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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 任立中 | |
dc.contributor.author | Chun-Yi Ho | en |
dc.contributor.author | 何俊億 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-05-16T16:21:50Z | - |
dc.date.available | 2018-07-30 | |
dc.date.available | 2021-05-16T16:21:50Z | - |
dc.date.copyright | 2013-07-30 | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.date.submitted | 2013-07-26 | |
dc.identifier.citation | 一、中文部分
1.王仕茹(1999),整合層級貝氏聯合區隔與定位分析模式:來源國效應評價、品牌權益衡量與新產品設計之應用,國立台灣大學國際企業學研究所未出版博士論文。 2.李章偉(2001),「資料庫行銷之顧客價值分析–以3C流通業為例」,國立台灣大學國際企業研究所未出版碩士論文。 3.李宗龍(2001),「信用卡資料庫行銷之顧客價值分析與促銷成效之研究」,國立台灣大學國際企業學研究所未出版碩士論文。 4.林慧晶(1997),「資料庫行銷之顧客價值分析與行銷策略應用」,國立台灣大學國際企業學系研究所未出版碩士論文。 5.陳文華(1999),「應用資料倉儲系統建立CRM」,資訊與電腦雜誌,第226期,頁112-127。 6.陳文華(2000),「運用資料倉儲技術於顧客關係管理」,能力雜誌,第527期,頁132-138。 7.葉德昌(1994),「資料庫行銷」,中國商銀月刊,第13卷,第1期,1994年2月,pp.36-38。 8.廖怡芳(2004),「資料庫行銷之應用-以百貨業為例」,國立台灣大學國際企業學研究所未出版碩士論文。 9.遠擎管理顧問(2001),「顧客關係管理深度解析:執行以客戶為中心的企業轉型策略」,遠擎管理顧問公司。 二、英文部分 1.Berry, L. L.(1983), “Relationship Marketing,” in Berry, L. L., Shostack, G. L. and Upah, G. D.(Eds), Emerging Perspectives of Services Marketing, American Marketing Association, Chicago, IL, pp. 25-28. 2.Bitner, M. J.,(1995), “Building service relationships: It's all about promises”, Academy of Marketing Science, Journal, Greenvale. 3.Christy, Richard, Gordon Oliver and Joe Penn(1996), “Relationship Marketing in Consumer Markets,” Journal of Marketing Management, 12(Spring),pp.175-187. 4.Copulsky, J. R. and M. J. Wolf (1990), “Relationship Marketing: Positioning for the Future,” The Journal of Business Strategy, 11(7-8), pp.16-20. 5.Fletcher, K., Wright, G. and Desai, C.(1996), “The Role of Organizational Factors in The Adoption an Sophistication of Database Marketing in The UK Financial Services Industry”, Journal of Direct Marketing, Vol. 10, Winter, pp 10~21 6.Hughes, A. M., “Strategic Database Marketing,” Chicago: Probus Publishing, 1994. 7.Jen, L. and Wang, S. J.(1998), “Incorporating Heterogeneity in Customer Valuation:An Empirical Study of Health Care Direct Marketing in Taiwan”, International Journal of Operation and Quantitative Management, Vol.4, No.3, pp.217~228. 8.Kotler, Philip(2000), Kotler on Marketing: How to Create, Win, and Dominate Markets, New York: Simon & Schuster Inc. 9.Newell, F.(1997)The New Rules of Marketing: How to Use One-on-One Relationship Marketing to be the Leader in Your Industry. New York: McGraw-Hill. 10.Peppers, D. and Rogers, M.(1999), The One to One Manager: an Executive's Guide to Customer Relationship Management, 1st edition, New York: Sagalyn Literary Agency. 11.Peppers, D. and Dorf, B.(1999), “Is Your Company Ready for One-to-One Marketing?” Harvard Business Review, 77 (January-February), 151-160. 12.Shaw, R. and Stone, M.(1988), Database marketing, Gower, English, P3. 13.Shani, D. and Chalasani s.(1992), “Exploiting Niches Using Relationship Marketing”, Journal of Consumer Marketing, Vol.3, pp. 33-42. 14.Sheth, J. N., & Parvatiyar, A.(1995), “The evolution of relationship marketing”. International Business Review, 4:4, 397-418. 15.Stone, Bob(1995), “Successful Direct Marketing Methods, Lincolnwood”, IL:NTC Business Books, pp.37-59. 16.Swift, R.S.(2000)Accelerating Customer Relationships. Prentice Hall. | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/6144 | - |
dc.description.abstract | 企業與顧客建立關係後,企業遂能依據資料庫記錄顧客相關的交易行為,透過資料庫行銷的方式與顧客互動,挖掘顧客潛在的購物需求,提高企業的獲利空間。而本研究以國內某銀行信用卡資料庫為研究範圍,資料類型包含顧客的人口統計變數與刷卡交易記錄等,試圖從顧客過去的交易情況進行價值分析,並先假設影響顧客出現資金需求的變數是否對於顧客辦理信用貸款具顯著影響力。
因此,本研究的目的在於找出顧客出現資金需求的原因,並配合研究主題與模型規劃的適切性,首先將每一位信用卡使用者視為可能出現資金需求的潛在顧客,實證上的作法為以2012年5月為基準,挑選出實際辦理信貸與否的兩組人員如基本組與信貸組,根據信用卡顧客的交易行為模式與假設的顯著變數,建構機率預測模型判讀顧客辦理信用貸款的可能性。對於銀行業者而言,實質的意義在於當顧客出現資金需求的訊號時,能搶先其他同業以正確的時間點進行行銷活動的推廣,增加目標客群來本行辦理信貸的機會。在建構機率預測模型的選擇上,本研究採用Logistic和Probit迴歸模式進行配適,並比較兩者的預測能力高低。 | zh_TW |
dc.description.abstract | The main purpose of this study is to construct credit loan forecasting model based on the database of customer transaction history, it could help banks to execute timely marketing approach to those who are highly demanding of credit loan. Through interaction with customers, we can find out the target customers to launch marketing mix to improve profit margins. And the types of data contain customer demographic variables and credit card transaction records. We analyze customer value through two indices by past transactions and assume different customer transaction behavioral variables to fit the model to see which variable does really have a significant influence of credit loan applying.
Therefore, the purpose of this study is to identify the potential reasons why customer would apply credit loan. In the choice of constructing probability forecasting model, we use logistic and probit model and thus compare the credit loan hit rate of both. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-05-16T16:21:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-102-R99724050-1.pdf: 1330591 bytes, checksum: fe3961e8841a1d66c51a8b20083dc248 (MD5) Previous issue date: 2013 | en |
dc.description.tableofcontents | 口試委員會審定書 I
誌 謝 II 中文摘要 III Abstract IV 圖 次 VII 表 次 VIII 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 3 第三節 研究問題與範圍 4 第四節 論文架構 5 第二章 文獻探討 6 第一節 行銷觀念的演進 6 第二節 顧客關係管理 11 第三節 資料庫行銷 17 第三章 研究方法 22 第一節 最大概似估計法 22 第二節 加權最大概似估計法 24 第三節 層級貝氏統計模式 26 第四節 Logistic迴歸模式 31 第五節 Probit迴歸模式 32 第四章 研究結果 33 第一節 資料簡介 33 第二節 變數假設 40 第三節 顧客交易行為分析 43 第四節 顧客活躍性及穩定性分析 47 第五節 迴歸模型配適與預測 51 第五章 結論與建議 66 第一節 研究結論與行銷意涵 66 第二節 研究限制 69 第三節 後續研究建議 70 參考文獻 71 一、中文部分 71 二、英文部分 72 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 以信用卡資料庫建構信貸預測模型 | zh_TW |
dc.title | Constructing Credit Loan Forecasting Model By Using Credit Card Database | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 101-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 劉祥熹,黃哲盛 | |
dc.subject.keyword | 資料庫行銷,層級貝式統計,Logistic迴歸,Probit迴歸, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Database Marketing,Hierarchical Bayesian,Logistic Model,Probit Model, | en |
dc.relation.page | 73 | |
dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | |
dc.date.accepted | 2013-07-26 | |
dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 國際企業學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 國際企業學系 |
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