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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/79132
標題: | 利用機器人ZENBO發展情緒辨識以及音樂輔助系統 Developing an Emotion Recognition and Music Therapy System Based on Robot ZENBO |
作者: | Yu-Han Hung 洪鈺涵 |
指導教授: | 賴飛羆 |
關鍵字: | ZENBO應用程式,陪伴式機器人,情緒管理,老人健康照護,音樂治療,簡式健康量表, ZENBO applications,home-companion robot,emotion management,health care for the elderly,music therapy,Brief Symptom Rating Scale, |
出版年 : | 2018 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 根據內政部在2018年三月所發表的數據,六十五歲以上的老年人口佔台灣總人口數的百分之十四,大約311萬人,甚至比兒童人口還多,而且兩者的差距正在增加。老年人因情緒產生的問題或是疾病也日漸的明顯。我們希望可以透過居家陪伴機器人ZENBO改善老年人因情緒而產生的疾病問題並且降低老年人因抑鬱而增加的社交成本。
本研究主要為使用ZENBO機器人並且配合其語音系統開發一個Android系統的Application,主要功能有四個:(1) 拍照並且做情緒辨識 (2) 輔助音樂治療做音樂播放 (3) 目前所在位置空氣品質指標查詢 (4) BSRS-5問卷憂鬱問卷調查。使用者可以用ZENBO拍照或是選擇相簿中的照片,App會擷取照片中的人臉,並把照片傳送到Microsoft Azure做情緒預測,情緒預測的結果會傳回App。預測結果簡單的分為兩類:開心及不開心,App根據不一樣的情緒結果讓使用者可以使用音樂播放功能輔助音樂治療效果或是使用者可以選擇外出,ZENBO會定位目前位置並且抓取距離最近的測站位置去提醒使用者空氣品質指標 (AQI)為何,適不適合外出。主要的目的是希望使用者透過ZENBO的陪伴以及語音輔助再加上撥放舒壓愉快的音樂,或是建議出外走走曬曬太陽去達到心情轉換或是維持。 最後,此研究加上了心情溫度計-簡式健康量表 (Brief Symptom Rating Scale, BSRS-5),主要在作為精神症狀之篩檢表,使用者可以透過ZENBO語音去填寫問卷,並傳送至FIREBASE資料庫,後端管理者便能從使用者所填寫的問卷答案去觀察使用者的情緒變化,或是經由精神科醫師評估。從這些情緒變化的數據也可以去做分析,檢視實際的情緒變化與預期變化相差多遠。 According to the statistics released by the Ministry of the Interior in Taiwan by March 2018, the elderly population over the age of 65 accounts for 14% of the total, and the elderly population is nearly 80,000 more than the children. The gap between the two is growing. As for the adjustment of the mood of the elderly, the issue of the mood adjustment becomes more and more obvious. We hope ZENBO, a home-companion robot, will improve the mood of the elderly and reduce the social cost caused by depression in the elderly. The research is mainly, based on the ZENBO robot, to develop an Android app that allows users to take pictures with the ZENBO. The system captures the photos in the application and transmits them to the backstage to make a mood prediction. After the user's mood is predicted, the user's mood is transmitted back to the app. The predicted mood can be divided into happy and unhappy, depending on the user's mood to play different music to reach the therapy effect or they can choose to go outside. The purpose is that the users can play a joyful music to achieve the change of mood or to maintain the pleasure of the mood. Finally, with the use of Brief Symptom Rating Scale, a simple questionnaire, users can click on the questionnaire within the application to fill out the questionnaire and then back to the backstage to evaluate the user's mood changes. By using these feelings changes in the data to do the analysis, we know whether there is significant difference or not between the actual and the expected moods. |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/79132 |
DOI: | 10.6342/NTU201802441 |
全文授權: | 有償授權 |
電子全文公開日期: | 2023-08-21 |
顯示於系所單位: | 生醫電子與資訊學研究所 |
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