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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 曹承礎(Seng-Cho T. Chou) | |
| dc.contributor.author | Lei Kao | en |
| dc.contributor.author | 高磊 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-07-10T22:07:46Z | - |
| dc.date.available | 2021-07-10T22:07:46Z | - |
| dc.date.copyright | 2021-01-05 | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.date.submitted | 2020-12-21 | |
| dc.identifier.citation | 一、中文部分 1. 司徒達賢（1996），《策略管理》，台北：遠流出版。 2. 任立中（2016），《大數據戰略4.0》，台北：前程文化。 3. 行政院科技會報（2015），「生產力4.0發展方案」。 4. 李吉仁（2019），「驅動轉型成為轉機」,《哈佛商業評論中文版》，https://www.hbrtaiwan.com/article_content_AR0008782.html。 5. 李傑（2018），《工業大數據 工業4.0時代的智慧轉型與價值創新》，台北：天下雜誌。 6. 李開復、王詠剛（2017），《人工智慧來了》，台北：遠見天下文化。 7. 李芳齡譯，2010，創新者的解答，台北：天下雜誌。Christensen C. M. Raynor M. E.，2003，The Innovator’s Solution: Creating and Sustaining Successful Growth, Harvard Business Review Press. 8. 李芳齡譯，2010，創新者的解答，台北：天下雜誌。Christensen C. M. Anthony S. D.，2004，Seeing What’s Next: Using the Theories of Innovation to Predict Industry Change, Harvard Business Review Press. 9. 杜品聖、顧建黨（2017），《面向中國製造2025的智造觀》，北京：機械工業出版。 10. 吳思華（2000），《策略九說》，台北：臉譜出版。 11. 林顯明（2016），「兩岸新世代生產模式的發展和挑戰：台灣生產力4.0和中國製造2025」，《新社會政策》，第43期，頁65-73。 12. 韋康博（2015），《工業4.0：從製造業到｢智｣造業，下一波產業革命如何顛覆全世界？》，台北：商周出版。 13. 陳厚銘、任立中、林欣美、林俊甫、林谷合、連勇智（2016），《逐鹿全球：新世代台商戰略4.0》，台北：前程文化。 14. 翁煌哲、于卓民、黃國峯（2009），「價值共創與統治模式」，《組織與管理》，第2卷第1期，頁63-89。 15. 溫芳宜（2015），「解析中國製造2025」，《經濟前瞻》，第160期，頁13-19。 16. 盧希鵬（2018），《隨經濟 第二曲線的77個思維模型》，台北：遠見天下文化。 二、英文部分 1. Andrews, K. R. (1951), “Executive Training by the Case Method,” Harvard Business Review, September, pp.58-70. 2. Bossidy, L., Charan, R. and Burck C. (2002), Execution: The Discipline of Getting Things Done, Commonwealth Publishing Co. 3. Gomm, R., Hammersley, M. and Foster, P. (2000), “Case Study Method: Key Issue, Key Texts,” Thousand Oaks, Calif. 4. Hayes, J. (2007), The Theory and Practice of Change Management, 2nd ed., NY: Palgrave Macmillan. 5. Hamel, G. and Heene, A. (1994), Competence-Based Competition, New Jersey: Wiley. 6. Leonard-Barton, D. (1992), “Core Capabilities and Core Rigidities: A Paradox in Managing New Product Development,” Strategic Management Journal, 13(S1), pp.111-125. 7. McGrath R. G., MacMillan I. C. and Venkataraman S. (1995), “Defining and Developing Competence: A Strategic Process Paradigm,” Strategic Management Journal, 16(4), pp.251-275. 8. Porter M. E. (2008), “The Five Competitive Force that Shape Strategy,” Harvard Business Review, 88(1), pp.78-93. 9. Prahalad C. K. and Hamel G. (1990), “The Core Competence of the Corporation,” Harvard Business Review, May-June. 10. Weihrich, H. (1982), “The TOWS Matrix - A Tool for Situational Analysis,” Long Range Planning, 15(2), pp.54-66. 11. Yang, C. (2015), “The integrated model of core competence and core capability,” Total Quality Management, Vol.26, pp.173-189. 12. Yin, R. K. (1994), Case Study Research Design and Methods: Applied Social Research and Methods Series, 2nd ed., Thousand Oaks, CA: Sage Publications Inc. | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/77541 | - |
| dc.description.abstract | 企業以永續經營為目標，透過創新學習、持續改善、顧客滿意、夥伴關係等管理要素，謀求生存發展機會。在科技發展及快速變動的大環境中，智慧化的物聯網新應用和過去工業時代迴然不同，必將驅動人類發展史突飛猛進，伴隨著各國前瞻製造政策推進數位化及工業化的高度整合，也加速了產業科技創新、企業研發賦能、製造業數位能力的提升轉型。本研究針對國內氣動元件產業的領導廠商A為個案研究對象，自動化智慧製造轉型過程中，提出策略及創造供應鏈新價值。 個案公司的管理指標成本、交期、彈性、服務、品質等，在產品開發、製程優化、組織合作、產能調配上獲得效益提升，並運用利他合作共享的精神，來為公司、供應商、客戶建立起價值鏈合作的機制。 企業面對智慧製造及數位轉型的議題，因中美貿易衝突與全球新冠疫情的擴散衝擊持續受到關注重視，即便持續規劃進行，也因資源有限限制與組織分工運作，在跨部門溝通整合上會遇到執行上的困難及挑戰。本研究提出個案的策略分析的方法指引，期許相關製造業之企業在未來逐步導入智慧製造的階段規畫，在數位轉型發展上，能透過企業領導的共識支持、專業賦權、技術支援、團隊合作更有系統性的盤點、計劃與推動執行。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | With the goal of sustainable management operation, the company seeks survival and development opportunities through innovative learning, continuous improvement, customer satisfaction, partnership and other management elements. In the environment of new technological development and worldwide rapid changes, the world encountering is totally different between new applications of the intelligent internet of things and past industries era. It will definitely drive the history ahead of human development by leaps and bounds. With the forward-looking manufacturing policies of various countries to lead to promote the high integration of digitalization and industrialization, it will also accelerates industrial technological innovation, enterprise research and development empowerment and the transformation of manufacturing digital capabilities. This research aiming at the domestic leading pneumatic components industry manufacturing company A as the case study object, in the process of automation intelligent manufacturing transformation, propose strategies and create new value added in the supply chain management. The case company management performance index include costs, delivery time, flexibility, engineering service, reliable quality, etc., have been continuously improved in product development, process optimization, organizational cooperation, capacity allocation and implement the spirit of altruistic cooperation and sharing to help case company, suppliers, and customers well establish a platform mechanism for value chain pipeline cooperation. Facing with the digitization wave of intelligent manufacturing and digital transformation, case company continues to pay the highest attention due to the China-U.S. trade conflicts and the spread of the COVID-19 epidemic. Even if still planning to act, they will also suffer the limited resources and the organization's cross-function teamwork, so as to have cross-departmental communication and integration in the face of difficulties and challenges in practical implementation. The research proposes methodological guidelines for strategic analysis of individual cases. It is hoped that related manufacturing companies will gradually adopt the stage planning and digital transformation development of intelligent manufacturing in the future, through the consensus support of corporate top management, professional expertise empowerment, technical support and corporate teamwork, it will be more systematic to comprehensively review, planning and solid actions to do. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-07-10T22:07:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-2012202009482100.pdf: 3253920 bytes, checksum: 0ceaeb3c0fe4f369d997e630a4e3206b (MD5) Previous issue date: 2020 | en |
| dc.description.tableofcontents | 誌謝 i 中文摘要 ii 英文摘要 iii 目錄 v 圖目錄 vii 表目錄 ix 第一章 緒論 1 第一節、研究背景與動機 1 第二節、研究問題 4 第三節、研究流程 5 第二章 文獻探討 6 第一節、智慧製造之數位轉型 6 第二節、產業五力分析 9 第三節、企業核心能力分析 11 第四節、事業組合分析 13 第五節、競爭策略分析 17 第六節、商業模式分析 20 第三章 製造業推動數位轉型發展 22 第一節、智慧製造之數位轉型發展趨勢 22 第二節、推動數位轉型之關鍵要素 24 第三節、企業內部權責分工 27 第四節、競爭策略分析 29 第五節、數位轉型發展之商業模式 31 第四章 個案分析 34 第一節、個案公司介紹 34 第二節、面對數位轉型變革挑戰 41 第三節、推動數位轉型之關鍵要素 42 第四節、事業競爭策略 44 第五節、數位轉型發展之策略規劃 47 第五章 結論與建議 50 第一節、研究結論 50 第二節、研究建議 52 第三節、研究限制 56 參考文獻 57 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 創新策略 | zh_TW |
| dc.subject | 工業4.0 | zh_TW |
| dc.subject | 自動化 | zh_TW |
| dc.subject | 智慧製造 | zh_TW |
| dc.subject | 數位轉型 | zh_TW |
| dc.subject | 物聯網 | zh_TW |
| dc.subject | Automation | en |
| dc.subject | Digital transformation | en |
| dc.subject | Internet of things | en |
| dc.subject | Industry 4.0 | en |
| dc.subject | Intelligent manufacturing | en |
| dc.subject | Innovation strategy | en |
| dc.title | 智慧製造趨勢下的製造業數位轉型發展策略研究 | zh_TW |
| dc.title | Research on the Development Strategy of Manufacturing Digital Transformation under the Trend of Smart Manufacturing | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 109-1 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 盧信銘(Hsin-Min Lu),謝冠雄(Kuan-Hsiung Hsieh) | |
| dc.subject.keyword | 工業4.0,自動化,智慧製造,數位轉型,物聯網,創新策略, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Industry 4.0,Automation,Intelligent manufacturing,Digital transformation,Internet of things,Innovation strategy, | en |
| dc.relation.page | 58 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202004433 | |
| dc.rights.note | 未授權 | |
| dc.date.accepted | 2020-12-22 | |
| dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 資訊管理組 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 資訊管理組 | |
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