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http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/43511
標題: | 情感式音樂查詢技術:以生理訊號感測情緒之研究 Music Query by Emotions: Affect Sensing from Physiological Signals |
作者: | Wei-Rong Chu 朱薇蓉 |
指導教授: | 許永真(Yung-Jen Hsu) |
關鍵字: | 情感計算,音樂分析,機器學習, Affective Computing,Music Information Retrieval,Machine Learning, |
出版年 : | 2009 |
學位: | 碩士 |
摘要: | 近年來由於數位音樂的大量增加,使得我們必須尋找智慧並有效率的方法來查詢音樂。音樂本身帶有情緒,以情緒來查詢音樂的方式是個直覺的方法,在這領域的研究也漸漸受到注目。以往的系統有兩種查詢方式,一種是要求使用者輸入他們想要的情緒,另一種是輸入自己當下的情緒。無論是哪一種,都無法省略使用者「手動」輸入情緒的這個步驟。於是我們提出了另一種搜尋音樂的方式,也就是「自動」地感測使用者的情緒,並直接將對應的音樂傳回使用者。使用者的生理訊號和音樂旋律都會轉換成情緒的V/A值以方便對應。
此系統包含三個部分。第一部分是分辨使用者的情緒,系統搜集了使用者的生理訊號,並利用機器學習的方式, 獲得使用者情緒的模 型。第二部分是音樂情緒的估測,系統擷取音樂旋律中具有辨識能力的特徵值,並學習音樂的情緒模型。在我們的實驗中,這兩部分在估測情緒都有顯著性的結果。最後,我們的系統將使用者的情緒值輸入到音樂的資料庫裡,尋找相對應情緒的音樂。在這部分的查詢方式也分為兩種:一種是單一情緒的查詢,另一種是軌跡的查詢。此系統建立了一個以情緒為基礎的音樂查詢系統,並提出了新穎的查詢方式。在未來可以基於這個架構,加入更具變化的音樂推薦模組。 The enormous volume of digital music collections is increasing the demand for querying music intelligently and efficiently. Given that music conveys and communicates emotion, emotion-based music query systems have emerged in recent years. However, current media applications require users to input their emotion states manually. To achieve the goal of automatic music selection, this study presents a novel music query system via user’s physiological states. The system includes three parts. First, to recognize user’s physiological states, the system collects physiological signals and feeds them into the training module. Second, to estimate music emotion, the system extracts key features from audio track signals. Both the results of human and music emotion estimation are significant. Finally, the proposed system maps user’s physiological states to songs in the music database. In the third part, we present two query methods: single query and multiple queries. These are emotion mapping for a single state and a sequence of states respectively. This study establishes a novel music query system based on physiological signals. This framework can be extended for more sophisticated recommendation functions in the future. |
URI: | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/43511 |
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顯示於系所單位: | 資訊工程學系 |
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