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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 陳正倉(Cheng-Tsang Chen) | |
dc.contributor.author | Chi-Kuang Liu | en |
dc.contributor.author | 劉啟光 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-17T06:22:26Z | - |
dc.date.available | 2020-11-13 | |
dc.date.copyright | 2020-11-13 | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.date.submitted | 2020-10-13 | |
dc.identifier.citation | 一、 中文部份 參考文獻 1. 尤明灝(2000),「如何發揮ATM的功能增加銀行競爭力」,華銀月刊,50券 11期,總號598,9-11頁 2. 何亭蓉(2008),「影響消費者採用網路ATM因素之研究」,國立彰化師範大學 資訊管理學系碩士論文。 3. 林綉艷(2005),「ATM據點選擇之因素分析-雲嘉南地區之研究」,國立高雄第 一科技大學金融營運系碩士論文。 4. 卓卿瑩(2014),「影響銀行ATM使用效益之決定因素-以F銀行為例」,國立高 雄大學高階經營管理碩士論文。 5. 劉玉璇(2020),「行動支付發展對銀行業自動櫃員機業務之影響―泛公股銀行 與民營銀行之比較」,大葉大學管理學院碩士在職專班。 6. 謝懷德(2002),「台灣地區自動櫃員機區位選擇因素之研究」,國立交通大學科 技管理研究所碩士論文。 7. 簡靖芬(2015),「銀行自動櫃員機(ATM)交易類型及收益之主要影響因素研究」, 輔仁大學統計資訊學系應用統計碩士在職專班碩士論文。 8. 陳一如、蘇法(2000),「探討我國銀行業資訊化的發展」,景文技術學院學報,第 10卷,第2期,頁121-128。 9. 曾瑞雯(2001), 「銀行併購前後經營績效的比較」,中國文化大學經濟學研究所 碩士論文。 10. 許文欽(2002),「本國銀行生產力分析-拔靴法之應用」,中國文化大學經濟研究 所碩士論文。 11. 蔡秉璋(2003),「銀行業導入資訊科技對其經營績效之影響」,靜宜大學企業管 理研究所碩士論文。 12. 楊鴻鈞(2004),「建立ATM營運動態管理機制之研究」,義守大學管理研究所碩 士論文。 13. 沈文華(2001),「具集團企業背景的銀行面對金融風暴前後經營效率之分析」, 中國文化大學經濟學研究所碩士論文。 14. 林瑾昌(2001),「金融業非財務資訊與獲得能力關聯性之實證研究」,東海大學 企業管理研究所碩士論文。 15. 吳明義(2001),「台灣商業銀行成本經濟效率影響因素之探討」,朝陽科技大學 財務金融系碩士論文。 16. 柯慈儀(2001),「台灣地區商業銀行無效率因素之分析」,東吳大學經濟學系碩 士班碩士論文。 17. 黃振萬(2005),「影響台灣地區金融機構自動櫃員機交易量之因素探討」,淡江 大學國際貿易學系國際企業學碩士班碩士論文。 18. 邱奕翔(2016),「ATM交易項目之銀行區隔分析」,輔仁大學統計資訊學系應用 統計碩士班碩士論文。 19. 黃棟郁(2017),「自動櫃員機設置策略之研究」,銘傳管理學院管理研究所碩士 論文。 20. 吳建頤(2019),「如果有一天,台灣沒有ATM」,《天下雜誌2019.11》 22.夏淑賢(2012),「銀行服務加碼,超商設視訊ATM」,《經濟日報 2012.01.02,聯合報系。 23.陳妍如(2012),「ATM功能整合 再創市場競爭力」,財金資訊季刊,72 24.許宏維(2019),「銀行ATM的發展困境與創新展望以國泰世華銀行為例」, 國立政治大學經營管理碩士學程論文。 二、 西文部分 Banker, R.D., and R.J. Kauffman (1998) ”Strategic Contributions of Information Technology:An empirical study of ATM networks” In Proceedings of the Ninth International Conference of Information Systems, 141-150. Bresnahan, T. F. (1986)“Measuring the Spillovers from Technical of Advance: Mainframe Computers in Financial Services.” America Economic Review, 76(4), 742-755. Floyd, S.W. and B. Wooldridge (1990)“Path Analysis of the Relationship between Competitive Strategy, Information Technology, and Financial Performance” Journal of Management Information System, 7(1), 48-64. Hannan, T.H. and J.M. McDowell (1990) “The Impact of Technology Adoption on Market Structure,” The Review of Economics and Statistics, 72(1), 164-168. 三、 網站部分 1. 中華民國統計資訊網 http://statdb.dgbas.gov.tw/pxweb/dialog/statfile9.asp 2. 中央銀行全球資訊網 https://www.cbc.gov.tw/tw/cp-532-104915-d9972-1.html 3. 財金資訊股份有限公司 https://www.fisc.com.tw/tc/default.aspx 4. 行政院主計總處 https://www.dgbas.gov.tw/mp.asp?mp=1 | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/72082 | - |
dc.description.abstract | 台灣發展自動櫃員機已有將近 30 年的歷史,由於自動櫃員機相較於傳統 分行設置成本低,且相當方便,因此目前台灣自動櫃員機的發展依然逐年增 加,由於台灣地狹人稠,自動櫃員機密度高,自動櫃員機目前依然是民眾提 領現金的最佳選擇。但隨著科技越來越發達,金融業競爭越來越激烈,世界 各國的大型金融機構逐漸開發出成本低廉的電子支付系統來取代之,而台灣 也必然逐漸朝這個趨勢發展,因此自動櫃員機的選位因素,對於金融機構來 說勢必將是一項重要的課題。本研究係以台灣地區自動櫃員機之交易量為研 究對象,並另外將六都及非六都的資料分開進行分析,由於多數的金融機構, 人口,以及公司行號在台北市內且相當密集,因此將台北市不同行政區進行 劃分。在廣泛之產業及文獻探討後,篩選出公司登記數、可支配所得、經常 性支出、金融機構數、勞動人口數(15-64 歲)、便利商店數、行動支付數等 七個影響變數,並加入失業率,消費者物價指數,GDP 做為控制變數藉以探 討台灣地區金融機構自動櫃員機交易量之影響因素。實證結果,有下列重要 發現:在臺灣地區的模型中,公司登記數、勞動人口數及行動支付數與 ATM 交易量呈現正相關皆表示該區域商業活動越高,ATM 交易量理應越高。在六 都的模型中,公司登記數與 ATM 交易量呈現正相關,在比較六都 ATM 交易量 及金融機構數量中發現台北市及台南市可能有 ATM 過剩的跡象。在非六都模 型中,公司登記數、可支配所得及行動支付數與 ATM 交易量呈現正相關,新 竹縣市 ATM 交易量遠遠高於其它非六都各縣市。在台北市的模型中,公司登 記數及可支配所得越高及銀行家數越高與 ATM 交易量呈現正相關。在各模型 中公司登記數幾乎都呈現顯著正相關,因此公司登記數應為 ATM 設置與使用 之重要參考因素。 | zh_TW |
dc.description.abstract | The automated teller machine (ATM) has been established and continue developing for nearly 30 years in Taiwan. Due to the continence and cost-effective factors comparing to bank branches, the installment and development of ATMs in Taiwan is increasing every year. Due to Taiwan’s narrow and dense population, the density of ATMs is high and ATMs are the obvious best choice for people withdrawing cash. However, as technology advances and competition in the financial industry becomes more fierce, large financial institutions around the world have gradually developed low-cost electronic payment systems to replace the ATMs, and Taiwan will inevitably gradually develop toward this trend. Therefore, the use of the ATMS and installment selection factor is bound to be an important issue to financial institutions. The research focused on the transaction volume of ATMs in Taiwan, and separates the data of the 6 main provinces for analysis. Since most financial institutions, populations, and companies are densely located in Taipei City, therefore, the different administrative districts of Taipei City are also divided. After extensive industry and literature research, seven influencing variables including the number of company registrations, disposable income, current expenditures, number of financial institutions, labor population (15-64 years old), convenient stores, and online payments were selected. In addition, unemployment rate, consumer price index, and GDP are added as control variables to explore the factors affecting the transaction volume of ATMs of financial institutions in Taiwan. The empirical results have the following important findings: In the model of describing Taiwan as a whole, the number of company registrations, the number of laborers, and the number of mobile payments are positively correlated with the ATM transaction volume. All of them indicate that the higher the business activity in the region, the higher the ATM transaction volume. In the model exploring the 6 main provinces in Taiwan, the number of company registrations and ATM transaction volume are positively correlated. The ATM transaction volume and the number of financial institutions revealed that there may be signs of ATM surplus in Taipei City and Tainan City. In the other model explaining the cities outside the 6 main provinces, the number of company registrations, disposable income, and online payment are positively correlated with the ATM transaction volume. The ATM transaction volume of Hsinchu County is much higher than that of the other counties. In the Taipei City model, the higher the number of company registrations, the higher the disposable income and the higher the number of banks, are positively correlated with ATM transaction volume. In every model, the number of company registrations almost all show a significant positive correlation, so the number of company registrations is an important reference factor for ATM installment. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-17T06:22:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-1010202018030400.pdf: 1590355 bytes, checksum: 48041eb353360b03845ddb6d5363a067 (MD5) Previous issue date: 2020 | en |
dc.description.tableofcontents | 口試委員會審定書....................................... i 誌謝 ................................................ii 摘要................................................iii Abstract............................................iv 第一章 緒論 第一節 研究動機與背景.................................................1 第二節 論文結構......................................................5 第二章 文獻探討 第一節 ATM 研究相關文獻探討...........................................6 第二節 ATM數量與交易現況介紹..........................................7 第三章 研究方法 第一節 研究設計......................................................17 第二節 變數介紹與理論預期結果................................................19 第四章 設立迴歸模型 第一節 迴歸模型介紹....................................................21 第二節 迴歸模型檢定....................................................22 第三節 變數之敘述性統計及相關分析........................................25 第五章 實證結果及分析 第一節 迴歸模型的選擇...................................................37 第二節 實證結果.........................................................45 第六章 結論及建議 ..................................................... 53 參考文獻 中文部份 .............................................................. 56 西文部份 ................................................................ 58 網站部份 ................................................................ 58 圖 1.1 論文結構圖.......................................................5 圖 3.1 全球自動櫃員機逐年累計數量圖.....................................7 圖 3.2 台灣地區自動櫃員機逐年累計數量圖.................................9 圖 3.3 英國 2014-2018 年每 10 萬人 ATM 台數 ..............................11 圖 3.4 法國 2004-2018 年每 10 萬人 ATM 台數 ..............................11 圖 3.5 六都 ATM101~107 年跨行通匯使用量 ................................12 圖 3.6 六都 ATM101~107 年平均交易量 ....................................12 圖 3.7 非六都 ATM101~107 年跨行通匯使用量 ..............................13 圖 3.8 非六都 ATM101~107 年 ATM 交易量 ..................................13 圖 3.9 六都與非六都 101~108 年平均 ATM 交易量............................14 圖 3.10 106-108 年華南銀行台北市六區 ATM 使用量.........................15 圖 3.11 106-108 年華南銀行六區 ATM 使用量總和...........................15 圖 3.12 華南銀行 ATM 台北市六行政區 106 年 1-12 月使用量..................16 圖 4.1 縱橫迴歸模型檢定流程圖..........................................24 表 3.1 台灣自動櫃員機金融機構發行金融卡及裝設 ATM 統計 ..................8 表 3.2 華南銀行 ATM 台北市六行政區 106 年 1-12 月使用量 ..................16 表 4.1 ATM 台數與各解釋變數相關性分析..................................25 表 4.2 六都各解釋變數敘述性統計資料 (一) ..............................25 表 4.3 六都各解釋變數敘述性統計資料 (二) ..............................26 表 4.4 非六都各解釋變數敘述性統計資料 (一) ............................26 表 4.5 非六都各解釋變數敘述性統計資料 (二).............................27 表 4.6 六都 ATM 影響因素相關性分析......................................28 表 4.7 非六都 ATM 影響因素相關性分析....................................29 表 4.8 台灣地區 ATM 影響因素相關性分析..................................29 表 4.9 台灣地區六都各縣市敘述性統計資料................................30 表 4.10 台灣地區非六都各縣市敘述性統計資料.............................31 表 4.11 台北市六行政區 ATM 影響因素相關性分析...........................32 表 4.12 華南銀行台北市六行政區敘述性統計...............................33 表 5.1 模型選用檢定臺灣省各縣市跨行通匯模型............................37 表 5.2 模型選用檢定臺灣省各縣市 ATM 交易量模型..........................38 表 5.3 模型選用檢定六都各縣市跨行通匯模型..............................39 表 5.4 模型選用檢定六都各縣市 ATM 交易量模型............................40 表 5.5 模型選用檢定非六都各縣市跨行通匯模型............................41 表 5.6 模型選用檢定非六都各縣市 ATM 交易量模型..........................42 表 5.7 模型選用檢定華南銀行台北市六行政區 ATM 現金提領量模型............43 表 5.8 模型選用檢定華南銀行台北市六行政區 ATM 交易量模型................44 表 5.9 模型 1.1 實證結果 ...............................................45 表 5.10 模型 1.2 實證結果...............................................45 表 5.11 模型 1.3 實證結果...............................................46 表 5.12 模型 1.4 實證結果...............................................46 表 5.13 模型 2.1 實證結果...............................................47 表 5.14 模型 2.2 實證結果...............................................47 表 5.15 模型 2.3 實證結果...............................................48 表 5.16 模型 2.4 實證結果...............................................48 表 5.17 模型 3.1 實證結果...............................................49 表 5.18 模型 3.2 實證結果...............................................49 表 5.19 模型 3.3 實證結果...............................................50 表 5.20 模型 3.4 實證結果...............................................50 表 5.21 模型 4.1 實證結果...............................................51 表 5.22 模型 4.2 實證結果...............................................52 表 5.23 模型 4.3 實證結果...............................................53 表 5.24 模型 4.4 實證結果...............................................54 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 台灣地區 ATM 設置與使用影響因素之研究 | zh_TW |
dc.title | A Study on the ATM Installation and Usage in Taiwan | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 109-1 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 李顯峰(Hsien-Feng Lee),林惠玲(Hui-Lin Lin) | |
dc.subject.keyword | 自動櫃員機,ATM交易量,公司登記數,勞動人口數,六都, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Automated teller machine,ATM,ATM transaction volume,Labor population,Company numbers, | en |
dc.relation.page | 58 | |
dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202004247 | |
dc.rights.note | 有償授權 | |
dc.date.accepted | 2020-10-14 | |
dc.contributor.author-college | 社會科學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 經濟學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 經濟學系 |
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