請用此 Handle URI 來引用此文件:
http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/38844
完整後設資料紀錄
DC 欄位 | 值 | 語言 |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | 林美聆 | |
dc.contributor.author | Ling-Shiang Yang | en |
dc.contributor.author | 楊凌翔 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-13T16:48:50Z | - |
dc.date.available | 2005-07-04 | |
dc.date.copyright | 2005-07-04 | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.date.submitted | 2005-06-27 | |
dc.identifier.citation | [1] Arias, A. (1970). “A Measure of Earthquake Intensity,” in R.J. Hansen, ed. Seismic Design for Nuclear Power Plants, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, pp.438-483.
[2] Chen, T.C., Lin, M.L. and Hung, J.J. (2003). “Pseudostatic analysis of Tsao-Ling rockslide caused by Chi-Chi earthquake,” Engineering Geology, 71, pp.31-47. [3] Chung, C.F. and Fabbri, A.G., (1999). “Probabilistic Prediction Model for Landslids Hazard Mapping ,” Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol.65, No.12, pp.1389-1399. [4] Chung, C.F. and Fabbri, A.G., (2002). “Modeling the conditional probability for the occurrence of future landslides in study area characterized by spatial data,” Proc. ISPRS 2002, Ottawa, Canada, July8-12, 2002, CD. [5] Chung, C.F. and Fabbri, A.G., (2003). “Validation of Spatial Prediction models for landslides hazard mapping,” Nature Hazard, Vol.30, pp.451-472. [6] Keefer, D.K. (1984). “Landslides Caused by Earthquakes,” Geol. Soc. Am. Bull., 95, pp.406-421. [7] Keefer, D.K. (2000). “Statistical Analysis of an Earthquake-Included Landslide Distribution – the 1989 Loma Prieta, California Event,” Engineering Geology, 58, pp.231-249. [8] Lee, S., Choi, J. and Min, K. (2004). “Probabilistic landslide hazard mapping using GIS and remote sensing data at Boun, Korea,” INT. J.REMOTE SENSING, Vol.25, No.11, pp.2037-2052. [9] Lee, S. (2004). “Application of Likelihood Ratio and Logistic Regression Models to Landslides Susceptibility Mapping Using GIS,” Environmental Management, Vol.34, No.2, pp.223-232. [10] Lin, M.L. and Tung, C.C. (2003). “A GIS-based potential analysis of the landslides induced by the Chi-Chi earthquake, ” Engineering Geology, 71, pp.63-77. [11] Tibaldi, A., Ferrari, L. and Pasquare, G. (1995). “Landslides Triggered by Earthquakes and Their Relations with Faults and Mountain slope Geometry-An Example from Ecuador” Geomorphology, 11, 3, pp.215-226. [12] 行政院農業委員會、台灣省水土保持局、中華水土保持學會(1992),「水土保持手冊」。 [13] 經濟部中央地質調查所、國立中央大學應用地質所(2003),「山崩調查與危險度評估-山崩潛感分析之研究(1/3)」。 [14] 國家地震工程研究中心、防災國家型科技計畫辦公室、大地工程學會(1999),「921集集大地震大地工程震災調查報告」。 [15] 王國榮(2001),「Visual Basic 6.0 資料庫程式設計」,旗標出版股份有限公司。 [16] 朱聖心(2001),「應用地理資訊系統製作地震及降雨所引致之山崩危險圖」,國立台灣大學土木工程研究所碩士論文。 [17] 林中興(1994),「山坡穩定性評估之因子分析及地理資訊系統之應用」,國立中央大學應用地質研究所碩士論文。 [18] 洪如江、林美聆、陳天建、王國隆(2000), 「921集集大地震相關坡地災害、坡地破壞特性與案例分析」,地工技術,第81期,pp.17-32。 [19] 周文賢(2002),「多變量統計分析SAS/STAT使用方法」,智勝文化事業有限公司,台北。 [20] 許煜煌(2002),「以不安定指數進行地震引致坡地破壞模式分析」,國立台灣大學土木工程研究所碩士論文。 [21] 陳嬑璇(2002),「溪頭地區山崩潛感圖製作研究」,國立台灣大學土木工程研究所碩士論文。 [22] 童啟哲(2001),「應用地理資訊系統於地震引致坡地破壞多變量模式分析」,國立台灣大學土木工程研究所碩士論文。 [23] 黃臺豐(1999),「瑞里地震誘發之山崩」,國立中央大學應用地質研究所碩士論文。 [24] 游中榮(1996),「應用地理資訊系統於北橫地區山崩潛感之研究」,國立中央大學應用地質研究所碩士論文。 [25] 廖軒吾(2000),「集集地震誘發之山崩」,國立中央大學地球物理研究所碩士論文。 [26] 鄭元振(1992),「地理資訊系統在區域邊坡穩定分析之應用:中橫公路天祥至太魯閣段」,國立成功大學礦冶及材料科學研究所碩士論文。 [27] 鄭傑銘(2003),「應用GIS進行豪雨及地震引致山崩之潛感性分析」,國立台灣大學土木工程研究所碩士論文。 [28] 簡李彬(1992),「應用地理資訊系統建立坡地安定評估之計量方法」,國立中興大學土木工程研究所碩士論文。 [29] 顏月珠(2001),「應用統計學」,顏月珠,台北。 | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/38844 | - |
dc.description.abstract | 臺灣位處於地殼變動激烈之處,因為地勢陡峭加上人口密集,災害性之山崩經常發生,對人民生命財產造成威脅,政府也每每投入大量人力物力於災區中,造成財政上的困難。故若能有效預測地震引致山崩可能發生地區,將能提供決策者關於規劃土地利用及災區重建之參考。本研究擬以條件式機率統計方法建構一套山崩潛勢分析模式,以各種影響因子組合之山崩潛勢分析成效決定山崩預測之影響因子組合,並建立山崩預測模式,繪製山崩預測圖,期能對防災計畫、土地利用計畫之擬定有所助益。
本研究使用條件式機率統計方法,採用921集集大地震之地震資料與崩塌圖層,並收集處理研究區域之地理空間資料,配合自行以Visual Basic撰寫之應用程式與地理資訊系統軟體ArcView,建構山崩潛勢模式及山崩預測模式,並使用實際崩塌範圍與潛勢分析及預測分析進行驗證,對於解釋模式成效之優劣更具物理意義。 彙整研究區域內山崩潛勢分析與山崩預測之結果,顯示以坡度、坡向及地質即可建立成效良好之山崩預測模式,其山崩預測圖面上,大部分及較大面積的崩塌區域皆可被涵蓋或鄰近於高山崩發生可能性之區域,亦證明山崩預測成效指標等模式驗證方式之適用性。 | zh_TW |
dc.description.abstract | Taiwan locates in the circum-pacific seismic zone with frequent earthquake activities, which could induce the hazardous landslides. An effective landslide prediction map could provide an important reference for policymaking for land use regulation and drafting of mitigation measures of potential disastrous area.
The geographic information system database of the research area was constructed by colleting geology and geomorphology data and the landslide scars triggered by Chi-Chi earthquake of research area. Furthermore, the Conditional Probability method was utilized to construct landslide potential model and prediction model. Based on the results of landslide potential analysis, the best factor combination for landslide prediction analysis was determined. Verification of results from the landslide potential and prediction analysis was performed using landslide scars of research area, and success rate of analysis could be quantified. The results of landslide prediction analysis indicate that using the aspect, slope and geology factors, could properly build up a distinguishing landslide prediction model. The landslide scars in the landslide prediction map coincide well with the high landslide probability area. Furthermore, the results of comparisons also prove the suitability of verification method used in this research. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-13T16:48:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-94-R91521106-1.pdf: 4070274 bytes, checksum: cb4004d02a7254776932297ce92f6bc9 (MD5) Previous issue date: 2005 | en |
dc.description.tableofcontents | 誌謝 I
摘要 II Abstract III 目錄 IV 表目錄 VII 圖目錄 VIII 第一章 緒論 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究動機與目的 2 1.3 研究流程 3 1.4 論文內容 4 第二章 文獻回顧 6 2.1 山崩之定義與發生之型態 6 2.2 地震引致山崩影響因子之探討 7 2.2.1 坡向與坡度因子 7 2.2.2 地質因子 10 2.2.3 高程因子 12 2.2.4 斷層距離與震央距離因子 13 2.2.5 地震強度因子 15 2.2.6 加速度峰值因子 16 2.3 山崩潛勢評估方法 18 2.3.1 定性分析法 18 2.3.2 定量分析法 19 第三章 研究區域選定與影響因子選取 27 3.1 研究區域概述 27 3.2 影響因子之選取、蒐集與處理 29 3.2.1 地形類別因子 30 3.2.2 地域類別因子 32 3.2.3 地震類別因子 33 3.3 研究區域地理資訊系統資料庫之建立 35 3.3.1 九二一集集大地震林務局國有林班地崩塌圖層 35 3.3.2 九二一集集大地震SPOT衛星影像變異點資料 36 3.3.3 山崩影響因子與崩塌圖層資料庫之建立 37 第四章 研究方法 50 4.1 概似率分析法 51 4.1.1 非連續性與連續性影響因子之區分與應用 52 4.1.2 非連續性影響因子概似率之估算與邊界之模糊化 53 4.1.3 連續性影響因子概似率之估算與概似率之平滑化 55 4.2 概似率之重新配分與繪製山崩潛勢圖 56 4.3 建立山崩預測模式與繪製山崩預測圖 58 4.4 山崩潛勢與預測分析成效之驗證 59 4.4.1 山崩潛勢擬合曲線與山崩預測成效曲線 59 4.4.2 山崩潛勢擬合指標與山崩預測成效指標 62 第五章 山崩潛勢擬合 68 5.1 單一影響因子之山崩潛勢分析及擬合 68 5.1.1 坡向因子 69 5.1.2 坡度因子 70 5.1.3 地質因子 71 5.1.4 高程因子 72 5.1.5 震央距離因子 73 5.1.6 斷層距離因子 74 5.1.7 Arias Intensity因子 75 5.1.8 地表加速度均方值因子 76 5.1.9 地表垂直向加速度峰值因子 77 5.2 多重影響因子之山崩潛勢分析及擬合 79 5.2.1 坡向與坡度因子 80 5.2.2 坡向、坡度與地質因子 81 5.2.3 坡向、坡度、地質與高程因子 82 5.2.4 坡向、坡度、地質與震央距離因子 83 5.2.5 坡向、坡度、地質與斷層距離因子 85 5.2.6 坡向、坡度、地質與Arias Intensity因子 86 5.2.7 坡向、坡度、地質與地表加速度均方值因子 88 5.2.8 坡向、坡度、地質與地表垂直向加速度峰值因子 89 5.3 山崩潛勢分析成果與山崩預測最佳影響因子組合 90 5.3.1 單一影響因子 90 5.3.2 多重影響因子 91 5.3.3 促崩因子角色之探討 93 5.3.4 山崩預測最佳影響因子組合 94 第六章 山崩預測與成效驗證 119 6.1 單一影響因子山崩預測與預測成效 119 6.1.1 坡度因子山崩預測模式 119 6.1.2 坡向及坡度因子山崩預測模式 121 6.1.3 坡向、坡度及地質因子山崩預測模式 122 6.2 研究區域山崩預測與預測成效 124 6.2.1 研究區域一山崩預測模式 124 6.2.2 研究區域二山崩預測模式 125 6.2.3 研究區域三山崩預測模式 127 6.3 山崩潛勢模式與山崩預測模式之比較 128 6.3.1 研究區域一 128 6.3.2 研究區域二 130 6.3.3 研究區域三 131 6.4 以地調所集集地震崩塌圖層進行山崩預測分析之驗證 134 6.4.1 地調所集集地震崩塌圖層-含九份二山 135 6.4.2 地調所集集地震崩塌圖層-不含九份二山 135 6.5 山崩預測分析結果討論 136 第七章 結論與建議 150 7.1 結論 150 7.1.1 山崩潛勢分析之結論 150 7.1.2 山崩預測分析之結論 153 7.2 建議 154 參考文獻 158 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 地震引致之山崩條件式機率預測模式-以集集地震為例 | zh_TW |
dc.title | Conditional probability prediction model for landslides induced by Chi-Chi earthquake | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 93-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 陳榮河,范正成 | |
dc.subject.keyword | 地震引致山崩,條件式機率,地理資訊系統,山崩預測,山崩潛勢, | zh_TW |
dc.subject.keyword | landslides induced by earthquake,Conditional Probability,Geographic Information System (GIS),landslide prediction,landslide potential, | en |
dc.relation.page | 160 | |
dc.rights.note | 有償授權 | |
dc.date.accepted | 2005-06-27 | |
dc.contributor.author-college | 工學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 土木工程學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 土木工程學系 |
文件中的檔案:
檔案 | 大小 | 格式 | |
---|---|---|---|
ntu-94-1.pdf 目前未授權公開取用 | 3.97 MB | Adobe PDF |
系統中的文件,除了特別指名其著作權條款之外,均受到著作權保護,並且保留所有的權利。