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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 黃恆獎(Heng-Chiang Huang) | |
| dc.contributor.author | Zih-Rong Hunag | en |
| dc.contributor.author | 黃子容 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2022-11-23T09:05:13Z | - |
| dc.date.available | 2021-10-04 | |
| dc.date.available | 2022-11-23T09:05:13Z | - |
| dc.date.copyright | 2021-10-04 | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.date.submitted | 2021-09-12 | |
| dc.identifier.citation | 1. 王慶堯、陳彥宇、何志良（2011）。以OSGi開放式服務軟體架構為基礎之行動化健康監測服務平台。電腦與通訊，(137)，51-58。doi:10.29917/CCLTJ.201102.0008 2. 呂宗學、蘇慧貞(2013)。海量資料分析在醫療照護領域的應用. 臺灣醫學, 17(6), 652-661。 3. 何亦婕(2015)。日本推動智慧醫療照護與巨量資料應用之趨勢觀察。科技法律透析，27(12)，51-69。 4. 何慈(2014)。台灣醫療產業之分析與行銷策略之建議，國立高雄第一科技大學碩士論文。 5. 何維涓(2018)。彰基智慧醫院轉型產業大平臺，以開創臺灣特有應用為目標。iThome電腦周刊。上網日期：2018年5月4日，取自 https://www.ithome.com.tw/people/121457 6. 林穎毅（2020）。疫情過後 遠距醫療與遠端照護需求高－5G光通訊、視訊、感測、AI、資訊整合各擅勝場。光連：光電產業與技術情報，(149)，19-21。 7. 林威玲(2013)。台灣醫療產業發展之分析。國立台灣大學社會科學院經濟學系。碩士論文。 8. 林景嘉、鄭信鈴、王泰裕(2010)，「以類神經網路建構再發性腦中風之預測模式」，醫療資訊雜誌，19卷，2期，頁19-38。 9. 林嬪嬙(2014)。「臺灣智慧醫療推展現況」，醫療品質雜誌，第8卷，第3期，第22–23頁。 10. 郭年真(2017)。智慧醫療關鍵議題與對策之研究。國家發展委員會委託研究。 11. 馬煌展(2013)。「台灣醫療產業的隱憂」 ，ITIS產業評析。 12. 張智為、邱冠儒(2017)。未來醫療：GPU技術引領人工智慧醫療時代，電工通訊季刊，第3季，pp.127-130。 13. 張慈映(2013)。「台灣醫療產業掃描」， 工研院產經中心 產業評析。 14. 彭依弘(2017)。整合物聯網概念之資訊系統規劃-以T機構日間照護為例，高雄醫學大學醫務管理暨醫療資訊學系碩士班碩士論文。 15. 黃米秀（2020）。智能輔具於機構照護之應用。兩岸企業社會責任與社會企業家學術期刊，(5)，124-134。 16. 黃偉、馮琪惠、王喻正、蕭之彥、陳禹昕、謝文生（2017）。萬物聯網新時代：IoT智慧聯網平台及應用。電工通訊季刊，51-58。doi:10.6328/CIEE.2017.4.06 17. 陳育群、李偉強(2016)。醫療大數據：健保資料庫之臨床應用與研究. [Examples of Data Analysis and Application Using Taiwan's National Health Insurance Database in Healthcare]. 台灣醫學, 20(6), 602-608. doi:10.6320/fjm.2016.20(6).6 18. 黃瀚萱、陳信希(2016)。醫療大數據及其應用，台灣醫學第20卷第6期，2016年11月。 19. 傅千育、李如婷(2016)。高齡社會照顧服務及智慧醫療之現況與發展。國土及公共治理季刊，4(1)，84-61。 20. 衛榮、馬鋒、侯夢薇、劉欣然、蘭欣、李曉亮、樊林((2017)，〈人工智慧在醫學教育領域的應用研究〉，《醫學教育研究與實踐》，第6期，2017，頁835-838。 21. 陳鈞興（2010）。影響創新服務關鍵成功因素之研究（碩士論文）。取自華藝線上圖書館系統。（系統編號U0001-2707201014531600）doi:10.6342/NTU.2010.03135 22. 劉，雨。，2021.智慧監測及雲端應用擴展數位醫療商機-asmag.com.tw。[在線] Asmag.com.tw。可用網址：<https://www.asmag.com.tw/showpost/10506.aspx> [2021年2月14日訪問]。 23. 葉俊沂（2019）。物聯網發展趨勢與創新商機。臺灣經濟研究月刊，42(10)，101-108。doi:10.29656/TERM.201910_42(10).0014 24. 陳亮恭(2018)。超高齡社會智慧醫療應用再進化。福祉科技與服務管理學刊，6(1)，81-88。 25. 陳宛琪、俞志欣、古乙岑、歐陽良孟、張婷(2016)。智慧醫療關鍵議題與對策之研究。國家發展委員會委託研究。受委託單位：國立台灣大學。 26. 盧燕嬌、陳麗琴(2017)。智慧醫療與健康照護，護理雜誌，64卷4期，pp.26-33。 27. 韓揚銘(2017)。人工智慧新創公司領域分布及應用趨勢，資訊工業策會產業情報研究所，第16-20頁。 28. 薛義誠、陳志偉（2009）。以軟體即服務(SaaS)探討企業創新資訊服務之採用。中華管理學報，10(4)，1-16。doi:10.30053/CHJM.200912.0001 29. 鄭福炯、王岱鑫、劉威成（2017）。智慧物聯網系統平台－以智慧家庭為例。電腦稽核，(35)，36-49。 30. Amazon Web Services，Inc. 2021.巴比倫案例研究。[在線]可在以下網址訪問：<https://aws.amazon.com/tw/solutions/case-studies/babylon/> [2021年2月13日訪問]。 31. COVID-19全球疫情地圖。2021. COVID-19全球即時疫情地圖| 台灣的COVID-19全球資訊主頁| COVID-19疫情儀表板| 國家高速網路與計算中心。[在線]可用：<https://covid-19.nchc.org.tw/> [2021年2月10日訪問]。 32. DIGITIMES中文網(2017)。2017智慧醫療論壇專輯。上網日期：2018年5月4日，取自：https://www.digitimes.com.tw/iot/package_show.asp?cat=158 cat2= id=509346 packageid=12336 33. Ghazavi, S. N. and Liao, T. W., 2008. Medical data mining by fuzzy modeling with selected features. Artificial Intelligence in Medicine, 43, 3, 195-206. 34. iThome。2021.衛生署機構e化橫向整合保健醫療照護3合一。[在線]可用：<https://www.ithome.com.tw/article/91038> [2021年2月12日訪問]。 35. PWC資誠(2012)。「台灣醫療產業概況-市場挑戰與商機」。 36. wu，w。，2021。台灣遠距醫療先鋒！前矽谷創投回台打造“醫生馬上看”即時醫療平台！｜會創業小聚。[在線] Meet.bnext.com.tw。可在以下網址獲得：<https://meet.bnext.com.tw/articles/view/46413> [2021年2月11日訪問]。 37. Www2.deloitte.com。2021. 2020醫療照護產業展望。[在線]可在以下網址:<https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/tw/Documents/life-sciences-health-care/2020healthcare%20outlook.pdf> [2021年2月12日訪問]。 | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/79612 | - |
| dc.description.abstract | 世界衛生組織(WHO)對智慧醫療(Ehealth)定義為資通訊科技(ICT)在醫療及健康領域的應用。AI智慧醫療即是指AI在醫療及健康領域的應用。Google及Amazon很早就已經佈局AI結合醫療的領域。台灣半導體科技領先全球，醫療技術、醫療晶片、健保資料庫都有相當完整的資源，如何能在AI醫療領域研發創新的照護模式是本研究的主要動機。本研究首先採文獻探討的方式進行，先期藉由期刊與出版物等相關文獻的研究，進行詳細的歸納與分析，以建立對探討AI智能如何應用創新健康照護服務的研究架構基礎。其次，選擇質性研究之半結構式訪談的方式探討台灣在推動AI智能應用於創新健康照護服務之優勢、探討在台灣醫療產業推動創新健康照護服務之關鍵成功因素、探討台灣醫療產業推動創新健康照護服務之困境與優勢。根據研究結果，茲提出一些管理意涵與建議，以供欲將台灣醫療創新健康照護服務產業或後續相關研究之參考。 | zh_TW |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2022-11-23T09:05:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-1009202111481000.pdf: 1459288 bytes, checksum: afa28536a5e947575c3f5d9f7d44a5e9 (MD5) Previous issue date: 2021 | en |
| dc.description.tableofcontents | 目錄 致謝….………………………………………………………………………………..I 摘要…………………………………………………………………………………..II Abstract…………………………………………………………………………..…III 目錄…...…………………………………………………………………………..…IV 表目錄..…………………………………………………………………………..…VI 圖目錄………………………………………………………………………………VII 第一章 緒論………………………………………………………………….…….1 第一節 研究背景與動機………………………………………….…………. .1 第二節 研究目的與問題………………………………………………………3 第三節 研究範圍………………………………………………...….…………3 第四節 研究流程………………………………………………………………5 第二章 文獻探討………………………………………………………………...….7 第一節 台灣醫療產業與AI智慧醫療………………………………………..7 第二節 台灣智慧醫療設置推動……………………………………….…… 12 第三節 物聯網與AI智慧醫療………………………………………………14 第四節 AI智慧醫療與NLP應用於台灣大健康產業…………………….. 15 第三章 研究方法…………………………………………………………………16 第一節 研究方法說明………………………………………………………16 第二節 研究對象……………………………………………………………22 第三節 訪談設計……………………………………………………………23 第四節 資料分析……………………………………………………………24 第四章 研究分析…………………………………………………………………26 第一節 AI智能應用於創新健康照護服務之困境與解決策略……………26 第二節 台灣在推動AI治能應用於創新健康照護服務之優勢……………33 第三節 台灣醫療產業推動創新健康照護服務之關鍵成功因素…………..36 第五章 結論與建議………………………………………………………………..38 第一節 研究結論……………………………………………………………..38 第二節 研究限制…………………………………………………………….39 第三節 建議與後續研究方向………………………………………………40 參考文獻……………………………………………………………………………..41 表目錄 表1 質性研究與量化研究的差異……………………………………………….18 表2質性研究六個研究方法之比較…………………………………………......20 表3訪談對象簡介…………………………………………………………..…..23 表4對AI智慧醫療相關領域的學者專家之訪談大綱…………………………..24 表5台灣推動AI智能應用於創新健康照護服務的困境與策略………………27 圖目錄 圖1 研究流程…………………………………………………………………………5 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.title | 人工智慧應用於健康照護服務創新之未來願景研究 | zh_TW |
| dc.title | Exploring the Future Outlook of Artificial Intelligence Applications in Innovative Health Care Services | en |
| dc.date.schoolyear | 109-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 陳亭延(Hsin-Tsai Liu),潘令妍(Chih-Yang Tseng) | |
| dc.subject.keyword | AI智慧醫療,資通訊科技產業,醫療服務創新, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | AI Smart Care,ICT,Innovation Smartcare Models, | en |
| dc.relation.page | 44 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202103100 | |
| dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | |
| dc.date.accepted | 2021-09-13 | |
| dc.contributor.author-college | 進修推廣學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 生物科技管理碩士在職學位學程 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 生物科技管理碩士在職學位學程 | |
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