請用此 Handle URI 來引用此文件:
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/79432| 標題: | 探索成功全球品牌的演變型態 Exploring Patterns of Evolution for Successful Global Brands |
| 作者: | Yu-Yin Chang 張毓吟 |
| 指導教授: | 黃恆獎(Heng-Chiang Huang) |
| 關鍵字: | 全球品牌,品牌排名,時間序列數據挖掘,親和力傳播聚類集群分析演算法, global brand,brand ranking,time-series data mining,affinity propagation clustering algorithm, |
| 出版年 : | 2021 |
| 學位: | 博士 |
| 摘要: | 過去的研究說明擁有成功的全球品牌不僅能擴大公司利益,並有助於承受市場變動風險。然而想要基業長青的全球品牌,不僅需要具備競爭優勢,還要能與時俱進。觀察市場上知名的全球品牌排名年度報告,總有助於提高品牌所屬公司的股票價格,並進而促進績效表現,但由於現有文獻缺乏從歷史觀點來對進行整體研究,因此成功的全球品牌的描述與演變仍然不清楚。本研究採用數據挖掘方法來分析,首先從 Interbrand 於2001 年至 2017 年期間的最佳全球品牌排名列表中,收集的時間序列數據進行研究。再運用親和力傳播聚類算法(AP:affinity propagation clustering algorithm),分析出品牌演化的不同集群,分別為快速上升者、頂尖、穩定、緩長、衰退、暴跌及不一致等。再者,增加了 2018 年至 2020 年的排名與品牌價值,以提供對品牌未來發展的預測可能。 最後,再加上BrnadZ 與Forbes這二種不同品牌排名的資料,使得此項研究的結果更完備並具有重要的營銷意義,該方法的確是能作為數據分析的初步分類,亦可作為後續研究的基礎。 |
| URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/79432 |
| DOI: | 10.6342/NTU202103788 |
| 全文授權: | 同意授權(全球公開) |
| 顯示於系所單位: | 國際企業學系 |
文件中的檔案:
| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
| U0001-1710202101391700.pdf | 4.51 MB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。
