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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 劉清 | |
| dc.contributor.author | Yang-Lin Chou | en |
| dc.contributor.author | 周妍凌 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-06-15T02:48:18Z | - |
| dc.date.available | 2010-08-06 | |
| dc.date.copyright | 2009-08-06 | |
| dc.date.issued | 2009 | |
| dc.date.submitted | 2009-08-06 | |
| dc.identifier.citation | 葉樹籓。(1981)。 試驗設計學 第一部份 生物統計學:72-80頁。國立台灣大學農學院生物統計研究室。
芮寶公,李順成。(1991)。 統計學:112-120頁。五南圖書出版有限公司。 Dodge,Y. and Rousson,V. (1999). The Complication of the Fourth Central Moment,The American Statistician,vol.53,No.3. Ghahramani, S. (2004). Fundamentals of probability with stochastic processes-Third edition. Kendall, M. G..and Stuart, A. (1963). The Advanced Theory of Statistics, vol. 1, 2nd ed, London: Charles Griffin. Lukacs, E. (1942). A Characterization of the Normal Distribution, The Annals of Mathematical Stasistics,13:91-93. Podladchikova, O., Lefebvre,B., Krasnoselskikh, V., and Podladchikov, V. (2003). Classification of probability densities on the basis of Pearson’s curves with application to coronal heating simulations, Nonlinear Processes in Geophysics,10:323-333. Stuart, A. and Ord, J. K. (1994), Kendall’s Advanced Theory of Statistics, volume 1, 6th edition,Edward Arnold:London(also Wiley:New York). Wolfram, S. (1999), The Mathematica Book, 4th edition, Wolfram Media/Cambridge University Press: Cambridge. Zhang,L. (2007). Sample Mean and Sample Variance:Their Covariance and Their (In)Dependence, The American Statistician,vol.61,No.2. | |
| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/44272 | - |
| dc.description.abstract | 一般而言,為了表示樣本所由來之族群分布與常態分布(normal distribution)偏離的情況,通常會使用歪度(skewness)跟峯度(kurtosis)這兩種統計值,而歪度係數(coefficient of skewness)跟峯度係數(coefficient of kurtosis)的計算牽涉到前四級動差(moment)或累差(cumulant)的運算。先前很少研究去探討歪度係數及峯度係數的取樣分布(sampling distribution),是因為歪度係數及峯度係數正確的取樣分布非常複雜,但是我們可以根據皮爾森系統類型(Pearson system type)去找出它們近似的取樣分布。由平均為μ ,變方為sqrt(σ) 的常態分布中,在不同樣本數下,我們利用Mathematica電腦軟體計算出歪度係數及峯度係數的前四級動差 來決定適當的皮爾森曲線系統類型。
本文在不同樣本數(sample size)下,分別對Pearson氏的歪度係數、Fisher氏的歪度係數、Pearson氏的峯度係數以及Fisher氏的峯度係數這四個統計值分別去導出其近似之機率密度函數(probability density function),並驗證當配適一個皮爾森分布類型時,由導出之取樣分布計算出來的前四級動差應該和原統計值前四級動差的理論值相同這個特點;接著在不同樣本數下,根據Pearson氏的歪度係數、Fisher氏的歪度係數、Pearson氏的峯度係數以及Fisher氏的峯度係數這四個統計值之取樣分布去計算出其單尾及雙尾百分之ㄧ及百分之五的臨界值,以作為歪度係數及峯度係數的顯著性測定。 | zh_TW |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-15T02:48:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-98-R96621207-1.pdf: 1033399 bytes, checksum: 28fcfe69349732848b27ebb4424175fb (MD5) Previous issue date: 2009 | en |
| dc.description.tableofcontents | 中文摘要 I
英文摘要 II 圖 目 錄 V 表 目 錄 VIII 第ㄧ章、前言 1 第二章、理論基礎及文獻探討 3 第一節、動差及累差介紹 3 第二節、歪度介紹 9 第三節、峯度介紹 11 第三章、統計方法 13 第一節、皮爾森氏系統類型介紹 13 第二節、常態變值之動差與累差 17 第三節、常態變值歪度及峯度係數取樣分布之前四級動差 22 第四章 結果與討論 27 第一節、歪度之顯著性測定 27 第二節、峯度之顯著性測定 35 第三節、討論 42 參考文獻 52 附錄、歪度係數及峯度係數之取樣分布圖(圖2到圖41) 53 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 皮爾森氏曲線系統類型 | zh_TW |
| dc.subject | 歪度 | zh_TW |
| dc.subject | 度 | zh_TW |
| dc.subject | 動差 | zh_TW |
| dc.subject | 累差 | zh_TW |
| dc.subject | kurtosis | en |
| dc.subject | Pearson system type | en |
| dc.subject | cumulant | en |
| dc.subject | moment | en |
| dc.subject | skewness | en |
| dc.title | 歪度係數及峯度係數之取樣分布 | zh_TW |
| dc.title | Sampling Distributions of Skewness and Kurtosis Coefficients | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 97-2 | |
| dc.description.degree | 碩士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 謝英雄,謝邦昌 | |
| dc.subject.keyword | 歪度,峯,度,動差,累差,皮爾森氏曲線系統類型, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | skewness,kurtosis,moment,cumulant,Pearson system type, | en |
| dc.relation.page | 68 | |
| dc.rights.note | 有償授權 | |
| dc.date.accepted | 2009-08-06 | |
| dc.contributor.author-college | 生物資源暨農學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 農藝學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位: | 農藝學系 | |
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| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
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