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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 工學院
  3. 土木工程學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/78747
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dc.contributor.advisor韓仁毓zh_TW
dc.contributor.advisorJen-Yu Hanen
dc.contributor.author許仁瑋zh_TW
dc.contributor.authorJen-Wei Hsuen
dc.date.accessioned2021-07-11T15:16:30Z-
dc.date.available2024-07-25-
dc.date.copyright2019-07-26-
dc.date.issued2019-
dc.date.submitted2002-01-01-
dc.identifier.citationBlick, G., Crook, C., Grant, D. and Beavan, J., 2003. Implementation of a semi-dynamic datum for New Zealand. , A Window on the Future of Geodesy, IAG SYMPOSIA, Vol.128, Sapporo, Japan, pp. 38-43.
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基本測量實施規則,附表十一:以水準測量方法實施加密控制測量之精度規範。
內政部地政司衛星定位測量中心,2014。一等水準測量作業規範,p.3 施測精度。
內政部國土測繪中心,2015。二等水準測量作業規範,p.4施測精度。
內政部國土測繪中心。二、三等水準測量作業規範草案。
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臺北市政府都市發展局,2014。103年高程控制點檢測成果報告書。
臺北市政府都市發展局,2016。105年度高程控制點檢測成果報告。
臺北市政府都市發展局,2018。107年度全市檢測水準點成果簿。
-
dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/78747-
dc.description.abstract我國位處環太平洋火山地震帶,受到歐亞大陸板塊與菲律賓海板塊的板塊運動,基準坐標系統更容易受到地表作用影響,長期誤差累積會造成控制坐標系精度降低,在高程控制坐標系統中,相較平面坐標系統受到板塊作用影響下,例如地下水抽取、工程施工位移等更多的複雜因素牽扯其中,能夠維護良好的高程坐標系統實屬不易。本研究以建構都會地區高程控制系統的維護為目標,以我國首都臺北市作為實驗區域,以臺北市內連續運行基準站進行解算,包含TPE-CORS和GPSLAB的資料,其中TPE-CORS使用GAMIT/GLOBK以獲得高精度的高程時間序列成果,並使用克利金及反距離權重空間內插方法建構臺北市區域速度場模型,在平差計算的部分,以臺北市105年和107年的水準測量資料,進行時變模型平差,考慮地表速度場的內驗精度和外部精度都較不考慮地表速度場的平差成果來的佳,顯示時變模型更符合真實的情形,可避免高程控制點誤差累積的問題,可持續增加不同年度的觀測量逐步進行平差,使高程控制測量成果隨時間持續保存,實現動態坐標系統的概念。本研究更依據水準測量相關行政規則,計算垂直、相對速度場結合精度規範分析,在相對速度場推算容許誤差所需改正的年數,一等的水準測量精度內需每5年改正維護一次,而二等為9年,加密控制為15年,工程精度約36年才需改正,可見臺北市連續運行基準站可維持長時間的觀測。zh_TW
dc.description.abstractWith the rapid development of urbanization in recent years, urban land price has continued to rise. Urban areas measurements become an important issue. In order to manage the land effectively, vertical datum in metropolitan areas usually use leveling method to fix the height of control points. Since the Continuously Operating Reference Stations (CORS) technology has been invented, three-dimension coordinates of control points can be measured continuously. With the frequencies of measurement become higher, more surface behavior information is provided. However, the accuracy of vertical datum in cities often declines because of plate movement. For example, Asian cities is located on circum-Pacific belt. Plate movement causes significant surface changes, and vertical datum may cause discontinuous movements due to the earth's crust. After considering the dynamic behavior of the surface, the vertical datum in urban areas must consider dynamic behavior to maintain a high-quality land management.
This study integrates GNSS data with annual urban leveling data. The experiment would be implemented in Taipei city, the capital city of Taiwan. In order to obtain high quality time series result, TPE-CORS (Taipei CORS) data would be processed by GAMIT/GLOBK.GPSLAB data is processed by GIPSY. The vertical velocity field interpolated model is constructed by Kriging and IDW method. For the results from time-variant model, the precision would increase after considering vertical velocity field. From these results, time-variant model can apply on annual leveling network data precisely, and ensure the reliability and stability of vertical datum in urban areas.
en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-07-11T15:16:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2019
en
dc.description.tableofcontents誌謝 i
中文摘要 ii
ABSTRACT iii
目錄 iv
圖目錄 vii
表目錄 ix
第一章 前言 1
1.1 研究動機 2
1.2 研究目的 3
1.3 研究流程 5
1.4 論文架構 6
第二章 文獻回顧 7
2.1 常用的高程控制測量方法 7
2.1.1 直接水準測量(Spirit Leveling) 7
2.1.2 全球導航衛星定位系統(GNSS) 8
2.2 都市的高程平差方法 9
2.2.1 經典水準網平差 10
2.2.2 自由網平差 10
2.3 地表動態行為 11
2.3.1 大地基準的概念 11
2.3.2 地表變動行為的相關文獻 12
2.4 都市地區的地質特色及資源 14
2.4.1 我國都市地區的地質條件 14
2.4.2 研究區域介紹 - 以臺北市之地質特色及資源 14
第三章 研究方法 19
3.1 原始資料數據處理 19
3.1.1 資料預處理 19
3.1.2 資料解算 20
3.2 高程時序資料處理 23
3.2.1 斷點改正 23
3.2.2 直線擬合粗估 24
3.2.3 粗差偵測 25
3.2.4 高程速度場估計精化 26
3.3 區域速度場模型建構 27
3.3.1 克利金垂直速度場內插法 27
3.3.2 反距離權重垂直速度場內插法 30
3.4 時變模型平差改正 31
第四章 數值分析成果及討論 35
4.1 GNSS數據介紹及處理 35
4.1.1 TPE-CORS數據 35
4.1.2 GPSLAB數據 35
4.1.3 GNSS高程時序資料處理結果 36
4.2 水準資料介紹及篩選 40
4.3 區域模型速度場建構 45
4.4 時變模型平差改正 48
4.5 都市高程控制系統維護策略討論 54
4.5.1 垂直速度場分析 54
4.5.2 相對速度場分析 55
4.5.3 精度規範分析 57
4.6 高程維護策略的擬定 58
第五章 結論與建議 60
5.1 結論 60
5.2 建議及未來工作 61
5.3 建置線上化時序資料網頁 63
參考文獻 70
-
dc.language.isozh_TW-
dc.subjectGNSSzh_TW
dc.subjectGAMIT/GLOBKzh_TW
dc.subject高程控制系統zh_TW
dc.subject水準網平差zh_TW
dc.subject時變模型zh_TW
dc.subjectleveling networken
dc.subjectGAMIT/GLOBKen
dc.subjectheight control systemen
dc.subjectGNSSen
dc.title考慮地表動態條件下之都市地區高程控制系統維護策略zh_TW
dc.titleMaintenance Strategy of Vertical Datum in Urban Areas Considering Ground Surface Motionen
dc.typeThesis-
dc.date.schoolyear107-2-
dc.description.degree碩士-
dc.contributor.oralexamcommittee郭重言;甯方璽;曾國欣zh_TW
dc.contributor.oralexamcommittee;;en
dc.subject.keywordGNSS,GAMIT/GLOBK,高程控制系統,水準網平差,時變模型,zh_TW
dc.subject.keywordGAMIT/GLOBK,height control system,GNSS,leveling network,en
dc.relation.page72-
dc.identifier.doi10.6342/NTU201901871-
dc.rights.note未授權-
dc.date.accepted2019-07-24-
dc.contributor.author-college工學院-
dc.contributor.author-dept土木工程學系-
dc.date.embargo-lift2024-07-26-
顯示於系所單位:土木工程學系

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