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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 公共衛生學院
  3. 公共衛生碩士學位學程
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/79301
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dc.contributor.advisor陳秀熙(Hsiu-Hsi Chen)
dc.contributor.authorShu-Li Chiangen
dc.contributor.author姜淑莉zh_TW
dc.date.accessioned2022-11-23T08:57:42Z-
dc.date.available2021-12-30
dc.date.available2022-11-23T08:57:42Z-
dc.date.copyright2021-12-30
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-10-30
dc.identifier.citation1. The Millennium Development Goals Report. 2010. 2. WHO/HTM/TB/2010.7, Global Tuberculosis Control. 2010, World Health Organization: Geneva. 3. WHO/HTM/TB/2005.349 Global Tuberculosis Control. 2005. 4. WHO/TB/94.179 WHO Tuberculosis Programme: framework for effective tuberculosis control. 1994. 5. WHO/CDS/TB/2002.297 An Expanded DOTS Framework for Effective Tuberculosis Control. 2002. 6. WHO/HTM/TB/2006.368 The Stop TB Strategy. 2006. 7. Houben RM, Dodd PJ. The Global Burden of Latent Tuberculosis Infection: A Re-estimation Using Mathematical Modelling. PLoS Med. 2016;13(10):e1002152. Published 2016 Oct 25. doi:10.1371/journal.pmed.1002152 8. 台灣結核病防治年報 2009, 郭旭崧, Editor. 2009, 行政院衛生署疾病管制局: 台北. 9. Yeh, Y., et al., Incidence of Tuberculosis in Mountain Areas and Surrounding Townships: Dose–Response Relationship by Geographic Analysis. Annals of Epidemiology, 2005. 15(7): p. 526-532. 10. Small, P.M. and P.I. Fujiwara, Management of Tuberculosis in the United States. New England Journal of Medicine, 2001. 345(3): p. 189-200. 11. Vynnycky, E. and P.E.M. Fine, The Natural History of Tuberculosis: The Implications of Age-Dependent Risks of Disease and the Role of Reinfection. Epidemiology and Infection, 1997. 119(2): p. 183-201. 12. Small, P.M., et al., The Epidemiology of Tuberculosis in San Francisco -- A Population-Based Study Using Conventional and Molecular Methods. New England Journal of Medicine, 1994. 330(24): p. 1703-1709. 13. 林姃慧, 平地鄉結核病新近感染與再復發之探討-以彰化縣為例. 2005, 臺灣大學: 台北. p. 127. 14. Yeh, Y., et al., Incidence of Tuberculosis in Mountain Areas and Surrounding Townships: Dose–Response Relationship by Geographic Analysis. Annals of Epidemiology, 2005. 15(7): p. 526-532. 15. 莊珮君, ed. 結核病實驗診斷技術與實務應用,疫情報導30(6), p. 118-122. 16. 黃淑華, ed. 我國結核病都治策略演進及執行監測機制,疫情報導30(5), p. 92-100. 17. Global Tuberculosis Report 2013 (WHO),https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/91355/9789241564656_eng.pdf?sequence=1 isAllowed=y 18. 行政院主計總處:國情統計通報 (第88號),https://www.stat.gov.tw/public/Data/0513161114L3EO31L6.pdf 19. 衛生福利部疾病管制署:台灣結核病防治年報 2019,https://www.cdc.gov.tw/File/Get/eohpjs5F-9obJG4sMlmHBw
dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/79301-
dc.description.abstract"研究背景 結核病為全球最重要之傳染病之一,自1994年起,世界衛生組織陸續推出針對結核病防治的不同面向包含臨床診斷與治療、持續性追蹤,以及國家層級的持續性策略等全球結核病防治建議與策略規劃,包括:1994年的DOTS strategy以及2006年的Global Plan to Stop TB。2015年WHO推行End TB Strategy,主要目標為相較於2015年,至2035年結核病發生率降低90%,死亡降低95%。彰化縣長期投入結核病防治措施包含實驗室診斷代檢網及都治計畫。本論文目的在於 (1) 建立貝氏多階層變動點卜瓦松模型階層結核病罹病風險評估模型, (2) 運用彰化結核病監測實證資料結合(1)評估此兩項結核病防治措施(實驗室診斷代檢網及都治計畫)推行後對於降低結核病罹病風險之成效, (3) 基於(1)與(2)預測並推估彰化縣是否可於20235年達到WHO End TB Strategy目標。 材料與方法 本研究使用前期與後期比較之類實驗設計(Before-and-After Quasi-experimental Design)方法,評估結核病發生率在代檢網及都治計畫介入前後對於結核病罹病風險降低之效益。運用彰化縣由1990年至2016年各年結核病新發個案數與當年人口結構分佈之實證資料進行效益評估。所收集之實證資料包含性別、年齡層(分為0-29歲、30-49歲、50-69歲及70-84歲)、本國籍與非本國籍別,以及26個鄉鎮(區分為6類都市化程度)。本研究建構貝氏多階層變動點卜瓦松模型,將前述實證資料中年齡、性別、國籍別以階層迴歸方法納入考量,並且將鄉鎮異質性以及都市化程度之對於結合罹病風險之影響納入於模型建構中。本研究除將前述年齡、性別、國籍之人口特性以及鄉鎮差異在結核病罹病風險(基礎發生率)與年代效應之影響納入考量,並將以兩項結核防治介入措施:實驗室診斷代檢網及都治計畫開始推行之年代建立此貝氏模型中的兩個變動點進行效益評估及結核病罹病風險未來趨勢之預測。在此貝氏多階層變動點卜瓦松模型結合彰化實證資料,評估前述兩項主要結核病防治措施對於結核病罹病風險之影響,做為族群介入措施效益評估,以及預測2035年是否可達到WHO結核防治目標之依據。 研究結果 彰化縣1990年至 2016年之間共有22,240例新診斷結核病例,發生率為每 100,000人年63.5人。自1990年至2016年在代檢網及都治兩個重要防治措施介入之後的結核病發生率實際趨勢以及利用模型進行1990年至2035年的發生率預測。在介入前階段(1999-2001),整體發病率呈上升趨勢,從1990年的36.5人/100,000上升至2001年76.2人/100,000。在實施代檢網之後(第一個變動點),結核病診斷日期提前,因此在2002 年發生率提高至106人/100,000。隨之在2006年整體發生率下降至75.3人/100,000。在實施都治之後(第二個變動點),整體發生率更下降到55.0人/100,000,以貝氏變動點模型預測發生率2035年結核病發生率約為26.3/100,000。 結核病發生率在不同年齡之間的差異大。預測結核病發生率在2035年5.2/100,000下降到1.8/100,000、14.5/100,000到3.7/100,000、53.8/100,000到13.1/100,000和331.2/100,000到114.9/100,000,下降趨勢在30-49歲以及50-69歲最為明顯。除此之外,加入外籍勞工結核病個案,0-29歲發生率在近期呈現上升的趨勢,從2015年11.8/100,000上升至2035年12.4/100,000。 本研究進一步利用貝氏變動點卜瓦松模型評估代檢網及都治介入措施的效益,代檢網及都治介入措施效益為66.8% (95%可信區間: 60.6%, 72.0%)。在 0-29歲、30-49歲、50-69歲、70 歲以上分別介入措施效益達65.1% (95%可信區間: 39.9%, 81.7%)、72.6% (95%可信區間: 59.4%, 82.3%)、73.8% (95%可信區間: 66.0%, 80.3%) 和 63.3% (95%可信區間: 54.8%, 70.5%)。然而在不同都市化程度的地區差異上,從都市化效益高至低介入效益分別為73.1 (95%可信區間: 59.3, 83.1)、63.2 (95%可信區間: 45.4, 76.3)、78.8 (95%可信區間: 69.6, 85.9)、67.6 (95%可信區間: 46.5, 81.7)、65.4 (95%可信區間: 24.9, 87.0)及62.7 (95%可信區間: 43.9, 76.5),顯現出都市化程度不同對於鄉鎮間結核病罹病風險之差異性與影響。 結論 本論文利用貝氏多階層變動點模型結合彰化長期結核病族群資料評估結果,顯示結核病實驗室診斷代檢網以及都治策略兩項主要介入措施可降低族群結合風險達66.8%,此介入效益隨年齡層以及都市化程度有所不同。雖然結核病發生率在結核防治措施介入後呈現下降趨勢,但所有年齡層族群皆無法達到在2035年相較於2015年結核病罹病風險下降發生率90%之目標。而外籍勞工結核病發生率逐漸上升之趨勢,對於彰化縣0-29歲年齡層結核病發生率影響甚大,對於年長族群介入造成之風險下降亦不及於其他族群。結核病防治措施之規畫應針對不同目標族群罹病風險特性發展包含篩檢、診斷,以及治療之介入措施。"zh_TW
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2022-11-23T08:57:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1
U0001-2910202114473600.pdf: 2280120 bytes, checksum: 9bae2464c39b3244fd6e054bccc988c0 (MD5)
Previous issue date: 2021
en
dc.description.tableofcontents目次 中文摘要 2 Abstract 5 目次 9 圖目錄 10 表目錄 10 第一章 導論 / Chapter 1 Introduction 11 第一節 實習單位簡介 / Introduction of Practicum Unit 11 第二節 研究動機與目的 Aims of Study 14 第三節 相關文獻探討 / Literature Review 17 第二章 方法 / Chapter 2 Methods 23 第一節 研究設計 / Study design 23 第二節 研究資料 / Research data 25 第三節 模式建構 / Model construction 32 第三章 結果 / Chapter 3 Results 37 第一節 彰化縣發生率變化趨勢 37 第二節 貝氏變動點卜瓦松模型預測結核病發生率 39 第三節 結核病防治估計結果 47 第四節 結核病防治措施效益評估 49 第四章 討論 / Chapter 4 Discussion 51 參考文獻 References 57 圖目錄 圖一、結核病防治介入效益評估之研究設計 23 圖二、結核病防治措施成效評估架構 24 圖三、貝氏多階層變動點卜瓦松模型有向循環圖 35 圖四、彰化縣結核病發生率的觀察及預測趨勢(依年齡分層) 39 圖五、彰化縣結核病發生率的觀察及預測趨勢(依年齡分層) 42 圖六、彰化縣結核病發生率的觀察及預測趨勢(依都市化程度分層) 46 表目錄 表一、 彰化縣各鄉鎮都市化程度分類 26 表二、台灣彰化縣1990-2016年結核病發生率 38 表三、貝氏變動點卜瓦松模型參數估計結果 48 表四、2015 及2035 年結核病發生率及效益 50
dc.language.isozh-TW
dc.title彰化肺結核防治效益評估zh_TW
dc.titleEvaluation for the Efficacy of Pulmonary Tuberculosis Prevention in Changhuaen
dc.date.schoolyear110-1
dc.description.degree碩士
dc.contributor.coadvisor許辰陽(Chen-Yang Hsu)
dc.contributor.oralexamcommittee林育如(Hsin-Tsai Liu),(Chih-Yang Tseng)
dc.subject.keyword結核病防治,都治計畫,代檢網,貝氏多階層變動點卜瓦松模型,zh_TW
dc.subject.keywordTuberculosis prevention,DOTS,NRLN,Bayesian hierarchical change point Poisson regression model,en
dc.relation.page58
dc.identifier.doi10.6342/NTU202104447
dc.rights.note同意授權(全球公開)
dc.date.accepted2021-10-31
dc.contributor.author-college公共衛生學院zh_TW
dc.contributor.author-dept公共衛生碩士學位學程zh_TW
顯示於系所單位:公共衛生碩士學位學程

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