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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 張堂賢 | |
| dc.contributor.author | Shun-Yin Pang | en |
| dc.contributor.author | 龐舜尹 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-06-17T01:34:43Z | - |
| dc.date.available | 2022-08-03 | |
| dc.date.copyright | 2017-08-03 | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.date.submitted | 2017-08-02 | |
| dc.identifier.citation | [1] Karthi, M., & Harris, P. (2016, October). Smart Parking with Reservation in Cloud Based Environment. In Cloud Computing in Emerging Markets (CCEM), 2016 IEEE International Conference on (pp. 164-167). IEEE.
[2] Adki, P. R., & Agarkhed, J. (2016, August). Cloud assisted time-efficient vehicle parking services. In Inventive Computation Technologies (ICICT), International Conference on (Vol. 1, pp. 1-7). IEEE. [3] Guatieri, S., Badaracco, G., Defilippis, I., & Barrettino, D. (2016, October). Pulse induction parking sensor. In SENSORS, 2016 IEEE (pp. 1-3). IEEE. [4] Jaurkar, H. V., Mulay, G. N., & Gohokar, V. (2016, August). Parking guidance system using Internet of Things. In Inventive Computation Technologies (ICICT), International Conference on (Vol. 1, pp. 1-6). IEEE. [5] Patil, M., & Bhonge, V. N. (2013). Wireless sensor network and RFID for smart parking system. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 3(4), 188-192. [6] Pham, T. N., Tsai, M. F., Nguyen, D. B., Dow, C. R., & Deng, D. J. (2015). A cloud-based smart-parking system based on Internet-of-Things technologies. IEEE Access, 3, 1581-1591. [7] Khanna, A., & Anand, R. (2016, January). IoT based smart parking system. In Internet of Things and Applications (IOTA), International Conference on (pp. 266-270). IEEE. [8] 姚勝永. (2004). 城市中心商業區停車時常選擇模型 (Doctoral dissertation). [9] 羅兆廷, & 藍武王. (1999). 台北市路邊停車收費管理課題之探討 (Doctoral dissertation). [10] 交通部運輸研究所. (1996). 台北市不同土地使用停車產生率計算之調查研究 [11] Ahuja, R. K., Magnanti, T. L., & Orlin, J. B. (1993). Network flows: theory, algorithms, and applications. [12] Schrijver, A. (2002). On the history of the transportation and maximum flow problems. [13] Jünger, M., Liebling, T. M., Naddef, D., Nemhauser, G. L., Pulleyblank, W. R., Reinelt, G., ... & Wolsey, L. A. (Eds.). (2009). 50 years of integer programming 1958-2008: From the early years to the state-of-the-art. Springer Science & Business Media. | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/67495 | - |
| dc.description.abstract | 近年來科技進步人人手中皆有一部智慧型手機，幾乎可說是隨時隨地都在上網，除此之外如國道電子收費也行之有年，行動支付也漸漸普及，這些都未生活帶來便利。但”停車”以現今的角度來看仍十分的落後，諸如停車繳費、車位搜尋，甚至是收費的方式。雖然有民營停車場開始導入進出場車牌辨識、車位在席系統，還有近年開始出現的共享車位如USPACE等，但這些都為路外停車場，路邊停車還是處於漫無目的四處尋找車位、拿著繳費單前往指定場所繳費的狀態。
停車計時器與人工收費以現今的眼光來看十分的過時，但這兩者仍是現今主流的收費方式，他們各自有其優點，停車計時器脫離人手管理走向自律的機械化，而人工收費則可降低投機免費停車的情形；但這兩者的缺點也不少，使用停車計時器收費有以下收費效率不佳、使用者可投機賺取免費時間、經常故障等缺點；而人工收費則、人力成本較高、時間掌握差、效率易受天候影響等缺點。 而隨著科技的發展，使用IoT感測器對路邊停車的停車位進行車位狀態監控是可能的，於文獻回顧中可以看到很多人都有此想法，提出使用智慧停車系統提供如車位尋找、線上繳費、車位預約等服務。而未來在提供這些服務時，現行路邊停車的收費管理方式勢必須要轉型，因此本研究將在建立智慧停車系統後，測試傳感器性能與此系統的可行性，並探討使用智慧會停車系統可對現行收費方式做出何種的轉變並提出可行的收費員工作指派模式。本研究希望透過智慧停車系統提供智慧化停車服務及提升服務提供者營運效率，涉及範圍將包含智慧停車系統測試，以及建立基於此系統的收費員工作指派模式及模式模擬運作等研究。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | Intelligent Parking System (iParking) is an O2O real-time parking operational platform. Its roadside units work with Internet of Things (IoT) concept. It can not only conduct online payment, parking guidance, parking reservation, etc. to customers but also provide precisely monitoring and convenient management for the service provider. This paper particularly aims at describing its auditors’ work dispatching algorithm and simulation. The auditors work on the duty of ticketing to the vehicles whose owners are missing to register for occupying parking slots online. The fundamental algorithm applies Greedy algorithm combining with First in, First out (FIFO) principal. Take early start as the target and short working hours as secondary create the dispatching model. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-17T01:34:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-106-R04521515-1.pdf: 3364268 bytes, checksum: 1996ace45c62bac019a0e866927364d5 (MD5) Previous issue date: 2017 | en |
| dc.description.tableofcontents | 口試委員會審定書 #
致謝 i 中文摘要 ii ABSTRACT iii CONTENTS iv LIST OF FIGURES vii LIST OF TABLES x 第1章 緒論 1 1.1 研究動機 1 1.2 研究目的 3 1.3 研究流程與架構 4 第2章 文獻回顧 6 2.1 台北市停車收費管理沿革 6 2.2 智慧停車系統設計回顧 7 2.3 智慧停車系統服務 8 2.4 停車延時 9 第3章 研究方法 11 3.1 智慧停車系統介紹 11 3.1.1 系統組成 12 3.1.2 ZigBee網絡拓撲 13 3.1.3 感測器設置形式 14 3.1.4 感測器測試 16 3.1.5 偵測機制 17 3.1.6 作業流程 20 3.2 收費員工作指派模式 21 3.2.1 貪婪演算法（Greedy algorithm） 21 3.2.2 改善初始同地點指派現象 23 3.2.3 不同K-Means分群演算法K值結果分析 25 3.2.4 不同K-Means分群演算法資料集結果分析 26 第4章 案例分析 27 4.1 Case I. 比較現行收費方式與智慧停車系統 27 4.1.1 現行收費方式 27 4.1.2 智慧停車系統 33 4.1.3 小結 39 4.2 Case II. 智慧停車系統模擬運作 41 4.2.1 模擬資料處理 41 4.2.2 停車時間表生成 42 4.2.3 指派模擬參數 46 4.2.4 指派模擬結果分析 48 4.3 Case II. 不同參數代入結果 52 4.3.1 不同收費員數量 52 4.3.2 不同App使用率與不同數量收費員 54 4.3.3 不同平均停車延時 56 第5章 結論與建議 57 5.1 結論 57 5.2 建議 58 REFERENCES 59 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.title | 智慧停車收費系統及其收費員工作指派模式 | zh_TW |
| dc.title | An Intelligent Parking System and Its Auditor Work Dispatching Model | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 105-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 陶治中,羅孝賢 | |
| dc.subject.keyword | 物聯網,智慧停車系統,收費員指派,系統運用分析, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | Internet of Things,Intelligent Parking System,Intelligent Transportation System,Dispatching Problem, | en |
| dc.relation.page | 60 | |
| dc.identifier.doi | 10.6342/NTU201702421 | |
| dc.rights.note | 有償授權 | |
| dc.date.accepted | 2017-08-02 | |
| dc.contributor.author-college | 工學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 土木工程學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 土木工程學系 | |
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| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
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