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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 賴進松(Jihn-Sung Lai) | |
dc.contributor.author | Ke-Sin Yu | en |
dc.contributor.author | 俞可昕 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-16T05:45:21Z | - |
dc.date.available | 2025-02-05 | |
dc.date.copyright | 2021-03-10 | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.date.submitted | 2021-02-08 | |
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dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/56738 | - |
dc.description.abstract | 在氣候變遷的影響下,台灣面臨極端天氣事件的風險增加,降雨強度與分布都將有所改變;在短延時強降雨發生頻率增加的趨勢下,考驗著台灣面對極端降雨的防洪能力。2019年在台北市區就有幾場因午後對流性降雨,在短時間內承載超過都市排水系統負載的雨量,因而導致多處積淹水事件發生。為提升都會區防洪能力,建立都市洪水預警(Urban Flood Early Warning, UFEW)是當前重要的研究課題。 目前都市淹水預警主要由氣象預報資料、水理數值模式之計算,以及相關專家的分析研判建構而成。本研究中選用中央氣象局發展之區域系集預報系統(WRF Ensemble Prediction System, WEPS)資料作為主要氣象預報資料來源,以防災預警應用為目標,利用模式產品統計(Model Output Statistics,MOS)的概念,將模式雨量預報數值以觀測雨量累積百分比(Observed Rainfall Accumulation Percentage Rank)進行調整後,作為SOBEK水里模式之雨量預報之輸入資料,提供給該模式進行一維下水道水位與二維地表漫地流淹水深度及範圍模擬之演算。 研究結果顯示,經由觀測累積百分比方法調整後的雨量預報數值,其在水文水理模式進行下水道水位與地表淹水範圍模擬結果,皆與實際觀測資料較為符合,意即此預報雨量之調整方法,可供未來研發預警系統時參考使用。未來應用於都市洪水預警時,將能有效提升防災應變、水情研判資料的準確性。 | zh_TW |
dc.description.abstract | Under the impact of climate change, the higher risk of extreme weather accrues in Taiwan, increasing the intensity and changing the distribution of rainfall. With the rising frequency of short-term heavy rainfall, the flood prevention ability in Taiwan has been concerned. There were some afternoon thunderstorm rainfall-induced flood cases in 2019 in Taipei city central area, because the rainfall exceeded the load of the urban drainage system. In order to raise the ability of flood prevention in the urban areas, building a better urban flood early warning (UFEW) is an important issue nowadays. UFEW is based on higher accuracy weather forecast data, a more sophisticated hydrological numerical model, analysis by experts, and instant correction. WRF Ensemble Prediction System (WEPS) is selected as the main weather forecasting data resource in this study. To increase the application of disaster prevention, the Model Output Statistics (MOS) method based on observation rainfall quantity accumulation rank was chosen to modify the hourly rainfall quantity of forecasting data and put modified data into the SOBEK model to evaluate one-dimensional flow and two-dimensional overland situation. Then compared the original forecast result, modified one, and observed one could assess whether the method is applicable. The results show that the modified rainfall quantity forecast data increase the accuracy of rainfall quantity forecast, the water-level value in water gauge, and flood area prediction. Applying this MOS method to FEWS and other disaster prevention-related measures would be helpful. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-16T05:45:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 U0001-0402202115093500.pdf: 10237049 bytes, checksum: da0f527009731afda0097d3ad8314a3d (MD5) Previous issue date: 2021 | en |
dc.description.tableofcontents | 口委審定書 致謝............................i 中文摘要........................ ii Abstract........................iii 目錄............................iv 表目錄...........................vi 圖目錄...........................viii 第一章、前言......................1 1.1背景與研究動機.................1 1.2文獻回顧.......................3 1.2.1降雨警戒指標與預警系統........3 1.2.2系集定量降水預報過去發展......5 1.2.3水理模式發展與SOBEK模式應用...7 1.3研究場域與事件介紹..............9 1.4研究目的與研究問題.............10 第二章、使用資料與研究方法.........12 2.1、氣象預報資料.................13 2.2、水理模式.....................14 2.2.1一維渠流模組(channel–flow, CF).15 2.2.2二維漫地流模組(overland–flow, OF).16 2.3利用模式產品統計調整預報雨量之方法.17 第三章、研究結果...................20 3.1、調整前原始系集雨量預報資料分析..21 3.2、調整後系集雨量預報分析.........22 3.3、水位資料分析..................27 3.4、調整後淹水模擬結果與災情比較....31 第四章、調整方法之適用性討論........35 4.1、雨量間隔值不同調整結果.........35 4.2、以相同降雨類型不同事件交叉驗證..36 4.3、與實際淹水災情差異.............37 4.4、其他降雨類型應用的可能性........39 第五章、結論.......................41 參考資料...........................43 表.................................51 圖.................................65 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 台北市致災性降雨之都市洪災預警模擬與分析—以2019年午後對流降雨為例 | zh_TW |
dc.title | Simulation and analysis of rainfall-induced disaster for urban flood early warning in Taipei city- A case study of afternoon thunderstorm in 2019 | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 109-1 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.coadvisor | 謝宜桓(Yi-Huan Hsieh) | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 張向寬(Hsiang-Kuan Chang),陳柏孚(Buo-Fu Chen) | |
dc.subject.keyword | 都市洪水預警(UFEW),區域系集預報系統(WEPS),SOBEK水理模式,觀測雨量累積百分比,模式產品統計(MOS), | zh_TW |
dc.subject.keyword | urban flood early warning (UFEW),WRF Ensemble Prediction System (WEPS),SOBEK model,observation rainfall quantity accumulation rank,Model Output Statistics (MOS), | en |
dc.relation.page | 92 | |
dc.identifier.doi | 10.6342/NTU202100519 | |
dc.rights.note | 有償授權 | |
dc.date.accepted | 2021-02-10 | |
dc.contributor.author-college | 理學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 氣候變遷與永續發展國際學位學程 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 氣候變遷與永續發展國際學位學程(含碩士班、博士班) |
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