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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 周雍強 | |
dc.contributor.author | Chien-Sen Lee | en |
dc.contributor.author | 李建森 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-16T13:42:40Z | - |
dc.date.available | 2018-07-03 | |
dc.date.copyright | 2013-07-26 | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.date.submitted | 2013-07-11 | |
dc.identifier.citation | [1] McKinsey Global Lighting Market Model, “Lighting the way: Perspectives on the global lighting market”, Mckinsey&Company, July 2011, pp. 7-26, 35
[2] Saren M., “Technology Diagnosis and Forecasting for Strategic Development”, Omega, Vol.19, 1991, pp. 7-15 [3] Alan L. Porter, Scott W. Cunningham, Jerry Banks, A. Thomas Roper, Thomas W. Mason, Frederick A. Rossini, 'Forecasting and Management of Technology, 2nd Edition', John Wiley & Sons, Inc., 2011, pp. 16 , 31, http://www.google.com.tw/books?hl=zh-TW&lr=&id=k2xX6q_vZn0C&oi=fnd&pg=PA1&dq=forecasting+and+management+of+technology+pdf&ots=c70ckbDh6t&sig=vg6yZylWTX2TWZGJAVhSi1vLdiE&redir_esc=y#v=onepage&q=forecasting%20and%20management%20of%20technology%20pdf&f=true, last visited on Oct. 07, 2012 [4] Wikipedia, 'Diffusion of innovation', http://en.wikipedia.org/wiki/Diffusion_of_innovations, last visited on Dec. 07, 2012 [5] 維基百科,'發光二極體', http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E7%99%BC%E5%85%89%E4%BA%8C%E6%A5%B5%E7%AE%A1,上網日期2012/11/07 [6] wendymeng,'LEDinside:國際品牌大廠帶頭降價,LED燈泡春天將提早來臨',LEDinside,2011/11/02, http://www.ledinside.com.tw/pricequotes/20111102-17798.html [7] David,'技術採用生命週期及死亡之井對新產品行銷啟示', 科技產業資訊室, http://cdnet.stpi.org.tw/techroom/analysis/pat_A100.htm,上網日期2012/12/07 [8] 工研院IEK,'白熾燈泡走入歷史,誰是最佳接班人?',2010/12/20 [9] 林芬卉,'SEMICON Taiwan LED Forum重要數據及趨勢觀察',DIGITIMES,2011/9/10 [10] 李鳳寧,'以技術預測方法探討砷化鎵晶圓代工製造業者之設備需求',國立交通大學科技管理所碩士論文,2001 [11] 哈嘉琪,'2030年數位生活情境分析-數位家庭應用之研究',國立交通大學科技管理研究所碩士論文,2004 [12] 張志立,'以技術生命週期作為技術預測模式之比較',中原大學企業管理研究所碩士論文,2003 [13] 田興漢,'以SRI情境預測分析法預測台灣有線數位式機上盒(Set-Top-Box)技術與市場之發展',國立政治大學經營管理碩士學程碩士論文,2003,p.12 [14] 黃詩芸,'以科技接受模式檢視台灣數位無線電視之採用行為',國立交通大學傳播研究所碩士論文,2010,pp.16-25 [15] 張紹勳,'電子商店之關係品質模式-融合交易成本理論及科技接受模式的觀點',國立政治大學資訊管理學系博士論文,2001 [16] 周鴻志,'科技接受模式在遠距教學網站之應用',國立政治大學資訊管理研究所碩士論文,2002 [17] 黃嘉敏,'LED產業技術採用生命週期管理—以LED背光源應用為例',國立政治大學智慧財產研究所碩士論文,2008 [18] 余序江、許志義與陳擇義,'科技管理導論:科技預測與規劃初版',台北市:五南書局,p. 115、121、128-129、191,1998 [19] http://mic.iii.org.tw/index.asp 財團法人資訊工業策進會資訊市場情報中心(MIC)網站 [20] http://www.topology.com.tw/tri/ 拓墣產業研究所網站 [21] http://www.itri.org.tw/chi/iek/ 工研院產業經濟與趨勢研究中心網站 [22] http://www.ledinside.com.tw/ 集邦科技(TrendForce) LEDinside產業網站 [23] http://www.digitimes.com.tw/ DIGITIMES電子時報網站 | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/62347 | - |
dc.description.abstract | 在節能減碳的趨勢,與各國陸續提出禁產、禁用或禁售白熾燈泡的時程下,LED廣被看好為下一世代照明光源,吸引許多企業投入。然而新技術產品的消費行為、商業模式與市場需求不確定性極高,投入廠商如何能正確判斷市場成長趨勢,避免過度投資或誤失良機,攸關企業的經營風險與策略,甚至影響到國家資源的投資效益,其中家用燈泡產品更是LED照明起飛的關鍵市場。所以本文將研究問題設定為「影響家用LED燈泡市場滲透率的因素有哪些?如何影響?企業如何因應?」。
本文的研究方法為:1)先以「科技接受模式Ⅱ」的理論,探討影響家用LED燈泡市場滲透率的因素有哪些。2)將其中可量化的變數,反應於消費者燈泡照明總成本中,先建立LED燈泡回收年限(payback year)的關係模型。再運用regression analysis和cost simulation等定量分析方法,找出回收年限和價格與市場滲透率的關係,建立家用LED燈泡市場滲率與成長趨勢模型,並進行情境分析。3)最後,針對非量化的總體環境變數,使用SRI情境分析的定性分析方法,建立未來可能的市場發展情境,再運用前面定量分析所得的趨勢模型,分析各情境下的市場趨勢後,提出未來各情境下廠商的因應策略。 本文的研究結果與結論為:1)影響家用LED燈泡市場滲透率的因素有「社會規範」、「產品特性」和「結果可展示性」三大類。2)建立家用LED燈泡市場滲透率與成長趨勢模型。並由模型得知,回收年限與價格,和市場滲透率呈負相關;且隨著市場的成熟度越高,兩者對市場滲透率的影響程度也越大。而在市場成長的過程中,價格甜蜜點將有兩個,以取代11W省電燈泡的9W LED燈泡為例,分別發生在Early Majority(NTD$350~NTD$270)和Late Majority(NTD$210以下),且第二個價格甜蜜點的市場滲透率成長幅度會是第一個的2倍以上。3)此外,市場滲透率也受到LED燈泡安裝與維護成本、電價、LED燈泡使用年限及功耗四項情境條件的影響。廠商在各條件影響下的因應策略則要隨著所處市場成長階段而異。4)最後,再綜合考量總體環境變數後,對於未來可能發生的市場情境,能採取的因應策略有差異化策略、目標集中策略與成本領導策略三種類型的選擇。 | zh_TW |
dc.description.abstract | As household LED bulb market is the key market for LED lighting taking off, this thesis's research problems are ' what are the factors that affect the household LED bulb market penetration? how do they impact the penetration? how should a LED company be?' In the trend of energy saving, carbon reduction and incandescent ban, LED lighting has become a popular next-generation lighting source. Many companies aggressively invested in LED lighting market. However, its uncertainty is extremely high because of unknown consumer behavior, business model and demand. Companies must figure out how to forecast the growth trend of LED lighting market to prevent business risks and make right strategies.
Firstly, by using Technology Acceptance Model Ⅱ, this thesis explored that there are three factors affecting the household LED bulb market penetration. They are social norms, product characteristics, and result demonstrability. Then, for the quantitative variables, the thesis established a quantitative model of the household LED bulb market penetration and growth trend, related to payback year and price, with cost simulation and regression analysis from the point of view about consumers' total cost. Finally, for the non-quantitative environment variables, the thesis established future scenarios with SRI's scenario analysis, forecasted the market trend of these scenarios with the quantitative model, and suggested some strategies for LED companies. There are some significant conclusions in this thesis. First, the payback year and the price are negatively correlated with the market penetration, and the higher the market maturity is, the higher their influence are. Secondly, there are two sweet points of the household LED bulb market, NTD$350~NTD$270 and less than NTD$210. They will respectively occur in the stage of Early Majority and Late Majority during Technology Adoption Lifecycle. Thirdly, there are 4 conditions that affect the penetration. They are installation and maintaining cost, electricity price, lifetime, and power consumption of household LED bulb. The strategies for these conditions depend on the stage of the market. Finally, for the future scenarios under the consideration about environmental variables, there are 3 competitive strategies for a LED company, differentiation, focus, and cost leadership. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-16T13:42:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-102-P00546014-1.pdf: 3984482 bytes, checksum: 6d19e6209c4e7215d465fa89b9bd6de3 (MD5) Previous issue date: 2013 | en |
dc.description.tableofcontents | 目錄
口試委員會審定書 i 誌謝 ii 中文摘要 iii Abstract iv 目錄 vi 圖目錄 ix 表目錄 xi Chapter 1 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.1.1 研究背景 1 1.1.2 研究動機 4 1.2 研究問題、範疇與目的 5 1.3 研究流程 5 Chapter 2 文獻探討 7 2.1 技術預測 7 2.1.1 技術預測的定義 7 2.1.2 技術預測的方法 8 2.1.3 技術預測方法的選擇 9 2.2 科技接受模式 11 2.2.1 科技接受模式原始架構 11 2.2.2 科技接受模式修正版 12 2.2.3 科技接受模式Ⅱ 12 2.2.4 科技接受模式研究方向的轉變 15 2.3 技術採用生命週期 16 2.3.1 技術採用生命週期的定義 16 2.3.2 市場成長階段的劃分 17 2.4 LED照明市場 18 2.4.1 LED發光原理 18 2.4.2 LED照明市場概況 19 Chapter 3 研究方法 22 3.1 研究變數的選擇 22 3.1.1 「主觀規範」變數 22 3.1.2 「產出品質」變數 24 3.1.3 「結果可展示性」變數 24 3.1.4 研究變數選擇結論 24 3.2 定量分析—結構預測法 25 3.3 定性分析—關聯預測法 26 3.3.1 情境分析的定義 27 3.3.2 情境分析的步驟 27 3.3.3 情境分析的使用時機 29 3.4 研究方法的步驟與架構 30 Chapter 4 家用LED燈泡市場滲透率模型 33 4.1 家用燈泡總成本與回收年限模型 33 4.1.1 省電燈泡總成本 33 4.1.2 家用LED燈泡總成本 35 4.1.3 家用燈泡總成本與回收年限的關係模型 36 4.2 家用燈泡平均成本與回收年限模型 41 4.2.1 省電燈泡每年平均成本 42 4.2.2 家用LED燈泡每年平均成本 43 4.2.3 家用燈泡平均成本與回收年限模型 44 4.3 家用LED燈泡回收年限與市場滲透率迴歸分析 47 4.3.1 家用LED燈泡回收年限與市場滲透率統計資料 48 4.3.2 家用LED燈泡回收年限與市場滲透率關係模型 49 4.3.3 回收年限敏感度分析與市場成長趨勢 51 4.4 家用LED燈泡價格與市場滲透率迴歸分析 53 4.4.1 各種家用LED燈泡價格下的回收年限 53 4.4.2 家用LED燈泡價格與市場滲透率關係模型 67 4.4.3 LED燈泡價格敏感度分析與市場成長趨勢 70 Chapter 5 消費情境分析 73 5.1 定量情境分析 73 5.1.1 情境A:有安裝成本與維護費用 75 5.1.2 情境B:電價上漲 77 5.1.3 情境C:LED燈泡的使用年限縮短 83 5.1.4 情境D:LED燈泡功耗降低 88 5.2 定性情境分析 92 5.2.1 確認決策焦點 93 5.2.2 篩選關鍵決策因素 93 5.2.3 分析外在驅動力 94 5.2.4 發展情境邏輯 96 5.2.5 建立情境 97 5.2.6 情境的決策義涵與策略方案 99 Chapter 6 研究結論、貢獻、限制與建議 102 6.1 研究結論與貢獻 102 6.1.1 研究結論 102 6.1.2 研究貢獻 105 6.2 研究限制與建議 106 6.2.1 研究限制 106 6.2.2 研究建議 107 參考文獻 109 圖目錄 圖 1 1一般照明光源市場趨勢圖 2 圖 1 2各國禁產白熾燈泡時程 3 圖 1 3研究架構 6 圖 2 1技術預測流程架構 8 圖 2 2科技接受模式原始理論 11 圖 2 3科技接受模式修正版 12 圖 2 4科技接受模式Ⅱ 13 圖 2 5技術採用生命週期表 17 圖 2 6 LED發光原理 18 圖 2 7全球照明市場趨勢 20 圖 2 8 LED市場占有率 21 圖 3 1主觀規範影響力的變化 23 圖 3 2本論文選擇的研究變數與分析方法 25 圖 3 3 SRI情境分析六大步驟 28 圖 3 4研究方法的步驟與架構 31 圖 3 5本論文技術預測架構 32 圖 4 1 LED燈泡回收年限關係模型A 38 圖 4 2 LED燈泡回收年限關係模型B 39 圖 4 3 LED燈泡回收年限關係模型C 41 圖 4 4 LED每年平均成本效益模型A 46 圖 4 5 LED每年平均成本效益模型B 47 圖 4 6回收年限與市場滲透率模型 50 圖 4 7 家用LED燈泡市場成長趨勢圖A 52 圖 4 8 2011年LED燈泡回收年限圖 59 圖 4 9 2012年LED燈泡回收年限圖 63 圖 4 10 2012白牌LED燈泡回收年限圖 67 圖 4 11 LED燈泡價格與市場滲透率模型 69 圖 4 12 家用LED燈泡市場成長趨勢圖B 72 圖 5 1情境A的回收年限變動關係 76 圖 5 2情境B的回收年限變動關係 79 圖 5 3情境C的回收年限變動關係 85 圖 5 4情境D的回收年限變動關係 90 圖 5 5 衝擊與不確定性矩陣 96 表目錄 表 2 1技術預測分類與方法 9 表 2 2 Porter技術預測方法概要 10 表 2 3 LED半導體材料 19 表 4 1總成本模擬資料1 37 表 4 2總成本模擬資料2 38 表 4 3總成本模擬資料3 40 表 4 4消費者願意改用LED家用照明產品的回收年限分佈比例 48 表 4 5各種回收年限下的市場滲透率 49 表 4 6回收年限與市場滲透率迴歸分析資料 50 表 4 7回收年限敏感度與市場成長階段劃分表 51 表 4 8 2011年以來台灣家用燈泡市場資料 53 表 4 9住宅用電平均電價試算 54 表 4 10 2011年總成本回收年限計算表 55 表 4 11 2012年總成本回收年限計算表 59 表 4 12 2012年白牌LED燈泡總成本回收年限計算表 64 表 4 13 LED燈泡價格與市場滲透率預估 68 表 4 14 LED燈泡價格與市場滲透率迴歸分析資料 69 表 4 15 LED燈泡價格敏感度與市場成長階段劃分表 70 表 5 1情境A模擬資料 75 表 5 2情境B模擬資料 78 表 5 3電價上漲回收年限變化表 80 表 5 4情境C模擬資料 84 表 5 5情境D模擬資料 89 表 5 6 關鍵決策因素篩選表 93 表 5 7 STEEP外在驅動力分析表 95 表 5 8 情境建立與選擇 97 表 5 9 情境條件 98 表 5 10 情境義涵與策略方案 100 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | LED照明產品市場滲透率與成長趨勢預測模型--以家用LED燈泡為例 | zh_TW |
dc.title | A Forecasting Model for Penetration and Growth of LED Lighting Products-Household LED Bulb Example | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 101-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 楊烽正,王銘宗,洪一薰,黃奎隆 | |
dc.subject.keyword | LED,市場滲透率,科技接受模式,回收年限,迴歸分析,情境分析, | zh_TW |
dc.subject.keyword | LED,penetration,Technology Acceptance Model,payback year,regression analysis,scenario analysis, | en |
dc.relation.page | 110 | |
dc.rights.note | 有償授權 | |
dc.date.accepted | 2013-07-11 | |
dc.contributor.author-college | 工學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 工業工程學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 工業工程學研究所 |
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