Skip navigation

DSpace

機構典藏 DSpace 系統致力於保存各式數位資料(如:文字、圖片、PDF)並使其易於取用。

點此認識 DSpace
DSpace logo
English
中文
  • 瀏覽論文
    • 校院系所
    • 出版年
    • 作者
    • 標題
    • 關鍵字
    • 指導教授
  • 搜尋 TDR
  • 授權 Q&A
    • 我的頁面
    • 接受 E-mail 通知
    • 編輯個人資料
  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 管理學院
  3. 國際企業學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/62897
完整後設資料紀錄
DC 欄位值語言
dc.contributor.advisor任立中(Li-Chung Jen)
dc.contributor.authorWei-Jing Liaoen
dc.contributor.author廖韋菁zh_TW
dc.date.accessioned2021-06-16T16:14:06Z-
dc.date.available2018-02-21
dc.date.copyright2013-02-21
dc.date.issued2012
dc.date.submitted2013-02-07
dc.identifier.citation一、 中文文獻
1.吳語軒(2005),層級貝氏購買期間模型之比較,國立台灣大學國際
企業學研究所碩士論文。
2.李大有(2011),網路造訪行為與瀏覽行為對購買決策影響之研究,
國立台灣大學國際企業學研究所博士論文。
3.邵功新(2003),資料庫行銷之客製化新產品推薦系統,國立台灣大
學國際企業學研究所碩士論文。
4.陳宛伶(2008),線上新產品推薦系統-以亞馬遜網路書店為例,國
立台灣大學國際企業學研究所碩士論文。
5.陳靜怡(2005),購買量與購買時程雙變量之預測-層級貝氏潛藏行
為模型之建構,國立台灣大學國際企業學研究所博士論文。
6.曾建豪(2010),網路消費者行為之網站造訪期間對購買期間之影響
性-以Amazon.com為例,國立台灣大學國際企業學研究所碩士論
文。
7.楊詩雅、楊玉奇(2011),消費者線上瀏覽對網路商品購買行為影響
之研究,輔仁管理評論。
8.蔡智安(2005),資料庫行銷之顧客價值分析-以加油行為為例,國
立台灣大學國際企業學研究所碩士論文。
9.賴巧文(2010),網路消費者行為之網站造訪期間對購買期間的影響
性-以訂購機票網站為例,國立台灣大學國際企業學研究所碩士論
文。
二、 英文部分
1.Allenby, Greg M., Robert P. Leone, and Lichung Jen, 1999,
“A Dynamic Model of Purchase Timing with Application to
Direct Marketing.”, Journal of American Statistics
Association, Vol. 94, No. 446, Pages 365-374.
2.C. Chatfield and G. J. Goodhardt(1973), “A Consumer
Purchasing Model with Erlang InterPurchase Time”,
Journal of the American Statistical Association, Vol. 68,
No.344 (Dec, 1973) , pp.828-835.
3.Choo, C. W,Detlor, B,& Turnbull,D. (1999), “Information
Seeking on the Web - An Integrated Model of Browsing and
Searching.” Proceedings of the Annual Meeting of the
American Society for Information Science (ASIS).
4.Hsieh-Yee,I. (1993). “Effects of Search Experience and
Subject Knowledge on the Search Tactics of Novice and
Experienced Searchers.” Journal of the American Society
for Information Science,45(3), 161-174.
5.Jen, Lichung, Chien-Heng Chou, and Greg M. Allenby,2003,
“A Bayesian Approach to Modeling Purchase Frequency”,
Marketing Letters, Vol. 14, No. 1,, Pages 5-20, (JCR
impact factor 0.68). (SSCI)
6.Olli T. Ahtola (1985), “Hedonic and Utilitarian Aspects
of Consumer Behavior : an Atitudinal Perspective.”, in
Advances in Consumer Research Volume 12, eds. Elizabeth
C. Hirschman and Moris B. Holbrook, Provo,UT :
Association for Consumer Research,Pages: 7-10.
7.Sunil Gupta and Donald G Morrison (1991),“Estimating
Heterogeneity in Consumers’ Purchase Rates. ”,
Marketing Science, Vo1.10, No.3(Summer, 1991),
pp.264-269.
8.Tauscher, L, & Greenberg, S. (1997), “How People Revisit
Web Pages : Empirical Findings and Implications for the
Design of History Systems.” International Journal of
Human-Computer Studies, 47, 97-137.
9.Ting-Peng Liang and Hung-Jen Lai(2002), “Discovering
User Interests from Web Browsing Behavior : An
Application to Internet News Services”, Hawaii
International Conference on System Sciences.
dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/62897-
dc.description.abstract近年來網際網路購物趨勢不斷的蓬勃發展,企業該如何善用這些富含豐富價值資訊的龐大資料庫,已成為當今重要的議題。因此,本研究透過comeScore資料庫來研究美國知名網路鞋店Zappos.com中所記錄的消費者交易與瀏覽行為資料,分析顧客的網路消費行為特性。
有鑑於此,本研究採用層級貝氏普羅比模型來建立個人化的購買行為預測模型,參數設計包含:造訪時間間隔、累積造訪時間間隔、累積造訪次數、累積瀏覽時間、累積瀏覽頁數等五項重要變數;此外,亦納入人口統計變數去反應未觀察到的顧客異質性;最後,採用集群分析方法,將所有顧客做有效的分群,以利企業能夠更精準行銷顧客。
總而言之,本研究嘗試以Zappos.com中所記載的消費者網路瀏覽與購買交易行為資料來做分析,期望有效提供目前台灣線上網購服飾鞋店作為資料庫行銷之參考依據,未來能以更有效率的方式運用資料庫來強化行銷能力,並加強用戶的線上購物體驗。
zh_TW
dc.description.abstractIn recently years, the trend of online shopping is growing continuously, so how to make good use of huge database has become an important issue. Therefore, this study will use comScore database which records customer purchasing and browsing behaviors on Zappos.com shoes web site in United States to analyze customer behaviors on Internet.
Regarding the problem, this study uses Hierarchical Bayes Probit Methodology to construct individual purchasing model, and the five important parameters include: Intervisit Time、Cumulated Intervisit Time、Cumulated Visit Time、Cumulated Duration、Cumulated Paged Views. In addition, this study also applies the demographic variables to response customer heterogeneity that has never been observed. Finally, this study adopts cluster analysis to segment customers which can effectively help enterprises’ marketing planning to ensure precision customer accuracy.
In conclusion, this study attempts to use database on Zappos.com to analyze customer purchasing and browsing behaviors, hoping to effectively provide database marketing reference for current shoes or clothing online stores in Taiwan. In the future, they can improve efficiency through database marketing and enhance users shopping experience on Internet.
en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-06-16T16:14:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1
ntu-101-R99724048-1.pdf: 8025972 bytes, checksum: 86ab7a75300757b415ba5924f121825e (MD5)
Previous issue date: 2012
en
dc.description.tableofcontents目錄
謝詞………………………………………………………………… II
中文摘要…………………………………………………………… III
英文摘要…………………………………………………………… IV
目錄………………………………………………………………… V
第一章 緒論……………………………………………………… 1
第一節 研究背景與動機………………………………………… 1
第二節 研究問題………………………………………………… 2
第三節 研究目的………………………………………………… 3
第四節 研究流程………………………………………………… 4
第二章 文獻探討………………………………………………… 5
第一節 顧客關係管理…………………………………………… 5
第二節 資料庫行銷……………………………………………… 9
第三節 網路消費者行為………………………………………… 12
第三章 研究方法………………………………………………… 15
第一節 研究架構………………………………………………… 15
第二節 資料庫說明……………………………………………… 16
第三節 PROBIT統計模型………………………………………… 20
第四節 層級貝式統計模型……………………………………… 21
第五節 集群分析………………………………………………… 26
第六節 變數設計………………………………………………… 28
第四章 實證分析………………………………………………… 34
第一節 樣本描述………………………………………………… 34
第二節 變數描述………………………………………………… 38
第三節 實證分析………………………………………………… 41
第四節 集群分析………………………………………………… 49
第五章 結論與建議……………………………………………… 51
第一節 研究結果………………………………………………… 51
第二節 行銷管理意涵…………………………………………… 55
第三節 研究限制與後續研究建議……………………………… 57
參考文獻………………………………………………………… 59
dc.language.isozh-TW
dc.subject瀏覽行為zh_TW
dc.subject網路購物zh_TW
dc.subject資料庫行銷zh_TW
dc.subjectWeb-site Shoppingen
dc.subjectDatabase Marketingen
dc.subjectBrowsing Behaviorsen
dc.title網路瀏覽行為對購買決策之影響-以Zappos為例zh_TW
dc.titleThe Effect of Web-Browsing Behavior to Buying Decision -An Example of Zappos.comen
dc.typeThesis
dc.date.schoolyear101-1
dc.description.degree碩士
dc.contributor.oralexamcommittee陳靜怡(Ching-I Chen),周建亨(Chien-Heng Chou)
dc.subject.keyword資料庫行銷,瀏覽行為,網路購物,zh_TW
dc.subject.keywordDatabase Marketing,Browsing Behaviors,Web-site Shopping,en
dc.relation.page60
dc.rights.note有償授權
dc.date.accepted2013-02-07
dc.contributor.author-college管理學院zh_TW
dc.contributor.author-dept國際企業學研究所zh_TW
顯示於系所單位:國際企業學系

文件中的檔案:
檔案 大小格式 
ntu-101-1.pdf
  未授權公開取用
7.84 MBAdobe PDF
顯示文件簡單紀錄


系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。

社群連結
聯絡資訊
10617臺北市大安區羅斯福路四段1號
No.1 Sec.4, Roosevelt Rd., Taipei, Taiwan, R.O.C. 106
Tel: (02)33662353
Email: ntuetds@ntu.edu.tw
意見箱
相關連結
館藏目錄
國內圖書館整合查詢 MetaCat
臺大學術典藏 NTU Scholars
臺大圖書館數位典藏館
本站聲明
© NTU Library All Rights Reserved