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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 蘇明道(Ming-Daw Su) | |
dc.contributor.author | Ta-Hong Ho | en |
dc.contributor.author | 何大弘 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-15T01:48:38Z | - |
dc.date.available | 2011-08-22 | |
dc.date.copyright | 2011-08-22 | |
dc.date.issued | 2011 | |
dc.date.submitted | 2011-08-15 | |
dc.identifier.citation | 1. Eck, J. E., Chainey, S. P., Cameron, J. G., Leitner, M. and Wilson, R. E. ( 2005 ): Mapping Crime: Understanding Hotspots. USA: National Institute of Justice. Available online at www.ojp.usdoj.gov/nij.
2. Goodchild, Michael F.(1992), “Geographical information science”, International Journal of Geographical Information Systems 6 (1): 31–45. 3. Maguire, D.J, Goodchild, M.F and Rhind, D.W, (1991) (eds), Geographical Information Systems, Volume One: Principles, Longman 4. Maguire, D.J, (1991) “An overview and definition of GIS”, in Maguire, D.J, Goodchild, M.F and Rhind, D.W, (eds), Geographical Information Systems, Volume One: Principles, Longman . 5. Martin, D. (2002). Output Areas for 2001. The census data system. P. Rees, D.Martin and P. Williamson, Wiley. 6. Mitchell, A.(2005): The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2: Spatial Measurements and Statistics.Redlands: ESRI Press. 7. 內政部統計處,國土資訊系統統計區建置計畫,行政院經濟建設委員會,2008。 8. 林美君,空間點型態分析-臺北市照護分析,台灣地理資訊學會年會暨學術研討會論文集,2005。 9. 林美君,登革熱病媒蚊密度與病例的關聯性分析,台灣地理資訊學會年會暨學術研討會論文集,2009。 10. 林建元、李萬凱,國土計畫與GIS的運用,國土資訊系統通訊第五十五期,2005。 11. 周學政,社經人文地理資料庫整合應用,台北市政府民政局,2005。 12. 行政院經濟建設委員會,高雄縣建物門牌資訊系統建置,高雄縣政府,2008。 13. 陳勝義,台中市搶奪犯罪熱點與犯罪區位分析之研究,逢甲大學土地管理研究所碩士論文,2008。 14. 許志帆,應用蒙地卡羅模擬法評估都會區防災避難風險之研究,第九屆城市地理資訊系統學術論壇2006年年會,2006。 15. 黃敏慈,應用地理資訊系統於肇事防範巡邏研究,國立中央大學土木工程研究所碩士論文,2003。 16. 莊勝雄,地理資訊系統應用於南投市區竊盜犯罪之空間分析,國立中正大學政治學研究所碩士論文,2010。 17. 章毓群,服務業科技應用之個人隱私權保護相關法制之研究,行政院經濟建設委員會,2004。 18. 溫在弘、劉擇昌、林民浩,犯罪地圖繪製與熱區分析方法及其應用:以1998-2007年台北市住宅竊盜犯罪為例,地理研究第52期,2010。 19. 楊懿如,運用志工調查資料結合 GIS 監測台灣蛙類生態,數位典藏地理資訊學術研討會,2009。 20. 臺灣地理資訊學會,國土資訊系統統計區建置計畫整體規劃暨試作,內政部統計處,2008。 21. 梁菁萍,整合空間資訊分析攝食烏腳病盛行地區養殖魚貝類之人體健康風險評估及管理,國立台灣大學生物環境系統工程學系碩士論文,2007。 22. 謝心怡,多層多類別之人口地理分布模式,國立臺灣大學生物環境系統工程學系暨研究所碩士論文,2007。 23. 賴致瑜,台北市犯罪地圖製作與犯罪區位分析,國立台灣大學地理環境資源研究所碩士論文,2006。 24. 顏麗恩,高雄市登革熱空間群聚之分析,高雄市政府衛生局,2010。 | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/43308 | - |
dc.description.abstract | 空間資料由於具有同時表示位置以及屬性的特點,而點資料是空間資料中最能精確表達位置的資料類型,因此在各領域中所扮演的角色日益重要。然而也因為點資料能夠精確表達位置之資訊,導致了點資料在傳達、散布時極易造成個人隱私之洩漏。為避免對隱私權造成危害,權責單位在發布資訊時多以行政區為單元,將點資料以加總後之形式公開。但以加總資料進行發布之方式,易受加總單元之空間尺度和研究範圍影響,進而使得空間分佈型態產生扭曲。
本研究試圖以對個別點資料置入隨機誤差之方式,以達到在維持空間分佈型態下仍可以保護隱私之目的。為檢定是否確實達到隱私保護之目的,採用平均最鄰近距離作為隱私保護之最低標準,並以蒙地卡羅方法模擬對點資料置入隨機誤差後,其對空間型態分佈造成之影響,以瞭解置入隨機誤差後空間型態是否產生扭曲之現象。 研究中依照點資料分佈之密度,將研究區域分為山區、鄉區、城區。以大於等於兩倍標準差與否,判定點資料之熱源區域,採用type1 error(原始資料中為熱源區域,添加隨機誤差後遭判定為非熱源區域)、type2 error(原始資料中並非熱源區域,添加隨機誤差後遭判定為熱源區域)作為比較之基準分別檢視其空間型態的變化。 研究結果顯示城區、山區分別在type1 error、type2 error之增加速度最快,鄉區則不論type1 error、type2 error都呈現緩慢的成長。在同時考慮保護隱私以及維持空間型態分佈之前提下,城區、鄉區有較好之表現,山區則相對較差。但總體而言,本研究之方法不失為一個能有效保護隱私且維持空間分佈型態的方式。惟隨機誤差之參數設定,仍必須視研究區域之個別特性以及決策者對於隱私保護之要求重新判斷。 | zh_TW |
dc.description.abstract | Spatial data plays a crucial role in many research fields because of its ability of expressing multiple types of information such as location and other attributes at the same time. Point data is one major type of spatial data that is capable of demonstrating accurate and precise locations. However, this could probably contribute to a serious problem in privacy and security. Consequently, the government usually adopts aggregated data to release public information for privacy protection. Nevertheless, under the perspective of academic research, aggregated data is somehow easily influenced by spatial scale and the extent.
This study aims to figure out the best measurement for point data spatial analysis, meanwhile protecting the privacy from releasing unexpected information. Random error introduction is proposed in this study to improve the spatial pattern distortion and privacy protection. Average nearest neighbor distance was applied as the threshold for privacy leak. Monte-Carlo simulation was used for simulating the spatial pattern distortion after introducing random error to the original point data. According to the spatial distribution of the original point data, the study area was separated in to three areas: mountain, county, and city. The result shows density of city and mountain areas grow fastest with type 1 and type 2 error; on the other hand, the country area grows slower with both type 1 and type 2 error. For the purpose of maintaining the spatial pattern and protecting privacy at the same time, the simulation result of city and mountain areas are relatively better than that of county area. In the conclusion, random error introduction can sucessfully protect privacy and meanwhile keep the spatial pattern effectively. However, the effect depends on the property of individual area. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-15T01:48:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-100-R98622027-1.pdf: 1624551 bytes, checksum: 2805026c9d126c7088a4177cbbf1e8ae (MD5) Previous issue date: 2011 | en |
dc.description.tableofcontents | 目 錄
謝 誌 II 摘 要 III Abstract IV 目 錄 V 圖目錄 VII 表目錄 IX 第一章 序論 1 1.1 研究動機 1 1.2 研究目的 3 第二章 文獻回顧 4 2.1 空間資料 4 2.2 點資料型態 5 2.3 隱私權現況 7 2.4 傳統保護隱私方法 8 2.5 蒙地卡羅方法 12 第三章 研究材料與方法 13 3.1 研究區域概述 13 3.2 研究材料 15 3.3 隨機誤差 17 3.4 平均最鄰近距離 20 3.5 空間型態比較 22 第四章 研究結果 27 4.1 那瑪夏區結果 29 4.2 湖內區結果 39 4.3 鳳山區結果 46 4.4 小結與討論 55 第五章 結論與建議 67 參考文獻 69 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 點資料誤差對於空間型態分析之影響 | zh_TW |
dc.title | The effect of random error point data to spatial pattern | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 99-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 鄭克聲,蔡博文 | |
dc.subject.keyword | 點資料,隨機誤差,蒙地卡羅方法, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Point data,Random error,Monte Carlo method, | en |
dc.relation.page | 70 | |
dc.rights.note | 有償授權 | |
dc.date.accepted | 2011-08-15 | |
dc.contributor.author-college | 生物資源暨農學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 生物環境系統工程學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 生物環境系統工程學系 |
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