實體標準作業流程順應性分析—限制滿足模型

Abstract

標準作業流程可以提高生產速率以及產品品質的齊一性，但卻不能確保生產時的每一個操作步驟都能如期運行，許多意外的發生原因，不外乎是因為操作人員一時疏忽、過度疲勞或是貪圖方便，而隨意的簡化操作步驟，沒有確實遵守標準作業流程的步驟進行。 即使是現今許多自動化工廠，仍然使用傳統的人力辨識、判斷監控影像，以檢驗標準作業流程順應性，然而傳統的人力監控除了耗用大量的人力與精神外，監控的範圍與效用也相對有限，相較於機器，人會有怠惰、疲勞、注意力不集中的問題，所以往往無法及時發現漏洞，導致財產或是安全上的損失。 因此，本研究期望發展出一個限制滿足模型，運用影像辨識技術輔助檢驗標準作業流程，將原本一連貫的作業流程拆解成小單元的動作，並透過影像辨識資料的轉換，發展能夠適用於各種不同流程結構的檢驗模型，偵測作業流程是否出現環境缺失、物件缺失等違反標準作業流程的情境發生，並針對違反標準作業流程的情況提前預警，在生產上能減少重工的機會；在安全上能減少意外發生，給予使用者安全無虞的工作環境。