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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 郭佳瑋 | |
| dc.contributor.author | Chia-Yi Lai | en |
| dc.contributor.author | 賴佳怡 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-06-17T06:02:20Z | - |
| dc.date.available | 2019-02-14 | |
| dc.date.copyright | 2019-02-14 | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.date.submitted | 2019-01-30 | |
| dc.identifier.citation | 一、中文部份
童啟晟、李震華、胡自立、陳凱廸、劉家委，創新應用暨智慧服務研究中心，2007，產業情報研究所（MIC），資訊策進委員會，軟體產業趨勢與關鍵議題。 二、英文部份 António P. Antunes, 1999, Location Analysis Helps Manage Solid Waste in Central Portugal. Interfaces 29(4), pp. 32-43, INFORMS, Stable URL: https://doi.org/10.1287/inte.29.4.32. David J. Eaton, Mark S. Daskin, Dennis Simmons, Bill Bulloch and Glen Jansma, 1985, Determining Emergency Medical Service Vehicle Deployment in Austin, Texas, Interfaces, Vol. 15, No. 1, CPMS/TIMS Prize Papers, pp. 96-108, INFORMS, Stable URL: http://www.jstor.org/stable/25060655. E. Powell Robinson, Jr., Li-Lian Gao and Stanley D. Muggenborg, 1993, Designing an Integrated Distribution System at DowBrands, Inc., Interfaces, Vol. 23, No. 3, pp. 107-117, INFORMS, Stable URL: http://www.jstor.org/stable/25061754. Frank Schultmann, Bernd Engels, Otto Rentz, 2003, Closed-Loop Supply Chains for Spent Batteries. Interfaces, 33(6), pp. 57-71, INFORMS, Stable URL: https://doi.org/10.1287/inte.33.6.57.25183. Frederick S. Hiller, Gerald J. Lieberman, 2014, Introduction to Operations Research. Marc J. Schniederjans, N. K. Kwak and Mark C. Helmer, 1982, An Application of Goal Programming to Resolve a Site Location Problem, Interfaces, Vol. 12, No. 3, pp. 65-72, INFORMS, Stable URL: http://www.jstor.org/stable/25060267. M. Geoffrion and Richard F. Powers, 1980, Facility Location Analysis Is Just the Beginning (If You Do It Right), Interfaces, Vol. 10, No. 2, pp. 22-30, INFORMS, Stable URL: http://www.jstor.org/stable/25059878. | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/71518 | - |
| dc.description.abstract | 企業服務據點的設點選擇是公司的重要營運決策，本研究以台灣資訊服務業的系統整合商為例，在目前市場的競爭情形下，研究該系統整合商目前服務據點設置情形，所研究目標的公司其客戶服務地點範圍涵蓋全台灣，客戶種類包括流通業連鎖商家：便利超商、連鎖餐飲店，政府公營單位：中華郵政各地郵局、台鐵各地火車站，地方金融機構：各地農、漁會、信用合作社等共計14766服務地點。
本論文研究，依據研究目標公司現況12服務據點設置情形，匯整三年客戶服務次數及客戶地點資訊，探討目標公司目前12個服務地點設置，公司所需營運的各式成本狀況，並以維持目標公司總服務員工數及交通資源方式不變情形下，達成所服務客戶的資訊系統及設備維修的服務時限要求，運用作業研究方法建立數學模型，尋求服務據點重新配置的可能性，以達總營運成本最佳化目的。 本論文研究目標尋求：重新設置目標公司服務據點的數量及位置，使其每一服務據點，涵蓋最大可服務客戶數量及範圍，預期降低目標公司總營運成本，達到目標公司服務據點設置整體資源最佳化；未來，本論文之研究及模型，能於目標公司所服務客戶地點、數量、範圍變更時，適時提出重新調整服務據點設置及資源配置的決策建議，維持最佳企業決策效率及商業競爭力。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | The selection of enterprise service hubs locations is an important decision for company's operation. This study takes a system integrator (SI) in Taiwan IT industry as an example. Under the current market competition, we study the SI Company current service hubs distribution and related performance figures. Their service areas cover entire Taiwan Island, and their customers include chain merchants (convenience stores, supermarkets, and restaurants), government departments (China Post offices and Taiwan Railway stations), and local financial units (agriculture and fisheries associations). These customers have total 14766 locations require the SI Company’s services.
This paper is based on the target company's current 12 service hubs to collect related services records and customer locations information for a period of three years. To maintain the number of employees and transportation resources at the same level, the optimization suggestions should also meet the customer service level agreement (SLA). This paper will leverage operational research method to build up a mathematical model and suggest service hubs relocation to optimize total operating cost. The objectives of the thesis are to resolve the location selection problem. Each service hub can cover the maximum number of customers and is expected to reduce the total operating cost. When the customer’s locations (total number and places) are changed, the results and the model of the study can still propose service hub relocation/adjustment alternatives to help the SI Company maintain the best efficiency and competitive advantages in the market. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-17T06:02:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-108-P05748006-1.pdf: 5392765 bytes, checksum: 4fa9180ddc8156e92f3565e7baeab84a (MD5) Previous issue date: 2019 | en |
| dc.description.tableofcontents | 目錄
審定書 ii 誌謝 iii 中文摘要 iv THESIS ABSTRACT v 目錄vi 圖目錄viii 表目錄x 第一章 緒論 1 第一節、研究動機1 第二節、研究目的2 第三節、研究流程3 第四節、研究範圍及限制4 第二章 文獻探討 6 第一節、選址理論6 第二節、整數規劃模型10 第三章 資料分析 12 第一節、個案據點現況12 第二節、成本費用結構14 第三節、客戶服務條件18 第四節、服務水準21 第五節、前進據點法21 第四章 研究方法與模型 22 第一節、研究方法22 第二節、迴歸分析23 第三節、設施位置Facility Location模型建立24 第五章 解決方案29 第六章 研究結論與管理意涵68 第一節、研究結論68 第二節、管理意涵71 第三節、研究限制與未來建議72 參考文獻 74 附錄 76 圖目錄 圖 3-1 全台12據點分佈現況及服務人數圖13 圖 3-2 服務據點之員工數及三年服務客戶數、次數關係14 圖 3-3 服務據點所涵蓋的客戶服務地點分布圖20 圖 4-1 服務次數與員工數關係23 圖 5-1 模型一 全台服務據點及員工數最佳分佈圖29 圖 5-2南港服務據點：服務客戶地點模型一與現況分佈變化比較圖33 圖 5-3淡水服務據點：服務客戶地點模型一與現況分佈變化比較圖33 圖 5-4桃園服務據點：服務客戶地點模型一與現況分佈變化比較圖34 圖 5-5 宜蘭服務據點：服務客戶地點模型一與現況分佈變化比較圖34 圖 5-6 花蓮服務據點：服務客戶地點模型一與現況分佈變化比較圖35 圖 5-7 新竹服務據點：服務客戶地點模型一與現況分佈變化比較圖35 圖 5-8台中服務據點：服務客戶地點模型一與現況分佈變化比較圖36 圖 5-9嘉義服務據點：服務客戶地點模型一與現況分佈變化比較圖36 圖 5-10 台南服務據點：服務客戶地點模型一與現況分佈變化比較圖37 圖 5-11 高雄服務據點：服務客戶地點模型一與現況分佈變化比較圖37 圖 5-12 屏東服務據點：服務客戶地點模型一與現況分佈變化比較圖38 圖 5-13 台東服務據點：服務客戶地點模型一與現況分佈變化比較圖38 圖 5-14模型一 高雄及屏東服務據點客戶分佈比較圖42 圖 5-15 模型二 高雄及屏東服務據點強制合併43 圖 5-16 模型二 全台服務據點及員工數最佳化設置圖44 圖 5-17 南港服務據點：服務客戶地點 模型二與現況分佈變化比較圖48 圖 5-18 淡水服務據點：服務客戶地點 模型二與現況分佈變化比較圖48 圖 5-19 桃園服務據點：服務客戶地點 模型二與現況分佈變化比較圖49 圖 5-20 宜蘭服務據點：服務客戶地點 模型二與現況分佈變化比較圖49 圖 5-21 花蓮服務據點：服務客戶地點 模型二與現況分佈變化比較圖50 圖 5-22 新竹服務據點：服務客戶地點 模型二與現況分佈變化比較圖50 圖 5-23 台中服務據點：服務客戶地點 模型二與現況分佈變化比較圖51 圖 5-24 嘉義服務據點：服務客戶地點 模型二與現況分佈變化比較圖51 圖 5-25 台南服務據點：服務客戶地點 模型二與現況分佈變化比較圖52 圖 5-26 高雄服務據點：服務客戶地點 模型二與現況分佈變化比較圖52 圖 5-27 台東服務據點：服務客戶地點 模型二與現況分佈變化比較圖53 圖 5-28 模型三 全台服務據點及員工數最佳化設置圖57 圖 5-29 南港服務據點：服務客戶地點 模型三與現況分佈變化比較圖61 圖 5-30 淡水服務據點：服務客戶地點 模型三與現況分佈變化比較圖61 圖 5-31 桃園服務據點：服務客戶地點 模型三與現況分佈變化比較圖62 圖 5-32 新竹服務據點：服務客戶地點 模型三與現況分佈變化比較圖62 圖 5-33 台中服務據點：服務客戶地點 模型三與現況分佈變化比較圖63 圖 5-34 嘉義服務據點：服務客戶地點 模型三與現況分佈變化比較圖63 圖 5-35 台南服務據點：服務客戶地點 模型三與現況分佈變化比較圖64 圖 5-36 高雄服務據點：服務客戶地點 模型三與現況分佈變化比較圖64 圖 5-37 屏東服務據點：服務客戶地點 模型三與現況分佈變化比較圖65 圖 5-38 宜蘭服務據點：服務客戶地點 模型三與現況分佈變化比較圖65 圖 5-39 花蓮服務據點：服務客戶地點 模型三與現況分佈變化比較圖66 圖 5-40 台東服務據點：服務客戶地點 模型三與現況分佈變化比較圖66 表目錄 表1 1 研究流程圖3 表3-1 2015~2017個案資訊列表12 表3-2 服務據點辦公室固定成本及面積15 表3-3 服務據點辦公室費用變動成本表16 表3-4 總服務成本17 表3-5 總營運成本17 表3-6 各服務據點年服務次數18 表4-1 各服務據點三年服務次數及員工數23 表4-2 廻歸摘要輸出24 表5-1 模型一 最佳化服務據點設置表30 表5-2 模型一 各服務據點員工數與現況比較表31 表5-3 模型一 各服務據點客戶數與現況比較表31 表5-4 模型一 各服務據點服務客戶次數與現況比較表32 表5-5 模型一 各服務據點成本與現況比較表39 表5-6 模型一 無法於1.5hrs 到達的服務地點40 表5-7 模型二 最佳化服務據點設置表45 表5-8 模型二 各服務據點員工數與現況比較表46 表5-9 模型二 各服務據點客戶數與現況比較表46 表5-10 模型二 各服務據點服務客戶次數與現況比較表47 表5-11 模型二 各服務據點成本與現況比較表54 表5-12 只能由屏東據點服務的地點55 表5-13 模型三 最佳化服務據點設置表58 表5-14 模型三 各服務據點員工數與現況比較表59 表5-15 模型三 各服務據點客戶數與現況比較表59 表 5-16 模型三 各服務據點服務客戶次數與現況比較表60 表 5-17 模型三 各服務據點成本與現況比較表67 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 服務據點設置 | zh_TW |
| dc.subject | 作業研究 | zh_TW |
| dc.subject | 營運成本最佳化 | zh_TW |
| dc.subject | 資源最佳化 | zh_TW |
| dc.subject | 商業競爭力 | zh_TW |
| dc.subject | Resource Optimization | en |
| dc.subject | Operation Research | en |
| dc.subject | Operating Cost Minimization | en |
| dc.subject | Competitive Advantage | en |
| dc.subject | Facility Location | en |
| dc.title | 企業服務據點及資源最適化研究
—以台灣資訊服務業為例 | zh_TW |
| dc.title | Location Selection of Service Offices and Resources Optimization
— A case study of an IT Service Vender in Taiwan | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 107-1 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.coadvisor | 孔令傑 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 陳聿宏 | |
| dc.subject.keyword | 服務據點設置,作業研究,營運成本最佳化,資源最佳化,商業競爭力, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Facility Location,Operation Research,Operating Cost Minimization,Resource Optimization,Competitive Advantage, | en |
| dc.relation.page | 79 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU201900274 | |
| dc.rights.note | 有償授權 | |
| dc.date.accepted | 2019-01-30 | |
| dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 商學組 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 商學組 | |
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|---|---|---|---|
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