Agency. (2000). Low Impact Development (LID). A literature review. Washington, DC: United States EPA Office of Water (4203). [24] US Environmental Protection Agency. (2011a). National pollutant discharge elimination system (NPDES) definitions, 40 C.F.R. § 122.2 (2011a). Washington, DC: United States Environmental Protection Agency. [25] US Environmental Protection Agency. (2011b). National pollutant discharge elimination system (NPDES) Establishing limitations, standards, and other permit conditions, 40 C.F.R. § 122.4 (2011b). Washington, DC: United States Environmental Protection Agency. [26] IPCC. (2001). Climate Change 2001: Impacts, Adaptation, And Vulnerability. [27] IPCC. (2001). Climate Change 2001: The Scientific Basis. Contribution of Working Group I to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press. p. 881. [28] 徐硯庭. (2014). 低衝擊開發運用在高都市化地區的減洪效益－以新北市中永和地區為例. 國立台灣大學土木工程學研究所學位論文, 1-126 [29] 何媚華. (2014). 中永和地區都市排洪系統最佳管理措施之探討. 國立台灣大學土木工程學研究所學位論文, 1-95 [30] 何嘉浚,張峰毓(2016). 以植生滯留槽控制農業非點源汙染.土木水利:43卷5期:12-18 [31] 林士惟. (2018).多目標基因演算法於韌性城市評估之研究. 國立台灣大學土木工程學研究所學位論文, 1-99 [32] 台北市政府工務局水利工程處.(2018) 文山區滯洪池簡介 [33] 內政部營建署. (2015). 水環境低衝擊開發設施操作手冊 [34] 梁崇淵. (2017). 運用基因演算法探討低衝擊開發之空間配置策略－以台大校園為例. 國立台灣大學土木工程學研究所學位論文, 1-145 [35] 蔡燿戎.(2018). 應用低衝擊開發為都市韌性指標之研究. 國立台灣大學土木工程學研究所學位論文, 1-128 [36]台北市政府都市發展局.(2020) 臺北市土地使用分區管制規則有關建蔽率容積率庭院等規定 [37] 任文瑋.(2016). 模擬分析道路導排、削減雨峰和貯留澇淹策略對減輕都市內水積淹之影響. 國立台灣大學土木工程學研究所學位論文, 1-165 [38] 黃貫鈞.(2017). 臺北南區暴雨淹水調適策略與效益之研究.國立台灣大學土木工程學研究所學位論文, 1-125 [39] 黃悅瑩.(2015). 都市雨水貯集滯洪設施容量差別應用效益分析. 國立台灣大學土木工程學研究所學位論文, 1-121 | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/80008 | - |
| dc.description.abstract | "全球暖化及都市熱島效應使極端降雨發生頻率更加頻繁，加上人口快速增長及過度都市化，大量地表逕流量快速流入都市下水道系統，為當前早已不敷使用的排水系統、水利設施增加負擔。面對此難題，現今暴雨逕流管理的觀念應有所有改變，暴雨管理應從傳統排水整治轉往以源頭控制為主的低衝擊開發(Low Impact Development, LID)，使已開發土地盡可能回復原本之水文機制才能有效解決都市洪澇。早期排水整治的措施多著重於洪峰流量的削減，而忽略水質處裡與污染物傳遞等問題，因此本研究LID配置評估時同時考量洪峰流量及水質改善效果，並利用TOPSIS分析法對傳統防洪工程與LID設施做綜合效益排序。 研究區域以台北市文山區福興路一帶為例，此地區長年來受淹水問題所苦，台北市政府近年來也在此區域設置一系列防洪工程。本研究主要使用美國環保署（US EPA）所開發的暴雨管理模式（Storm Water Management Model, SWMM）為模擬工具，並利用隨機挑選子集水區設置不同比例LID設施，然後以不同重現期降雨進行模擬。結果顯示在短延時5至10年重現期降雨下，LID設施皆有超過10%之減洪效果，但當面臨20年以上重現期降雨，則流量削減相當不明顯。而以LID的減汙效果來說，不管是5年、10年及20年重現期降雨皆有超過20%以上之水質改善率。 然而在不同效益面考量下，傳統工程方案之TOPSIS效益得分幾乎遠高於LID之效益得分，說明在台灣LID設施尚無法完全取代防洪系統，但若考量傳統防洪設施使用頻率不如LID設施，且LID在低重現期降雨下也能有一定程度的減洪能力，並考量其顯著之水質改善效果，LID設施對現今都市建設仍有其必要性，若傳統防洪工程搭配LID設施，將防洪及減汙效果最大化，以增加都市之災害恢復及容忍力，使其成為抗災之韌性城市。" | zh_TW |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2022-11-23T09:20:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-1907202120483600.pdf: 6393446 bytes, checksum: b8299cdd38bb36cb67a623f487d2e7e8 (MD5) Previous issue date: 2021 | en |
| dc.description.tableofcontents | 口試委員審定書 I 摘要 II Abstract IV 目錄 VI 圖目錄 IX 表目錄 XII 第一章 緒論 1 1.1研究動機 1 1.2 研究目的 2 1.3 研究架構 4 第二章 文獻回顧 5 2.1 都市韌性 5 2.1.1 韌性城市之實踐 5 2.2 低衝擊開發 6 2.2.1 最佳管理措施 7 2.2.2 低衝擊開發概述 8 2.2.3 國內外LID相關研究 13 2.2.4 LID最佳化相關研究 16 第三章 研究方法 20 3.1 暴雨逕流管理模式(SWMM) 20 3.1.1 地表逕流模組 21 3.1.2幹線輸水模組 26 3.1.3 汙染物累積、沖刷模組 31 3.1.4 LID模組元件 33 3.2 TOPSIS分析法 38 第四章 模式建立 42 4.1 研究區域概述 42 4.2 SWMM模式建立 46 4.2.1 雨量(Rain gage) 46 4.2.2 子集水區(subcatchment) 48 4.2.3 人孔(junction) 50 4.2.4 管線(conduit) 50 4.2.5 滯洪池(Detention basin) 51 4.2.6 LID設置比例 51 第五章 評估LID設置成效 53 5.1 情境概述 53 5.1.1 LID 配置方式及策略 53 5.1.2隨機選取之子集水區LID設置比例 55 5.2不同降雨及不同LID設置方式削減洪峰流量、水質改善效果 57 5.2.1 福興路匯流處洪峰流量及水質改善效果 58 5.2.2 排水分區出口洪峰流量及水質改善效果 60 5.2.3 不同LID分布地點對洪峰流量及TSS水質改善之影響 62 5.3比較傳統工程與LID設置成效 65 5.3.1 TOPSIS分析法權重值 66 5.3.2 探討考量不同效益下，防洪工程與LID綜合成效比較 68 第六章 結論與建議 75 6.1 結論 75 6.2 建議 76 參考文獻 78 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 暴雨逕流管理模式(SWMM) | zh_TW |
| dc.subject | 低衝擊開發(Low Impact Development | zh_TW |
| dc.subject | 都市韌性(Urban resilience) | zh_TW |
| dc.subject | TOPSIS分析法 (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution | zh_TW |
| dc.subject | TOPSIS) | zh_TW |
| dc.subject | LID | en |
| dc.subject | Storm Water Management Model (SWMM) | en |
| dc.subject | TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) | en |
| dc.subject | Low Impact Development | en |
| dc.subject | Urban resilience | en |
| dc.title | 應用TOPSIS分析法評估低衝擊開發於都市區效益之研究 | zh_TW |
| dc.title | Apply TOPSIS to Evaluate the Benefits of Low Impact Development in Urban Areas. | en |
| dc.date.schoolyear | 109-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 葉克家(Hsin-Tsai Liu),張駿暉(Chih-Yang Tseng) | |
| dc.subject.keyword | 低衝擊開發(Low Impact Development, LID),都市韌性(Urban resilience),TOPSIS分析法 (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS),暴雨逕流管理模式(SWMM), | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Low Impact Development, LID,Urban resilience,TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution),Storm Water Management Model (SWMM), | en |
| dc.relation.page | 81 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202101575 | |
| dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | |
| dc.date.accepted | 2021-08-27 | |
| dc.contributor.author-college | 工學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 土木工程學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 土木工程學系 | |
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|---|---|---|---|
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