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| DC 欄位 | 值 | 語言 |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 陳郁蕙 | |
| dc.contributor.author | "Jing-Wen, Chang" | en |
| dc.contributor.author | 張靜文 | zh_TW |
| dc.date.accessioned | 2021-06-13T17:29:05Z | - |
| dc.date.available | 2005-02-17 | |
| dc.date.copyright | 2005-02-17 | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.date.submitted | 2004-09-16 | |
| dc.identifier.citation | 參考文獻
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| dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/39461 | - |
| dc.description.abstract | 摘要
本研究選取1998年至2002年我國食品及化學生技醫療類上市上櫃廠商共31家，以應用於追蹤資料之隨機性生產邊界法及變動係數隨機性生產邊界法，於生產要素投入中納入(1)研發費用；(2)每年持有專利數；(3)專利類型加權專利數，以及(4)專利申請範圍加權專利數等四種專利變數，經函數形式檢定後，以Cobb-Douglas形式之生產函數估計廠商生產技術效率，並探討影響技術無效率之因子。實證結果顯示，不論是以哪一種專利變數進行生產技術效率之探討，31家樣本廠商生產技術效率1998年至2002年變化幅度均不大，且廠商技術無效率多來自人為，未來廠商在技術效率之提升以及降低人為技術無效率方面，仍具有相當的改善空間。而相較「每年持有專利數」與「專利類型加權專利數」兩者之生產彈性可以發現，未經以專利類型調整前之每年持有專利數會高估專利對廠商附加價值影響力。 在專利對廠商市場價值之影響方面，本研究利用1998-2002年廠商財務資料進行Tobin’s Q之實證估計，結果顯示專利變數對廠商市場價值有正面且顯著之影響，且在各項生產投入要素中，專利變數對廠商市場價值之提升貢獻最大，顯示出專利能有效提升廠商市場價值。 有鑑於農業生技產業之發展目前面臨著對環境與人類健康影響不明、智慧財產權保護不夠嚴謹等問題，未來我國要發展農業生技產業並永續經營，政府應積極鼓勵研發並落實研發成果、嚴格監督生物技術及生技產品、整合各生物技術學術機構與企業並培訓專業人才、掌握關鍵技術並拓展國際交流與經貿合作。如此一來，我國生技產業將可望成為亞太生物科技研發重心。 | zh_TW |
| dc.description.abstract | Abstract
This research chose 31 firms from domestic listed companies which are classified to food industry and chemical/biotechnology/medical industry. By using the methodology of stochastic production frontier with panel data, stochastic frontier of varying coefficients, both with Cobb-Douglas production function, and Tobin’s Q to estimate how patents variables -- such as R&D expenditure, annual patents hold, patent weighted by type, patents weighted by claim -- influence these firms’ production technical efficiency and market value. The empirical results exhibit that production technical efficiency changed slightly during 1998 to 2002, and most technical inefficiency is man-made, no matter which patent variables are put into production function. This result imply that there still have a lot to do in promotion firms’ technical efficiency and reducing man-made inefficiency in the future. Furthermore, by comparing the production elasticities of ‘annual patents’ and ‘annual patents weighted by patent’s type’, the results findings suggest that using ‘annual patent’ will overestimate the influence that patents’ effect to firms' added value. As for the influences of patents on firms’ market value, we used Tobin’s Q model to evaluate these firms’ finance data of 1998 to 2002. The empirical results indicate that patent variables significantly increase these firms’ market value. We also found that patent variables have contribute most to increase sample firms’ market value than other input factors. The development of agricultural biotechnology industry presently experience some problems such as the influences on human-beings or environment are unknown, and the protection of intellectual properties are imprudent. In order to promote and make agricultural biotechnology industry operate sustainable, the government should encourage R&D and make R&D achievements practicable positively, supervise the using of biotechnology and relative products strictly, integrate biotechnology research institutions, universities, and enterprises to rear professionals, and control the key techniques and expend to international communication and trade cooperation. Eventually, Taiwan will become the biotechnology research center of Asia Pacific. | en |
| dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-13T17:29:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-93-D89627002-1.pdf: 2844304 bytes, checksum: ca206c9caa44e517cf2e1d25d1a33b8c (MD5) Previous issue date: 2004 | en |
| dc.description.tableofcontents | 章節目錄
頁次 第一章 緒論 ………………………………………………….1 第一節 研究動機與目的 …………………………………………1 第二節 研究方法與步驟 …………………………………………2 第三節 資料來源與說明 …………………………………………5 第四節 論文架構 …………………………………………………5 第二章 台灣生物科技產業概況 ..…..……………………….6 第一節 生物科技定義與產業特性………………………………6 第二節 生物科技產業營運概況 ………………………………..11 第三節 政府推動農業生技產業之措施 ………………………..16 第四節 傳統產業轉型生物科技產業概況 ……………………..23 第三章 專利制度之商機與負面影響 ……………………...29 第一節 專利對生物科技產業價值創造之貢獻 ………………..29 第二節 專利對生物科技產業創造之商機 ……………………..32 第三節 世界主要國家專利制度 ………………………………..43 第四節 現行專利制度之負面影響 ……………………………..60 第五節 小結 ……………………………………………………..64 第四章 文獻回顧 …………………………………………...66 第一節 與農業生物科技專利相關之文獻 ……………………..67 第二節 隨機性生產邊界法與Tobin’s Q理論應用之文獻 ……71 第三節 小結 ……………………………………………………..77 第五章 生產邊界模型與Tobin’s Q模型 ………………….78 第一節 Farrell技術效率之概念 ………………………………...78 第二節 生產邊界模型 ...…….…………………………………..80 第三節 Tobin’s Q理論及其應用 ………………………………..96 第六章 資料說明與實證模型設定 ……………………….107 第一節 資料來源及處理過程 …………………………………107 第二節 實證模型設定 …………………………………………119 第三節 相關假設檢定 …………………………………………130 第七章 實證估計結果 …………………………………….134 第一節 生產邊界模型實證估計結果 ……………………...134 第二節 Tobin’s Q模型估計結果 ………………………………157 第三節 小結 ……………………………………………………161 第八章 結論與建議 ……………………………………….164 第一節 結論 ……………………………………………………164 第二節 建議 ……………………………………………………167 參考文獻 …………………………………………………….173 圖目錄 頁次 圖1-1 研究架構流程圖 ……………………………………………….4 圖2-1 生物技術涵蓋產業領域 ……………………………………….7 圖2-2 我國生技/醫藥產業投資金額 ………………………………..13 圖2-3 2002年我國投資於生技產業之資金分佈情形 ……………...13 圖2-4 1997-2003年台灣生技新公司成立趨勢 …………………….15 圖2-5 1997-2003年新成立生技公司類別 …………………...…….16 圖2-6 農業生物技術國家型科技計畫執行流程圖 ..……………….18 圖2-7 台灣農業生技產業國家型科技計畫內容 ……………………19 圖2-8 農業生物技術國家型計畫上中下游運作整合流程 …………23 圖3-1 特定的阻絕與迴避設計模式 …………………………………40 圖3-2 策略型專利模式 ………………………………………………41 圖3-3 地毯式專利佈局模式 …………...…………………………….42 圖3-4 專利圍牆模式 …………………………………………………42 圖3-5 包繞式專利佈局模式 …………………………………………43 圖5-1 Farrell(1957)之生產邊界理論 ………………………………..79 圖5-2 隨機性生產邊界 ………………………………………………84 圖5-3 Tobin推估之LM曲線 ..…………………………………….101 圖5-4 IS-LM均衡圖 ………………………………………………..101 表目錄 頁次 表2-1 1999-2003我國生技產業產值 ……………………………….11 表2-2 我國農業生物科技產業產值及進出口值 .…………………..12 表2-3 政府歷年投入生技相關研究之經費統計 ……………………14 表2-4 農業生物技術國家型計畫2003年產學合作計畫 …….…….22 表2-5 傳統產業轉投資或新創生技公司之概況 ……………………24 表3-1 美國前十大生技銷售額與技轉授權概況 ……………………30 表3-2 生技公司授權下游廠商之獲利 ………………………………31 表3-3 2003年全球前十大藥廠銷售額與前十大專利之排名 ……...33 表3-4 2001年前五大美國大學專利授權所得 ……………………...34 表3-5 各國專利制度相關內容 ……………………...........................54 表6-1 生產技術效率模型變數定義、資料來源與處理過程 ……..110 表6-2 1997-2002年農業生物科技樣本廠商敘述統計值 ………...112 表6-3 技術無效率模型資料來源與處理過程 …………………….113 表6-4 技術無效率模型資料敘述統計值 ………………………….115 表6-5 Tobin’s Q模型使用之變數來源與說明 …………………….117 表6-6 Tobin’s Q模型使用變數之敘述統計值 …………….……...118 表6-7 生產函數生產彈性計算式與預期符號 …………..................121 表6-8 生產函數之生產彈性預期符號 ……………………………..124 表6-9 技術無效率模型預期符號與說明 …………………………..128 表6-10 Tobin’s Q實證模型使用變數係數符號預期與說明 .......…..130 表7-1 生產函數形式檢定結果—追蹤資料下之隨機性生產邊界法 ………………………………………………………………..134 表7-2 生產邊界與技術無效率模型估計結果—模型一：研發費用 ……………………..……….. ………………………………..136 表7-3 生產邊界與技術無效率模型估計結果—模型二：每年持有專 利數 …………………………………………………………..138 表7-4 生產邊界與技術無效率模型估計結果—模型三：專利類型加 權專利數 ……………………………………………………..140 表7-5 生產邊界與技術無效率模型估計結果—模型四：專利申請範圍加權專利數 ……………………………………………….142 表7-6 追蹤資料之隨機性生產邊界法1998年至2002年各年度廠商生產技術效率分配 …………………………………………..144 表7-7 生產函數形式檢定結果—變動係數隨機性生產邊界法 …..145 表7-8 變動係數隨機性生產邊界法估計結果—模型一：研發費用 ………………………………………………………………..146 表7-9 變動係數隨機性生產邊界法估計結果—模型二：每年持有專利數 …………………………………………………………..149 表7-10 變動係數隨機性生產邊界法估計結果—模型三：專利類型加權專利數 …………………………………………………….151 表7-11 變動係數隨機性生產邊界法估計結果—模型四：專利申請範圍加權專利數 ……………………………………………….153 表7-12 變動係數隨機性生產邊界1998年至2002年各年度廠商生產技術效率分配 …………………………………………..…...155 表7-13 相關假設檢定結果 ……………….………………………….156 表7-14 1998-2002年Tobin’s Q模型估計結果 …………………….158 表7-15 各投入變數彈性計算之結果 ……………………………….160 | |
| dc.language.iso | zh-TW | |
| dc.subject | 專利 | zh_TW |
| dc.subject | 市場價值 | zh_TW |
| dc.subject | 生產技術效率 | zh_TW |
| dc.subject | technical efficiency | en |
| dc.subject | market value | en |
| dc.subject | patent | en |
| dc.title | 專利對農業生物科技廠商生產技術效率及市場價值之影響 | zh_TW |
| dc.title | The Influences of Patents on Production Technical Efficiency and
Market Value of Agricultural Biotechnology Firms | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.date.schoolyear | 93-1 | |
| dc.description.degree | 博士 | |
| dc.contributor.oralexamcommittee | 李武忠,田蔚城,廖一久,郭華仁,楊志海,詹滿色,陳希煌 | |
| dc.subject.keyword | 市場價值,生產技術效率,專利, | zh_TW |
| dc.subject.keyword | technical efficiency,patent,market value, | en |
| dc.relation.page | 183 | |
| dc.rights.note | 有償授權 | |
| dc.date.accepted | 2004-09-17 | |
| dc.contributor.author-college | 生物資源暨農學院 | zh_TW |
| dc.contributor.author-dept | 農業經濟學研究所 | zh_TW |
| 顯示於系所單位： | 農業經濟學系 | |
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| 檔案 | 大小 | 格式 | |
|---|---|---|---|
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