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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 生物資源暨農學院
  3. 生物環境系統工程學系
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dc.contributor.advisor許銘熙
dc.contributor.authorChen-Jia Huangen
dc.contributor.author黃成甲zh_TW
dc.date.accessioned2021-05-15T17:56:51Z-
dc.date.available2016-07-16
dc.date.available2021-05-15T17:56:51Z-
dc.date.copyright2014-07-16
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2014-06-24
dc.identifier.citation1. Akanbi, A. A. and Katopodes, N. D., 1988. Model for flood propagation on initially dry land. J Hydraul Eng-Asce, 114(7): 689-706.
2. Alcrudo, F., 2004. Mathematical modelling techniques for flood propagation in urban areas. Impact project technical report.
3. Bates, P. D., Dawson, R. J., Hall, J. W., Matthew, S. H. F., Nicholls, R. J., Wicks, J. and Hassan, M. A. A. M., 2005. Simplified two-dimensional numerical modelling of coastal flooding and example applications. Coastal Engineering, 52(9): 793-810.
4. Bates, P. D. and De Roo, A. P. J., 2000. A simple raster-based model for flood inundation simulation. Journal of Hydrology, 236(1-2): 54-77.
5. Bradford, S. F. and Sanders, B. F., 2002. Finite-volume model for shallow-water flooding of arbitrary topography. J Hydraul Eng-Asce, 128(3): 289-298.
6. Brandt, A., 1977. Multi-level adaptive solutions to boundary-value problems. Mathmatics of Computation, 31(138): 333-390.
7. Chan, T. F., Go, S. and Zou, J., 1999. Boundary treatments for multilevel methods on unstructured meshes. Siam Journal on Scientific Computing, 21(1): 46-66.
8. Chen, A. S., Evans, B., Djordjevic, S. and Savic, D. A., 2012a. A coarse-grid approach to representing building blockage effects in 2d urban flood modelling. Journal of Hydrology, 426: 1-16.
9. Chen, A. S., Evans, B., Djordjevic, S. and Savic, D. A., 2012b. Multi-layered coarse grid modelling in 2d urban flood simulations. Journal of Hydrology, 470: 1-11.
10. Codenotti, B. and Leoncini, M., 1992. Introduction to parallel processing (international computer science series). Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., Boston, MA, USA, 272 pp.
11. Cunge, J. A., Holly, F. M. and Verwey, A., 1980. Practical aspects of computational river hydraulics. Pitman Advanced Publishing Program.
12. Dawson, C. N., Du, Q. and Dupont, T. F., 1991. A finite-difference domain decomposition algorithm for numerical-solution of the heat-equation. Math Comput, 57(195): 63-71.
13. Erpicum, S., Dewals, B., Archambeau, P., Detrembleur, S. and Pirotton, M., 2010. Detailed inundation modelling using high resolution dems. Eng Appl Comp Fluid, 4(2): 196-208.
14. Ghia, U., Ghia, K. N. and Shin, C. T., 1982. High-resolutions for incompressible-flow using the navier stokes equations and a multigrid method. Journal of Computational Physics, 48(3): 387-411.
15. Gouldby, B., Sayers, P., Mulet-Marti, J., Hassan, M. and Benwell, D., 2008. A methodology for regional-scale flood risk assessment. Proc. Inst. Civil. Eng.-Water Manag., 161(3): 169-182.
16. Green, J. C., 2005. Modelling flow resistance in vegetated streams: Review and development of new theory. Hydrological Processes, 19(6): 1245-1259.
17. Gustafss. B, 1971. Alternation direction implicit method for solving shallow water equations. Journal of Computational Physics, 7(2): 239-&.
18. Hemker, P. W., 1990. On the order of prolongations and restrictions in multigrid procedures. Journal of Computational and Applied Mathematics, 32(3): 423-429.
19. Hervouet, J. M., 2000. A high resolution 2-d dam-break model using parallelization. Hydrological Processes, 14(13): 2211-2230.
20. Hillis, W. D., 1992. What is massively parallel computing, and why is it important? Daedalus, 121(1): 1-15.
21. Hluchy, L., Tran, V. D., Astalos, J., Dobrucky, M., Nguyen, G. T. and Froehlich, D., 2002. Parallel flood modeling systems. In: Sloot, P.A., Hoekstra, A., Tan, C.J.K., Dongarra, J. (Eds.), Computational science — iccs 2002. Lecture notes in computer science. Springer Berlin Heidelberg, pp. 543-551.
22. Horritt, M. S. and Bates, P. D., 2002. Evaluation of 1d and 2d numerical models for predicting river flood inundation. Journal of Hydrology, 268(1-4): 87-99.
23. Hsieh, S. H., Paulino, G. H. and Abel, J. F., 1997. Evaluation of automatic domain partitioning algorithms for parallel finite element analysis. Int J Numer Meth Eng, 40(6): 1025-1051.
24. Huber, W. C. and Dickinson, R. E., 1988. Storm water management model. User's manual. U. S. Environmental Protection Agency., Athens, Georgia.
25. Kalyanapu, A. J., Shankar, S., Pardyjak, E. R., Judi, D. R. and Burian, S. J., 2011. Assessment of gpu computational enhancement to a 2d flood model. Environ. Modell. Softw., 26(8): 1009-1016.
26. Kandaswamy, P. K. and Rouse, H., 1957. Characteristics of flow over terminal weirs and sills. Journal of Hydraulics Division, ASCE, 83(4): 1-13.
27. Lamby, P., Muller, S. and Stiriba, Y., 2005. Solution of shallow water equations using fully adaptive multiscale schemes. Int. J. Numer. Methods Fluids, 49(4): 417-437.
28. Li, M. H., Cheng, H. P. and Yeh, G. T., 2000. Solving 3d subsurface flow and transport with adaptive multigrid. J Hydrol Eng, 5(1): 74-81.
29. Liang, D. F., Falconer, R. A. and Lin, B. L., 2007. Coupling surface and subsurface flows in a depth averaged flood wave model. Journal of Hydrology, 337(1-2): 147-158.
30. Liang, Q. H., Du, G. Z., Hall, J. W. and Borthwick, A. G. L., 2008. Flood inundation modeling with an adaptive quadtree grid shallow water equation solver. J Hydraul Eng-Asce, 134(11): 1603-1610.
31. Mark, O., Weesakul, S., Apirumanekul, C., Aroonnet, S. B. and Djordjevic, S., 2004. Potential and limitations of 1d modelling of urban flooding. Journal of Hydrology, 299(3-4): 284-299.
32. Mavriplis, D. J., 1991. Turbulent-flow calcutaions using unstructured and adaptive meshes. Int. J. Numer. Methods Fluids, 13(9): 1131-1152.
33. McMillan, H. K. and Brasington, J., 2007. Reduced complexity strategies for modelling urban floodplain inundation. Geomorphology, 90(3-4): 226-243.
34. Neal, J., Fewtrell, T. and Trigg, M., 2009. Parallelisation of storage cell flood models using openmp. Environ. Modell. Softw., 24(7): 872-877.
35. Neal, J. C., Fewtrell, T. J., Bates, P. D. and Wright, N. G., 2010. A comparison of three parallelisation methods for 2d flood inundation models. Environ. Modell. Softw., 25(4): 398-411.
36. Neelz, S. and Pender, G., 2007. Sub-grid scale parameterisation of 2d hydrodynamic models of inundation in the urban area. Acta Geophys., 55(1): 65-72.
37. O'Brien, J. S., Julien, P. Y. and Ponce, V. M., 1988. Flo-2d users manual for a short course on flooding and mud/debris flow, Salt Lake City, Utah.
38. Paglieri, L., Ambrosi, D., Formaggia, L., Quarteroni, A. and Scheinine, A. L., 1997. Parallel computation for shallow water flow: A domain decomposition approach. Parallel Comput, 23(9): 1261-1277.
39. Pau, J. C. and Sanders, B. F., 2006. Performance of parallel implementations of an explicit finite-volume shallow-water model. J Comput Civil Eng, 20(2): 99-110.
40. Rodrigue, G., 1992. Domain decomposition: A unified approach of solving fluid mechanics problems on parallel computers. In: Adeli, H. (Ed.), Parallel processing in computational mechanics. Marcel Dekker, Inc., New York, pp. 297-330.
41. Ruge, J. W., Mccormick, S. F. and Yee, S. Y. K., 1995. Multilevel adaptive methods for semiimplicit solution of shallow-water equations on a sphere. Monthly Weather Review, 123(7): 2197-2205.
42. Sanders, B. F., 2007. Evaluation of on-line dems for flood inundation modeling. Adv. Water Resour., 30(8): 1831-1843.
43. Sanders, B. F., Schubert, J. E. and Detwiler, R. L., 2010. Parbrezo: A parallel, unstructured grid, godunov-type, shallow-water code for high-resolution flood inundation modeling at the regional scale. Adv. Water Resour., 33(12): 1456-1467.
44. Sanders, B. F., Schubert, J. E. and Gallegos, H. A., 2008. Integral formulation of shallow-water equations with anisotropic porosity for urban flood modeling. Journal of Hydrology, 362(1-2): 19-38.
45. Shige-Eda, M. and Akiyama, J., 2003. Numerical and experimental study on two-dimensional flood flows with and without structures. J Hydraul Eng-Asce, 129(10): 817-821.
46. Simon, H. D., 1991. Partitioning of unstructured problems for parallel processing. Computing Systems in Engineering, 2(2): 135.
47. Soares-Frazao, S., Lhomme, J., Guinot, V. and Zech, Y., 2008. Two-dimensional shallow-water model with porosity for urban flood modelling. J Hydraul Res, 46(1): 45-64.
48. Spitaleri, R. M. and Corinaldesi, L., 1997. Multigrid computation for the two-dimensional shallow water equations. Nonlinear Analysis-Theory Methods & Applications, 30(2): 709-717.
49. Tsubaki, R. and Fujita, I., 2010. Unstructured grid generation using lidar data for urban flood inundation modelling. Hydrological Processes, 24(11): 1404-1420.
50. U.S. Army Corps of Engineers, H. E. C., 1998. Hec-1 hydrograph package. Water Resources Support Center, Davis, California.
51. van Brummelen, E. H., van der Zee, K. G. and de Borst, R., 2008. Space/time multigrid for a fluid-structure-interaction problem. Applied Numerical Mathematics, 58(12): 1951-1971.
52. Velickovic, M., Van Emelen, S., Zech, Y., Soares-Frazao, S., 2010. Shallow-water model with porosity: Sensitivity analysis to head losses and porosity distribution. In: A. Dittrich, K.K., J. Aberle, P. Geisenhainer (Ed.), River Flow 2010, Braunschweig, Germany, pp. p. 613-620
53. Vongvisessomjai, S., Tingsanchali, T. and Chaiwat, C., 1985. Bangkok flood plain model, 21st IAHR Congress, Melbourne, Australia, pp. 433-488.
54. Wang, Q. X., Li, H. and Lam, K. Y., 2005. Development of a new meshless - point weighted least-squares (pwls) method for computational mechanics. Comput. Mech., 35(3): 170-181.
55. Wilson, M. D. and Atkinson, P. M., 2005. The use of elevation data in flood inundation modelling: A comparison of ers interferometric sar and combined contour and differential gps data. International Journal of River Basin Management, 3(1): 3-20.
56. Xanthopoulos, T. and Koutitas, C., 1976. Numerical-simulation of a 2 dimensional flood wave-propagation due to dam failure. J Hydraul Res, 14(4): 321-331.
57. Yu, D. and Lane, S. N., 2006a. Urban fluvial flood modelling using a two-dimensional diffusion-wave treatment, part 1: Mesh resolution effects. Hydrological Processes, 20(7): 1541-1565.
58. Yu, D. and Lane, S. N., 2006b. Urban fluvial flood modelling using a two-dimensional diffusion-wave treatment, part 2: Development of a sub-grid-scale treatment. Hydrological Processes, 20(7): 1567-1583.
59. 王彥翔,2012,都市區建蔽率對水流計算之影響,國立臺灣大學碩士論文。
60. 台北市政府,2001,台北市納莉颱風災後重建推動委員會防洪排水組第一次會議參考資料。
61. 江明晃,2006,台中市區數值地形解析度對淹水模擬結果之比較,國立臺灣大學碩士論文。
62. 吳啟瑞,1993,八掌溪流域之淹水模擬,國立臺灣大學碩士論文。
63. 李懿軒,2013,局部細化淹水平行演算之研究,國立臺灣大學碩士論文。
64. 邱建勛,2011,建蔽率對都市淹水影響之模擬,國立臺灣大學碩士論文。
65. 許銘熙,鄧慰先,盧重任,黃成甲,葉森海,1998,抽水站與閘門操作對都會區淹水影響之研究,行政院國家科學委員會。
66. 許銘熙,顏清連,謝慧民,1990,基隆河沿岸低窪地區淹水模式(一):模式之建立與驗證,行政院國科會防災科技研究報告78-57號。
67. 陳昌榮,2002,流域暴雨逕流和淹水之模擬,國立臺灣大學碩士論文。
68. 陳欣怡,2001,台南科學工業園區暴雨排水之動態模擬,國立臺灣大學碩士論文。
69. 陳彥宏,2008,流域格網局部細化之淹水模擬,國立臺灣大學碩士論文。
70. 黃成甲,1997,流域洪水與淹水演算模式之研究,國立臺灣大學碩士論文。
71. 楊昌儒,蔡長泰,1998,數值高程模型解析度對嘉義沿海地區淹水模擬影響之研究--以賀伯颱風為例,台灣水利第46第一期,43-52。
72. 鄒亞達,2009,淹水細化網格邊界處理之研究,國立臺灣大學碩士論文。
73. 盧重任,1997,台北縣板和地區洪水及淹水演算模擬,國立臺灣大學碩士論文。
74. 賴進松,林孟郁,2000,台北縣三重蘆洲及新莊樹林區淹水預測之研究,89年農工研討會論文。
75. 顏清連,許銘熙,陳昶憲,賴進松,1986,淡水河系洪水演算模式:堤防潰決洪流模式之建立,行政院國家科學委員會。
76. 蘇郁惠,2008,簡易空間分布之淹水計算模式,國立臺灣大學碩士論文。
dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/5361-
dc.description.abstract近年來台灣都會地區迅速發展,人口逐漸往都市集中,都會區人口密集,為滿足居民生活需求,都市內興建了大量且密集的建物,而增加之建物會阻隔地表逕流,並改變原本地表水流狀況。
本文主要目的在利用都市淹水模式,考慮建物阻隔及蓄水效應及其對地表水流產生的影響,以可反應細部地形變化但解析度較大之模擬網格,進行都市淹水之快速計算。同時將都市淹水模式結合多重尺度之平行計算,在尺度較大之全流域主網格中進行零慣性波方程式之求解,並在局部細化區域考慮建物效應,進一步求解局部高解析度之淹水分佈情形,並將不同尺度之全區及局部細化區域以平行計算的方式進行同步演算,提升都市淹水模式計算之整體效能,模擬局部細化地區之淹水過程。
本文於以理想案例進行都市淹水模式之檢定,檢定結果顯示都市淹水模式之合理性;同時以台北市中央區納莉颱風事件進行都市淹水模式之驗證,與調查淹水範圍比較,考慮建物效應之淹水模式更能反應實際流況,進一步將模式應用於曾文溪流域之莫拉克颱風事件,並劃分不同解析度之網格進行多重尺度之淹水模擬,其結果顯示局部細化地區之淹水模擬結果,具有良好之準確度,並在演算效率上有大幅度的提昇。
zh_TW
dc.description.abstractRecently, the highly developed urban area in Taiwan caused the concentrated population and result in densely distributed buildings. Buildings often affect the propagation of overland flow in urban areas. Building walls change the direction and velocity of flow, and can exclude interior spaces from flooding.
The study aims to develop an urban inundation model to represent the resistance and the storage effects of buildings and reveal the rapid simulation in urban flood modeling by coarse grids. Meanwhile, the inundation model of local refinement solves the non-inertia overland flow hydraulic equations using the coarse main grids in global domain; whereas the building e effect is applied to the fine grids to reflect the details of flood in high resolution. The computing of global domain and all the local regions were parallelized to different threads by parallel algorithm to improve the efficiency of the multi-scale inundation model
An ideal case was used for model calibration. The comparison of the simulation results demonstrated that urbain inundation model has good accuracy. The model was applied on Typhoon Nari event in the central Taipei City for model verification. The results showed that the presented inundation model reproduces the inundation results more comparable with the observed flooding situation.
en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-05-15T17:56:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2014
en
dc.description.tableofcontents目錄
摘要 i
Abstract ii
目錄 iii
表目錄 vi
圖目錄 viii
符號說明 vx
第一章 前言 1
1-1 研究目的 1
1-2 研究方法 2
1-3 本文架構 3
第二章 文獻回顧 5
2-1 淹水模式 5
2-2 建物效應 7
2-3 局部細化網格 8
2-4 平行計算 9
第三章 研究方法 11
3-1 都市淹水模式 11
3-1-1 基本方程式 11
3-1-2 數值方法 14
3-1-3 地表曼寧糙度修正 18
3-1-4 初始及邊界條件 19
3-2 局部細化網格計算 20
3-2-1 演算時距 22
3-2-2 粗細網格間銜接 22
3-2-3 乾河床處理 27
3-3 平行演算模式之建立 27
3-3-1 OpenMP(Open Multi-Processing) 28
3-3-2 平行演算法於多重尺度網格方法 29
第四章 模式之檢定與驗證 33
4-1 理想案例 33
4-1-1 建蔽率檢定 33
4-1-2 粗細網格檢定 47
4-2 台北市中央區 54
4-2-1 輸入資料 57
4-2-2 模擬結果與討論 66
第五章 模式應用 79
5-1 研究區域 79
5-2 地文資料 82
5-3 雨量資料 86
5-4 模擬結果與討論 93
5-4-1 局部細化區域模擬結果評估方式 94
5-4-2 全區模擬結果比較 94
5-4-3 局部模擬區域精確度比較 101
5-4-4 平行演算效率比較 103
第六章 結論與建議 133
6-1 結論 133
6-2 建議 135
參考文獻 137
附錄A (3-4)式推導 145
附錄B (3-16)及(3-17)式差分式推導 147
附錄C (3-24)及(3-25)式差分式推導 149
附錄D 河系溢堤洪水演算模式 151


表目錄
表3 1 流量分配法列表 24
表4 1 理想案例二均方根誤差(單位:公尺) 39
表4 2 理想案例二相關係數平方值 39
表4 3 理想案例三均方根誤差(單位:公尺) 40
表4 4 理想案例三相關係數平方值 40
表4 5 理想案例粗細網格局部細化分區1均方根誤差(單位:公尺) 48
表4 6 理想案例粗細網格局部細化分區1相關係數平方值 49
表4 7 理想案例粗細網格局部細化分區2均方根誤差(單位:公尺) 49
表4 8 理想案例粗細網格局部細化分區2相關係數平方值 50
表4 9 台北市中央區抽水站容量 55
表4 10 台北市中央區土地利用及曼寧糙度值 59
表4 11 台北市中央區各行政區平均建蔽率 59
表4 12 台北市中央區納莉颱風總雨量及尖峰降雨 59
表4 13 台北市中央區納莉颱風抽水站故障停機時間 60
表4 14 台北市中央區納莉颱風不同情境下淹水面積(單位:公頃) 70
表4 15 台北市中央區納莉颱風不同情境下淹水體積(單位:106m3) 71
表4 16 台北市中央區納莉颱風各行政區淹水面積(單位:公頃) 72
表4 17 觀測點建蔽率及門檻值 74
表5 1 曾文溪北岸局部細化模擬區域人口資料(照人口數排序) 80
表5 2 曾文溪北岸土地利用及曼寧糙度值 84
表5 3 曾文溪北岸各行政區平均建蔽率 85
表5 4 曾文溪北岸莫拉克颱風總雨量及尖峰降雨 87
表5 5 曾文溪北岸莫拉克颱風不同網格大小之淹水面積(單位:公頃) 95
表5 6 曾文溪北岸局部細化模擬區均方根誤差(單位:公尺) 102
表5 7 曾文溪北岸局部細化模擬區相關係數平方值 103
表5 8 曾文溪北岸模擬演算時間比較表 105

圖目錄
圖3 1 建物網格示意圖 13
圖3 2 建物進水體積之相對面積比 示意圖 13
圖3 3 粗細網格邊界關係示意圖 21
圖3 4 網格邊界個別流量示意圖 24
圖3 5 網格流量分配示意圖 24
圖3 6 粗細網格邊界斷面示意圖 25
圖3 7 平行處理架構示意圖 28
圖3 8 多重尺度法局部細化架構示意圖 29
圖3 9 平行處理修改研究流程圖 30
圖3 10 局部細化網格平行演算架構示意圖 31
圖3 11 粗細網格平行演算架構示意圖 31
圖3 12 都市淹水模式演算流程圖 32
圖4 1 理想案例地形 33
圖4 2 理想案例一之網格設定 34
圖4 3 理想案例一各建蔽率之地形 35
圖4 4 理想案例二之建蔽率網格設定 36
圖4 5 理想案例三地形 36
圖4 6 理想案例三之建蔽率網格設定 37
圖4 7 理想案例一第24小時淹水深(相對建蔽率0.04) 41
圖4 8 理想案例二第24小時淹水深(建蔽率0.04) 41
圖4 9 理想案例三第24小時淹水深(建蔽率0.04) 42
圖4 10 理想案例一第24小時淹水深(相對建蔽率0.16) 42
圖4 11 理想案例二第24小時淹水深(建蔽率0.16) 43
圖4 12 理想案例三第24小時淹水深(建蔽率0.16) 43
圖4 13 理想案例一第24小時淹水深(相對建蔽率0.36) 44
圖4 14 理想案例二第24小時淹水深(建蔽率0.36) 44
圖4 15 理想案例三第24小時淹水深(建蔽率0.36) 45
圖4 16 理想案例一第24小時淹水深(相對建蔽率0.64) 45
圖4 17 理想案例二第24小時淹水深(建蔽率0.64) 46
圖4 18 理想案例三第24小時淹水深(建蔽率0.64) 46
圖4 19 理想案例粗細網格地形 48
圖4 20 理想案例全區細網格與局部細化第24小時淹水深比較圖(建蔽率0.04) 50
圖4 21 理想案例全區細網格與局部細化第24小時淹水深比較圖(建蔽率0.09) 51
圖4 22 理想案例全區細網格與局部細化第24小時淹水深比較圖(建蔽率0.16) 51
圖4 23 理想案例全區細網格與局部細化第24小時淹水深比較圖(建蔽率0.25) 52
圖4 24 理想案例全區細網格與局部細化第24小時淹水深比較圖(建蔽率0.36) 52
圖4 25 理想案例全區細網格與局部細化第24小時淹水深比較圖(建蔽率0.49) 53
圖4 26 理想案例全區細網格與局部細化第24小時淹水深比較圖(建蔽率0.64) 53
圖4 27 台北市中央區數值地形高程及行政區域圖 56
圖4 28 台北市中央區土地利用分區圖 56
圖4 29 台北市中央區抽水站及下水道人孔圖 57
圖4 30 台北市中央區士林雨量站納莉颱風降雨組體圖 60
圖4 31 台北市中央區三重雨量站納莉颱風降雨組體圖 61
圖4 32 台北市中央區台北雨量站納莉颱風降雨組體圖 61
圖4 33 台北市中央區中正橋雨量站納莉颱風降雨組體圖 62
圖4 34 台北市中央區永和雨量站納莉颱風降雨組體圖 62
圖4 35 台北市中央區木柵雨量站納莉颱風降雨組體圖 63
圖4 36 台北市中央區信義雨量站納莉颱風降雨組體圖 63
圖4 37 台北市中央區南港雨量站納莉颱風降雨組體圖 64
圖4 38 台北市中央區大直雨量站納莉颱風降雨組體圖 64
圖4 39 台北市中央區內湖雨量站納莉颱風降雨組體圖 65
圖4 40 台北市中央區雨量站及徐昇氏分區圖 65
圖4 41 基隆河與大坑溪匯流處溢堤河川水位歷線 66
圖4 42 台北市中央區建物樓層圖 67
圖4 43 台北市中央區納莉颱風調查淹水範圍 68
圖4 44 台北市中央區納莉颱風模擬最大淹水深(情境A) 68
圖4 45 台北市中央區納莉颱風模擬最大淹水深(情境B) 69
圖4 46 台北市中央區納莉颱風模擬最大淹水深(情境C) 69
圖4 47 納莉颱風中山大同區模擬最大淹水深(情境A) 74
圖4 48 納莉颱風中山大同區模擬最大淹水深(情境B) 75
圖4 49 納莉颱風中山大同區模擬最大淹水深(情境C) 75
圖4 50 觀測點逐時淹水深歷線 76
圖4 51 觀測點建物進水面積比 變化圖(情境C) 77
圖5 1 曾文溪流域數值地形高程及局部細化分區 81
圖5 2 曾文溪北岸水系圖 81
圖5 3 曾文溪北岸局部細化分區數值地形 83
圖5 4 曾文溪北岸土地利用分區圖 85
圖5 5 曾文溪北岸雨量站及徐昇氏分區圖 88
圖5 6 曾文溪流域北門雨量站莫拉克颱風降雨組體圖 88
圖5 7 曾文溪流域七股雨量站莫拉克颱風降雨組體圖 89
圖5 8 曾文溪流域佳里雨量站莫拉克颱風降雨組體圖 89
圖5 9 曾文溪流域七股寮雨量站莫拉克颱風降雨組體圖 89
圖5 10 曾文溪流域和順雨量站莫拉克颱風降雨組體圖 90
圖5 11 曾文溪流域下營雨量站莫拉克颱風降雨組體圖 90
圖5 12 曾文溪流域善化雨量站莫拉克颱風降雨組體圖 90
圖5 13 曾文溪流域新營雨量站莫拉克颱風降雨組體圖 91
圖5 14 曾文溪流域大內雨量站莫拉克颱風降雨組體圖 91
圖5 15 曾文溪流域白河雨量站莫拉克颱風降雨組體圖 91
圖5 16 曾文溪流域東河雨量站莫拉克颱風降雨組體圖 92
圖5 17 曾文溪流域王爺宮雨量站莫拉克颱風降雨組體圖 92
圖5 18 曾文溪流域環湖雨量站莫拉克颱風降雨組體圖 92
圖5 19 莫拉克颱風期間曾文水庫入流量、排洪量及水位示意圖 93
圖5 20 曾文溪北岸莫拉克颱風調查淹水範圍 93
圖5 21 莫拉克颱風曾文溪北岸全區40公尺網格第12小時淹水深圖 96
圖5 22 莫拉克颱風曾文溪北岸全區200公尺網格第12小時淹水深圖 96
圖5 23 莫拉克颱風曾文溪北岸全區40公尺網格第24小時淹水深圖 97
圖5 24 莫拉克颱風曾文溪北岸全區200公尺網格第24小時淹水深圖 97
圖5 25 莫拉克颱風曾文溪北岸全區40公尺網格第36小時淹水深圖 98
圖5 26 莫拉克颱風曾文溪北岸全區200公尺網格第36小時淹水深圖 98
圖5 27 莫拉克颱風曾文溪北岸全區40公尺網格第48小時淹水深圖 99
圖5 28 莫拉克颱風曾文溪北岸全區200公尺網格第48小時淹水深圖 99
圖5 29 莫拉克颱風曾文溪北岸全區40公尺網格最大淹水深 100
圖5 30 莫拉克颱風曾文溪北岸全區200公尺網格最大淹水深圖 100
圖5 31 曾文溪流域佳里局部細化地區第12小時淹水深圖 106
圖5 32 曾文溪流域佳里局部細化地區第24小時淹水深圖 106
圖5 33 曾文溪流域佳里局部細化地區第36小時淹水深圖 107
圖5 34 曾文溪流域佳里局部細化地區第48小時淹水深圖 107
圖5 35 曾文溪流域麻豆局部細化地區第12小時淹水深圖 108
圖5 36 曾文溪流域麻豆局部細化地區第24小時淹水深圖 108
圖5 37 曾文溪流域麻豆局部細化地區第36小時淹水深圖 109
圖5 38 曾文溪流域麻豆局部細化地區第48小時淹水深圖 109
圖5 39 曾文溪流域下營局部細化地區第12小時淹水深圖 110
圖5 40 曾文溪流域下營局部細化地區第24小時淹水深圖 110
圖5 41 曾文溪流域下營局部細化地區第36小時淹水深圖 111
圖5 42 曾文溪流域下營局部細化地區第48小時淹水深圖 111
圖5 43 曾文溪流域西港局部細化地區第12小時淹水深圖 112
圖5 44 曾文溪流域西港局部細化地區第24小時淹水深圖 112
圖5 45 曾文溪流域西港局部細化地區第36小時淹水深圖 113
圖5 46 曾文溪流域西港局部細化地區第48小時淹水深圖 113
圖5 47 曾文溪流域學甲局部細化地區第12小時淹水深圖 114
圖5 48 曾文溪流域學甲局部細化地區第24小時淹水深圖 114
圖5 49 曾文溪流域學甲局部細化地區第36小時淹水深圖 115
圖5 50 曾文溪流域學甲局部細化地區第48小時淹水深圖 115
圖5 51 曾文溪流域七股局部細化地區第12小時淹水深圖 116
圖5 52 曾文溪流域七股局部細化地區第24小時淹水深圖 116
圖5 53 曾文溪流域七股局部細化地區第36小時淹水深圖 117
圖5 54 曾文溪流域七股局部細化地區第48小時淹水深圖 117
圖5 55 曾文溪流域佳里局部細化地區12小時淹水深比較圖 118
圖5 56 曾文溪流域佳里局部細化地區24小時淹水深比較圖 118
圖5 57 曾文溪流域佳里局部細化地區36小時淹水深比較圖 119
圖5 58 曾文溪流域佳里局部細化地區48小時淹水深比較圖 119
圖5 59 曾文溪流域麻豆局部細化地區12小時淹水深比較圖 120
圖5 60 曾文溪流域麻豆局部細化地區24小時淹水深比較圖 120
圖5 61 曾文溪流域麻豆局部細化地區36小時淹水深比較圖 121
圖5 62 曾文溪流域麻豆局部細化地區48小時淹水深比較圖 121
圖5 63 曾文溪流域下營局部細化地區12小時淹水深比較圖 122
圖5 64 曾文溪流域下營局部細化地區24小時淹水深比較圖 122
圖5 65 曾文溪流域下營局部細化地區36小時淹水深比較圖 123
圖5 66 曾文溪流域下營局部細化地區48小時淹水深比較圖 123
圖5 67 曾文溪流域西港局部細化地區12小時淹水深比較圖 124
圖5 68 曾文溪流域西港局部細化地區24小時淹水深比較圖 124
圖5 69 曾文溪流域西港局部細化地區36小時淹水深比較圖 125
圖5 70 曾文溪流域西港局部細化地區48小時淹水深比較圖 125
圖5 71 曾文溪流域學甲局部細化地區12小時淹水深比較圖 126
圖5 72 曾文溪流域學甲局部細化地區24小時淹水深比較圖 126
圖5 73 曾文溪流域學甲局部細化地區36小時淹水深比較圖 127
圖5 74 曾文溪流域學甲局部細化地區48小時淹水深比較圖 127
圖5 75 曾文溪流域七股局部細化地區12小時淹水深比較圖 128
圖5 76 曾文溪流域七股局部細化地區24小時淹水深比較圖 128
圖5 77 曾文溪流域七股局部細化地區36小時淹水深比較圖 129
圖5 78 曾文溪流域七股局部細化地區48小時淹水深比較圖 129
圖5 79 演算時間比較圖 130
圖5 80 細化區數目-系統加速比比較圖 130
圖5 81 與全區細網格演算時間比較圖 131
dc.language.isozh-TW
dc.title整合建物效應與即時淹水模擬之研究zh_TW
dc.titleA Study on Integrating Building Effect and Real-time Inundation Simulationsen
dc.typeThesis
dc.date.schoolyear102-2
dc.description.degree博士
dc.contributor.oralexamcommittee游保杉,葉克家,吳瑞賢,李光敦,柳文成
dc.subject.keyword都市淹水模式,多重尺度,平行計算,建物效應,zh_TW
dc.subject.keywordUrban inundation model,Multi-scale,Parallel algorithm,Building effect,en
dc.relation.page152
dc.rights.note同意授權(全球公開)
dc.date.accepted2014-06-24
dc.contributor.author-college生物資源暨農學院zh_TW
dc.contributor.author-dept生物環境系統工程學研究所zh_TW
顯示於系所單位:生物環境系統工程學系

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