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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 許添本(Tien-Pen Hsu) | |
dc.contributor.author | Chi-Hui Wu | en |
dc.contributor.author | 吳契輝 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-16T17:41:16Z | - |
dc.date.available | 2017-08-17 | |
dc.date.copyright | 2012-08-17 | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.date.submitted | 2012-08-14 | |
dc.identifier.citation | [1] 黃國平,混合車流二維座標模擬模式之建立及驗證,國立台灣大學土木工程研究所碩士論文,民國72年6月。
[2] 顏上堯,混合車流狀況下市區號誌交叉口車流運轉特性及容量參數研究,國立台灣大學土木工程研究所碩士論文,民國76年。 [3] 陳世泉,混合車流中機車駕駛行為之分析,國立台灣大學土木工程研究所碩士論文,民國82年6月。 [4] 林育瑞,利用類神經網路構建機車車流模式之研究,國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文,民國91年6月。 [5] 謝勝隆,郊區公路自由車流速率推估模式之研究,中央警察大學交通管理研究所碩士論文,民國92年6月。 [6] 鄧竣夫,車輛防撞警示系統之動態門檻研究,國立台灣大學土木工程研究所碩士論文,民國94年6月。 [7] 孫將瓴,市區道路小汽車變換車道防撞警示系統之研究,第二十一屆運輸年會學術論文研討會,民國94年。 [8] 許添本,多車種組合式模組化車流模擬模型之研究,國家科學委員會,民國95年。 [9] 許添本,面式混合車流模式之構建與本土化交通模擬分析工具開發,國科會計畫案,民國96年。 [10] 許義宏,巨觀混合車流模型構建之研究,國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文,民國96年7月。 [11] 蔡美蓉,格位轉換模式 (CTM) 之實證 -以中山高速公路為例,逢甲大學交通工程暨管理學系碩士論文,民國97年6月。 [12] 劉峰佑,格位轉換模式應用於匝道儀控之研究,逢甲大學交通工程暨管理學系碩士論文,民國98年7月。 [13] 謝志偉,混合車流格位傳遞模式之建立與驗證,國立交通大學交通運輸研究所碩士論文,民國99年6月。 [14] 陳惠國、邱鈺均、朱致遠,交通工程,民國99年。 [15] 許勝翔,混合車流之過飽和路段號誌最佳化模式研究,第二十六屆運輸年會學術論文研討會,民國100年6月。 [16] 交通部運輸研究所,2011年台灣公路容量手冊,民國100年10月。 [17] A gent, K. R., Pigman, J. G., and Weber, J. M., “Evaluation of Speed Limits in Kentucky,’’Transportation Research Record No. 1640,Transportation Research Board, Washington, D. C., pp.57-64., 1980 [18] Ben-Akiva, M.,” Development of a Deployable Real-time Dynamic Traffic Assignment System”, Task D Interim Report: Analytical Developments for DTASystem. MIT, Cambridge, MA,1996 [19] Daganzo, C. F., 1994. The cell transmission model: A dynamic representation of highway traffic consistent with the hydrodynamic theory. Transportation Research Part B: Methodological, 28, 269-287 [20] Greenshields, B. D., a study of trafficcapacity,HRB,Vol.14,pp.448-477, 1935. [21] Harkey, D. L., Robertson, H. D., and Davis, S. E., (1990) “Assessment of Current Speed Zoning Criteria,” Transportation Research Record No.1281, Transportation Research Board, Washington, D. C., pp.40-50 [22] Kotsialos, A., Papageorgiou,Methodological Calibration of the Cell Transmission Model (2001) [23] Kotsialos, A., Papageorgiou,Traffic Flow Modeling of Large-Scale Motorway Networks Using the Macroscopic Modeling Tool METANET,2002 [24] Laura Munoz, Xiaotian Sun, Dengfeng Sun, Gabriel Gomes, Roberto Horowitz,Methodological Calibration of the Cell Transmission Model, (2004) [25] May, A. D., Traffic Flow Fundamentals, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1990 [26] M. Mehta, “Design and Implementation of an Interface for the Integration of DynaMIT with the Traffic Management Center”, MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY,2001. [27] M.Dotoli, M. P.Fanti, C.Meloni, “Real Time Optimization of Traffic Signal Control: Application to Coordinated Intersections” IEEE. Vol.4, pp. 3288-3295. 2003. [28] Q.Yang, “A Simulation Lab oratory for Evaluation of Dynamic Traffic Management Systems”, Department of Civil and Environmental Engineering,1997. [29] R.Jayakrishnan,H.S.Mahmassani,T.Y.Hu, “DYNASMART: An Evaluation Tool for ATIS/ATMS in Urban Traffic Netmorks,” Transportation Research C, Vol. 2, No.3, pp. 129-147,1994 [30] R.Balakrishna et al. “Calibrating Speed-Density Functions for Mesoscopic Traffic Simulation”,2008 [31] R.J Gibbens,Y.Saatci,”Data, modeling and inference in road traffic network”,2008 [32] Tom Bellemans,”Traffic Control on Motorwaays”,2003 [33] Y. Liu, J Yu., G.-L Chang, S,Rahwanji, “A lane-group based macroscopic model for signalized intersections account for shared lanes and blockages.”, IEEE, pp. 639–644,2008. [34] Y. Liu, G.-L Chang, “An arterial signal optimization model for intersections experiencing queue spillback and lane blockage”,Transportation Research Part C,pp130-144,2011. | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/64333 | - |
dc.description.abstract | 國內於市區道路其車流組成以汽機車為主,而在許多路段汽機車混合比往往高達60%以上,而機車與汽車之車流特性也有很大之差異,故在傳統建立混合車流模式中,大多以將機車轉換為小客車當量數,以方便解決機車本身具有體積小,且會向前滲透之特性,但若直接使用固定小客車當量來作轉換,則無法有效反應出機車實際上於各種混合比例下之車流行為,也無法判斷於不同混合比例下機車與汽車之間的干擾,以至於模式結果會與現實情況有落差。
在國外之速率-密度關係式,由早先Greenshields的線性模型,直到近年來的實證結果指出,流量與密度關係圖應較像三角形狀,故早先線性模型已無法描述全部車流狀態,故在本研究中挑選DynaMIT的動態交通指派之模式,較能適配出符合實際流量與密度關係圖之曲線,以用來有效計算出國內混合車流路段推進之速率。 在本研究由實際調查影片分析出快車道與混合車道平均行駛速率之差異以及混合車道中汽機車速率之差異,由結果可顯示快車道之自由速率會大於混合車道之平均自由速率,而在混合車道中機車平均速率也會大於汽車平均速率,因為在快車道汽車較不受機車之干擾,其平均行駛速率也相對較高,故在本模式把快車道與混合車道分別建立路段推進模式,並考慮道混合車道之汽機車速率不一,加入了動態自由速率之概念,其會隨著混合比的高低而對應出不同的混合車道自由速率。 本研究並利用面積比例及密度修正因子來建立混合車流之路段推進模式,透過動態車長與車寬之概念,推估出會隨著混合比而變動之最小密度與壅塞密度,並於不同混合比下去調整混合車道之汽車實際所佔之面積,之後利用實際調查之速率與預測值推估出混合車流路段推進模式之參數,接著使用MAPE來作為其評估準則,評估結果可以顯示出使用面積比例的概念來推估混合車流之推進速率,是具有可行性的。 | zh_TW |
dc.description.abstract | The vehicular flows in Taiwan are mixed with trucks, buses, passenger cars and motorcycles, for example motorcycles ratio is higher than 60% in the cities, it is established in the traditional mixed traffic model, use of motorcycle traffic is transferring by equivalent number of passenger cars, the physical size of motorcycles is smaller than car, and it can easily pass over passenger cars. For these reasons, traditional traffic flow model can’t reasonably explain the mixed traffic flow.
Early Greenshields’s model is linear relationship of speed and density, until recent years, empirical results indicate that the speed and density diagram for the triangular shape, linear model is unable to describe the speed of all traffic status, in this study use DynaMIT dynamic traffic assignment model response to actual traffic relationship of speed and density. In this study uses actual survey video to analyze the traffic behavior movement at both inner lanes and mixed lanes, the results can be displayed inner lane free speed will be greater than the mean free speed of the mixed lane, in this model respectively establish road propagation model of inner lane and mixed lane, with the level of the mixing ratio corresponds to a different mix of lane free speed. In this study use area ratio and density correction factor to build sections of the mixed traffic flow propagation model, through the concept of dynamic vehicle length and dynamic vehicle width estimate minimum density and congestion density cut-off point, and use actual survey to estimate the predictive value of mixed traffic sections to road propagation model parameters, the results can show the concept of using area ratio to estimate the advance rate of the mixed traffic flow is feasible. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-16T17:41:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-101-R99521520-1.pdf: 3135104 bytes, checksum: 50cbb8d6f0ca8ed0734fe3d396f61bda (MD5) Previous issue date: 2012 | en |
dc.description.tableofcontents | 摘要 I
ABSTRACT III 第一章 緒論 1 1.1 研究動機 1 1.2 研究目的 2 1.3 研究內容與範圍 2 1.4 研究流程 3 第二章 文獻回顧 5 2.1 巨觀車流理論 5 2.2 車流推進模式 9 2.2.1 國外車流推進模式 9 2.2.2 國內車流推進模式 19 2.2.3 自由速率之推估 25 2.3 小結 31 第三章 研究方法 33 3.1 研究架構 33 3.2 模式建構流程 34 3.3 小結 45 第四章 資料調查與分析 47 4.1 車流資料調查項目 47 4.1.1 調查目的 47 4.1.2 調查項目 47 4.2 資料調查方法 47 4.2.1 調查路段之選取 47 4.2.2 車流基本資料調查方法 48 4.3 調查步驟 48 4.4 資料分析 54 4.4.1 確立分析範圍 54 4.4.2 快車道資料分析 61 4.4.3 混合車道資料分析 63 第五章 參數校估與評估分析 66 5.1 模式參數校估 66 5.1.1 自由速率之推估 66 5.1.2 密度分界點之推估 68 5.1.3 快車道之參數校估 74 5.1.4 混合車道之參數校估 76 5.2 參數比較評估 77 5.3 小結: 84 第六章 結論與建議 85 6.1 結論 85 6.2 建議 86 參考文獻 88 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 混合車流下路段車輛推進模式參數校估之研究 | zh_TW |
dc.title | A Study of Calibration Parameters in Mixed Traffic Vehicle Propagation Model | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 100-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 邱裕鈞,魏健宏 | |
dc.subject.keyword | 混合車流,路段推進模式,混合比,面積比例, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Mixed traffic flow,Road propagation model,Mixing ratio,Area ratio, | en |
dc.relation.page | 90 | |
dc.rights.note | 有償授權 | |
dc.date.accepted | 2012-08-15 | |
dc.contributor.author-college | 工學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 土木工程學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 土木工程學系 |
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