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DC 欄位 | 值 | 語言 |
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dc.contributor.advisor | 謝德宗 | |
dc.contributor.author | Chin-Yu Chiu | en |
dc.contributor.author | 邱金玉 | zh_TW |
dc.date.accessioned | 2021-06-13T15:54:23Z | - |
dc.date.available | 2013-06-20 | |
dc.date.copyright | 2008-06-20 | |
dc.date.issued | 2008 | |
dc.date.submitted | 2008-06-18 | |
dc.identifier.citation | 一、中文部份
1. 孫道遠(1986),「經濟指標與股價關係之研究」,國立中興大學企業管理研究所碩士論文 2. 梁發進(1989),「台灣之貨幣供給、股票價格與通貨膨脹」,台灣銀行季刊,第40卷第4期。 3. 田富彰(1994),運用財務資訊預測超常報酬之研究,國立成功大學會計學研究所碩士論文。 4. 黃柏農(1994),「臺灣的股價與總體變數之間的關係」,證券市場發展月刊,89-109頁。 5. 許嘉琳(1996),運用會計資訊預測股票異常報酬-台灣地區股市的實證研究,國立政治大學會計學研究所碩士論文。 6. 沈博盛(1996),「股票報酬的決定因素:總體經濟變數與基本面因素之比較」國立政治大學國際貿易研究所碩士論文。 7. 劉曦敏、賴宏忠(1996),台灣股市價�量關係與預測─時間數列及技術法則之研究,國立中興大學經濟學系。 8. 邊秀梅(1996),『股價報酬與總體經濟因素關係之探討』,東華大學國際經濟研究所碩士論文。 9. 林奕秀(1997),「股價與總體經濟因素關連性研究」,國立成功大學企業管理研究所碩士論文。 10. 鄧勝元(1999),「總體經濟因素對電子類及金融類股價指數相關性之研究」,國立中興大學企業管理研究所碩士論文。 11. 吳文文(2001),「台灣電子股分類及其股價預測之研究」,朝陽科技大學財務金融研究所碩士論文。 12. 李隆振(2002),「臺灣近期股價預測之研究」,國立中正大學數學研究所碩士論文。 13. 謝家欣(2003),貨幣市場價量因素與股價指數關聯性之實證研究,南華大學財務管理研究所。 14. 陳麗妃(2005),對台灣金融股與電子股指數報酬率影響的探討,台灣大學經濟學研究所。 15. 邱倩莉(2006),台灣電子類股及金融類股價指數與總體經濟因素關係之研究,台灣大學經濟學研究所。 16. 陳璽仁(2008),「管理期貨基金績效決定因素之研究」,台灣大學經濟學研究所。 17. 謝德宗(2001),現代投資學,第二版,華泰文化事業公司。 18. 楊奕農(2005),時間序列分析:經濟與財務上之應用,初版,臺北 市,雙葉書廊。 19. 葉珣霳(2003),下一個科技盟主,初版,台北市,經典傳訊文化。 二、英文部份 1. Abarbanell, J. S., and B. J. Bushee(1998)“Abnormal Returns to a Fundamental Analysis Strategy, ” Journal of Accounting Research(Spring), pp.19-45. 2. Abdullah, D.A. and S.C. Hayworth(1993), “Macroeconometric of Stock Price Fluctuation, ”Journal of Business and Economics,Vol.32,pp.50-67. 3. Ajayi, Richard A. and Mougoue, Mbodja (1996)“On the Dynamic Relation between Stock Prices and Exchange Rates,” Journal of Financial Research, Vol. XIX, (2), Summer, P193~207. 4. Chen, N. F., Roll R. & Ross S. A. (1986) ,“Economic Forces and Stock Market”Journal of Business, 383-403. 5. Fama,E.F. (1970)“Efficient Capital Markets:A Review of Theory and Empirical Work,'JF,Vol.25,pp.383~417. 6. Fama,Eugene F.(1981), “Stock Returns, Real Activity, Inflation, and Money,American Economic Review, ” Vol.71,pp.545-565. 7. Friedman M. & Schwartz A.J. (1963), “Money and Business Cycles,”Review of Economics and Statistics 45, no. 1, part 2, supplement: 32-78. 8. Geske, R. and R. Roll(1983), “The Fiscal and Monetary Linkage Between Stock Returns and Inflation, ”Journal of Finance, Vol.38,pp.7-33. 9. Ou, J. A. and S. H. Penman (1989), “Financial Statement Analysis and the Prediction of Stock Return”, Journal of Accounting and Economics 11, 295-329. 10. Pearce, D. K. and V. V. Roley (1985) “Stock Price and Economic News,' The Journal of Business, 58, pp.49-68. 11. Sprinkel, B.W.(1964)“ Money and Stock Price,” Homewood: Richard D.Irwin, 12.Wongbangpo,P.and Sharma,S.C.(2002), “Stock market and macroeconomicfundamental dynamic interactions”ASEAN-5 countries,Journal of Asian Economics,13(1),pp.27-51. | |
dc.identifier.uri | http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/37975 | - |
dc.description.abstract | 本文運用多元指數模型探討總體因素與產業基本面因素和台灣電子類及金融類股指數的關連性。選取的總體因素包括國際因素的美國重貼現率、那斯達克股價指數、道瓊工業股價指數,貨幣政策的M1b餘額及M2餘額,財政政策的政府支出及公債餘額,金融市場因素的消費者物價指數、匯率、商業本票利率、放款利率。產業基本面因素包括電子業營業收入、製造業營業額、放款金額、逾放比率。另外,引進虛擬變數驗證重大事件發生對電子類股及金融類股指數的衝擊。研究期間自1995年至2007年,資料型態為月資料。實證結果如下:
(一)貨幣餘額(M1b、M2)、匯率、國外因素(那斯達克股價指數或道瓊工業股價指數)對電子類股指數與金融類股指數均發揮顯著影響。電子業營業收入對電子類股指數發揮顯著影響;前一期金融類股指數對金融類股指數發揮顯著影響。 (二)引進交叉效果後,短期重大事件與匯率的交叉項對電子類股指數與金融類股指數均發揮顯著影響。那斯達克股價指數除直接影響電子類股指數,美國聯準會執行貨幣政策調整重貼現率與那斯達克股價指數交叉效果,對電子類股指數發揮顯著負向影響;政府支出亦會透過電子業營業收入而對電子類股指數產生正向影響,顯示擴張性財政政策對電子業是有幫助。公債餘額和長期放款利率交叉效果對金融類股發揮顯著影響,顯示公債餘額上升,資金需求上升,長期利率上升,有助於提升金融業盈餘,促使股價指數上揚。 (三)使用最完整且解釋能力最高的模型預測電子類股價指數及金融類股價指數,發現當市場有劇烈波動時,預測值和實際值差距就會變的很大,若市場屬於小幅波動時,預測值和實際值差距就會很小。 | zh_TW |
dc.description.abstract | To investigate the correlations among the macroeconomic factors, the industrial fundamental factors, Taiwan Stock Exchange Electronics Index and Finance Index, the Multiple Index Model is employed in this thesis. The macroeconomic factors consist of four variables, which are related with the international phase (U.S. rediscount rate, Nasdaq Index, and Dow Jones Index), the monetary policy phase (Monetary Aggregate M1b and M2), the financial policy phase (expenditure and bonds outstanding for government), and the financial market phase (consumer price index, foreign exchange rates, commercial paper rate, and loan rate). The industrial fundamental factors includes the electronic industry revenue, the manufacturing revenue, the loan balance, and the over due ratio. Besides, the dummy variables are used to exam the impact of big events on Electronics Index and Finance Index. The monthly data are collected since 1995 to 2007. The empirical results are described as follows.
1. M1b and M2, the foreign exchange rates, Nasdaq Index, and Dow Jones Index affect Taiwan Stock Exchange Electronics Index and Finance Index significantly. Besides, the electronic industry revenue is another significant factor on Taiwan Stock Exchange Electronics Index. Furthermore, The earlier stage of the Taiwan Stock Exchange Finance Index affects the current financial index significantly also. 2. Considering the joint effect in regression model, the cross term of big event in short term and the foreign exchange rate affects for both Taiwan Stock Exchange Electronics Index and Finance Index significantly. Besides, the cross term of U.S. rediscount rate, which represents the U.S. Fed’s monetary policy, and Nasdaq Index has a negative impact on Taiwan Stock Exchange Electronics Index significantly. In addition, the cross term of the government expenditure and the electronic industry revenue has a positive impact on Electronics Index. That implies the expanded financial policy of government is helpful to the electronic industry. Finally, the cross term of the government bonds outstanding and long-term loan rate has a significant impact on Finance Index. It implies that the money demand increases if the government bonds increase. Thus, the long-term loan rate increases to a high level. That benefits the finance industry and stimulates Financial Index to rise. 3. Using the best model to predict Taiwan Stock Exchange Electronics Index and Financial Index shows that the difference between the predicted value and actual value becomes large if the market volatility varies tremendously. On the contrary, the difference would be small if the market volatility varies little. | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2021-06-13T15:54:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ntu-97-P95323020-1.pdf: 903847 bytes, checksum: 41606914639c03618754c12f13cab856 (MD5) Previous issue date: 2008 | en |
dc.description.tableofcontents | 目錄
口試委員會審定書 I 誌謝 II 中文摘要 III 英文摘要 IV 第一章 緒論 1 1.1 研究動機 1 1.2 研究範圍與目的 6 1.3 本文架構 6 第二章 文獻回顧 8 2.1 股價與利率的關係 8 2.2 股價與通貨膨脹率的關係 9 2.3 股價與匯率的關聯性 10 2.4 股價與產業基本面因素的關聯性 11 2.5 股價與貨幣數量的關聯性 12 第三章 實證模型的建立 14 3.1 實證模型的建立 14 3.2 變數來源與處理 19 3.3 單根檢定 21 3.4 相關係數分析 30 第四章 實證結果與分析 32 4.1 影響電子類股與金融類股指數實證結果 32 4.2 考慮交叉效果的影響 38 4.3 重大事件對經營環境的衝擊 41 4.4 模型預測能力檢定 48 第五章 結論與建議 53 5.1 結論 53 5.2 研究限制與建議 55 參考文獻 56 一、中文部份 56 二、英文部份 58 附錄 60 附錄 1臺灣證券交易所電子類股價指數成分股暨市值比重 60 附錄 2臺灣證券交易所金融保險類股價指數成分股暨市值比重 66 | |
dc.language.iso | zh-TW | |
dc.title | 影響台灣電子類及金融類股指數之總體因素與產業基本面因素之探討 | zh_TW |
dc.title | The Effect of Macroeconomic and Fundamental Factors on Taiwan Stock Exchange Electronics Index and Finance Index | en |
dc.type | Thesis | |
dc.date.schoolyear | 96-2 | |
dc.description.degree | 碩士 | |
dc.contributor.oralexamcommittee | 李顯峰,賴錦璋 | |
dc.subject.keyword | 貨幣供給,利率,產業基本因素,股價,單根檢定,重大事件, | zh_TW |
dc.subject.keyword | Money Supply,Rate,Industrial Fundamental Factors,Stock Index,Unit Root Test,Big Event, | en |
dc.relation.page | 66 | |
dc.rights.note | 有償授權 | |
dc.date.accepted | 2008-06-18 | |
dc.contributor.author-college | 社會科學院 | zh_TW |
dc.contributor.author-dept | 經濟學研究所 | zh_TW |
顯示於系所單位: | 經濟學系 |
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