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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 曹承礎(SENG-CHO CHOU) | |
dc.contributor.author | Hsu-Yuan Chang | en |
dc.contributor.author | 張緒遠 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-13T16:38:37Z | - |
dc.date.available | 2005-07-19 | |
dc.date.copyright | 2005-07-19 | |
dc.date.issued | 2005 | |
dc.date.submitted | 2005-07-05 | |
dc.identifier.citation | 一、中文部份
【1】 劉光烜,”協同合作式社會網路篩選:結合網頁結構探勘與協同合作式選的個人化機制”,台大資管所硬士論文,九十一年六月。 二、英文部份 【1】David W. McDonald “Ubiquitous Recommendation System. ”Computer 2003, Vol 36, NO. 10, PP.111-112 Oct. 2003. 【2】Gruber,T.R. ,”A translation approach to portable ontologies,”Knowledge Acquisition, 5(2),1993, pp. 199-220. 【3】A. Bernaras, I. Laresgoiti, and J. Corera.”Building and reusing ontology for electrical network applications”, In proceedings of the 12th ECAI, pages 298-302,1996. 【4】James Hendler, “Agents and the Semantic Web”, 2001 IEEE Intelligent Systems. 【5】Martin S. Lacher and Georg Groh, Facilitating the exchange knowledge through ontology mappings. AAAI 2000. 【6】Pepi jn Visser, Dean Jones, Bench-Capon, and M.J.R Shave. “An Analysis of Ontology Mismatches:Heterogeneity versus Interoperability.” 【7】Jason Chaffee,”Personal Ontology for Web Navigation”,9th Intl. conf. on Information and Knowledge Management,Nov.2000. 【8】Jaideep Ray and Anupama Ramanujan,”Understanding Web Services.”IEEE November 2001. 【9】K.Abe,T.Taketa, K.Tanno, H.Nunokawa and N.Shiratori. 'An Agent-Base Self-Organizing Information Retrieval System in World Wide Web',Proc. of ICOIN 12th,pp.A1-A6,Jan.1998. 【10】k.Abe,T.Taketa, H.Nunokawa and N. Shiratori,'An Effective Search Method for Distributed Information System using Self-organizing Information Retrieval Netword',Vol.J82-B,No.5,pp.809-817,May1999(in Japanese) 【11】k.Abe,T.Taketa and H.Nunokawa,'An Efficient Information Retrieval Method in WWW Using Genetic Algorithms',Proc. of ICPP99, Workshop on MMNS,pp.522-527,Sep.1999. 【12】k.Abe,T.Taketa and H.nunokawa,”An Idea of the Agent-base Information Recommendation System using the statistical Information”,ICPADS,IEEE,2000. 【B1】http://www.idc.com 【B2】http://www.google.com.tw 【B3】http://www.w3.org/2000/xp/Group/ SOAP(Simple Object Access Protocel) 【B4】http://www.w3.org/TR/wsdl WSDL(Web Services Description Language) 【B5】http://www.uddi.org/ UDDI(Universal Description, Discovery and Integration) 【B6】http://www.yahoo.com | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/38596 | - |
dc.description.abstract | 網際網路的日趨發達,造成了在網路上搜尋所需資訊越來越艱難。近年來對於這樣的問題,有兩個主要的解決方法,一個是透過資訊檢索的方式來更準確地找到資訊,另一個則是透過個人化的方式來過濾掉資訊。
本研究綜合了以上兩種做法,提出一個新的搜尋架構,並且在搜尋的架構中引進個人化知識本體的概念,透過代理人自動化地從使用者的使用過程、回饋當中,進行學習與分析,個人化使用者的知識本體定義與架構,並在了解到使用者的知識本體後,以概念進行搜尋,進而準確的找詢使用者所喜好的資訊。除此之外本研究提出一個新的思維,透過知識本體概念來群組化使用者,進而從特定領域相類似的使用者中,引進本身所需的知識本體概念代理人,藉以找尋資訊,以加速查詢速度、強化搜尋的準確性。 | zh_TW |
dc.description.abstract | With the rapid growth of using World Wide Web, the information has become more and more difficult to be located. Presently there are two main solutions to handle this problem. One is to find information more precisely by improving searching algorithm in Information Retrieval; the other is to filter available information by tracking user's behavior. In this paper, we propose a new searching architecture, which combine the two solutions, and we also introduce a concept of 'personal Ontology' into this architecture. By analyzing feedback of user's browsing behavior, agent can realize user's personal ontology, and use the concept of ontology to search, which can find information more correctly and precisely. Besides, we also show a new searching process. By clustering users based on their concepts of ontology, user can find others in the same domain, and use their concept which has been trained properly to find information quickly and more correctly. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-13T16:38:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-94-R90725045-1.pdf: 1100372 bytes, checksum: 6f4bfae9a96086e1d80c3c14cba95f42 (MD5) Previous issue date: 2005 | en |
dc.description.tableofcontents | 目錄
謝 詞 三 中文摘要 四 英文摘要 五 目錄 六 表次 八 圖次 九 第一章 序論 1 第一節 研究動機 1 第二節 研究目的 5 第三節 研究架構 7 第二章 文獻探討 8 第一節 資訊檢索 8 2.1.1建立索引(indexing) 8 2.1.2檢索模式 11 第二節 推薦系統 14 第三節 知識本體 17 2.3.1 知識本體的定義 17 2.3.2 網路上的知識本體 18 2.3.3 個人知識本體 20 第四節 網路服務(Web Services) 22 2.4.1 網路服務的定義 22 2.4.2 網路服務架構 22 2.4.3 網路服務元件 23 第五節 相關模型探討 28 第三章 理論架構與系統模型 32 第一節 理論架構 32 3.1.1、概念的形成 32 3.1.2、概念的成長 33 3.1.3、代理人 35 3.1.4、代理人網路 35 第二節 系統模型 37 3.2.1 系統考量 37 3.2.2 系統名詞 39 3.2.3 系統假設 40 第三節 系統架構 41 第四章 系統實作 52 第一節 使用者操作界面 52 第二節 資料倉貯模組 58 第三節 索引建立模組 59 第五章 系統驗證與分析 63 第一節 知識本體概念回饋實驗與分析 63 5.1.1 實驗環境 63 5.1.2 實驗設計 63 5.1.3 實驗結果與分析 64 第二節 代理人概念式搜尋實驗與分析 66 5.2.1 實驗環境 66 5.2.2 實驗設計 67 5.2.3 實驗結果與分析 68 第三節 與其它搜尋引擎之比較 71 第六章 結論 73 第一節 研究貢獻 73 第二節 未來展望 73 參考文獻 75 參考網頁 77 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 以代理人為基礎之個人化知識本體文件搜尋架構 | zh_TW |
dc.title | Agent-Based Personal Ontology Text-Searching Architecture | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 93-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 李瑞庭(Anthony J.T. Lee),陳炳宇(Bing-Yu Chen) | |
dc.subject.keyword | 代理人,文件搜尋,個人化,搜尋系統,推薦系統,搜尋架構,知識本體, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Agent,Text-searching,personalization,recommendation system,searching architecture,personal ontology, | en |
dc.relation.page | 77 | |
dc.rights.note | 有償授權 | |
dc.date.accepted | 2005-07-05 | |
dc.contributor.author-college | 管理學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 資訊管理學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 資訊管理學系 |
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