請用此 Handle URI 來引用此文件:
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/51843
完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | 鄭欽龍 | |
dc.contributor.author | Hui-Ling Liu | en |
dc.contributor.author | 劉慧翎 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-15T13:52:52Z | - |
dc.date.available | 2016-12-01 | |
dc.date.copyright | 2015-12-01 | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.date.submitted | 2015-09-14 | |
dc.identifier.citation | 1. 工業局污染防治中心 (1995) 廢水脫氮之重要性及相關法規。
2. 台灣自來水公司 (2006) 台灣自來水公司事業統計年報。 3. 左其亭、吳澤寧、趙偉 (2003) 水資源系統中的不確定性及風險分析方法。 中國科學院知識創新工程 26(2):116-122。 4. 吳瑞賢、李明旭、陳世偉 (2011) 農業區地表水系統之模擬與推估。農業工 程學報 57(1):76-91。 5. 李宜臻 (2005) 遺傳演算法及模糊多目標法應用於水資源規劃。台北科技大 學環境規劃與管理研究所碩士論文。 6. 杜長樹 (2012) 機場貨運物流中心位址之選擇。國立臺灣海洋大學航運管理 學系博士學位論文。 7. 張乃斌 (2002) 環境系統分析原理。茂昌圖書有限公司。 8. 張文亮 (2007) 建立河川水質淨化工法指導原則暨評鑑計畫。行政院環境保 護署。 9. 梁仲暉等 (2010) 全國廢污水處理廠放流水再生潛勢調查。中興工程季刊 108:33-40。 10. 莊順興 (1999) 放流水處理技術檢討-放流水標準平均值管制研議。行政院 環境保護署。 11. 許志義 (2003) 多目標決策增訂版。五南圖書出版公司出版。 12. 許盈松 (2008) 台灣地區生活用水量推估研究。農業工程學報 54(4):33-43。 13. 陳仁仲、盧文俊、李士畦 (2000) 工業節水潛力評估與成本效益之研究-以 高雄地區為例。台灣水利 48:40-47。 14. 陳仁仲、盧文俊、李士畦 (2001) 工業用水效率與回收率的內涵探討。工業 污染防治季刊 77:122-159。 15. 陳世偉 (2007) 區域多元化水資源調配之研究。國立中央大學土木工程研究 56 所博士論文。 16. 陳亮清 (2005) 工業用水合理回收率與用水需求之研究。國立台灣海洋大學 河海工程學系博士論文。 17. 陳彥亨 (2000) 台灣水污染防治效果的一般均衡分析。國立中央大學產業經 濟研究所碩士論文。 18. 陳瑩達 (2011) 三階複選目標規劃法於森林疏伐減碳規劃之研究。國立臺灣 大學生物資源暨農學院森林環境暨資源學系博士論文。 19. 陳豐文、劉振宇 (2013) 水收支平衡應用於水田灌溉用水消耗特性之評估。 農業工程學報 59(1):77-98。 20. 陳獻、葉民山 (1981) 嘉南灌區本田灌溉率調查研究報告。農業工程研究中 心。 21. 童慶斌 (2000) 區間數模糊線性規劃模式在氣候變遷對水資源影響評估之 應用。國家科學委員會專題研究計畫成果報告。 22. 童慶斌、游保杉、李明旭 (2007) 強化區域水資源永續利用與因應氣候變遷 之調適能力。經濟部水利署水利規劃試驗所。 23. 經濟部水利署 (2005) 流域別用水統計分析研究。 24. 經濟部水利署 (2007) 區域水資源永續利用之策略模擬與分析。 25. 經濟部水利署中區水資源局 (2006) 大甲溪水源運用規劃。 26. 行政院農委會 (2005) 農業統計年報。 27. 廖萬里等 (2008) 97 年度各縣市執行水質維護改善綜合管理計畫期末報告。 行政院環境保護署。 28. 廖錦農 (2009) 多區隔與多選擇目標規劃在行銷上應用。中華技術學院學報 (41):153-169。 29. 劉成良、高佳 (2008) 多目標規劃在邯鄲水資源優化調度的應用。水科學與 工程技術(109):33-353。 30. 劉祥熹 (2004) 多目標水資源衝突協調系統方法之探討:石門水庫調配模式 57 之建構。資訊管理學報 11(3):179-205。 31. 歐文生 (2005) 生活污水應用人工濕地處理及再利用之研究。國立成功大學 建築研究所博士論文。 32. 蔣寬和、鍾秀菊 (2007) 模糊多目標線性規劃在地區農業生產決策之應用。 修平學報15:277-296。 33. 鄭文明 (2005) 埤塘水源最佳調配運用模式之建立與應用。國立台灣大學土 木成研究所碩士論文。 34. 鄭欽龍 (1991) 台灣地區工業用水需求及其經濟價值分析。經濟部水資會委 託研究。中華經濟研究院。 35. 蘇明道等 (2002) 空間資訊在區域水資源規劃上的應用。農業工程學報 48 (4):67-80。 36. Baky, I. A. (2010) Solving multi-level multi-objective linear programming problems through fuzzy goal programming approach. Applied Mathematical Modelling 34 :2377–2387. 37. Behzad, B.T., S.Kamran and M. S. Jabalameli (2012) Fuzzy multi-choice goal programming. Applied Mathematical Modelling 36:1415–1420. 38. Biswal, M. P. and S. Acharya (2009) Transformation of a multi-choice linear programming problem. Applied Mathematics and Computation 210(1):182-188. 39. Chang, C. T. (2007) Multi-choice goal programming. Omega, 35: 389-396. 40. Chen, Y. T., C.L .Zheng and C. T. Chang (2011) 3- level MCGP:An Efficient Algorithm for MCGP in Solving Multi-forest Management Problems. Scandinavian Journal of Forest Research 26(5):457-465. 41. Geng, G. and R. Wardlaw (2013) Application of Multi-Criterion Decision Making Analysis to Integrated Water Resources Management. Water Resource Management27:3191–3207. 42. Han, Y., Y. F. Huang, G. Q. Wang and I. Maqsood (2011) A Multi-objective 58 Linear Programming Model with Interval Parameters for Water Resources Allocation in Dalian City. Water Resources Management 25(2): 449-463. 43. Hop, N.V. (2007) Solving fuzzy (stochastic) linear programming problems using superiority and inferiority measures. Information Sciences 177: 1977–1991. 44. Hu, Q., G. Huang, Z. Liu, Y. Fan and W. Li (2012) Inexact fuzzy two-stage programming for water resources management in an environment of fuzziness and randomness. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment 262(2):261–280. 45. Ishibuchi, H. and H. Tanaka (1990) Multi-objective programming in optimization of the interval objective function. European Journal of Operational research 48(2):219-225. 46. Jia, H., H. Ma and M. We (2011) Urban wetland planning: A case study in the Beijing central region. Ecological Complexity 8(2):213-221. 47. Jiang, C., X. Han, G.R. Liu and G.P. Liu (2008) A nonlinear interval number programming method for uncertain optimization problems. European Journal of Operational Research188:1–13. 48. Li, Y. P., G.H. Huang and S. L. Nie (2010) Planning water resources management systems using a fuzzy-boundary interval-stochastic programming method. Advances in Water Resources 33( 9): 1105–1117. 49. Li, Y.P., G.H. Huang, Z.F. Yang and S.L. Nie (2008) Interval-fuzzy multistage programming for water resources management under uncertainty. Resources Conservation and Recycling 52(5): 800–812. 50. Liao, C.N. and H.P. Kao (2010) Supplier selection model using Taguchi loss function, analytical hierarchy process and multi-choice goal programming. Computers & Industrial Engineering 58:571–577 51. Lv, Y., G. Huang and W. Sun (2013) A solution to the water resources crisis in 59 wetlands: Development of a scenario-based modeling approach with uncertain features. Science of the Total Environment 442(1): 515–526. 52. Ren, C. F., P. Guo, M. Li and J. J. Gu (2013) Optimization of Industrial structure considering the uncertainty of water resources. Water Resource Management 27:3885–3898. 53. Tan, Q., G. H. Huang and Y. P. Cai (2013) Multi-Source Multi-Sector Sustainable Water Supply Under Multiple Uncertainties: An Inexact Fuzzy-Stochastic, Quadratic Programming Approach. Water Resources Management27(2):451–473. 54. Teng, C. J., S. Y. Leu, C. H. Ko, C. Fan and H. Y. Hu (2012)Economic and environmental analysis of using constructed riparian wetlands to support urbanized municipal wastewater treatment. Ecological Engineering44: 249– 258. 55. Wang, S. and G. H. Huang (2013) An interval-parameter two-stage stochastic fuzzy program with type-2 membership functions: an application to water resources management. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment 27(6): 1493-1506. 56. Wu, C. Y., C. M. Kao, C. E. Lin , C. W. Chen and Y. C. Lai (2010) Using a constructed wetland for non-point source pollution control and river water quality purification: a case study in Taiwan. Water Science & Technology 61(10): 2549–2555. 57. Yang, H. and K. C. Abbaspour (2007) Analysis of wastewater reuse potential in Beijing. Desalination 212:238–250. 58. Yang, W. (2011) A multi-objective optimization approach to allocate environmental flows to the artificially restored wetlands of China’s Yellow River Delta. Ecological Modelling 222(2): 261–267. 59. Yang, W. and Z. Yang (2010) An Interactive Fuzzy Satisfying Approach for Sustainable Water Management in the Yellow River Delta, China. Water Resources Management 24(7): 1273-1284. | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/51843 | - |
dc.description.abstract | 水資源是農業、工業生產以及人類日常生活中的重要資源。隨著人口增加和
經濟發展,水資源的需求也不斷增加,因此如何使水資源有效率的配置成為重要 和急切的議題。大甲溪為台中市重要的河川,過去曾遭受如1999年的921地震、 2001年的桃芝颱風與 2004年之敏督利颱風等嚴重的天然災害,更凸顯了水資源 管理的急迫性。 本研究的主要目的是應用複選多目標規劃法(MCGP) 規劃大甲溪中下游的 水資源管理計畫以滿足當地農業,工業和生活部門未來的用水需求。目標的設定 包括提高農業和工業生產、控制污染量和增加水資源回收利用等三項目標,並利 用新的規劃方法來達成不同層級的各項目標值,並以實施兩種節約用水策略,包 括減少農業、生活用水需水量與制定不同工業用水回收標準,來進行規劃,研究 結果顯示這兩種策略皆可屬行,端視決策者所追求的是經濟效益或環境效益優先 而異。 | zh_TW |
dc.description.abstract | Water resource is important for agricultural and industrial productions as well as
people’s daily life. With unceasing population growth and economic development, the demand for water resource is increasing significantly in the meantime, thus how to utilize and allocate water resource efficiently is becoming an important and needing issue. Da-Chia River is a major river in Taichung City, it suffered serious natural disasters such as the 921 earthquake in 1999, Typhoon Torajiin in 2001 and Typhoon Mindullein in 2004, and showed the urgency of managing its water resources The main purpose of this study is to set up a water resource allocation plan of the downstream of Da-Chia River to meet the future demand for water of agricultural, industrial and household sectors by multi-choice goal programming (MCGP). Three goals, including agricultural and industrial production, water pollution and water recycling; with different aspiration levels are considerate simultaneously through the new programming method. Two water conservation strategies, which include reducing agricultural and household water consumptions and setting differential water recycling requirements for industrial sectors, are proposed and the study result indicates that both strategies are feasible but achieving a higher production level or a lower environmental level. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-15T13:52:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-103-R01625041-1.pdf: 1706610 bytes, checksum: 2f2af80aa27a6f5318ddd2ed2cf30c1a (MD5) Previous issue date: 2014 | en |
dc.description.tableofcontents | 摘要 I
Abstract II 目錄 III 表次 V 圖次 VI 第壹章 緒論 1 第一節、研究背景 1 第二節、研究目的 2 第三節、研究流程 3 第貳章 文獻回顧 4 第一節、數學規劃在水資源之應用 4 一、線性規劃法 4 二、模糊規劃法 6 三、區間規劃法 6 四、多目標規劃法 7 第二節、人工溼地在水資源的應用 9 第參章 研究方法 12 第一節、 研究架構 12 第二節、多目標規劃法 14 一、模糊多目標規劃法 14 二、複選目標規劃法 17 第肆章 大甲溪中下游水資源利用之多目標規劃 20 第一節、大甲溪中下游水資源概況 20 第二節、生活、農業與工業用水量及產值之推估 23 一、生活、農業與工業用水量推估 23 二、生活、農業與工業污染量推估 27 三、人工溼地與污水廠處理成本 29 四、製造業及農業產值推估 30 第三節、大甲溪中下游水資源利用多目標規劃 33 一、多目標規劃模型的設定 34 二、現況時之模糊多目標規劃法和三階複選目標規劃法求解結果 37 三、方案一:生活和農業用水節水 44 四、方案二:增加工業回收 45 五、比較不同方案之水資源配置 47 第伍章 結論與討論 53 第陸章 參考文獻 55 附錄 61 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 複選目標規劃法在區域水資源規劃之應用
-以大甲溪中下游為例 | zh_TW |
dc.title | An Application of Multi-Choice Goal Programming to Regional
Water Resource Planning- A Case Study of the Downstream of Da-Chia River | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 104-1 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 楊增華,黃名媛,陳瑩達 | |
dc.subject.keyword | 大甲溪,水資源規劃,節約用水,複選目標規劃法, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Da-Chia river,water resource planning,water conservation,multi-choice goal programming, | en |
dc.relation.page | 62 | |
dc.rights.note | 有償授權 | |
dc.date.accepted | 2015-09-14 | |
dc.contributor.author-college | 生物資源暨農學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 森林環境暨資源學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 森林環境暨資源學系 |
文件中的檔案:
檔案 | 大小 | 格式 | |
---|---|---|---|
ntu-103-1.pdf 目前未授權公開取用 | 1.67 MB | Adobe PDF |
系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。