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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 生物資源暨農學院
  3. 植物病理與微生物學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/7977
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dc.contributor.advisor孫岩章(En-Jang Sun)
dc.contributor.authorLi-Wen Jianen
dc.contributor.author簡立雯zh_TW
dc.date.accessioned2021-05-19T18:01:09Z-
dc.date.available2026-02-01
dc.date.available2021-05-19T18:01:09Z-
dc.date.copyright2016-03-08
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-02-02
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dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/7977-
dc.description.abstract電子鼻開發概念是模擬人類嗅覺之原理,本研究所使用之電子鼻機型為Cyranose® 320 (Smiths Detection, Pasadena, USA)為手持式化學氣相感測裝置。此儀器主要由感測器、信號處理和模式識別三個部分組成。目前電子鼻的應用範圍極為廣泛,例如在環保監測、糧食貯存以及微生物鑑定等,其最大優點是快速檢測。本研究利用此型電子鼻測試柳橙罹染綠黴菌,在偵測6顆柳橙中如有1顆感染綠黴病時即可測出,具高準確率。另發現以32個感測器全開之方法,其準確率不如只有13個感測器開啟之模式。在桃園4號草莓感染灰黴病上,大致亦能鑑別發病與不發病的類組,但因訓練模式不甚佳因此實測的未知樣品時準確率較低。同樣也發現以32個感測器開啟者其準確度不如只有8個感測器開啟者。在樹木褐根病菌培養在Potato Dextrose Agar (PDA)之揮發性氣味偵測上,電子鼻亦能鑑別褐根病菌之氣味,約在培養3天後即可偵測到其氣味,而對其他三種病菌包括Phellium laevigatus,炭疽病菌及薰衣草疫病菌的氣味皆無法檢出顯示其高度準確能力。將此些電子鼻具有分辨能力之樣品配合頂空固相微萃取氣相層析質譜儀(Headspace Solid-phase microextraction Gas chromatography–mass spectrometry, HS-SPME-GC-MS)分析驗證,結果顯示,柳橙罹染綠黴菌時,會增加釋放揮發性氣體檸檬烯(limonene)。而健康草莓之接種灰黴病經過2天後,其草莓己酸(Hexanoic acid)含量會大幅增加。在榕樹褐根病菌於PDA上,則增加2-丁烯二晴(2-Butenedinitrile)之成分。在田間應用電子鼻偵測樹木褐根病上,如以褐根病菌在 PDA之氣味訓練電子鼻,則對田間之發病根段及菌絲面皆無法偵測出來。如以榕樹發病根段發病部位進行訓練,則發現與未發病木質部有相同之相似級數,顯示無法鑑別。再以菌絲面之氣味進行訓練,則對其他菌絲面可以檢出而對4種菇類及2種靈芝中,除鳳凰木之一種靈芝外,皆不會檢出。顯示具有不錯的鑑別力,但可能有些靈芝亦會產生類似褐根病菌絲面之氣味。綜合以上,電子鼻在植物及樹木病害之偵測應用可行,也期待可大量應用於偵測多種儲藏性病害,及偵測田間之樹木褐根病。zh_TW
dc.description.abstractElectronic nose is aimed to simulate the human sense of smell. The major advantage of the electronic nose is its fast detection ability. This study uses the electronic nose Cyranose® 320 (Smiths Detection, Pasadena, USA, currently produced by IOS, Baldwin Park, USA), a handheld chemical vapor sensing device. It is composed of three parts: Sensors, signal processing and pattern recognition units. E-nose is widely applied by scientists now, mostly using in environmental monitoring, food storage inspection and microbial identification.Under this study we found that it can detect one sweet oranges infected by green mold among six sweet oranges in a PE bag, showing its high accuracy. We have tested out that when the E-nose is operated with 13 selected sensors, its accuracy is better than operated with all 32 sensors. Using this E-nose, the strawberry infected with gray mold can also be detected generally. Howeven we found the training is notsatisfactory,cansing a lower rate of accurate detection.Similarly, when the E-nose is operated with only 8 sensors,itsaccuracy is better than that operated with the 32 sensors. Phellinus noxius fungi growing on potato dextrose agar (PDA) were also dectected for their volatile gases by the E-nose. Results show that it can identify the smell of brown root rot fungi on PDA after culturing for 3 days. Wheras this E-nose showed no response to the other three fungi induding, Phellinus laevigatus, Colletotrichum gloeosporioides,and Phytophthora infestans.A headspace solid-phase microextraction gas chromatography–mass spectrometry (HS-SPME-GC-MS) was applied to analyze the volatile compounds related with the above three studys. Results showed that when sweet orange infected with green mold, a volatile gas limonene increase its release. When healthy strawberry fruits is infected byBotrytis cinerea for two days, the hexanoic acid has increased greatly. The Phellinus noxius fungi on PDA can release new component as determined to be 2-Butenedinitrile. The field application of electronic nose to detect trees brown root rot disease is initiated also in this study.When the electronic nose is trained by the smell of brown root rot fungion PDA, it can not deteck the brown root rot in diseased wood section and mycelial surface in the field. When it is trained by the smell of diseased woodof banyan roottree, it can not differentiate between the diseased parts and the healthy xylem parts,showing the similler response. When the E-nose is trained by the smell of themycelium surface, it can successfully identifythe other mycelium surface. While four mushroom fungi and oneGanoderma specied showed no response to this mode of E-nose.One Ganodermaspecied found on flamboyantrree,however, showed lower positive respons to the mode of E-nose. It seems to be that some ganoderma may produce similar smell as the brownroot rot fungi mycelium surface. In conclusion, the electron nose is proven to be able to detect many plant and tree diseases. We therefore recommend that it can be used to dectect a variety of storage diseases and field trees brown root rot disease in eraly stage.en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-05-19T18:01:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2016
en
dc.description.tableofcontents誌謝 ii
中文摘要 iii
Summary v
目錄 vii
圖目錄 xi
表目錄 xiv
第一章前言 1
一、 橙之簡介 1
二、 草莓之簡介 2
三、 樹木褐根病在臺灣之介紹及防治現狀 3
四、研究目的 5
第二章前人研究 6
一、 電子鼻 (CYRANOSE® 320) 之介紹 6
二、 柑橘綠黴及青黴病 8
三、 草莓灰黴病 9
四、 樹木褐根病 10
五、頂空固相微萃取氣相層析質譜儀 11
(HEADSPACE SOLID-PHASE MICROEXTRACTIONGAS CHROMATOGRAPHY–MASS SPECTROMETRY) 11
第三章 材料與方法 12
一、電子鼻偵測柑橘綠黴菌在罹病果實上氣味 12
(一) 柑橘及香吉士果實病原菌之分離鑑定 12
(二)柳橙及香吉士接種柑綠黴或者青黴病菌以供測試 13
(三)電子鼻設備及設定操作 13
(四)訓練電子鼻以辨識健康柳橙及感染綠黴或青黴病果柳橙之氣味 16
(五)以電子鼻鑑別健康柳橙及染病柳橙之氣味 16
(六)以電子鼻對每袋6顆柳橙不同病果數之鑑別 17
二、以電子鼻對草莓灰黴病氣味之早期偵測 17
(一)草莓灰黴病菌之來源 17
(二) 以灰黴菌接種草莓 17
(三)訓練電子鼻進行草莓灰黴病之偵測 17
(四)以電子鼻進行草莓灰黴病之早期偵測 18
三、電子鼻檢測褐根病在PDA上氣味與PDA氣味比較 18
(一)樹木褐根病菌分離及鑑定 18
(二)訓練電子鼻進行榕樹褐根病菌在PDA氣味之偵測 20
(三)以電子鼻進行榕樹褐根病菌及其他3種病菌氣味之鑑別 20
四、以頂空固相微萃取氣相層析質譜儀(SPME-GC-MS)對相關氣味之檢驗 20
(一) 以氣相層析質譜儀檢測柳橙病釋放脂氣味 21
(二) 以氣相層析質譜儀檢測草莓感染灰黴病後釋放之氣味 21
(三) 以氣相層析質譜儀檢測PDA上褐根病菌釋放之氣味 22
五、以電子鼻對田間樹木褐根病之偵測 22
(一)以電子鼻經褐根病菌在PDA之訓練後對田間樹木褐根病之偵測 22
(二)以電子鼻褐根病發病榕樹根段訓練後對田間樹木褐根病之偵測 23
(三)以電子鼻經田間褐根病菌絲面訓練後對田間褐根病及其他蕈菇類之偵測 23
第四章結果 24
一、電子鼻對柳橙綠黴菌在罹病果實之偵測 24
(一)柳橙及香吉士果實病原菌之分離及鑑定 24
(二)柳橙及香吉士病果各分離株致病力之比較 29
(三) 訓練電子鼻以辨識健康柳橙及感染綠黴或青黴病果之氣味 30
(四) 以電子鼻鑑別健康柳橙及染病柳橙之氣味 31
(五)以電子鼻對每袋6顆柳橙不同病果數之鑑別 37
二、電子鼻對草莓灰黴病氣味之偵測 38
(一)訓練電子鼻進行草莓灰黴病之早期偵測 38
(二) 以電子鼻早期偵測草莓灰黴病氣味之結果 39
三、電子鼻檢測褐根病在PDA上氣味與PDA氣味比較 43
(一)榕樹褐根病菌Phellinus noxius 43
(二) 訓練電子鼻檢測褐根病菌在PDA之氣味 45
(三) 以電子鼻進行榕樹褐根病菌及其他3種病菌在PDA氣味之鑑別 48
四、以頂空固相微萃取氣相層析質譜儀(SPME-GC-MS)對相同氣味之檢驗 48
(一)以氣相層析質譜儀檢測柳橙綠黴病釋放之氣味 48
(二)比較健康與早期罹染草莓灰黴病後釋放之氣味 50
(三)以氣相層析儀檢測PDA上褐根病菌釋放之氣味 52
五、以電子鼻對田間樹木褐根病之偵測 54
(一)利用榕樹褐根病菌在PDA上之模式鑑定(identify)田間之榕樹褐根病組織 54
(二)以電子鼻經褐根病發病榕樹根段訓練後對田間樹木褐根病之偵測 54
(三)以電子鼻經田間褐根病菌菌絲面訓練後對田間褐根病及其他蕈菇類之偵測 54
第五章討論 57
一、電子鼻對柳橙綠黴菌在罹病果實之偵測 57
二、電子鼻對草莓灰黴病氣味之偵測 57
三、電子鼻檢測褐根病在PDA上氣味與PDA氣味比較 58
四、以頂空固相微萃取氣相層析質譜儀(SPME-GC-MS)對相同氣味之檢驗 58
五、以電子鼻對田間樹木褐根病之偵測 59
參考文獻 61
附錄一、以電子鼻method 1鑑別健康柳橙及離染綠黴或青黴類組中各類組之32個感測器氣味指紋。 64
附錄二、以電子鼻method 1鑑別健康柳橙及罹染綠黴或青黴類組中各類組之13個感測器氣味指紋。 66
附錄三、以電子鼻method 2鑑別草莓灰黴病之早期偵測中各類組之32個感測器氣味指紋。 69
附錄四、以電子鼻method 2鑑別草莓灰黴病之早期偵測中各類組之8個感測器氣味指紋。 72
附錄五、電子鼻method 3鑑別褐根病菌在PDA上類組中各類組之32個感測器氣味指紋。 75
dc.language.isozh-TW
dc.title電子鼻快速檢測柳橙及草莓儲藏病害和樹木褐根病之研究zh_TW
dc.titleStudy on Rapid Detection of Orange and Strawberry Storage Diseases and Trees Brown Root Rot by Electronic Noseen
dc.typeThesis
dc.date.schoolyear104-1
dc.description.degree碩士
dc.contributor.oralexamcommittee黃榮南(Rong-Nan Hang),郭章信(Chang-Hsin Kuo),鍾嘉綾(Chia-Lin Chung)
dc.subject.keyword電子鼻,儲藏性病害,褐根病,頂空固相微萃取氣相層析質譜儀,zh_TW
dc.subject.keywordElectronic nose,storage diseases,brown root rot disease,headspace solid-phase microextraction gas chromatography–mass spectrometry,en
dc.relation.page77
dc.rights.note同意授權(全球公開)
dc.date.accepted2016-02-03
dc.contributor.author-college生物資源暨農學院zh_TW
dc.contributor.author-dept植物病理與微生物學研究所zh_TW
dc.date.embargo-lift2026-02-01-
顯示於系所單位:植物病理與微生物學系

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