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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 社會科學院
  3. 經濟學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/64749
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DC 欄位值語言
dc.contributor.advisor謝德宗
dc.contributor.authorWei-Kang Chouen
dc.contributor.author周偉康zh_TW
dc.date.accessioned2021-06-16T22:58:29Z-
dc.date.available2012-08-14
dc.date.copyright2012-08-14
dc.date.issued2012
dc.date.submitted2012-08-08
dc.identifier.citation中文部分:
1.王昭元 (2010),一個多重時間架構與多交易策略的當沖交易系統應用於台指期貨之研究,國立交通大學管理學院財務金融學程碩士班碩士論文。
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3.李校德 (2004),未平倉量與價格波動性之關聯性,淡江大學財務金融學系金融碩士班碩士論文。
4.李遠清 (1994),期貨價格與成交量、未平倉量及交易者結構間關係之探討,國立成功大學企業管理研究所碩士論文。
5.林世釗 (2003),台灣股價指數現貨、期貨及摩根台灣股價指數期貨到期效應之研究,國立台北大學企業管理學系碩士論文。
6.林佳蓉 (2003),成交量與未平倉量對期貨價格波動性之關聯性-台灣期貨市場之實證,國立成功大學企業管理研究所碩士論文。
7.林盈汶 (2009),三大法人於台灣期貨市場之交易行為及其波動性關係之研究,國立中正大學財務金融研究所碩士論文。
8.林惠娜、黃健銘 (2007) 厚尾分配和到期效果之檢測-以台灣股價指數期貨為例,《計量管理期刊》第四卷,第二期,p184-196。
9.林榮順 (2007),選擇權未平倉量與加權指數之相關性探討,朝陽科技大學財務金融系碩士論文。
10.吳承康 (2000),台灣股價指數期貨基差與價格預測實證研究,《經濟論文叢刊》,p35-51。
11.施惠萍 (1998) 結構係數變化的偵測與其在技術分析中的應用,國立台灣大學碩士論文。
12.姜林杰祐 (2008) 程式交易系統設計與建構,新陸書局股份有限公司。
13.徐正錦 (2002),技術分析應用於台灣股市之實證研究,國立中正大學國際經濟研究所碩士論文。
14.翁龍翔 (1994),各國股市技術分析的有效性,國立台灣大學財務金融研究所碩士論文。
15.陳應慶 (2004),應用技術分析指標於台灣股票市場加權指數買進時機切入之實證研究—以RSI、MACD及DIF為技術指標,佛光大學人文社會學院碩士論文。
16.黃莉青 (2009),期貨市場三大法人之交易行為與台指期貨報酬之關聯性,國立中央大學財務金融研究所碩士論文。
17.葉至浩 (2004),股價指數期貨與股價指數之價格關聯性-門檻向量誤差修正模型,銘傳大學財務金融學系碩士論文。
18.廖朝正 (2009),期貨三大法人未平倉部位與加權指數互動關係之研究,銘傳大學財務金融學系碩士在職專班碩士論文。
19.謝百庭 (2008),大額交易人未平倉部位與期貨指數報酬、波動率關係探討,中正大學財務金融研究所碩士論文。

英文部分:
1.Bhargav and Vivek and Malhotra, D.K.(2007),”Relationship between Futures Trading Activity and Exchange Rate Volatility Revisited”,Journal of Multinational Financial Management,17(2),p95-111.
2.Dickey. D. A. and Fuller, W. A.(1979),”Distribution of the Estimators for Autoregressive Times Series with a Unit Root”,Journal of American Statistical Association,74,p427-431.
3.Engle, R. and C.Granger (1987),”Co-integration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing', Econometrica, 55,p251-276.
4.Ferris, P.S. and Park, Y.H. and Park, K. (2002),”Volatility, Open Interest, Volume, and Arbitage: Evidence from the S&P 500 Futures Market”, Applied Economics Letters, 9,p369-372.
5.Gerald Apple and W.Fredrick Hitschler(1979),”Stock Market Trading System”, Professional Publishing,Irwin.
6.Granger, C.W. J. (1969),”Investigating Causal Relations by Econometric Models and Coss-spectral Methods”, Econometrica,37, p424-438.
7.Gould, S. J. (2003),”Comparing Price, Volume & Open Interest”,Future,p52-54.
8.Harris, L.(1986),”A Transaction Data Study of Weekly and Intradaily Patterns in Stock Returns”,Journal of Financial Economisc,16,P99-117.
9.Kleinman, G. (2002),”The Elegance of Open Interest”, Futures,3,p56-58.
10.Phillips, P. C. B.(1987),”Time series regression with a unit root”,Econometrica, 55, p277-301.
11.Salcedo, Y. (2003),”Another Look at Volume and Open Interest”, Futures,2,p60-62.
dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/64749-
dc.description.abstract自2008年7月公佈三大法人期貨未平倉量淨部位後,實務上便會以其淨部位當做重要參考指標,尤其是外資淨部位特別受到重視。本文將分成兩部分,首先針對台指期以及三大法人淨部位進行單根檢定(unit root test),因台指期經一階差分後為定態數列,故與三大法人OI淨部位直接進行Granger因果關係檢定、衝擊反應函數、預測誤差變異數分析。若資料為非定態則將進行共整合檢定及誤差修正模型等時間序列方法,檢定外資淨部位是否有足夠證據能夠當交易策略的重要資訊。因果關係檢定結果發現台指期一階差分與外資淨部位具有雙向回饋關係,而台指期對於自營商淨部位則是具有顯著的影響,顯示自營商為明顯的趨勢交易者,實證中也發現外資會參考投信、自營商OI淨部位變化進行調整,反之卻不然。
另外,從衝擊反應分析中發現外資OI淨部位對於台指期一階差分衝擊於第二期達到高峰,之後便隨之遞減。外資OI淨部位對於台指期一階差分的誤差變異解釋比例為1.43%,相對自營商的0.015%高出許多,顯示外資OI淨部位的增減對於台指期的影響相對其他籌碼而言更具代表性。
第二部份則是將過去外資OI淨部位當成指標,加入程式交易策略,期望能透過外資OI淨部位降低無效的進場,提升績效或是降低最大虧損的風險,透過程式交易軟體MultiCharts的績效回溯測試,可以發現不論對當沖或是留倉的交易策略上都有顯著提升績效或是降低最大虧損的情況。
zh_TW
dc.description.abstractSince July 22, 2008, Taiwan Futures Exchange made major 3 corporation OI (open interest) net position (abbreviated Major 3) public, some people made the trading strategies according to these OI net position, especially foreign institute. This study divided into two parts. First, we adapted Taiwan futures index (abbreviated Taifex) and Major 3 daily data to analysis why we used foreign OI net position as an indicator to construct programming trade with time series method when time series are stationary , included unit root test,Granger causality test,impulse response function,variance decomposition. If time series are nonstationary then execute cointegration analysis and error correction model. Taifex and foreign OI net position had two-way feedback relationship according to Granger causality analysis. And Taifex obviously impacted local proprietary OI net position, it indicated they were “follow trend” trading type. In addition, foreign OI net position could adjusted themselves by change of local proprietary OI net position.
The empirical found out if the previous Taifex went up and the previous foreign OI net position also increased, the Taifex could always went up. And if the previous Taifex went down and the previous foreign net OI position increased, foriegn OI net position increased. According to impulse response function analysis, foreign OI net position impacted most seriously by Taifex shocks in the second preriod and then decreased over time periods. Taifex could be impacted by foreign OI net position 1.43%, but local proprietary OI net position only 0.015%. It indicated that foreign OI net position is more important than local proprietary OI net position and Trust OI net position to Taifex.
The second part was that we brought foreign OI net position into original trading strategies. We hoped that this important indicator could filter some ineffective signals to raise strategies performance or reduce downside risk. We could found it certainly raised performace or reduced maximum drawdown, whether daytrade trading or over-night trading type not.
en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-06-16T22:58:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2012
en
dc.description.tableofcontents第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 1
1.3 本文架構 2
第二章 文獻探討 4
2.1 未平倉量之意義及相關研究 4
2.2 國內相關文獻回顧 6
2.3 程式交易系統簡介 10
第三章 研究方法 12
3.1 單根檢定(Unit Root Test) 12
3.2 Granger因果關係檢定(Granger Causality Test) 13
3.3 向量自我迴歸(Vector Autoregression) 15
3.4 衝擊反應函數(impulse response function) 17
3.5 預測誤差變異數分析(Variance Decomposition) 19
3.6 共整合檢定(Cointegration Test) 20
3.7 誤差修正模型(Vector Error Correlation Model,VECM) 23
3.8 程式交易策略績效衡量 24
第四章 實證結果與分析 27
4.1 實證資料說明 27
4.2 單根檢定─未平倉量 30
4.3 Granger因果關係檢定 32
4.4 向量自我迴歸 33
4.5 衝擊反應函數(impulse response function) 35
4.6 預測誤差變異數分析 39
4.7 外資OI淨部位趨勢交易策略(FINI OI Strategy) 42
4.8 當沖交易策略應用─黃金切割率(Daytrade Strategy) 45
4.9 留倉交易策略應用─DMI(Follow-Trend Strategy) 50
第五章 結論及建議 56
5.1 結論 56
5.2 研究限制及建議 57
參考文獻 58
附錄 61
附錄1 依外資OI淨部位變化之交易策略(日K棒留倉交易) 61
附錄2 黃金切割率之交易策略(7分K棒當沖交易策略) 64
附錄3 依外資OI淨部位變化搭配黃金切割率(7分K棒當沖交易策略) 67
附錄4 DMI之交易策略(5分K棒當沖交易策略)70
附錄5 依外資OI淨部位變化搭配DMI(5分K棒當沖交易策略) 73
dc.language.isozh-TW
dc.title外資台指期未平倉量對台指期之影響zh_TW
dc.titleInfluence of the Open Interest of Foreign Institutional Taifex on Local Proprietary Net Positonen
dc.typeThesis
dc.date.schoolyear100-2
dc.description.degree碩士
dc.contributor.oralexamcommittee林惠玲,李顯峰
dc.subject.keyword未平倉量,外資OI淨部位,單根檢定,Granger因果關係檢定,向量自我迴歸,預測誤差變異數分析,MultiCharts,最大策略虧損,zh_TW
dc.subject.keywordopen interest,foreign OI net position,unit root test,Granger causality test,vector autoregression,variance decomposition,MultiCharts,maximum drawdown,en
dc.relation.page74
dc.rights.note有償授權
dc.date.accepted2012-08-08
dc.contributor.author-college社會科學院zh_TW
dc.contributor.author-dept經濟學研究所zh_TW
顯示於系所單位:經濟學系

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