專利權到期後專利藥之需求預測

Abstract

近年來隨著政府醫藥分業的政策，連鎖藥局和社區藥局的數量逐年增加，藥局已成為日常民眾最主要的拿藥途徑。在藥局經營競爭壓力日趨增加下，對於藥局經營者來說為了提高利潤與降低庫存成本，如何準確地預測需求並達成穩定的存貨水平是一個關鍵課題。然而其中在一些特殊的情況下，要精確地預測藥品需求將會非常困難，例如專利藥在專利權到期後的需求預測。要處理此類問題的困難點在於專利權到期對於專利藥而言是一個重大事件的發生，專利權到期意味著將會有許多學名藥進入同樣的市場與之競爭，因此專利藥品需求歷史資料的參考價值便大幅降低，代表我們必須被迫在有限的資料下進行預測。針對此種特殊情況下，本研究首先採用集群分析對於資料集進行初步的探索，試圖把專利藥品依據需求、價格等特徵先做分類並加上標籤，以作為之後分析的因子；同時採用時間序列的方法試圖描述專利藥在專利權過期前的需求趨勢；最後利用決策樹中的分類與迴歸樹演算法預測專利權到期後專利藥的需求變化情形。