請用此 Handle URI 來引用此文件:
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/4481
完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | 邱祈榮(Chyi-Rong Chiou) | |
dc.contributor.author | Yu-ting Shen | en |
dc.contributor.author | 沈玉婷 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-05-14T17:42:35Z | - |
dc.date.available | 2015-08-20 | |
dc.date.available | 2021-05-14T17:42:35Z | - |
dc.date.copyright | 2015-08-20 | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.date.submitted | 2015-08-17 | |
dc.identifier.citation | 王順生、王淑卿、嚴國慶、王信傑(2013)在物聯網建構以服務為導向的架構和作業流程--以防災監測服務為例。2013年資訊科技國際研討會(朝陽科技大學)。
吳岸明、張桂祥(2014)福衛二號影像處理系統研發之回顧與展望。航測及遙測學刊,18(1):1-12。 林芳邦(2013)空間巨量資料分析之前瞻資料基礎設施發展。國土資訊通訊,88:2-11。 林蔚君、詹雅慧(2013)巨量資料分析與GIS應用價值創造。國土資訊通訊,88:12-20。 紀麗美 (2005)林務地理資訊系統推動概況。國土資訊通訊,50:35-48。 曾仁鍵 (2004)衛星影像於大肚山地區植被光譜變遷之監測。國立台灣大學森林環境暨資源學研究所碩士論文。 陳銘憲、林與絜(2013)雲報專欄:巨量資料(Big Data)的技術發展與挑戰。www.twcloud.org.tw。 楊純明(2014)鉅量資料及其在農業生產上之應用潛力。作物、環境與生物資訊,11:51-56。 童啟晟(2014)台灣發展巨量資料產業之機會及挑戰。證券櫃檯103年12月號,174:45-49。 Beyer, Mark and Doug Laney (2012) The Importance of Big Data: A Definition. Standford CT: Gartner. Jeansoulin, Robert (2015). Big data: How Geo-information Helped Shape the Future of Data Engineering. AutoCarto Six Retrospective. arXiv preprint arXiv:1501.04832. Kumar, Rakesh, Neha Gupta, Shilpi Charu and Kumar Jangi (2014) Architectural Paradigms of Big Data. National Conference on Innovation in Wireless Communication and Networking Technology, 2014. Laney, Doug (2001) 3D Data Management: Control Data Volume, Velocity, and Variety. Application Delivery Strategies. Manyika, James, Michael Chui, Brad Brown, Jacques Bughin, Richard Dobbs, Charles Roxburgh Angela Hung Byers& McKinsey Global Institute (2011) Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. Olofson, Carl W. and Dan Vesset (2012) Big Data: Trends, Strategies, and SAP Techonology. Ward, Jonathan Stuart and Adam Barker (2013)Undefined By Data: A Survey of Big Data Definitions. arXiv:1309.5821v1. | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/4481 | - |
dc.description.abstract | 巨量資料(Big Data)議題本質上並非一個全新的議題,而是基礎過去近十年間資訊技術的發展,在高度數位化的結果長期累積了大量資料,因為資料量的龐大,使得過去的資料處理技術及應用方式受到挑戰,也使得資訊、知識的擷取有了新的思維。
本研究首先透過文獻回顧,針對巨量資料定義、技術發展及應用等面向進行闡述:一般對於巨量資料的討論,其特性主要可從資料數量、資料速度及資料多樣化等幾個面向來看,其實務上的定義則依組織而異,因應使用者需求不同而有所差異。在技術面,其包含了從資料的蒐集、整合、操作分析及視覺化的呈現等,同時也涉及到多元資料來源的異質性資訊整合串聯;而對應技術上的議題,又可依資料特性可分為動態及靜態巨量資料兩種類別,希望能分別針對資訊效率及資訊擷取能力做提升。而另外在應用面,目前台灣仍處於發展初期,未來需能面對使用者的需求,以決策發展為主要方向;應用發展過程,需考慮以下幾個面向,包含是:資料取得、技術應用、資料政策與組織改變及能力等。 本研究探討國外林業巨量資料應用案例「全球森林觀測網(GFW)專案」的執行成果,該專案結合了分布世界各地有關組織之資料及研究人力,提供了森林覆蓋、森林變遷、火災監測及林業資源管理分析等各種決策資訊,進行全球森林資源狀態監測,推動資源保育;台灣林業雖長期持續進行森林資源調查工作,但在即時性變遷資訊的掌握能力相較明顯不足。本文嘗試提出國內林業巨量資料應用發展策略,並以衛星影像變遷偵測為個案分析,討論如何透過跨年期時序資料,觀察地區的植生特性及變遷情形。最後再依巨量資料分析過程所需面對的各項議題,提出國內後續應用發展的建議。 | zh_TW |
dc.description.abstract | “Big Data” issue is essentially not an “all new” issue. It developed by the basis of information technology over the past decade. Because of the high-level digital strategy, large amounts of data has been collected. It makes the past data processing technology and application mode to be challenged, and also makes a new way of thinking of information and knowledge capture.
Through this study, we review the property of Big Data: its main characteristics are “data volume”, “data velocity” and “data variety” (3V). Actually the definition varies depending on the needs of users. In the technical part, which contains the process of data collection, integration, analysis and visualization of operational presentation, etc. It also related to the heterogeneity of the sources of information integration. Corresponding the issue of technology, the data characteristics can be classified into dynamic and static two categories, and be expected to enhance the efficiency and information are for information capture capabilities. The other side, in application, it is still in the early stages of development of Big Data currently in Taiwan. There are some main development direction to be considered, including that: data acquisition, technical skill, data policy, and also organizational change and capability. This study describes Big Data case of forestry applications: “Global Forest Watch (GFW).” The project combines lots of research organizations around the world. It provides information of forest cover, forest change, fires monitoring and decision making tool of forest resource management, in order to monitoring global forest resources and promote resource conservation. In Taiwan, although long-term survey of forest resources, but the ability of get near-real time change information is still insufficient. In this article, using the satellite images try to identify the temporal-changes, discuss how to observe vegetation growth trends from the process of analysis. Finally, try to make suggestions of the future development of Big Data application in Taiwan. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-05-14T17:42:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-104-R99625037-1.pdf: 2445145 bytes, checksum: 7d30ba2397f95f53211f609fa4973e09 (MD5) Previous issue date: 2015 | en |
dc.description.tableofcontents | 中文摘要.........................................I
英文摘要........................................II 目錄...........................................III 圖目錄..........................................IV 表目錄..........................................IV 第一章 緒論.....................................1 第一節 背景說明................................ 1 第二節 研究動機................................ 2 第三節 研究方法................................ 2 第二章 文獻回顧..................................3 第一節 巨量資料定義.............................3 第二節 巨量資料技術發展..........................4 第三節 巨量資料應用.............................7 第三章 國外林業巨量資料應用案例介紹:全球森林觀察....11 第一節 案例介紹 ................................11 第二節 案例分析................................17 第四章 國內應用發展...............................20 第一節 國內林業巨量資料現況.....................20 第二節 林業巨量資料應用之策略架構 ................23 第三節 植生變遷監測之個案分析....................29 第五章 結論與建議................................45 第六章 參考文獻..................................49 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 林業巨量資料應用策略之探討 | zh_TW |
dc.title | The Application Strategy for Big Data of Forestry | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 103-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 余坤勇,賴彥任 | |
dc.subject.keyword | 巨量資料,林業應用,全球森林觀察,森林監測,變遷偵測, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Big Data,Forestry Application,Global Forest Watch,Forest Monitoring,Change Detection, | en |
dc.relation.page | 50 | |
dc.rights.note | 同意授權(全球公開) | |
dc.date.accepted | 2015-08-17 | |
dc.contributor.author-college | 生物資源暨農學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 森林環境暨資源學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 森林環境暨資源學系 |
文件中的檔案:
檔案 | 大小 | 格式 | |
---|---|---|---|
ntu-104-1.pdf | 2.39 MB | Adobe PDF | 檢視/開啟 |
系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。