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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/53174
標題: | 使用類神經網路增進自動郵件摘要效能之研究 Improving Email Summarization By Neural Networks |
作者: | Min-Cheng Wu 吳旻誠 |
指導教授: | 劉長遠(Cheng-Yuan Liou) |
關鍵字: | 自動郵件摘要,類神經網路,遞迴式類神經網路,機器學習,自然語言處理, Email Summarization,Neural Network,Recurrent Neural Network,Machine Learning,Natural Language Processing, |
出版年 : | 2015 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 本論文提出了兩個自動郵件摘要的模型,其一是延伸了過去既有的
使用機器學習方法的自動郵件摘要模型,我們以類神經網路來改善其 特徵抽取的方法,並提出了新的郵件摘要特徵,在同樣使用支援向量 迴歸模型來進行迴歸分析的實驗下,此模型有效的增進了既有模型的 效能。 另外我們提出了完全使用類神經網路進行郵件摘要的模型,此模型基 於以類神經網路自動抽取出的文句特徵,並以遞迴式類神經網路來模 擬人類選取摘要時所進行的動作,此模型雖在實驗中表現效能較差, 但其不需要任何的人類定義特徵,完全使用類神經網路完成自動郵件 摘要的動作。 In this thesis , we use recent neural network sentence representation technique and propose some new feature in the email summarization research area to improve the performance of email summarization task , and we proposed a new neural network summarization model that imitate the prodcedure of human summarizing the document , then we compare the result of these models. |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/53174 |
全文授權: | 有償授權 |
顯示於系所單位: | 資訊工程學系 |
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