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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 曹承礎(Seng-Cho Chou) | |
dc.contributor.author | Yo-Ming Shao | en |
dc.contributor.author | 邵宥銘 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-15T02:34:03Z | - |
dc.date.available | 2009-08-19 | |
dc.date.copyright | 2009-08-19 | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.date.submitted | 2009-08-14 | |
dc.identifier.citation | 一、 英文部分
[1]、 A. Stentz. Optimal and efficient path planning for partially-known environments, IEEE International Conference on Robotics and Automation, 1994, p.3310–3317. [2]、 Agnes Voisard, Dieter Pfoser and Nectaria Tryfona, Dynamic travel time maps - enabling efficient navigation. 18th SSDBM conference, pages 369-378, 2006. [3]、 N Disange, Jaguar Cars, United Kingdom, Development of RTTI (real time traffic information) within vehicle navigation systems, Road Transport Information and Control, Conference Publication No. 472 IEE 2000. [4]、 Petra Brosch, A service oriented approach to traffic dependent navigation systems, 2008, Vienna University of Technology, 2008 IEEE Congress on Services, p.269~272. [5]、 Petra Brosch, Dieter Pfoser and Nectaria Tryfona, Dynamic Travel Time Provision for Road Networks, 2006, 16th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems. [6]、 Thomas Brinkhoff, A Framework for Generating Network-Based Moving Objects, Institute of Applied Photogrammetry and Geoinformatics (IAPG), Fachhochschule Oldenburg /Ostfriesland /Wilhelmshaven (University of Applied Sciences), GeoInformatica, Vol.6, No.2, 2002, p.153-180. [7]、 Thomas Brinkhoff, Generating Network-Based Moving Objects, In: Proc. 12th International Conference on Scientific and Statistical Database Management, Berlin, Germany, 2000. 二、 中文部分 [1]、 蔡秉錡,景翊科技股份有限公司,即時路況資訊廣播技術(RDS-TMC)之推動與應用,Geographic Information System 地理資訊系統季刊,2008年10月4日,Vol.2,頁20~25。 三、網路部分 [1] http://www.fh-oow.de/institute/iapg/personen/brinkhoff/generator/ , Network-based Generator of Moving Objects Introduction. [2] http://www.tomtom.com.tw/news20080909.html,資訊工業策進會 Mobile Internet In Taiwan 調查,2007年秋冬季號 「開車族車用通訊服務使用現況與未來需求調查」。 [3] http://www10.giscafe.com/nbc/articles/view_article.php?articleid=468411, “Texas Transportation Institute, 2006 study: Vehicular traffic congestion is to blame for 3.7 billion hours of travel delay, and 2.3 billion gallons of wasted fuel for a total cost of more than $63 billion.” | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/43955 | - |
dc.description.abstract | 本研究探討相較於當前使用靜態圖資計算導航路徑,或僅提供部分壅塞情報的導航系統,一個以分散式移動感應器來取得道路系統中使用者位置、速度等即時路況資訊的導航系統,是否能夠以真正即時的路況資訊為考量,推薦出避開壅塞、減少通勤時間,更符合使用者期望的導航路徑。由於沒有實際執行的軟硬體環境,本研究以系統模擬的方式進行實驗,比較使用兩種不同導航方式移動的系統在通勤時間方面是否有差異。實驗結果顯示,考量了全體移動物件在道路網路上的位置、速度而得出之壅塞資訊的新導航方式,比只考量靜態圖資、推薦路程最短的大路的一般導航更能省時、更有效率。而更進一步,本研究提出學習使用者的行為模式的模型,將使用者行為的個體差異納入導航路徑的考量,學習使用者的偏好,讓導航的產出更能滿足使用者的習慣使用者偏好學習的功能與效果。 | zh_TW |
dc.description.abstract | This thesis studies a new approach of real time navigation which acquires real time traffic flow information by treating every user in the road network as a sensor, and collecting the information like speed and location from every sensor. Then in this thesis, because of the lack of real world platform to run the test, a simulation experiment is established to see whether the assumption is correct. The result of the simulation experiment shows that with real time traffic congestion condition being known, the new navigation approach has recommended the better routing path for moving objects then basic navigation approach, with only distant and road classes being know. The last part of this thesis brings up a future vision with user-preference-learning mechanism which can provide better navigation recommendation to suit users’ behavior. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-15T02:34:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-98-R96725032-1.pdf: 3539864 bytes, checksum: 635c4a0e4cff1cf7bb241aff98ec520e (MD5) Previous issue date: 2009 | en |
dc.description.tableofcontents | 論文摘要 I
THESIS ABSTRACT II 目錄 III 圖次 V 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 3 第三節 章節介紹 4 第二章 文獻探討 5 第一節 導航理論起源 5 第二節 DYNAMIC TRAVEL TIME MAPS (DTTM) 6 第三節 DTTM ROUTING 演算法 6 第四節 研究模型起源 8 第三章 研究架構 12 第一節 研究架構 12 第二節 系統模型 15 第四章 模擬實驗系統設計 16 第一節 實驗方法 16 第二節 模擬系統 17 第三節 系統設計 23 第四節 模擬系統設定 28 第五章 實驗結果與分析 31 第一節 新導航方法之校準測試 31 第二節 新導航方法的效率展示 32 第三節 導航方法的路徑多樣性比較 39 第四節 實驗結果分析 40 第五節 權重調整之比較實驗 44 第六章 結論與展望 47 第一節 結論 47 第二節 限制 47 第三節 未來展望 48 參考文獻 51 附錄 53 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 以分散式移動感應器為基礎之動態導航方法研究 | zh_TW |
dc.title | A Dynamic Navigation System with Distributed Mobile Sensors | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 97-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 蔡益坤(Yih-Kuen Tsay),陳建錦(Chien Chin Chen) | |
dc.subject.keyword | 導航,交通研究,推薦系統,路徑規劃, | zh_TW |
dc.subject.keyword | navigation,traffic research,recommendation system,routing planning, | en |
dc.relation.page | 69 | |
dc.rights.note | 有償授權 | |
dc.date.accepted | 2009-08-14 | |
dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 資訊管理學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 資訊管理學系 |
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