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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/63888
標題: | 分析網路使用者分享的大量照片以提供各種地標之不同角度影像搜尋與推薦 Detecting Various Viewing Directions to Landmarks for Recommendation by Large-Scale User-Contributed Photos |
作者: | Yen-Ta Huang 黃彥達 |
指導教授: | 徐宏民(Winston H. Hsu) |
關鍵字: | 區域分析,地標搜尋,照片拍攝角度,地理位置資訊,景點範圍, Region-based,Landmark,Attraction Discover,Viewing Direction,Boundary,Geo-information, |
出版年 : | 2012 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 我們去估計網路上所分享的照片的拍攝角度,藉此去找出各個景點或地標之不同角度的景色。首先利用照片本身附帶的文字標籤,我們可以找出景點的範圍以及它的位置。利用照片本身附帶的地理位置標籤以及找出的景點位置,我們就可以估算照片拍攝的角度。接著利用照片的EXIF資訊再確認照片的拍攝目標是這個景點,以此再過濾之前的結果。此外,如果我們要找的地標範圍很大,則我們會進一步找出這個範圍裡有哪些小景點,然後藉由這些小景點做出各種角度照片的推薦。
在我們的實驗,這個估算位置的方法誤差大約在30公尺,再以此找出照片拍攝角度,實驗証明這樣的方法推算出的角度較其他的方法準確,誤差約在14度以內。利用這些推算出的角度,以及考慮照片的美學,我們便可以推薦景點各個角度比較好看的照片。此外因為整個方法的不需要大量的運算,因此很適合運用在即時的推薦系統上。 We propose to leverage the geo-tagged photos crawled from social-sharing websites to display the various viewing directions to landmarks. First, we predict the location and the boundaries of a landmark by the user-contributed tags of photos. The viewing directions of the photos annotated as the landmark are from their geo-locations to the predicted location of the landmark. To ensure the shooting target is the landmark, we use the camera information embedded in EXIF, and refine the results. Besides, if the landmark has large boundaries, we further discover the attractions within its boundaries. And make a summary by these attractions. In our experiments, we show that the deviation of the estimated location is about 30 meters, and we demonstrate the average error to the real viewing directions is less than 14$^{circ}$. The estimated viewing directions enable illustrating landmarks from different views and recommending users the popular views for taking photos on the landmarks. This proposed framework is efficient enough to be applied onto million-scale photos, and serve as a recommendation system. |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/63888 |
全文授權: | 有償授權 |
顯示於系所單位: | 資訊工程學系 |
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