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  1. NTU Theses and Dissertations Repository
  2. 管理學院
  3. 國際企業學系
請用此 Handle URI 來引用此文件: http://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/34368
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DC 欄位值語言
dc.contributor.advisor任立中(Li-Chung Jen)
dc.contributor.authorChia-Ni Liangen
dc.contributor.author梁嘉妮zh_TW
dc.date.accessioned2021-06-13T06:05:09Z-
dc.date.available2006-07-17
dc.date.copyright2006-07-17
dc.date.issued2006
dc.date.submitted2006-06-15
dc.identifier.citation中文部份
1. 王昭傑,2000,消費者對水果醋屬性偏好之研究—聯合分析法之應用,屏東科技大學農企業管理學系碩士論文
2. 張勤昌,2003,聯合分析應用於金控後銀行顧客知覺與偏好之研究,成功大學統計學研究所碩士論文
3. 劉景賢,2001,聯合分析法在廠商決策之應用—以海外進入模式的選擇為例,台灣大學國際企業學研究所碩士論文
4. 鄺君儀,2002,零售業銷售促銷管理系統之研究,淡江大學資訊管理學系碩士論文
5. 高銘賢,2004,促銷方式、商圈型態對促銷成效影響之研究—以全家便利商店為例,國立高雄第一科技大學行銷與流通管理學系碩士論文
6. 陳瑩郿,2003,價格促銷呈現方式對消費者商店選擇之影響-以連鎖藥妝店為例,國立交通大學管理科學系碩士論文
7. 方世榮譯,Kotler, Philip 著,2000,行銷管理學─分析、計劃、執行與控制,東華書局
8. 林隆儀譯,Hiebing 等著,1992,行銷企劃書─贏得經營戰爭的祕密武器,遠流出版
9. 洪宇生,2003,促銷評價影響品牌權益及購買意願模式之研究-以洗面乳為例,朝陽科技大學企業管理系碩士論文
10. 陳順宇,迴歸分析,華泰書局,2000。
11. 連敏秀,2004,聯合分析法應用於市場區隔中最佳產品組合之研究-以行動電話為例,成功大學統計學研究所碩士論文
12. 謝文瑋,2005,整合聯合分析法與反應時間在顧客偏好預測之應用,台灣大學國際企業學研究所碩士論文
13. 張勤昌,2003,聯合分析應用於金控後銀行顧客知覺與偏好之研究,國立成功大學統計學系碩士班碩士論文
14. 黃俊英,1995,多變量分析。
15. 邵功新,2003,資料庫行銷之客製化新產品推薦系統,台灣大學國際企業學研究所碩士論文

英文部分
1. Allenby, Greg M.,Neeraj Arora, and James L. Ginter, 1995, ”Incorporating Prior Knowledge into the Analysis of Conjoint Studies,” Journal of Marketing Research, Vol.32,pp.152-162.
2. Carroll, J. Douglas and Paul E. Green, 1995,“Psychometric methods in Marketing Research: Part I, Conjoint Analysis,” Journal of Marketing Research, Vol.32, pp.385-391.
3. Green, Paul E., 1984, “Hybrid Models for Conjoint Analysis: An Expository Review,” Journal of Marketing Research, Vol.21, pp.155-159.
Green, Paul E., 1987, “Conjoint Analyzer (Review),” Journal of Marketing Research, Vol.24, pp.327-329.
4. Green, Paul E., and Abba M. Krieger, 1996, “Individualized Hybrid Models for Conjoint Analysis,” Management Science, Vol.42, pp.850-867.
5. Green, P.E., and Krieger, A.M., 1991, “Segmenting Markets with Conjoint Analysis,” Journal of Marketing, Vol.55, pp.20-31.
6. Green, Paul E., and Kristiaan Helsen, 1989, “Cross-Validation Assessment of Alternative to Individual-level Conjoint Analysis: A Case Study,” Journal of Marketing Research, Vol.26, pp.346-350.
7. Green, Paul E. and V. Srinivasan, 1978, “Conjoint analysis in Consumer Research: Issues and Outlook,” Journal of Consumer Research, Vol.5, pp.103-123.
8. Green, Paul E., and V. Srinivasan, 1990, “Conjoint Analysis in Marketing: New Developments with Implications for Research and Practice,” Journal of Marketing, Vol.54, pp.3-19.
9. Aaker, David A, 1973,“Toward A Normative Model of Management Science, Vol.19, No.6, pp.593-603.
10. Kitchen, 1988, “Evaluating Consensus-Building as a Tool for Makingvrown Land-use Decision”, pp. 78-93
11. Kitchen, Philip J,1993, “Marketing Communications Renaissance. “International Journal of Advertising. Eastbourne. Vol. 12, pp. 367-386.
Kotler,P., 2000, “Future Market”, Executive Excellence, Vol.17, No.2, Feb 2000, pp. 6.
12. Philip Kotler, 2002, Marketing Management 11th
13. Hughes, Arthur M. ,1994 ,“Strategic Database Marketing“, Chicago:Probus Publishing.
dc.identifier.urihttp://tdr.lib.ntu.edu.tw/jspui/handle/123456789/34368-
dc.description.abstract在日新月異的消費時代,琳瑯滿目的促銷手法充斥市面,不僅往往讓消費者目不暇給,亦時常讓行銷人員困惑於促銷方案的取捨與選擇。面對異質化的消費群,究竟該如何選擇最適當的促銷活動,以激起消費者的購買慾望?而商品與通路的類型與特性,又是如何影響消費者的促銷偏好?
本研究將探討消費者對促銷類型的偏好結構,及其與生活型態、涉入程度等行為變數的關聯性;並探討消費者在面對不同的商品特性與通路型態時,對促銷活動的偏好結構為何。研究的目的在於找出消費者對於促銷活動的偏好模式,以期望在分眾化的消費市場下,提供行銷人員一套關聯性準則,作為採用促銷活動時的參考,使促銷活動的效益能夠極大化。
本研究採用聯合分析方法,藉由層級貝式模型求得受訪者的個體偏好結構,針對受訪者進行集群分析,得到偏好結構群作為市場區隔的基礎;接著以生活型態因素、涉入程度等消費者行為變數,了解各偏好群的特徵。另外,進一步將受訪者依通路偏好與商品偏好作市場區隔,以探討不同的通路偏好與商品偏好,對促銷活動的偏好結構之異同。
zh_TW
dc.description.abstractWith the increasingly diversified sales promotion techniques, it is not only confusing of consumers to select the favorable ones but also challenging of marketers to design effective programs. It has been proven that in the face of a heterogeneous market, it is more efficient to target certain promotion types toward segments which are prone to certain promotions, instead of targeting in a general level.
In the study respondents’ preference part-worth values are obtained by using Conjoint Analysis. And Hierarchical Bayes Model is adopted in developing consumers’ preference structure. The respondents are segmented by Cluster Analysis, and each cluster is characterized by behavioral variables, including lifestyles and involvement. Furthermore, the study takes considerations of product categories and channel types, observing how promotion preference is changed by manipulating these factors.
The purpose of the study is to evidence the promotion proneness segmentation and also find out the corresponding characteristics of each segment. The result could serve as a reference for marketers to design promotional programs, thus to increase the effectiveness and maximize the utility of promotions.
en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2021-06-13T06:05:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1
ntu-95-R93724026-1.pdf: 559749 bytes, checksum: fc771b7175ea04fcfec25778c269b921 (MD5)
Previous issue date: 2006
en
dc.description.tableofcontents第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究流程 3
第二章 文獻探討 5
第一節 聯合分析 5
第二節 促銷 15
第三章 研究方法 20
第一節 研究架構 20
第二節 變數定義與衡量 21
第三節 研究設計 24
第四節 統計方法簡介 29
第四章 實證研究 33
第一節 樣本資料描述 34
第二節 促銷偏好係數與生活型態分析 40
第三節 偏好結構集群分析 49
第四節 不同通路類型之促銷偏好與生活型態分析 57
第五節 不同商品類型之促銷偏好與生活型態分析 61
第五章 結論與建議 65
第一節 研究結論 65
第二節 策略建議 67
第三節 研究限制 70
第四節 後續研究建議 71
附錄一:ACA電腦問卷 72
附錄二:紙本問卷 74
參照 79
dc.language.isozh-TW
dc.subject促銷zh_TW
dc.subject聯合分析zh_TW
dc.subjectsales promotionen
dc.subjectconjoint analysisen
dc.title應用聯合分析法探討促銷活動與商品特性及零售通路之關聯性研究zh_TW
dc.titleThe Application of Conjoint Analysis on Sales Promotionsen
dc.typeThesis
dc.date.schoolyear94-2
dc.description.degree碩士
dc.contributor.oralexamcommittee陳厚銘(Hou-Ming Chen),周建亨(Chien-Hung Chou)
dc.subject.keyword聯合分析,促銷,zh_TW
dc.subject.keywordconjoint analysis,sales promotion,en
dc.relation.page81
dc.rights.note有償授權
dc.date.accepted2006-06-16
dc.contributor.author-college管理學院zh_TW
dc.contributor.author-dept國際企業學研究所zh_TW
顯示於系所單位:國際企業學系

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