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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 李財坤(Tsai-kun Li) | |
| dc.contributor.author | Chien-Chieh Lee | en |
| dc.contributor.author | 李振杰 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2022-11-23T09:17:12Z | - |
| dc.date.available | 2021-08-20 | |
| dc.date.available | 2022-11-23T09:17:12Z | - |
| dc.date.copyright | 2021-08-20 | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.date.submitted | 2021-07-28 | |
| dc.identifier.citation | • [1] 魏于翔， (2018)， 全球智慧醫療發展趨勢，台灣經濟研究院。 • [2] 企业资源整合 - MBA 智库百科，網址： https://wiki.mbalib.com/wiki/企业资源整合。 • [3] 蔡騰輝， (2020)， 創新醫療產業搭配多元商業模式 促多方導入(之 3), Digitimes 智慧醫療專輯， 網址：https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?id=0000576928_97K88PXJ3780A57ALJJVX。 • [4] 林昌賜、梁瑋倫 (2019)，智慧醫療的潛在應用與商業考量，電腦與通訊，網址：https://ictjournal.itri.org.tw/Content/Messagess/contents.aspx MmmID=654304432122064271 CatID=654313611331661503 MSID=1036010440002263134。 • [5] (2019)， 2020 醫療照護產業展望，勤業眾信。 • [6] (2019)， 台灣醫療產業智慧化與國際化之機會與挑戰， 財團法人中技社。 • [7] (2020)， 建構臺灣為全球精準健康及科技防疫標竿國家， 國發會產業發展處，Vol. 18, No. 3。 • [8] 蘇孟宗、張慈映， (2021)， 2030 健康樂活情境： AI 人工智慧算病，力助醫師， 工業技術研究院。 • [9] 醫療 AI 應用趨勢與案例分析, 博大國際智權股份有限公司。 • [10] 路飛、 Anthea Chuang， (2019)， AI 技術加持智慧醫療應用飛速發展， 電子工程專輯。 • [11] Intel Healthcare and Life Science 網頁， 網址：https://www.intel.com/content/www/us/en/healthcare-it/healthcare-overview.html。 • [12] 郭芝榕， (2019)， 緯創資通 AI 策略轉型，聚焦智慧醫療 4 大應用，網址：https://fc.bnext.com.tw/articles/view/631。 • [13] 葉乃綺， (2020)， 智慧健康照護產業趨勢與案例分享，工業技術研究院。 • [14] (郭年真、賴飛羆， (2017)，智慧醫療關鍵議題與對策之研究。 • [15] (2020)， 科技五巨頭競相投入智慧醫療，台灣「電子五哥」如何切入市場，TechOrange， 網址： https://buzzorange.com/techorange/2020/09/02/faamgmedicine-technology-future/。 | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/79930 | - |
| dc.description.abstract | 本論文研究旨在了解智慧醫療產業發展背景趨勢、探討電子業發展歷程及現有瓶頸、以個案研究方式研究電子業在智慧醫療產業以及晶片提供商的發展與佈局，並分析電子業投入智慧醫療產業的優勢， 並進一步提出電子業發展智慧醫療產業的建議方向及策略。 早於兩千多年前，《黃帝內經》就提出：「上醫醫未病之病，中醫醫欲病之病，下醫醫已病之病」。可見那時候的中醫，已經有所謂的保健、預防醫學的概念。而人們當今對於健康、亞健康、到疾病，其實正對應著預防與健康促進、早期診斷、到精準治療之精準健康規劃階段，時間愈久，醫療資源耗費愈高。縮短時間、縮減成本成為當將智慧醫療之重要話題。 若真的能跳上這艘智慧醫療大船，困擾台灣電子業已久「毛三道四」的問題可能找到解方， 繼而創造產業和經濟活絡的新方向。 文中亦針對企業資源整合、醫療器材創新策略矩陣、智慧醫療的商業模式做一系統性的分析與整理，期能夠提供電子產業的公司或企業之於以智慧醫療為方向開拓經營之參考。由於目前服務於美商英特爾公司，親身見聞到IC半導體產業及ODM電子代工廠商近年來於智慧醫療之佈局。本篇論文亦分別以美商英特爾及緯創醫學公司為例，分析並說明其發展智慧醫療的源起、布局，以及其如何推出解決方案和應用相關的產品努力地去打開未來智慧醫療這扇窗。 | zh_TW |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2022-11-23T09:17:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-2707202115152800.pdf: 3538862 bytes, checksum: d25ea5d0ca30d85559e254607ed91105 (MD5) Previous issue date: 2021 | en |
| dc.description.tableofcontents | 口試委員會審書........................................................................i 誌謝................................................................................ii 中文摘要...........................................................................iii ABSTRACT............................................................................iv 目錄................................................................................vi 圖目錄..............................................................................ix 第一章 導論..........................................................................1 1.1 研究背景.........................................................................1 1.2 研究動機及目的....................................................................2 1.3 本文架構.........................................................................3 1.4 專有名詞說明......................................................................4 第二章 文獻回顧.......................................................................5 2.1 企業資源整合......................................................................5 2.2 醫療器材創新策略矩陣..............................................................6 2.3 智慧醫療的商業模式................................................................8 2.4 醫療人工智慧的趨勢...............................................................10 第三章 智慧醫療產業的發展.............................................................12 3.1 智慧醫療產業的定義和範疇..........................................................12 3.2 智慧醫療產業的發展和背景..........................................................13 3.3 智慧醫療產業分析.................................................................14 3.3.1 精準醫療產業價值鏈分析 (範例)...................................................15 3.3.2 精準健康 SWOT 分析 (範例) .....................................................16 3.4 全球智慧醫療產業發展趨勢..........................................................17 3.5 台灣智慧醫療產業成功關鍵要素......................................................19 第四章 電子業於智慧醫療之發展.........................................................21 4.1 電子業的產業定義及範疇...........................................................21 4.2 電子業於智慧醫療的概況...........................................................22 4.3 電子業於智慧醫療產業的布局.......................................................23 第五章 智慧醫療個案研究 – 以美商英特爾公司為例.........................................30 5.1 美商英特爾智慧醫療發展沿革.......................................................30 5.2 美商英特爾在智慧醫療產業的布局....................................................31 5.2.1 醫學影像......................................................................31 5.2.2 分析工具......................................................................33 5.2.3 實驗室與生命科學...............................................................36 5.2.4 遠距醫療......................................................................39 5.2.5 機器人技術....................................................................42 第六章 智慧醫療個案研究 – 以緯創醫學公司為例...........................................46 6.1 緯創智慧醫療發展沿革.............................................................46 6.2 緯創醫學在智慧醫療專注的醫學產品領域...............................................47 6.2.1 IVD 體外診斷醫療器材...........................................................47 6.2.2 智慧行動輔具...................................................................47 6.2.3 醫療 AI 大數據................................................................48 6.2.4 醫療影像分析...................................................................48 6.3 緯創醫學在智慧醫療的應用範例......................................................49 6.3.1 [大數據應用] 智能血液透析解決方案...............................................49 6.3.2 [AIoT] 智能腎臟病照護服務平台..................................................49 6.3.3 [大數據應用] 智能 ICD-10-CM 診斷代碼推薦........................................49 6.3.4 [大數據應用] AIoT 非接觸連續性生理監測..........................................50 6.3.5 體感樂齡，失智快篩.............................................................50 6.3.6 Keeogo 行動輔具機器人..........................................................51 第七章 結論與建議....................................................................52 7.1 研究結論........................................................................52 7.2 研究後建議......................................................................53 參考文獻............................................................................55 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 智慧醫療 | zh_TW |
| dc.subject | 電子產業 | zh_TW |
| dc.subject | Electronics Industry | en |
| dc.subject | Smart Medicine | en |
| dc.title | 電子產業於智慧醫療之發展策略分析 | zh_TW |
| dc.title | The Analysis on Development Strategy of Electronics Industry In Smart Medicine | en |
| dc.date.schoolyear | 109-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 何佳安(Hsin-Tsai Liu),周涵怡(Chih-Yang Tseng),孔令傑 | |
| dc.subject.keyword | 電子產業,智慧醫療, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Electronics Industry,Smart Medicine, | en |
| dc.relation.page | 56 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202101807 | |
| dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | |
| dc.date.accepted | 2021-07-29 | |
| dc.contributor.author-college | 進修推廣學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 生物科技管理碩士在職學位學程 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 生物科技管理碩士在職學位學程 | |
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|---|---|---|---|
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